all
Business
data science
design
development
our journey
Strategy Pattern
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Alexandra Mendes

13. november 2025

Min Read

Azure AI Search: Fordele, brugssager og implementering

An illustration of a woman interacting with web browsers, with an Azure AI Search icon emerging from the top browser window.

Azure AI Search er en kraftfuld, skybaseret AI-tjeneste, der giver mulighed for intelligent informationssøgning til virksomhedsprogrammer. Det udnytter avanceret AI til at overskride traditionel søgeordsmatchning, forståelse af kontekst og hensigt for at frigøre dybere indsigt fra forskellige, komplekse virksomhedsdata og revolutionere, hvordan organisationer får adgang til og udnytter deres enorme informationsreserver.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvad er Azure AI Search? Nøglefunktioner for virksomheder

Azure AI-søgning, tidligere kendt som Azure Cognitive Search, er en Microsoft-skytjeneste, der er udviklet til intelligent informationssøgning på tværs af store og varierede virksomhedsdata. Det bevæger sig ud over simpel søgeordsmatchning ved hjælp af kunstig intelligens til at forstå kontekst, hensigt og relationer i dine data og leverer meget relevante resultater. Denne evne er afgørende for organisationer, der drukner i information, men kæmper for at udvinde handlingsbar indsigt.

AI-drevet evolution: Fra nøgleord til semantisk forståelse

Traditionel søgeordssøgning kommer ofte til kort i komplekse virksomhedsmiljøer. Det kæmper med synonymer, sproglige nuancer og den store mængde ustrukturerede data. Azure AI Search udvikler dette ved at integrere avancerede AI-funktioner. Det muliggør semantisk forståelse, hvilket betyder, at det kan forstå betydningen bag en forespørgsel, ikke kun ordene. Dette skift omdanner rå data til en værdifuld videnbase, hvilket gør information mere tilgængelig og nyttig for både medarbejdere og kunder.

Kernekomponenter og arkitektur: Indeksere, færdighedssæt og vektorbutikker

I kernen fungerer Azure AI Search gennem flere centrale arkitektoniske komponenter:

  • Indekser: Dette er de søgbare lagre af dit indhold, der består af felter, attributter og datastrukturer, der er skræddersyet til dine behov. Data indtages fra forskellige kilder og gemmes her.
  • Indekser: Automatiserede værktøjer, der opretter forbindelse til dine datakilder (f.eks. Azure Blob Storage, Azure Cosmos DB eller SQL Database) for at gennemgå, læse og serialisere indhold i et indeks. De håndterer det tunge løft ved dataindtagelse.
  • Færdighedssæt: Det er her AI virkelig skinner. Færdighedssæt anvender Cognitive Services-integration til at berige dine data under indeksering. Dette kan omfatte optisk tegngenkendelse (OCR), enhedsgenkendelse, følelsesanalyse, sprogregistrering og brugerdefinerede færdigheder, der udtrækker dybere indsigt fra ellers uigennemsigtigt indhold.
  • Vektorbutikker: Vektorlagre (eller vektorfelter i et indeks) er stadig vigtigere for moderne AI-drevet søgning, og de gemmer numeriske repræsentationer (indlejringer) af dine data. Disse indlejringer fanger den semantiske betydning, hvilket muliggør meget relevant vektorsøgning baseret på konceptuel lighed snarere end blot søgeordsmatch.

Nøgleafhentning:
Azure AI Search er en omfattende cloudtjeneste, der bruger AI-drevet indeksering, berigelse og avancerede søgefunktioner til at omdanne virksomhedsdata til en intelligent, søgbar vidensbase, hvilket i høj grad forbedrer hentning og forståelse af oplysninger.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvorfor Azure AI Search er klar til virksomheder

For store, komplekse organisationer rækker kravene til en søgeløsning langt ud over grundlæggende funktionalitet. Azure AI Search får sin betegnelse som „virksomhedsklar“ gennem sin robuste infrastruktur, omfattende sikkerhed og problemfri integrationsfunktioner, der er designet til at imødekomme de strenge krav til missionskritiske operationer.

