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Alexandra Mendes

20 août 2025

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Azure Service Fabric vs Kubernetes: lequel convient le mieux à votre entreprise

Azure Service Fabric vs Kubernetes logos comparison

Azure Service Fabric et Kubernetes sont deux plateformes d'exécution et de gestion d'applications, mais leur approche diffère. Service Fabric est un framework Microsoft conçu pour les microservices, notamment charges de travail dynamiques, tandis que Kubernetes est largement adopté orchestration de conteneurs système axé sur l'évolutivité et le cloud natif, applications apatrides.

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Qu'est-ce qu'Azure Service Fabric et comment fonctionne-t-il ?

Azure Service Fabric est un plate-forme de systèmes distribués de Microsoft qui simplifie le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle des microservices. Contrairement aux orchestrateurs de conteneurs classiques, il a été conçu pour prendre en charge à la fois majestueux et apatride applications, ce qui le rend parfaitement adapté aux charges de travail des entreprises nécessitant fiabilité et haute disponibilité.

Principales fonctionnalités de Microsoft Azure Service Fabric :

  • Les microservices d'abord: Conçu pour gérer des applications composées de nombreux petits services.

  • Un soutien dynamique: exécute des charges de travail qui conservent leur état persistant en cas de défaillance.

  • Clusters évolutifs: gère des milliers de nœuds pour les systèmes d'entreprise.

  • Hébergement flexible: s'exécute sur Azure, sur site ou dans des environnements hybrides.

  • Intégration approfondie à Azure: fonctionne parfaitement avec les autres services cloud de Microsoft.


Comment fonctionne Azure Service Fabric :

  • Orchestration des services: gère le cycle de vie des microservices et des clusters.

  • Fiabilité intégrée: fournit des mécanismes de réplication, de basculement et d'autoréparation.

  • Modèles de programmation: prend en charge .NET, Java, les conteneurs et les exécutables invités.

  • Outils de gestion: inclut des API et des tableaux de bord pour la surveillance et la mise à l'échelle.

Qu'est-ce que Kubernetes ? Pourquoi l'orchestration des conteneurs est devenue la norme

Kubernetes est un plateforme d'orchestration de conteneurs open source développé à l'origine par Google et désormais géré par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Il automatise le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées, ce qui en fait la norme mondiale en matière de création natif du cloud et apatride charges de travail.

Principales fonctionnalités de Kubernetes :

  • Orchestration de conteneurs: automatise la planification, la mise à l'échelle et les mises à jour continues.

  • Focalisation sur l'apatride: optimisé pour les charges de travail qui ne reposent pas sur un état persistant.

  • Portabilité: fonctionne sur plusieurs fournisseurs de cloud, sur site ou dans des configurations hybrides.

  • Soutien à l'écosystème: Soutenu par la CNCF avec une large communauté et une chaîne d'outils.

  • Haute évolutivité: prend en charge les clusters gérant des milliers de conteneurs.

Pourquoi Kubernetes est largement adopté :

  • Normalisation: considéré comme la solution par défaut du secteur pour l'orchestration des conteneurs.

  • Neutralité des fournisseurs: Fonctionne sur AWS, Azure, GCP et les clouds privés.

  • Conception native du cloud: Adapté aux microservices et aux pratiques DevOps agiles.
  • Flexibilité d'entreprise: prend en charge diverses charges de travail et stratégies multicloud.
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Quelles sont les différences entre Azure Service Fabric et Kubernetes ? Différences entre l'orchestration des conteneurs et les charges de travail

Azure Service Fabric et Kubernetes sont souvent comparés car tous deux gèrent des applications modernes, mais ils sont conçus pour répondre à des besoins différents. Service Fabric est conçu pour charges de travail d'entreprise dynamiques, tandis que Kubernetes est la norme du secteur pour orchestration de conteneurs et évolutivité native du cloud.

Azure Service Fabric et Kubernetes : principales différences

Key differences table between Azure Service Fabric and Kubernetes

Résumé des principales différences :

  • Tissu de service: Idéal pour les entreprises exécutant des charges de travail dynamiques et étroitement intégré à Azure.

