När du tänker på din nästa webbutveckling projekt, du kommer förmodligen att söka efter ett ramverk som kan tillhandahålla alla verktyg du behöver. Det är här Ruby on Rails eller Django dyka upp. Båda är ramverk som tillhandahåller vyer, styrenheter och modeller för att driva din webbapplikation eller istället tillhandahålla ett API som erbjuder slutpunkter för att tillgodose dina behov.
I det här inlägget kommer jag att ta upp Ruby mot Python för webbutveckling. Mer exakt Ruby on Rails vs Django ramverk, eftersom båda arbetar för samma resultat, men deras metoder och hur de är uppdelade är olika.
Varför valde vi Ruby on Rails och Django? I ena handen, Ruby on Rails fick mycket attraktion i startupvärlden för sin fördel på äldre teknik, som Java och .Net. Trots att tillväxten har avtagit, viljan att behålla de befintliga projekten har behållit sin relevans på webbutvecklingsmarknaden. Å andra sidan Python har sett en enorm ökning i popularitet i företagsvärlden på grund av sitt stöd för AI.
När jag jämför dessa två språk tar jag hänsyn till många faktorer som popularitet, inlärbarhet och projektfunktioner. Men låt oss börja först med lite sammanhang om dessa tekniker.
Ruby skapades av Yukihiro Matsumoto och släpptes 1995. Det fick inspiration på en del av skaparens favoritspråk, att vara Perl, Eiffel, Ada och Läspa. Ruby är tänkt att vara ett språk som balanserar funktionell programmering med imperativ programmering och dess huvudsakliga mål är att göra koden mer naturlig. Ruby erbjuder ett kraftfullt språk som producerar elegant och läsbar kod samtidigt som den behåller sin uttrycksfullhet. Den använder kraften i block som ett sätt att Gruppförklaringar (och kör sedan dessa uttalanden när blocket anropas), användningen av lambdor och funktionell programmering eftersom det är de viktigaste verktygen.
Ruby är numera används mest i webbutveckling i form av Ruby on Rails-ramverket. Ruby on Rails har hållit Rubys popularitet och jobb stabila genom åren.
Python skapades av Guido van Rossum och släpptes 1991. Det kom som en efterträdare till ABC-språkEtt språk som är avsett att ersätta Grundläggande och Pascal. Dess filosofi är att möjliggöra kodläsbarhet, genom sin anmärkningsvärda användning av vita utrymmen. Python är en av snabbast växande programmeringsspråk, eftersom det har ett brett användningsområde: från datavetenskap till maskininlärning och till och med akademisk användning.
Python är mycket flexibel på grund av att dess tolkar är tillgängliga på de mest populära operativsystemen och dess breda lista över bibliotek. Python blir mycket strikt när det gäller kodindragning och vitt utrymme. Även om det ibland kan vara irriterande, resulterar det också i ett extremt läsbart och lätt att lära sig språk.
AI är ett stort datavetenskapsfält nuförtiden, på grund av de avancerade algoritmerna och förbättringarna av datorkraft, vilket leder till att skapa mer exakt AI. Det ledde till Pythons enorma ökning i popularitetDetta beror främst på bibliotek som TensorFlow, Keras, Theano som möjliggör dess stöd inom AI.
Ruby och Python är båda solida språk att använda i webbutveckling. Ruby erbjuder Ruby on Rails, som använder en MVC-arkitektur (Model-View-Controller). MVC-arkitekturen är en konvention för att separera logik. Medan Modell står för var uppgifterna förvaras och behandlas, Se är det som visar användaren sitt gränssnitt och visar data och Styrenhet är där användarförfrågningarna som kommer från vyn hanteras och använder modelldata för att skicka ett svar.
Python-erbjudanden django, som använder en MVC-arkitektur med en liten twist: a Modellvisningsmall (MVT) arkitektur. Den MVT-arkitektur är mycket lik en MVC-arkitektur men ramverket tar hand om routing. Mall är att hantera användargränssnittet helt. View används för att utföra affärslogiken, interagera med en modell och är också där en mall återges.