Sikkerhed, overholdelse og datastyring

Sikkerhed er altafgørende for virksomhederne. Azure AI Search tilbyder en række funktioner, der sikrer databeskyttelse og overholdelse af lovgivningen:

  • Kryptering: Data krypteres i hvile og under transit, hvilket beskytter følsomme oplysninger.
  • Rollebaseret adgangskontrol (RBAC): Granulær kontrol over, hvem der kan få adgang til og administrere søgetjenester og deres underliggende data.
  • Privat link: Muliggør privat forbindelse fra dit Azure Virtual Network til din søgetjeneste, hvilket forbedrer netværkssikkerheden og forhindrer udfiltrering af data.
  • Overensstemmelsescertificeringer: Overholdelse af globale og branchespecifikke overholdelsesstandarder (som kan verificeres på Microsofts sikkerhedscenter) er en hjørnesten i Azure-tjenester, herunder Azure AI Search, hvilket gør den velegnet til stærkt regulerede sektorer.

Disse funktioner sikrer, at selv de mest følsomme virksomhedsdata kan indekseres og søges sikkert.

Skalerbarhed og ydeevne til missionskritiske arbejdsbelastninger

Virksomhedsmiljøer involverer ofte massive datasæt og høj brugertrafik, hvilket kræver en søgeløsning, der skaleres dynamisk uden at gå på kompromis med ydeevnen.

  • Elastisk skaleringAzure AI Search kan skaleres op eller ned baseret på efterspørgsel, hvilket sikrer optimal ydeevne under spidsbelastninger og omkostningseffektivitet i perioder med mere støjsvage perioder.
  • Distribueret arkitektur: Dens underliggende arkitektur er designet til høj tilgængelighed og lav ventetid, hvilket er afgørende for missionskritiske arbejdsbelastninger, hvor søgning er integreret i driften.
  • Regional implementering: Implementering af tjenester til bestemte Azure-områder holder data geografisk tæt på brugerne, hvilket reducerer ventetiden og hjælper med at overholde reglerne.

Denne iboende skalerbarhed er afgørende for organisationer, der gennemgår hurtig vækst eller administrerer konstant voksende datamængder. Hvis du vil have mere at vide om effektiv styring af cloudressourcer, kan du overveje at udforske strategier for en succes migrationsstrategi til skyen.

Problemfri integration med Azure-økosystemet og ældre systemer

En væsentlig fordel for virksomheder, der allerede har investeret i Microsoft-teknologier, er den oprindelige integration af Azure AI Search i det bredere Azure-økosystem. Det forbindes problemfrit med:

  • Azure-datatjenester: Nem indtagelse fra Azure Blob Storage, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB og Data Lake Storage.
  • Azure-kognitive tjenester: Dyb integration til AI-berigelse, der gør det muligt at transformere og forstå data på et dybere niveau.
  • Azure Active Directory: Strømlinet identitets- og adgangsstyring.

Desuden giver dens fleksible API virksomheder mulighed for at integrere med ældre systemer og samle forskellige datakilder til en enkelt, intelligent søgeoplevelse uden at revidere eksisterende infrastruktur.

Nøgleafhentning:
Azure AI Search giver den robuste sikkerhed, overholdelse, skalerbarhed og integrationsfunktioner, der er nødvendige for komplekse virksomhedsmiljøer, hvilket gør det til et pålideligt fundament for intelligent informationshentning.


Artificial Intelligence Solutions done right - CTA
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvilke avancerede funktioner tilbyder Azure AI Search til intelligent informationshentning?

Azure AI Search rækker ud over grundlæggende søgning og tilbyder avancerede funktioner, der muliggør virkelig intelligent informationshentning. Disse funktioner er afgørende for virksomheder, der søger at udtrække maksimal værdi fra deres data og give meget relevante, kontekstuelle søgeoplevelser.

Semantisk, vektor og hybrid søgning

AI driver udviklingen inden for søgning, og Azure AI Search viser vejen med:

  • Semantisk søgning: Denne funktion forstår betydningen af en forespørgsel, ikke kun nøgleord. Hvis en bruger søger efter „bedste praksis for cloud-sikkerhed“, kan semantisk søgning identificere dokumenter, der diskuterer „hærdning af skyarkitekturen“ eller „databeskyttelse i skyen“, selvom de nøjagtige sætninger ikke er til stede.
  • Vektorsøgning (også kendt som semantisk rangering): Ved at konvertere indhold og forespørgsler til numeriske vektorer (indlejringer) finder vektorsøgning resultater baseret på konceptuel lighed. Dette er især kraftfuldt til komplekse forespørgsler eller til ustrukturerede data såsom billeder, lyd, eller fri tekst, hvor søgeordsmatchning er ineffektiv. Det er en hjørnesten i moderne AI-drevet søgning.
  • Hybrid søgning: Kombination af traditionel søgeordssøgning med semantisk og vektorsøgning giver det bedste fra begge verdener. Denne tilgang sikrer høj præcision (fra søgeordsmatchninger) og høj tilbagekaldelse (fra konceptuelle matches), hvilket giver uovertruffen relevans for en lang række virksomhedssøgescenarier.