  • Kubernetes: Idéal pour les applications conteneurisées natives du cloud nécessitant une flexibilité multicloud.
  • Les deux: Supportent des microservices et une évolutivité élevée, mais diffèrent en termes de philosophie de conception et d'écosystème.
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Qu'est-ce qui convient le mieux aux applications d'entreprise : Service Fabric ou Kubernetes ?

Le choix entre Azure Service Fabric et Kubernetes dépend du type d'applications que vous exécutez, de votre stratégie cloud et du niveau de flexibilité dont votre organisation a besoin.

Mais l'adoption hybride au sein de l'écosystème cloud est désormais monnaie courante. UNE Sondage Statista montre que 82 % des entreprises utilisent des architectures hybrides, combinant des systèmes sur site et des clouds publics pour optimiser les charges de travail, faisant de la combinaison de Service Fabric et de Kubernetes un choix pragmatique pour de nombreuses organisations.

Quand choisir Azure Service Fabric :

  • Tu cours applications dynamiques qui ont besoin de données persistantes en cas de panne.

  • Votre entreprise est profondément investi dans l'écosystème Microsoft Azure.

  • Vous avez besoin fiabilité intégrée des fonctionnalités telles que la réplication et le basculement automatique.
  • Vos applications incluent charges de travail héritées qui bénéficient d'un cadre axé sur les services.

Quand choisir Kubernetes :

  • Vous construisez applications natives du cloud avec des conteneurs et des microservices.

  • Vos charges de travail sont apatride ou facilement rendus apatrides.

  • Tu veux flexibilité multicloud ou hybride au-delà d'Azure.

  • Vous avez besoin du norme mondiale soutenu par la CNCF et un large écosystème de développeurs.

Matrice de décision : quand choisir Azure Service Fabric par rapport à Kubernetes

Choisissez la bonne approche d'orchestration pour les conteneurs avec état et les conteneurs sans état

Decision matrix showing when to choose Azure Service Fabric or Kubernetes

« Pour la plupart des entreprises, la décision n'est pas binaire. Une approche hybride : Kubernetes pour la portabilité et l'agilité, Service Fabric pour la fiabilité liée à Azure, constitue un choix pragmatique. Ce qui compte le plus, c'est d'aligner la stratégie cloud sur les résultats commerciaux, et non sur les tendances technologiques. »
Tiago Franco, PDG d'Imaginary Cloud

Points clés à emporter :

  • Tissu de service est idéal pour les entreprises centrées sur Microsoft qui modernisent des applications existantes ou dynamiques.

  • Kubernetes convient mieux aux entreprises qui recherchent une agilité native du cloud, une portabilité et une assistance à l'échelle du secteur.

​​Quelles sont les considérations relatives à la migration et à la mise en œuvre ?

La migration entre Azure Service Fabric et Kubernetes est possible, mais elle nécessite une planification minutieuse. Les deux plateformes ont des philosophies de conception différentes, de sorte qu'un « lift and shift » direct est rarement couronné de succès. Les responsables informatiques doivent évaluer les implications techniques, opérationnelles et financières avant de procéder à une migration.

Principales considérations relatives à la migration :

  • Architecture des applications: Service Fabric prend en charge les services avec état, tandis que Kubernetes privilégie les conteneurs sans état. Il se peut que les applications aient besoin d'être remaniées.

  • Modèle opérationnel: Le passage du framework propriétaire de Microsoft à l'écosystème open source de Kubernetes modifie la façon dont les équipes gèrent les clusters et les charges de travail.

  • Besoins en ressources: Kubernetes exige souvent une expertise et des outils DevOps renforcés.

  • Facteurs de coût: La formation, la réorganisation et le support continu peuvent avoir une incidence sur le coût total de possession.

  • Gestion des risques: Des migrations mal planifiées peuvent entraîner des interruptions de service, des problèmes de cohérence des données ou des écarts de performances.

