Revolutionierung klinischer Studien mit einer Geo Matrix Decision Engine
About this project
Aurora Analytica hat sich mit Imaginary Cloud zusammengetan, um die erste Decision Engine der Aurora Suite zu entwickeln — die Geo Matrix Decision Engine, die sich an CRO-Benutzer richtet, um verschiedene Szenarien mit benutzerdefinierten Daten durchzuführen.
Ergebnis: Eine neue Plattform, die wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten bietet und hilft, Arbeitsabläufe an wichtigen Kontaktpunkten wie Informationsanfragen, Angebotsanfragen und Szenarioplanung zu optimieren.
our INVOLVEMENT
Entwerfen
Entwicklung
technologies
Next.js
Redux
Papa Parse
Auth0 by Okta
AWS
React
Nest.js
Prisma
PostgreSQL DB
Aurora Analytica ermöglicht es Kunden, Big Data über seine fortschrittliche Webplattform effektiver zu nutzen. Die Aurora Suite™ (Aurora) ist eine fortschrittliche Webanwendung, die sich auf Schlüsselbereiche wie Marktzugang, Leistung, Simulation, Studiendesign, Länder-/Standortauswahl, klinische Abläufe, spezialisierte Gesundheitsdaten, generative KI/ML und mehr konzentriert.
Durch die Nutzung jedes dieser Schlüsselbereiche hat Aurora Analytica 11 hochmoderne Komponenten entwickelt, die als Decision Engines™ bekannt sind und über 14 Bewertungen durchführen, die für die Planung, das Design und den Betrieb klinischer Studien von entscheidender Bedeutung sind. Diese zentrale Anlaufstelle für datengestützte Erkenntnisse ermöglicht die nahtlose Erkundung und Nutzung riesiger Informationsmengen. Die intuitive Plattform von Aurora Analytica ermöglicht es Benutzern, wertvolle Muster, Korrelationen und Trends aufzudecken und so fundierte Entscheidungen im Bereich klinischer Studien zu ermöglichen. Ihre Mission ist es, Durchbrüche zu erzielen und die Zukunft des globalen Gesundheitswesens zu verändern, indem sie Gesundheitspioniere in die Lage versetzen, Datenanalysen neu zu erfinden.
Imaginary Cloud spielte eine unterstützende Rolle beim Projektmanagement der Aurora Analytica-Plattform und unterstützte den Kunden dabei, den Prozess von der ersten Entwurfsphase bis zur Entwicklung zu überwachen. Durch die Bereitstellung der notwendigen technischen Spezialisten ermöglichte Imaginary Cloud Aurora Analytica, fundierte Entscheidungen zu treffen und so eine nahtlose Integration von Design und technischer Machbarkeit zu gewährleisten.
Dieser kollaborative Ansatz ermöglichte eine proaktive Problemlösung, eine konsistente Kommunikation mit den Stakeholdern und die termingerechte Umsetzung des Projekts. Die Partnerschaft stellte sicher, dass die Plattform die Erwartungen nicht nur erfüllte, sondern übertraf, wodurch eine solide Grundlage für zukünftige Verbesserungen geschaffen wurde.
NEW PROJECT IN MIND? LET'S TALKduring the project
Imaginary Cloud verwendete das Minimum Viable Product (MVP) -Verfahren. Es folgt einem multidisziplinären Ansatz, bei dem Produktverantwortliche, Entwickler und UX/UI-Designer alle Funktionen und ihre Prioritäten festlegen, um den Anforderungen Ihres Projekts und Ihrer Benutzer gerecht zu werden.
two stages
Migration
Development
four stages
Research
Ideation
Execution
Technical Assessment
four stages
Requirements
Back-end integration
Website development
Advanced filtering and search
four stages
Research
Ideation
Execution
Technical Assessment
four stages
Backlog
Bootstrap
Wave 0
Wave N
four stages
Research
Ideation
Execution
Launch & Handover
two processes
MVP
ADP
Four stages
Scope meeting
Code review
Test review
Quality review
Assessment
Four stages
Backlog
Bootstrap
Wave 0
Wave N
during the project
Imaginary Cloud verwendete das Minimum Viable Product (MVP) -Verfahren. Es folgt einem multidisziplinären Ansatz, bei dem Produktverantwortliche, Entwickler und UX/UI-Designer alle Funktionen und ihre Prioritäten festlegen, um den Anforderungen Ihres Projekts und Ihrer Benutzer gerecht zu werden.