AI-berigelse og kognitive færdigheder

En betydelig del af virksomhedsdata er i ustrukturerede formater som dokumenter, PDF-filer, billeder og e-mails. AI-berigelse og kognitive færdigheder gør det muligt for Azure AI Search at behandle og udtrække indsigt fra disse data under indeksering:

  • Optisk tegngenkendelse (OCR): Udtrækker tekst fra billeder og scannede dokumenter, hvilket gør deres indhold søgbart.
  • Enhedsanerkendelse: Identificerer personer, organisationer, lokationer og nøglefraser, hvilket giver mulighed for struktureret tagging og facetteret navigation.
  • Sentimentanalyse: Bestemmer den følelsesmæssige tone i teksten, nyttig til analyse af kundefeedback eller intern kommunikation.
  • Nøglesætningsekstraktion: Identificerer hovedemnerne i et dokument og forbedrer relevansen og opsummeringen.
  • Brugerdefinerede færdigheder: Udvid mulighederne ved at integrere brugerdefinerede AI-modeller eller logik, der er skræddersyet til specifikke forretningsbehov eller domænespecifikke terminologier.

Disse kognitive færdigheder omdanner rå, ustrukturerede data til handlingsbar, søgbar information, hvilket driver dybere videnminedrift.

Tilpasning og udvidelsesmuligheder

Azure AI Search giver omfattende muligheder for tilpasning og udvidelsesmuligheder, hvilket sikrer, at søgeoplevelsen kan skræddersys præcist:

  • Skema Design: Definer indeksskemaet, så det passer perfekt til dine data- og søgekrav, herunder felttyper, analysatorer og forslag.
  • Scoringsprofiler: Tilpas rangeringsalgoritmer for at prioritere bestemte felter eller attributter, så de vigtigste resultater vises først. For eksempel kan du booste nyere dokumenter eller dokumenter fra en bestemt afdeling.
  • Synonymkort: Adresser terminologivariationer ved at definere synonymer, så brugerne finder relevante resultater uanset de nøjagtige ord, de bruger.
  • API og SDK'er: Robuste API'er og SDK'er gør det muligt for udviklere at opbygge meget tilpassede søgeapplikationer og integrere søgefunktionalitet direkte i eksisterende udvikling af virksomhedssoftware projekter eller brugerdefinerede brugergrænseflader.

Nøgleafhentning:
Azure AI Search tilbyder en sofistikeret pakke af avancerede funktioner, herunder semantisk søgning, vektor- og hybridsøgning, kombineret med kraftig AI-berigelse og omfattende tilpasninger, der gør det muligt for virksomheder at frigøre dybtgående indsigt og levere yderst relevante søgeoplevelser.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvordan udnytter førende virksomheder Azure AI Search til at fremme innovation og effektivitet?

Ledende virksomheder udnytter Azure AI Search til grundlæggende at ændre den måde, de administrerer oplysninger, interagerer med kunder og driver avancerede AI-programmer på. Dens intelligente evner omsættes direkte til forbedret effektivitet, forbedret beslutningstagning og betydelige konkurrencefordele.

Videnstyring og medarbejderproduktivitet

For mange organisationer er intern viden isoleret og svær at finde. Azure AI Search løser dette ved at oprette en samlet, intelligent søgeportal på tværs af alle virksomhedsdatakilder.

  • Konsolideret adgang til oplysningerMedarbejdere kan hurtigt finde politikker, procedurer, forskningsdokumenter og HR-oplysninger spredt på tværs af SharePoint, netværksdrev og interne databaser.
  • Hurtigere onboarding og træning: Nyansatte kan hurtigt få adgang til kritiske oplysninger, hvilket reducerer opstartstiden og øger produktiviteten.
  • Forbedret beslutningsstøtte: Teams kan træffe informerede beslutninger hurtigere ved at få adgang til omfattende, opdaterede oplysninger og derved forhindre dobbeltarbejde.

