Senkung der Kosten für Kommunikation und Betrieb im Seeverkehr um 80%

Sedna

Über dieses Projekt

Sedna wandte sich an Imaginary Cloud, um die mit Tray.io verbundenen Kosten zu senken, einem Tool zur Erstellung von Workflows, die in externe Systeme integriert und Daten verarbeitet werden.

Ergebnis: Reduzierung der Tray.io-Kosten um 80%, vereinheitlichte AWS-Infrastruktur, optimierte Arbeitsabläufe und verringerte die Arbeitsbelastung des Teams.

Unser Beitrag

Entwicklung

Optimierung

Qualitätssicherung

Technologien

Tray.io

JavaScript

Kotlin

AWS

Transformation der maritimen Kommunikation und des Betriebs

Sedna ist in der maritimen Industrie tätig und bietet zwei Produkte an — Stream und Pulse —, die als datengesteuerte Kommunikationsplattformen konzipiert sind, um die Schifffahrts- und Lieferkettenbranche zu verändern. Durch das Management der Komplexität optimiert Sedna Prozesse und steigert die Effizienz. Es führt E-Mails und Daten zu einer einheitlichen Ansicht zusammen, sodass Kontextwechsel vermieden werden.

Im Jahr 2021 sicherte sich Sedna 34 Millionen US-Dollar an Serie-B-Mitteln, um seine Investitionen in den Bereich der globalen Lieferkette auszuweiten. Darüber hinaus wurde das Unternehmen für sein Wachstum ausgezeichnet und steht auf der 2024 Inc. 5000-Liste der am schnellsten wachsenden privaten Unternehmen in Amerika.

Sedna Projektbildschirm
Senkung der Kosten für Kommunikation und Betrieb im Seeverkehr um 80%
Die Rolle und das Engagement von Imaginary Cloud bei Sedna

Imaginary Cloud war für die Leitung einer zweistufigen Initiative zur Kostensenkung verantwortlich:

1. Optimierung vorhandener Arbeitsabläufe: Die alten Tray-Workflows wurden verbessert und optimiert, sodass bei Bedarf neue erstellt werden.

2. Migration zu einer maßgeschneiderten Lösung: Entwickelte eine maßgeschneiderte Lösung, die auf AWS gehostet wurde, um alle Anforderungen zu erfüllen. Dadurch wurde Sednas Abhängigkeit von Tray.io reduziert, die Kosten gesenkt und technische Schulden behoben.

Darüber hinaus haben wir einen neuen CI/CD-Prozess implementiert, um die Entwicklung und Bereitstellung von Datensynchronisations-Plugins zu rationalisieren. Wir haben auch Auto-Tagger — eine benutzerdefinierte Logik zum Taggen von E-Mails — für die Kunden von Sedna entwickelt. Dabei wurden JavaScript und strenge QA-Tests verwendet, um die Funktionalität sicherzustellen.

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während des Projekts

Es wurde kein interner Prozess von Imaginary Cloud verwendet. Sedna beschäftigte einen Kanban Methodik, Priorisierung von Tickets, sobald sie einsatzbereit waren, ohne feste Sprintzyklen.

zwei Phasen

Migration
Entwicklung

two stages

Migration
Development

vier Phasen

Recherche
Ideenfindung
Umsetzung
Technische Bewertung

vier Phasen

Anforderungen
Back-End-Integration
Website-Entwicklung
Erweiterte Filter- und Suchfunktionen

vier Phasen

Recherche
Ideenfindung
Umsetzung
Technische Bewertung

vier Phasen

Backlog
Bootstrap
Welle 0
Welle N

vier Phasen

Recherche
Ideenfindung
Umsetzung
Launch & Übergabe

zwei Prozesse

MVP
‍ADP

Vier Phasen

Umfang-Meeting
Code-Review
Test-Review
Qualitätsprüfung
Bewertung

Vier Phasen

Backlog
Bootstrap
Wave 0
Wave N

während des Projekts

Es wurde kein interner Prozess von Imaginary Cloud verwendet. Sedna beschäftigte einen Kanban Methodik, Priorisierung von Tickets, sobald sie einsatzbereit waren, ohne feste Sprintzyklen.

Verwendete TECHNOLOGIEN

Tray.io
Tray.io
JavaScript
JavaScript
Kotlin
Kotlin
AWS
AWS

Wird in Phase 1 zur Ressourcenoptimierung verwendet.

Wird in Phase 2 für die Backend-Entwicklung und Infrastruktur verwendet; wird auch für die Frontend-Entwicklung verwendet, um den Benutzern die Interaktion mit den neuen Workflow-Funktionen zu ermöglichen.

Wird in Phase 2 für Backend-Entwicklung und Infrastruktur verwendet.

Wird in Phase 2 für Backend-Entwicklung und Infrastruktur verwendet.

Arbeitsmodell-Bildschirm
Arbeitsmodell und Team

Wir haben das adoptiert Verwaltet Mannschaften Modell, integrierendes Backend Entwickler und eins Full-Stack-Entwickler in das Team von Sedna, um sich auf die technischen Aspekte des Projekts zu konzentrieren.

Backend Entwickler: Optimierte Tray.io-Integrationen, reduzierte Kosten und schuf neue Workflows. Es wurden Probleme mit älteren Trays behoben, P2-Notfälle behoben und die Migration zu AWS unterstützt, indem Repositorys umstrukturiert, CI/CD-Workflows entwickelt, Terraform-Dateien erstellt und Tray-Integrationen in AWS Lambda-Funktionen konvertiert wurden.

Full-Stack-Entwickler: Reduzierung der Tray.io-Kosten um 80% durch Workflow-Optimierung und Migration zu einem maßgeschneiderten Service. Es wurden wichtige Funktionen wie „Alle Teams“, „Gesendete Nachrichten“ und Workflow-Versionierung bereitgestellt. Wir haben P2-Notfälle bewältigt, neue Mandanten aufgenommen, Fehler untersucht, Auto-Tagger implementiert und ältere Tagger auf JSON migriert.

wichtigste Ergebnisse

Dieses Projekt lieferte ein tiefgreifendes Verständnis der Kunden-Persona und ihrer Interaktion mit dem Service.

1

Reduzierung der Tray.io-Kosten um 80% durch Migration älterer Workflows in AWS Lambda-Funktionen und maßgeschneiderte Lösungen.

2

Einheitliche Infrastruktur und verbesserte Skalierbarkeit durch AWS-basierte Plugin-Entwicklung, einschließlich CI/CD-Workflows und Terraform-Bereitstellung.

3

Es wurden neue Workflow-Servicefunktionen wie „Alle Teams“, Unterstützung für „Gesendete Nachrichten“ und Workflow-Versionierung bereitgestellt.

4

Wir haben komplexe Supportaufgaben wie Fehler beim Taggen, ältere Workflow-Bugs und P2-Notfälle bewältigt und so das Kernteam von Sedna entlastet.

5

Unterstützt das Onboarding und die Wartung von Mandanten mit Aufgaben wie dem S3-Bucket-Setup, der Ingest-Konfiguration und optimierten Auto-Taggern.

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