TECHNOLOGIES used
Frontend-Technologie, die für die Entwicklung der Geo Matrix Decision Engine von Aurora Analytica verwendet wurde.
Beliebte JavaScript-Bibliothek zur vorhersehbaren Verwaltung des Anwendungsstatus, insbesondere für komplexe Anwendungen mit globalem Status.
Wird für CSV-Importe und -Exporte aus der Datentabelle verwendet.
Auth0 stellt Authentifizierungs- und Autorisierungsdienste bereit, und das SDK Next.js vereinfacht die Integration dieser Dienste in die Anwendung. Dies bietet eine Plattform für die plattformübergreifende Benutzerauthentifizierung und -verwaltung.
Wird für die Bereitstellung und das Hosting der Plattform im Web verwendet.
Auf diese Weise kann der Benutzer eine Weltkarte sehen, die die Ergebnisse der Berechnungen in der Geo-Matrix widerspiegelt.
Backend-Technologie, die für die Entwicklung der Geo Matrix Decision Engine von Aurora Analytica verwendet wurde.
Fungiert als Abstraktionsebene zwischen dem Anwendungscode und der PostgreSQL-Datenbank und ermöglicht es Benutzern, mithilfe einer typsicheren und intuitiven API mit der Datenbank von Aurora Analytica zu interagieren.
Wird verwendet, um die Datenbank von Aurora Analytica zu erstellen. Es ist ein objektrelationales Open-Source-Datenbankmanagementsystem (DBMS), das für seine Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und erweiterten Funktionen bekannt ist.
Wir haben das implementiert Arbeitsmodell für verwaltete Projekte das beinhaltete unsere Front- und Backend-Entwickler, Designer, und Projekt Manager.
Frontend- und Backend-Entwickler: Verantwortlich dafür, dass die Benutzer der Plattform durch die Kombination von Design, Technologie und Programmierung des Erscheinungsbilds der Plattform problemlos mit ihr interagieren können, und kümmert sich um das Debuggen.
Designer: Wir haben die Visuals für den finalen MVP gemacht.
Projektmanager: Definierte die Projektanforderungen und skizzierte den Umfang des Projekts. Der Projektmanager steuerte das Projekt vom Konzept bis zur Fertigstellung, sorgte für eine klare Kommunikation, verwaltete die Ressourcen und hielt die Entwicklung der Website auf Kurs.
This project delivered an in-depth understanding of the customer persona and their interaction with the service.
Die Geo Matrix Decision Engine ist in der Lage, CROs zu befähigen, Strategien zu entwickeln und Ergebnisse virtuell vor der realen Implementierung vorherzusagen.
CROs sind in der Lage, Arbeitsabläufe an wichtigen Kontaktpunkten wie Anfragen (RFIs und RFPs) und Szenarioplanung zu optimieren, indem sie simulierte Szenarien analysieren.
The project behind the NDA
Aurora Analytica hat sich mit Imaginary Cloud zusammengetan, um die erste Decision Engine der Aurora Suite zu entwickeln — die Geo Matrix Decision Engine, die sich an CRO-Benutzer richtet, um verschiedene Szenarien mit benutzerdefinierten Daten durchzuführen.
Ergebnis: Eine neue Plattform, die wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten bietet und hilft, Arbeitsabläufe an wichtigen Kontaktpunkten wie Informationsanfragen, Angebotsanfragen und Szenarioplanung zu optimieren.