Kundeoplevelse og intelligent produktsøgning

Kundeorienterede applikationer drager stor fordel af intelligent søgning, hvilket resulterer i højere engagement og tilfredshed.

  • E-handelsproduktsøgning: Kunder kan lettere finde produkter ved hjælp af naturlige sprogforespørgsler, synonymer og endda visuel søgning (gennem integrerede kognitive tjenester), hvilket forbedrer konverteringsfrekvenserne.
  • Kundesupportportaler: Selvbetjeningsportaler drevet af Azure AI Search giver kunderne mulighed for hurtigt at finde svar på deres spørgsmål, hvilket reducerer supportmedarbejdernes arbejdsbyrde og forbedrer løsningstiderne.
  • Personaliserede oplevelser: Ved at forstå kundernes adfærd og forespørgselsmønstre kan virksomheder levere tilpassede søgeresultater og anbefalinger, hvilket forbedrer den samlede kunderejse.

RAG-applikationer og konversations-AI

Azure AI Search er en afgørende komponent i arkitekturen i moderne AI-applikationer, især RAG-programmer (Retrieval-Augmented Generation) og samtale-AI.

  • LLM jordforbindelse: I RAG-programmer fungerer Azure AI Search som hentningsmekanisme, der giver LLM'er (Large Language Models) opdaterede, relevante og faktuelle oplysninger fra en virksomheds proprietære data. Dette „begrunder“ LLM's svar, forhindrer hallucinationer og sikrer nøjagtighed.
  • Kontekst til chatbotsChatbots og virtuelle assistenter udnytter Azure AI Search til at hente kontekstuelt relevante oplysninger i realtid, så de kan give mere nøjagtige og nyttige svar på brugerforespørgsler.
  • Indholdsgenerering: For interne værktøjer til oprettelse af indhold kan det hurtigt hente relevante datapunkter, fakta og eksisterende indholdssegmenter, hvilket hjælper med at generere nyt, informeret indhold. Denne synergi viser det enorme potentiale i AI/ML udvikling i virksomhedsindstillinger.

Nøgleafhentning:
Virksomheder implementerer strategisk Azure AI Search for at strømline videnstyring, forbedre kundeoplevelserne og levere den kritiske informationsrygrad til banebrydende RAG- og samtale-AI-løsninger, der direkte fremmer innovation og driftseffektivitet.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvad er de vigtigste overvejelser ved implementering af Azure AI Search i et virksomhedsmiljø?

Effektiv implementering af Azure AI Search i et virksomhedsmiljø kræver omhyggelig planlægning og strategisk udførelse. De vigtigste overvejelser drejer sig om datastyring, præstationsindstilling og løbende operationel bedste praksis for at maksimere investeringsafkastet.

Planlægning af dataindtagelse, indeksering og skemadesign

Grundlaget for en effektiv søgeløsning er robust datastyring:

  • Identifikation af datakilde: Kortlæg alle relevante datakilder (databaser, dokumentlagre, cloud storage, ældre systemer) og find de bedste indtagelsesmetoder (indekser, API'er).
  • Datarensning og forbehandling: Sørg for datakvalitet inden indeksering. Dette kan indebære fjernelse af dubletter, normalisering af formater og håndtering af følsomme oplysninger.
  • Skema Design: Dette er kritisk. Design et indeksskema, der præcist repræsenterer dine data og understøtter den ønskede søgefunktionalitet. Overvej:
  • Felttyper: Tekst, numerisk, boolsk, datotid, samling osv.
  • Søgbare/filtrerbare/facetable attributter: Hvilke felter har brug for disse muligheder?
  • Foreslåere: Til autofuldførelsesfunktioner.
  • Vektorfelter: Til Azure-funktioner til vektorsøgning.
  • Indekseringsstrategi: Beslut om fulde reindekseringsplaner versus trinvise opdateringer. For store datasæt er inkrementel indeksering normalt mere effektiv.

