Wir entwickeln und implementieren robuste, produktionsreife KI-Systeme.
Die erfolgreiche Integration von KI erfordert spezielle Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, Technik und Produktentwicklung. Unser Fokus stellt sicher, dass KI-Funktionen keine isolierten Projekte sind, sondern tief in Ihren strategischen Technologie-Stack integriert sind.
Deshalb stellen wir das engagierte Fachwissen zur Verfügung
Das engagierte Fachwissen, das für den erfolgreichen Einsatz komplexer KI- und ML-Modelle erforderlich ist, um sicherzustellen, dass sie einen messbaren Geschäftswert bringen und nicht nur akademische Übungen bleiben.
Unser Angewandte KI und maschinelles Lernen Dienste basieren auf vier miteinander verbundenen Prozessen, die den gesamten Lebenszyklus eines intelligenten Systems abdecken, von der ersten Konzeptvalidierung bis hin zur Verwaltung und Bereitstellung umfangreicher Daten.
Der KI-POC (Proof of Concept) ist der entscheidende erste Schritt zur Risikoreduzierung von KI-Investitionen. Es ermöglicht das schnelle Testen und Validieren der technischen Machbarkeit und der wirtschaftlichen Tragfähigkeit eines bestimmten KI-Anwendungsfalls, bevor eine vollständige Entwicklung in Angriff genommen wird.
Entwicklung des maschinellen Lernens konzentriert sich auf das Entwerfen, Trainieren und Optimieren der Prognosemodelle und Algorithmen, die das Herzstück jedes intelligenten Systems bilden. Dies deckt alles ab, von Klassifikation und Regression bis hin zu Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung.
KI-Entwicklung kümmert sich um das Engineering, das für die Integration von ML-Modellen in Produktionsumgebungen erforderlich ist. Dazu gehören die Erstellung von API-Schnittstellen, die Sicherstellung der Skalierbarkeit, die Einrichtung von MLOps-Pipelines und die Aufrechterhaltung der Modellleistung in realen Szenarien.
Datentechnik ist die Grundlage für jede erfolgreiche KI-Initiative. Dieser Service stellt sicher, dass Daten zuverlässig erfasst, transformiert, gespeichert und verwaltet werden, sodass der saubere, zugängliche und hochwertige Treibstoff bereitgestellt wird, der für das Training, Testen und Ausführen komplexer ML-Modelle erforderlich ist.
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