Revolutionerande kliniska prövningar med en Geo Matrix Decision Engine
Om detta projekt
Aurora Analytica inledde ett samarbete med Imaginary Cloud för att bygga den första beslutsmodulen i Aurora Suite, Geo Matrix Decision Engine, som hjälper CRO-användare att köra olika scenarier med anpassad data. Vi byggde den genom vår agila utvecklingsprocess.
Resultat: En ny plattform som ger värdefulla insikter om kundbeteenden och hjälper till att optimera arbetsflöden genom viktiga kontaktpunkter som RFI:er, RFP:er och scenarioplanering.
Vårt engagemang
Utformning
Utveckling
teknik
Next.js
Redux
Papa Parse
Auth0 by Okta
AWS
React
Nest.js
Prisma
PostgreSQL DB
Aurora Analytica gör det möjligt för kunder att utnyttja big data mer effektivt genom sin avancerade webbplattform. Aurora Suite™ (Aurora) är en avancerad webbapplikation fokuserad på viktiga områden som marknadstillträde, prestanda, simulering, testdesign, val av land/plats, klinisk verksamhet, specialiserad sjukvårdsdata, generativ AI/ML och mer.
Genom att utnyttja vart och ett av dessa nyckelområden har Aurora Analytica utvecklat 11 banbrytande komponenter, kända som Decision Engines™, som utför över 14 bedömningar som är avgörande för planering, design och drift av kliniska prövningar. Detta centraliserade nav för datadrivna insikter underlättar sömlös utforskning och utnyttjande av stora mängder information. Aurora Analyticas intuitiva plattform ger användarna möjlighet att avslöja värdefulla mönster, korrelationer och trender, vilket driver in format beslutsfattande inom den kliniska prövningsdomänen. Deras uppdrag är att låsa upp genombrott och förändra framtiden för global hälso- och sjukvård genom att ge hälsopionjärer möjlighet att omformulera dataanalys.
Imaginary Cloud spelade en stödjande roll i projektledningen av Aurora Analyticas plattform och hjälpte kunden att övervaka processen från den inledande designfasen till utvecklingen. Genom att tillhandahålla nödvändiga tekniska specialister gjorde Imaginary Cloud det möjligt för Aurora Analytica att fatta välgrundade beslut, vilket säkerställde sömlös integration av design och teknisk genomförbarhet.
Detta samarbetssätt möjliggjorde proaktiv problemlösning, konsekvent kommunikation med intressenter och leverans av projektet i rätt tid. Partnerskapet säkerställde att plattformen inte bara uppfyllde utan överträffade förväntningarna och skapade en stark grund för framtida förbättringar.
HAR DU ETT NYTT PROJEKT PÅ GÅNG? LÅT OSS PRATAunder projektets gång
Imaginary Cloud använde processen Minimum Viable Product (MVP). Det följer ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt där produktägare, utvecklare och UX/UI-designers anger alla funktioner och deras prioriteringar för att möta ditt projekt och användarens krav.
två steg
Analysis
Utveckling
MVP Launch
two stages
Migration
Development
fyra steg
Forskning
Idéer
Utförande
Teknisk bedömning
fyra steg
Krav
Back-end-integrering
Webbplatsutveckling
Avancerad filtrering och sökning
fyra steg
Forskning
Idéer
Utförande
Teknisk bedömning
fyra steg
Eftersläpning
Bootstrap
Våg 0
Våg N
fyra steg
Forskning
Idéer
Utförande
Lansering och överlämning
två processer
MVP
ADP
Fyra steg
Omfattningsmöte
Kodgranskning
Testgranskning
Kvalitetsgranskning
Bedömning
Fyra steg
Eftersläpning
Bootstrap
Våg 0
Våg N
under projektets gång
Imaginary Cloud använde processen Minimum Viable Product (MVP). Det följer ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt där produktägare, utvecklare och UX/UI-designers anger alla funktioner och deras prioriteringar för att möta ditt projekt och användarens krav.
Tekniker som används
Front-end-teknik som används för att bygga Aurora Analyticas Geo Matrix Decision Engine.
Populärt JavaScript-bibliotek för hantering av applikationstillstånd på ett förutsägbart sätt, särskilt för komplexa applikationer med globalt tillstånd.
Används för CSV-import och export från datatabellen.
Auth0 tillhandahåller autentiserings- och auktoriseringstjänster, och Next.js SDK förenklar integreringen av dessa tjänster i programmet. Detta ger en plattform för användarautentisering och hantering över hela plattformen.
Används för att distribuera och vara värd för plattformen på webben.
Detta gör det möjligt för användaren att se en världskarta som återspeglar resultaten av beräkningarna i Geo Matrix.
Back-end-teknik som används för att bygga Aurora Analyticas Geo Matrix Decision Engine.
Fungerar som ett lager av abstraktion mellan applikationskoden och PostgreSQL-databasen, vilket gör det möjligt för användare att interagera med Aurora Analyticas databas med hjälp av ett typsäkert och intuitivt API.
Används för att bygga Aurora Analyticas databas. Det är ett objektrelationellt databashanteringssystem (DBMS) med öppen källkod känt för sin tillförlitlighet, skalbarhet och avancerade funktioner.
Vi genomförde Arbetsmodell för hanterat projekt som inkluderade vår Front- och back-end-utvecklare, Formgivare, och Projekt Chefer.
Front-end- och back-end-utvecklare: Ansvarig för att se till att plattformens användare enkelt kan interagera med den genom kombinationen av design, teknik och programmering av plattformens utseende, samt ta hand om felsökning.
Formgivare: Genomförde visualen för den slutliga MVP.
Projektledare: Definierade projektkraven och skisserade projektets omfattning. Projektledaren styrde projektet från idé till färdigställande och säkerställde tydlig kommunikation, hanterade resurser och höll utvecklingen av webbplatsen på rätt spår.
Detta projekt gav en djupgående förståelse för kundpersona och deras interaktion med tjänsten.
Geo Matrix Decision Engine kan ge CROs möjlighet att strategisera och förutsäga resultat praktiskt taget före implementering i verkligheten.
CROs kan optimera arbetsflöden över viktiga beröringspunkter som förfrågningar (RFI och RFP) och scenarioplanering genom att analysera simulerade scenarier.