Effektivitetsoptimering og omkostningsstyringsstrategier

Balancering af ydeevne med omkostninger er afgørende for enhver cloud-tjeneste i virksomhedsklasse:

  • Valg af serviceniveau: Vælg det relevante Azure AI Search-serviceniveau (Basic, Standard, High-Density) baseret på din forventede forespørgselsmængde, indeksstørrelse og ønskede gennemløb.
  • Forespørgselsoptimering: Design effektive forespørgsler, der udnytter filtre, facetter og scoringsprofiler. Overvåg forespørgselsforsinkelse og gennemstrømning.
  • Indekseroptimering: Juster indekseringsplaner og batchstørrelser for at afbalancere datafærskhed med ressourceforbrug.
  • SKU Overvågning: Gennemgå regelmæssigt dit ressourceforbrug i forhold til din valgte SKU. Skaler op eller ned efter behov for at administrere Azure AI Search-priser effektivt. Microsoft giver detaljerede vejledninger om optimering af omkostninger i Azure AI Search.
  • Administration af datamængde: Arkivere eller opsummere data, der er mindre hyppigt tilgængelige for at reducere indeksstørrelsen og tilknyttede omkostninger.

Bedste fremgangsmåder til implementering, overvågning og vedligeholdelse

En vellykket implementering er en løbende proces, der kræver kontinuerlig opmærksomhed:

  • Versionskontrol: Administrer indeksskemaer, scoringsprofiler og færdighedsdefinitioner ved hjælp af versionskontrolsystemer.
  • Automatiseret udrulning: Brug Infrastructure as Code (IaC) værktøjer (f.eks. Azure Resource Manager-skabeloner, Terraform) til ensartede udrulninger, der kan gentages.
  • Overvågning og advarsler: Implementer robust overvågning med Azure Monitor for at spore vigtige målinger såsom forespørgselsforsinkelse, indekseringsstatus og fejlrater. Konfigurer advarsler om ydeevneforringelse eller serviceproblemer.
  • Regelmæssig vedligeholdelse: Gennemgå periodisk indeksresultater, opdatere synonymkort, og forfine kognitive færdigheder, efterhånden som datamønstre eller forretningsbehov udvikler sig.
  • Sikkerhedsrevisioner: Foretag regelmæssige revisioner af din søgetjenestekonfiguration for at sikre overholdelse og databeskyttelse.

Nøgleafhentning:
En vellykket virksomhedsimplementering af Azure AI Search kræver omhyggelig planlægning af dataarkitekturen, kontinuerlig optimering af ydeevne og omkostninger samt disciplineret overholdelse af bedste praksis for udrulning, overvågning og løbende vedligeholdelse.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvordan er Azure AI Search sammenlignet med andre virksomhedssøgeløsninger?

Ved evaluering af virksomhedssøgeløsninger står organisationer over for et valg mellem cloud-native tjenester, administrerede tjenester og implementeringer i det lokale miljø. Azure AI Search tilbyder et særskilt forslag, især for Microsoft-centrerede virksomheder.

Et strategisk overblik over cloud-native vs. lokale og administrerede tjenester

  • Lokale løsninger (f.eks. Apache Lucene/Solr, selvstyret Elasticsearch): Disse tilbyder maksimal kontrol og tilpasning, men kommer med betydelige driftsomkostninger, der kræver dedikeret infrastruktur, vedligeholdelse, skalering og sikkerhedsstyring. De er ofte et tungere løft med hensyn til virksomhedsinformationsstyring.
  • Cloud-indbyggede administrerede tjenester (f.eks. Azure AI Search, AWS OpenSearch Service, Google Cloud Search): Disse tjenester abstraherer infrastrukturadministration, så virksomheder kan fokusere på data og søgeoplevelse. De tilbyder iboende skalerbarhed, høj tilgængelighed og integreres ofte dybt med deres respektive skyøkosystemer.
  • Administrerede Elasticsearch-tjenester (f.eks. Elastic Cloud, AWS OpenSearch Service): Selvom de er effektive, kræver disse typisk mere manuel konfiguration af AI-funktioner såsom semantisk søgning eller vektorsøgning, hvilket ofte kræver yderligere tjenester eller brugerdefineret kode for at matche intelligensen fra Azure AI Search, der er klar til brug.

Table Comparing Azure AI Search to Competitors

EN Forrester-artikel foreslår, at organisationer anvender AI-native cloud-strategier for at opnå konkurrencemæssige fordele ved at gå ud over grundlæggende tjenester til integrerede AI-funktioner for at forbedre smidigheden og styre de samlede ejeromkostninger.

