

À propos de ce projet
Aurora Analytica s'est associé à Imaginary Cloud pour concevoir le premier moteur de décision de la suite Aurora, le Geo Matrix Decision Engine, permettant aux utilisateurs CRO d'exécuter différents scénarios à partir de données personnalisées. Nous l'avons développé grâce à notre processus de développement Agile.
Résultat : Une nouvelle plateforme qui fournit des informations précieuses sur le comportement des clients et aide à optimiser les flux de travail sur les points de contact clés tels que les RFI, les RFP et la planification de scénarios.
notre IMPLICATION
Design
Développement
technologies
Next.js
Redux
Papa Parse
Auth0 by Okta
AWS
React
Nest.js
Prisma
PostgreSQL DB
Aurora Analytica permet à ses clients d'exploiter plus efficacement les mégadonnées grâce à sa plateforme web avancée. La suite Aurora™ (Aurora) est une application web avancée axée sur des domaines clés tels que l'accès au marché, la performance, la simulation, la conception d'essais, la sélection de pays/sites, les opérations cliniques, les données de santé spécialisées, l'IA/ML générative, et plus encore.
En exploitant chacun de ces domaines clés, Aurora Analytica a développé 11 composants de pointe, appelés Decision Engines™, qui réalisent plus de 14 évaluations cruciales pour la planification, la conception et la conduite des essais cliniques. Ce pôle centralisé pour des informations basées sur les données facilite une exploration et une utilisation sans heurts de vastes quantités d'informations. La plateforme intuitive d'Aurora Analytica permet aux utilisateurs de découvrir des modèles, des corrélations et des tendances précieux, favorisant une prise de décision éclairée dans le domaine des essais cliniques. Leur mission est de débloquer des avancées décisives et de transformer l'avenir des soins de santé mondiaux en donnant aux pionniers de la santé les moyens de repenser l'analyse de données.


Imaginary Cloud a joué un rôle de soutien dans la gestion de projet de la plateforme d'Aurora Analytica, aidant le client à superviser le processus depuis la phase de conception initiale jusqu'au développement. En fournissant les spécialistes techniques nécessaires, Imaginary Cloud a permis à Aurora Analytica de prendre des décisions éclairées, assurant une intégration harmonieuse entre la conception et la faisabilité technique.
Cette approche collaborative a permis une résolution proactive des problèmes, une communication constante avec les parties prenantes et la livraison du projet dans les délais impartis. Le partenariat a garanti que la plateforme non seulement répondait, mais dépassait les attentes, jetant ainsi les bases solides pour de futures améliorations.
UN NOUVEAU PROJET EN TÊTE ? DISCUTONS-ENpendant le projet
Imaginary Cloud a eu recours au processus de Produit Minimum Viable (MVP). Ce processus adopte une approche multidisciplinaire où les chefs de produit, les développeurs et les concepteurs UX/UI définissent l'ensemble des fonctionnalités et leurs priorités afin de satisfaire les exigences de votre projet et de vos utilisateurs.
deux étapes
Migration
Développement
two stages
Migration
Development
quatre étapes
Recherche
Idéation
Exécution
Évaluation technique
quatre étapes
Besoins
Intégration back-end
Développement de site web
Filtrage et recherche avancés
quatre étapes
Recherche
Idéation
Exécution
Évaluation technique
quatre étapes
Backlog
Bootstrap
Vague 0
Vague N
quatre étapes
Recherche
Idéation
Exécution
Lancement et transfert
deux processus
MVP
ADP
Quatre étapes
Réunion de cadrage
Revue de code
Revue de test
Revue de qualité
Évaluation
Quatre étapes
Backlog
Bootstrap
Vague 0
Vague N
durant le projet
Imaginary Cloud a eu recours au processus de Produit Minimum Viable (MVP). Ce processus adopte une approche multidisciplinaire où les chefs de produit, les développeurs et les concepteurs UX/UI définissent l'ensemble des fonctionnalités et leurs priorités afin de satisfaire les exigences de votre projet et de vos utilisateurs.
TECHNOLOGIES utilisées








Technologie front-end utilisée pour développer le Moteur de Décision Geo Matrix d'Aurora Analytica.
Bibliothèque JavaScript populaire pour gérer l'état de l'application de manière prévisible, en particulier pour les applications complexes avec un état global.
Pour les importations et exportations CSV depuis le tableau de données.
Auth0 fournit des services d'authentification et d'autorisation, et le SDK Next.js simplifie l'intégration de ces services dans l'application. Cela offre une plateforme pour l'authentification et la gestion des utilisateurs à l'échelle de la plateforme.
Utilisé pour déployer et héberger la plateforme sur le web.
Cela permet à l'utilisateur de voir une carte du monde qui reflète les résultats des calculs de la Géo Matrice.
Technologie back-end utilisée pour construire le moteur de décision Geo Matrix d'Aurora Analytica.
Sert de couche d'abstraction entre le code de l'application et la base de données PostgreSQL, permettant aux utilisateurs d'interagir avec la base de données d'Aurora Analytica à l'aide d'une API intuitive et de type sûr.
Utilisé pour bâtir la base de données d'Aurora Analytica. C'est un système de gestion de base de données (SGBD) objet-relationnel open source, reconnu pour sa fiabilité, son évolutivité et ses fonctionnalités avancées.

Nous avons mis en œuvre le Modèle de gestion de projet qui comprenait nos développeurs front-end et back-end, designers, et chefs de projet.
Développeurs front-end et back-end : Chargés de veiller à ce que les utilisateurs de la plateforme puissent interagir facilement avec elle grâce à la combinaison du design, de la technologie et de la programmation de son apparence, ainsi qu'à la gestion du débogage.
Designers : Ont réalisé les éléments visuels pour le MVP final.
Chefs de projet : Ont défini les exigences du projet et en ont délimité la portée. En pilotant le projet du concept à la réalisation, le chef de projet a assuré une communication claire, géré les ressources et maintenu le développement du site web sur la bonne voie.
Ce projet a permis une compréhension approfondie du profil client et de son interaction avec le service.
Le moteur de décision Geo Matrix permet aux CROs d'élaborer des stratégies et de prédire les résultats virtuellement avant leur mise en œuvre réelle.
Les CROs sont capables d'optimiser les flux de travail sur des points de contact clés tels que les demandes (RFI et RFP) et la planification de scénarios, en analysant des scénarios simulés.