Ruby on Rails leds av Basläger, det släpptes 2003 och revolutionerade marknaden dominerad av Javas (J2EE) och .Net, eftersom det möjliggjorde snabbare projektutveckling. Ruby on Rails fick sin ökning i popularitet på grund av startvärlden, eftersom den användes av företag som Twitter, Airbnb, Github och Shopify. Ruby on Rails är fortfarande Solid och kraftigt underhållen av Basecamp och förutom att det fortfarande är ett bra ramverk för att bygga och producera webbprodukter, kom det ur modet. Eftersom Ruby on Rails-utvecklare är svåra att hitta, startups och företag i allmänhet Undvik att starta nya projekt inom denna teknik.
django är ett open source-projekt som stöds av Django mjukvarustiftelse och det släpptes 2005. Det blev populärt på grund av egenskaper som att vara dynamisk, tillgänglig och dess arkitektur är mycket lik MVC. Django användes för att bygga eller bygga om några av de mest populära webbplatserna som Instagram, Spotify, Youtube, BitBucket. Django kan användas som API tillsammans med JavaScript front-end ramverk, med hjälp av Django Rest ramverk.
Båda språken erbjuder utmärkta ramar för webbutveckling. De är en tydlig förbättring från Java och .Net, eftersom de påskynda utvecklingen, och erbjuda ren design och abstraktioner så att du inte behöver ”uppfinna hjulet igen”.
Så du kan få en uppfattning om hur populära Ruby och Python är, jag kommer att jämföra dem baserat på StackOverflow-frågor, utvecklares åsikter och arbetsmarknad.
När det gäller StackOverflow, vi kan se från diagrammet ovan, att Ruby on Rails överskuggade Django rätt i början. När AI började användas i webbutveckling, det finns en ökänd ökning av Djangos popularitet. Det överträffade Ruby on Rails i mitten av 2017 och allt tyder på att det kommer att fortsätta växa, medan Ruby on Rails kommer att fortsätta att minska.
En annan indikator på hur en teknik växer eller minskar är deras Efterfrågan på utvecklare på marknaden.
Som vi kan se från diagrammet ovan, Rails leder fortfarande på arbetsmarknaden, kanske på grund av behovet av att behålla de befintliga projekten som gjordes när Rails var mycket populärt.
Men när vi pratar om Ruby mot Python, vi kan tydligt se att Python höll ledningen över Ruby. Detta beror på Pythons tillväxt inom AI och inom andra datavetenskapliga områden, medan Ruby behåller sitt fokus mestadels på webbutveckling.
Ur ett arbetsmarknadsperspektiv måste du definitivt ställa dig själv denna fråga: om du är en utvecklare, är du villig att byta område eller arbeta med båda? Om du är villig att arbeta med andra områden än webbutveckling, Python är ett bättre val eftersom det grenar sig till AI och andra datavetenskapliga områden enkelt. Om du vill arbeta med webbutveckling, Ruby on Rails är fortfarande ett gediget karriärval Eftersom det fortfarande finns många projekt som behöver underhållas eller startas.
Ruby och Python arbetar för att uppnå samma mål inom webbutveckling, men tar olika vägar i vägen. Ruby är utformad för att vara oändligt flexibel och bemyndigande för programmerare. Pythons primära mål är att Gör allt synligt till programmeraren. Detta offrar en del av elegansen som Ruby har men ger Python en stor fördel när det gäller att lära sig att koda och att felsöka problem effektivt.
Deras huvudsakliga skillnad ligger i deras samhällen och användningsområden. Ruby används mest i kombination med Ruby on Rails, motsvarande Django för Python. När man jämför Ruby on Rails vs Django, Ruby vinner i efterfrågan och är nästan lika i popularitet.
När vi förgrenar oss från webbutveckling till andra datavetenskapliga områden, Python slår Ruby med stor marginal. Python har en stark närvaro inom både datavetenskap och maskininlärning, detsamma kan inte sägas för Ruby. Detta kan leda dig tillvälj Python för webbutveckling bara för att du kan integrera olika bibliotek som erbjuder dig andra verktyg, med lätthet att vara på samma språk.
Så hur är jag bekant med båda dessa språk och deras respektive ramar? Som praktikant på Imaginärt moln, Jag lärde mig Ruby och Ruby on Rails som en del av utvecklingen av vår webbplats. Detta innebär att min erfarenhet av Ruby on Rails mestadels är i upprätthålla ett befintligt projekt av betydande storlek.
