Reduktion af omkostningerne til maritim kommunikation og operationer med 80%
Om dette projekt
Sedna nåede ud til Imaginary Cloud for at reducere omkostningerne forbundet med Tray.io, et værktøj, der bruges til at skabe arbejdsgange, der integreres med eksterne systemer og behandling af data.
Resultat: Reducerede Tray.io-omkostninger med 80%, samlet AWS-infrastruktur, optimerede arbejdsgange og lettelse af teamets arbejdsbyrde.
Vores engagement
Udvikling
Optimering
Kvalitetssikring
teknologier
Tray.io
JavaScript
Kotlin
AWS
Sedna opererer inden for den maritime industri og tilbyder to produkter - Stream og Pulse - designet som datadrevne kommunikationsplatforme til at transformere shipping- og forsyningskædeindustrien. Ved at styre kompleksiteten strømliner Sedna processer og forbedrer effektiviteten ved at fusionere e-mails og data til en samlet visning for at eliminere kontekstskift.
I 2021 sikrede Sedna $34 millioner i serie B-finansiering for at udvide sin investering i det globale forsyningskæderum. Derudover er de blevet anerkendt for sin vækst og rangeret på 2024 Inc. 5000-listen over hurtigst voksende private virksomheder i Amerika.
Imaginary Cloud var ansvarlig for at lede et to-faset omkostningsreduktionsinitiativ:
1. Optimering af eksisterende arbejdsgange: Forbedrede og optimerede ældre bakkearbejdsprocesser, der skaber nye efter behov.
2. Overgang til en skræddersyet løsning: Udviklet en brugerdefineret løsning hostet på AWS for at opfylde alle krav, reducere Sednas afhængighed af Tray.io, sænke omkostningerne og adressere teknisk gæld.
Derudover implementerede vi en ny CI/CD-proces for at strømline udviklingen og implementeringen af datasynkroniserings-plugins. Vi udviklede også auto taggers - brugerdefineret logik til tagging af e-mails - til Sednas kunder ved hjælp af JavaScript og streng QA-test for at sikre funktionalitet.
HAR DU ET NYT PROJEKT I TANKERNE? LAD OS TALE SAMMENi løbet af projektet
Ingen intern proces fra Imaginary Cloud blev brugt. Sedna ansat en Kanban metodologi, prioritering af billetter, da de blev klar til arbejde uden faste sprintcyklusser.
to faser
Analysis
Udvikling
MVP Launch
two stages
Migration
Development
fire faser
Forskning
Ideering
Henrettelse
Teknisk vurdering
fire faser
Krav
Back-end integration
Webstedsudvikling
Avanceret filtrering og søgning
fire faser
Forskning
Ideering
Henrettelse
Teknisk vurdering
fire faser
Efterslæb
Bootstrap
Bølge 0
Bølge N
fire faser
Forskning
Ideering
Henrettelse
Lancering og overdragelse
to processer
MVP
ADP
Fire faser
Omfangsmøde
Kode gennemgang
Test gennemgang
Kvalitetsvurdering
Vurdering
Fire faser
Efterslæb
Bootstrap
Bølge 0
Bølge N
i løbet af projektet
Ingen intern proces fra Imaginary Cloud blev brugt. Sedna ansat en Kanban metodologi, prioritering af billetter, da de blev klar til arbejde uden faste sprintcyklusser.
ANVENDTE TEKNOLOGIER
Anvendes i fase 1 til ressourceoptimering.
Bruges i fase 2 til backend-udvikling og infrastruktur; bruges også til frontend-udvikling for at give brugerne mulighed for at interagere med de nye workflow-funktioner.
Bruges i fase 2 til backend-udvikling og infrastruktur.
Bruges i fase 2 til backend-udvikling og infrastruktur.
Vi vedtog Administreret Teams model, der integrerer en backend udvikler og en full-stack udvikler ind i Sednas team for at fokusere på projektets tekniske aspekter.
Backend Udvikler: Optimerede Tray.io-integrationer, reducerede omkostninger og skabte nye arbejdsgange. Fejlsøgte ældre bakkeproblemer, håndterede P2-nødsituationer og understøttede migreringen til AWS ved at omstrukturere lagre, udvikle CI/CD-arbejdsgange, oprette Terraform-filer og konvertere bakkeintegrationer til AWS Lambda-funktioner.
Full-stack udvikler: Reducerede Tray.io-omkostninger med 80% gennem optimering af arbejdsgange og migrering til en skræddersyet service. Leverede nøglefunktioner som „Alle teams“, „Sendte meddelelser“ og versionering af arbejdsgange. Administrerede P2-nødsituationer, indsatte nye lejere, undersøgte fejlmærker, implementerede auto-taggers og migrerede ældre taggers til JSON.
Dette projekt leverede en dybdegående forståelse af kundens persona og deres interaktion med tjenesten.
Reducerede Tray.io-omkostninger med 80% ved at migrere ældre arbejdsgange til AWS Lambda-funktioner og specialbyggede løsninger.
Samlet infrastruktur og forbedret skalerbarhed gennem AWS-baseret plugin-udvikling, herunder CI/CD-arbejdsgange og Terraform-provisioning.
Leverede nye arbejdsprocesservicefunktioner som support til „Alle teams“, „Sendte meddelelser“ og versionering af arbejdsgange.
Håndterede komplekse supportopgaver såsom fejltaggningsproblemer, ældre arbejdsgangsfejl og P2-nødsituationer, hvilket lettede presset på Sednas kerneingeniørteam.
Understøttet lejeronboarding og vedligeholdelse med opgaver som S3-bucket setup, indtagskonfiguration og optimerede automatiske taggers.