Azure AI Search's unikke værditilbud til Microsoft-centrerede virksomheder

For organisationer, der allerede har investeret i Microsoft Azure-økosystemet, giver Azure AI Search en overbevisende fordel:

  • Dyb Azure-integration: Problemfri forbindelse med Azure Active Directory, Azure Data Lake, Azure SQL og Azure Cognitive Services forenkler udrulning og administration.
  • Administrerede AI-funktioner: Dens indbyggede AI-drevne søgefunktioner, herunder semantisk placering og nem integration af kognitive færdigheder, tilbyder en mere out-of-the-box intelligent søgeoplevelse sammenlignet med platforme, der kræver mere manuel integration af AI-komponenter.
  • Avanceret hybridsøgningAzure AI Search er effektiv og kombinerer søgeord, semantisk søgning og vektorsøgning for at levere yderst relevante resultater for komplekse virksomhedsdata. Dette minimerer behovet for brugerdefineret udvikling for at opnå avanceret søgelogik.
  • Omkostningseffektivitet for Azure-brugereFor virksomheder, der allerede har Azure-udgifter, kan udnyttelse af Azure AI Search ofte være mere omkostningseffektivt på grund af konsolideret fakturering, eksisterende infrastruktur og velkendte færdigheder.

Mens andre løsninger som AWS OpenSearch eller Elasticsearch tilbyder robuste søgefunktioner, ligger Azure AI Searchs styrker i dens fuldt administrerede karakter, indbyggede AI og dybe integration med Microsoft-skyen til virksomheder, der prioriterer en samlet Azure-strategi.

Nøgleafhentning:

Azure AI Search skiller sig ud som en fuldt administreret, AI-rig, cloud-native søgeløsning, der tilbyder uovertruffen integration og en klar intelligent søgeoplevelse, der især er gavnlig for virksomheder, der er engagerede i Microsoft Azure-økosystemet.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Afsluttende tanker

Azure AI Search leverer et intelligent navigationssystem, der omdanner rå information til handlingsbar indsigt, hvilket giver organisationer mulighed for at innovere hurtigere, betjene kunderne bedre og forbedre medarbejdernes produktivitet. Ved at omfavne virksomhedens funktioner i virksomhedsklasse kan virksomheder frigøre det sande potentiale i deres data og opretholde en konkurrencefordel i nutidens informationsdrevne økonomi.

Klar til at udnytte kraften i intelligent søgning til din organisation? Kontakt os i dag for at diskutere dine virksomhedssøgebehov.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Ofte stillede spørgsmål (FAQ)

Hvad er Azure AI Search?

Azure AI Search er en skybaseret AI-tjeneste til virksomhedssøgning, der bruger semantisk, vektor- og hybridsøgning til at levere intelligent informationshentning på tværs af strukturerede og ustrukturerede data.

Hvordan integreres Azure AI Search med Microsoft Azure?

Det integreres naturligt med Azure Data Services, Azure Cognitive Services og Azure Active Directory, hvilket giver problemfri adgang, AI-berigelse og sikker identitetsadministration.

Hvorfor er Azure AI Search klar til virksomheder?

Azure AI Search er klar til virksomheder på grund af robust sikkerhed, overensstemmelsescertificeringer, skalerbarhed og integration med både cloudsystemer og ældre systemer, der understøtter missionskritiske operationer.

Hvilke avancerede funktioner tilbyder Azure AI Search?

Det tilbyder semantisk, vektor- og hybridsøgning, AI-berigelse via kognitive færdigheder og omfattende tilpasning for at skræddersy søgeoplevelser til specifikke forretningsbehov.

Hvordan udnytter virksomheder Azure AI Search?

Til intern vidensstyring, kundeorienteret søgning, RAG-applikationer, samtale-AI og datadrevet indholdsgenerering.

Digital Transformation Service call to action

Alexandra Mendes
Alexandra Mendes

Alexandra Mendes er Senior Growth Specialist hos Imaginary Cloud med 3+ års erfaring med at skrive om softwareudvikling, AI og digital transformation. Efter at have gennemført et frontend-udviklingskursus fik Alexandra nogle praktiske kodningsevner og arbejder nu tæt sammen med tekniske teams. Alexandra brænder for, hvordan nye teknologier former erhvervslivet og samfundet, og hun nyder at omdanne komplekse emner til klart og nyttigt indhold for beslutningstagere.

LinkedIn

Read more posts by this author

People who read this post, also found these interesting:

arrow left
arrow to the right
Dropdown caret icon