Revolutionerende klinisk forsøg med en Geo Matrix beslutningsmotor
Om dette projekt
Aurora Analytica indgik et samarbejde med Imaginary Cloud om at udvikle den første beslutningsmotor i Aurora Suite, Geo Matrix Decision Engine, som hjælper CRO-brugere med at køre forskellige scenarier med brugerdefinerede data. Vi byggede den gennem vores Agile udviklingsproces.
Resultat: En ny platform, der giver værdifuld indsigt i kundeadfærd og hjælper med at optimere arbejdsgange på tværs af centrale kontaktpunkter såsom RFI'er, RFP'er og scenarieplanlægning.
Vores engagement
Udformning
Udvikling
teknologier
Next.js
Redux
Papa Parse
Auth0 by Okta
AWS
React
Nest.js
Prisma
PostgreSQL DB
Aurora Analytica gør det muligt for kunderne at udnytte big data mere effektivt gennem sin avancerede webplatform. Aurora Suite™ (Aurora) er en avanceret webapplikation med fokus på nøgleområder såsom markedsadgang, ydeevne, simulering, forsøgsdesign, valg af land/sted, kliniske operationer, specialiserede sundhedsdata, generativ AI/ML og mere.
Ved at udnytte hvert af disse nøgleområder har Aurora Analytica udviklet 11 banebrydende komponenter, kendt som Decision Engines™, der udfører over 14 vurderinger, der er afgørende for planlægning, design og drift af kliniske forsøg. Dette centraliserede hub til datadrevet indsigt muliggør problemfri udforskning og udnyttelse af enorme mængder information. Aurora Analyticas intuitive platform giver brugerne mulighed for at afdække værdifulde mønstre, korrelationer og tendenser, hvilket driver i dannet beslutningstagning inden for det kliniske forsøgsdomæne. Deres mission er at låse op for gennembrud og transformere fremtiden for global sundhedspleje ved at give sundhedspionerer mulighed for at genoverveje dataanalyse.
Imaginary Cloud spillede en støttende rolle i projektledelsen af Aurora Analyticas platform og hjalp klienten med at føre tilsyn med processen fra den indledende designfase til udvikling. Ved at levere de nødvendige tekniske specialister gjorde Imaginary Cloud det muligt for Aurora Analytica at træffe informerede beslutninger, hvilket sikrede problemfri integration af design og teknisk gennemførlighed.
Denne samarbejdsmetode muliggjorde proaktiv problemløsning, konsekvent kommunikation med interessenter og rettidig levering af projektet. Partnerskabet sikrede, at platformen ikke kun opfyldte, men overgik forventningerne og etablerede et stærkt fundament for fremtidige forbedringer.
HAR DU ET NYT PROJEKT I TANKERNE? LAD OS TALE SAMMENi løbet af projektet
Imaginary Cloud brugte processen Minimum Viable Product (MVP). Det følger en tværfaglig tilgang, hvor produktejere, udviklere og UX/UI-designere angiver alle funktioner og deres prioriteter for at imødekomme dit projekt og brugerens krav.
to faser
Analysis
Udvikling
MVP Launch
two stages
Migration
Development
fire faser
Forskning
Ideering
Henrettelse
Teknisk vurdering
fire faser
Krav
Back-end integration
Webstedsudvikling
Avanceret filtrering og søgning
fire faser
Forskning
Ideering
Henrettelse
Teknisk vurdering
fire faser
Efterslæb
Bootstrap
Bølge 0
Bølge N
fire faser
Forskning
Ideering
Henrettelse
Lancering og overdragelse
to processer
MVP
ADP
Fire faser
Omfangsmøde
Kode gennemgang
Test gennemgang
Kvalitetsvurdering
Vurdering
Fire faser
Efterslæb
Bootstrap
Bølge 0
Bølge N
i løbet af projektet
Imaginary Cloud brugte processen Minimum Viable Product (MVP). Det følger en tværfaglig tilgang, hvor produktejere, udviklere og UX/UI-designere angiver alle funktioner og deres prioriteter for at imødekomme dit projekt og brugerens krav.
ANVENDTE TEKNOLOGIER
Front-end-teknologi, der bruges til at bygge Aurora Analyticas Geo Matrix Decision Engine.
Populært JavaScript-bibliotek til styring af applikationstilstand på en forudsigelig måde, især til komplekse applikationer med global tilstand.
Bruges til CSV-import og -eksport fra datatabellen.
Auth0 leverer godkendelses- og autorisationstjenester, og Next.js SDK forenkler integrationen af disse tjenester i programmet. Dette giver en platform til brugergodkendelse og styring på tværs af platformen.
Bruges til implementering og hosting af platformen på nettet.
Dette gør det muligt for brugeren at se et verdenskort, der afspejler resultaterne af beregningerne i Geo Matrix.
Back-end-teknologi, der bruges til at bygge Aurora Analyticas Geo Matrix Decision Engine.
Fungerer som et lag af abstraktion mellem applikationskoden og PostgreSQL-databasen, så brugerne kan interagere med Aurora Analyticas database ved hjælp af en typesikker og intuitiv API.
Bruges til at opbygge Aurora Analyticas database. Det er et open source objekt-relationelt databasestyringssystem (DBMS) kendt for sin pålidelighed, skalerbarhed og avancerede funktioner.
Vi implementerede Arbejdsmodel for administreret projekt som omfattede vores Front- og back-end-udviklere, Designere, og Projekt Ledere.
Front-end- og back-end-udviklere: Ansvarlig for at sikre, at platformens brugere let kan interagere med den gennem kombinationen af design, teknologi og programmering af platformens udseende samt tage sig af fejlfinding.
Designere: Udførte det visuelle til den endelige MVP.
Projektledere: Definerede projektkravene og skitserede projektets omfang. Ved at styre projektet fra idé til færdiggørelse sikrede projektlederen klar kommunikation, administrerede ressourcer og holdt udviklingen af hjemmesiden på sporet.
Dette projekt leverede en dybdegående forståelse af kundens persona og deres interaktion med tjenesten.
Geo Matrix Decision Engine er i stand til at give CRO'er mulighed for at strategisere og forudsige resultater praktisk talt inden implementering i den virkelige verden.
CRO'er er i stand til at optimere arbejdsgange på tværs af vigtige berøringspunkter som anmodninger (RFI'er og RFP'er) og scenarieplanlægning ved at analysere simulerede scenarier.