När det gäller Django kommer min erfarenhet från att starta ett internt projekt för att göra det möjligt för oss alla här på kontoret att infoga och rösta om vilka spel vi ska köpa till vår PS4. Medan backend byggdes med Django, dess front-end byggdes först med Vue.js och i en andra version, med Reagera.
När man jämför de båda projekten, PS4-projektet är mycket mindre när det gäller komplexitet och storlek, men det utvecklades från grunden i motsats till vår webbplats, som vi just har underhållit.
Ruby och Python, mer exakt Django och Ruby on Rails, kan vara en berg-och dalbana av känslor. När du följer deras tutorials börjar du förstå deras Potentiella och kraftfulla verktyg. Sedan, det ramper upp till generiska vyer eller en automatisk generering av en uppsatt modell som hanterar och erbjuder slutpunkter för specifika operationer över de data du tillhandahåller.
Detta kan låta coolt, men om något går sönder får det dig att undra vad som hände. När magin slutade fungera var jag tvungen att läsa båda dokumentationerna för att fullt ut förstå vad som låg bakom det så att jag kunde manipulera det och uppnå framgång.
Att lära sig Ruby var svårt först men när du förstår hans syntax och block blir det så naturligt som möjligt. När det gäller webbutveckling, Ruby on Rails är ditt Ruby-webbramverk. Jag började lära mig Rails med en handledning om Pluralsikt, en online-inlärningswebbplats. Jag har sedan tittat på några Youtube-tutorials om hur man utvecklar en enkel blogg med Ruby on Rails. Som jag nämnde tidigare använde jag Ruby on Rails, på Imaginary Cloud-webbplatsen. Att utveckla i ett befintligt projekt jämfört med ett nytt är helt annorlunda eftersom båda innebär nya utmaningar. Att tillämpa nya funktioner på vår webbplats med Ruby on Rails var en utmanande uppgift till en början, men när jag började förstå projektet bättre, utvecklingen blev mycket enklare.
Att lära sig Python var enkelt eftersom dess syntax är ganska lik andra programmeringsspråk som lärs ut på universitetet. När det gäller webbutveckling, Django är ditt Python-webbramverk. Jag började med Django officiella handledning för att få en övergripande uppfattning om dess verktyg och struktur. Jag tyckte att det var mycket väl utformat. Sedan använde jag Django Rest ramverk för att tillhandahålla ett API. Det erbjöd användarmodeller, begära autentisering och URL-dirigering. Jag måste säga att Jag hade en tuff start, främst på grund av autentisering och skapande av en abstrakt användarmodell för att lägga till anpassade fält till användare. Men efter det kände jag att utvecklingen började rusa framåt i full fart.
När man tänker på prestanda har de några skillnader som i huvudsak är körtidsprestanda och kompatibilitet för att lägga till fler funktioner. För körtidsprestanda, under samma arbetsförhållanden och projektstorlek, erbjuder båda ramarna liknande tider, men Rails är totalt 0,7% snabbare. Även om denna tid ofta påverkas mer av sökväg, arkitektur och sedan ramverk, är arkitektur i detta fall den mest påverkande faktorn (på grund av optimering av databasfrågor och struktur).
När det gäller kompatibilitet Django går vidare på Ruby on Rails. Eftersom Django är skrivet i Python är det lättare att implementera och lägga till nya funktioner som AI för databehandling eller specifika Python-bibliotek.
I det här inlägget kan vi säga att båda ramarna lyckas hjälpa utvecklare att skapa webbappar. Ruby förgrenar sig dock inte riktigt från webbutveckling som Python.
Om du bara vill hålla fast vid webbutveckling Ruby är ditt bästa val. Men om du har i åtanke att lägga till andra funktioner i din webbapplikation, som maskininlärning eller andra datavetenskapliga områden, är Python det mest lämpliga eftersom det har bibliotek som stöder andra områden.
Vi kan också säga att Python har en bättre livslängd än Ruby eftersom det kan förlita sig på andra supportområden, inte bara webbutveckling.
Jag hoppas att du tycker att det här inlägget är användbart! Dela gärna det eller nå mig med frågor, kommentarer, eller insikter som du kan hitta användbara!
Hittade den här artikeln användbar? Du kanske gillar dessa också!
Jag är en webbutvecklare som brinner för ramverk som gör livet enklare. Ofta glömmer man att man förmodligen inte behöver semikolon längre.
Människor som läste det här inlägget tyckte också att dessa var intressanta:
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