Meilleures pratiques de mise en œuvre :

  • Évaluation d'abord: Auditez les charges de travail pour décider lesquelles restent sur Service Fabric et lesquelles doivent être transférées vers Kubernetes.

  • Migration par étapes: faites d'abord la transition des applications non critiques avant les charges de travail dynamiques ou à haut risque.

  • Stratégie hybride: Certaines entreprises gèrent les deux plateformes côte à côte pendant la transition.

  • Conseils d'experts: Le partenariat avec des consultants accélère la migration, réduit les risques et aligne la technologie sur les objectifs commerciaux.

Principaux plats à emporter
La migration est une changement stratégique qui affecte l'architecture, les opérations et les coûts. Les entreprises devraient évaluer à la fois les avantages et les compromis, idéalement avec le soutien de spécialistes.

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Comment Azure Service Fabric et Kubernetes prennent-ils en charge les charges de travail AI/ML ?

Les charges de travail liées à l'IA et à l'apprentissage automatique nécessitent souvent une infrastructure spécialisée pour les pipelines de données, la formation des modèles et l'inférence. Service Fabric et Kubernetes peuvent tous deux prendre en charge ces cas d'utilisation, mais ils s'adressent à des créneaux différents.

AI/ML sur Azure Service Fabric :

  • Le mieux adapté pour services de données dynamiques qui alimentent les pipelines ML (par exemple, analyses en temps réel, traitement des événements ou bases de données transactionnelles).

  • Service Fabric intégré fiabilité et basculement renforcez-le pour les couches de données critiques et persistantes dont dépendent les plateformes d'IA.

  • Exemple : entreprises en activité ingestion de streaming + microservices avec état avant de transmettre des données à Azure Synapse ou Azure Machine Learning.

AI/ML sur Kubernetes :

  • Kubernetes est devenu plate-forme d'orchestration par défaut pour la formation et le déploiement de l'IA et du ML.

  • L'enquête 2025 de la CNCF révèle 60 % des entreprises exécutent des charges de travail d'IA/ML sur des plateformes conteneurisées, Kubernetes étant le moteur de l'adoption grâce à la portabilité et à l'orchestration des GPU.
  • La prise en charge d'un écosystème riche (Kubeflow, Ray, MLflow) permet aux data scientists de déployer des modèles à grande échelle sur plusieurs clouds et environnements HPC sur site.

Matrice de décision : choisir la bonne plateforme pour les charges de travail d'IA/ML

Decision matrix comparing Azure Service Fabric vs Kubernetes for AI and ML workloads.

Principaux points à retenir :

  • Tissu de service soutient les colonne vertébrale dynamique (bases de données, hubs d'événements, services fiables) sur lesquels reposent souvent les charges de travail de l'IA.

  • Kubernetes pouvoirs pipelines de formation et d'inférence évolutifs, en particulier pour les clusters AI/ML natifs du cloud et accélérés par GPU.

  • Pour de nombreuses entreprises, modèle hybride émerge : Service Fabric pour les services persistants, Kubernetes pour les charges de travail de machine learning flexibles et natives du cloud.
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Comment les entreprises du monde réel utilisent-elles Service Fabric et Kubernetes ?

Azure Service Fabric et Kubernetes alimentent les charges de travail critiques de l'entreprise. Les exemples suivants montrent comment les grandes organisations appliquent chaque technologie dans la pratique.

Azure Service Fabric : cas d'utilisation en entreprise

1. Grille de revenus

  • Défi: consolidation des analyses dans Salesforce, Outlook et plusieurs sources de données à grande échelle.

  • Solution: Déployé sur Azure Service Fabric pour gérer diverses charges de travail dans un cluster unifié.

  • Résultat: Coûts d'infrastructure réduits de 60 %, avec un traitement en temps réel amélioré.

2. Microsoft Teams (usage interne)

  • Défi: Assistance des millions de connexions simultanées à travers les services de communication mondiaux.

  • Solution: Microsoft gère l'infrastructure de microservices de Teams sur Service Fabric pour garantir la disponibilité et l'évolutivité.

  • Résultat: Délivre haute disponibilité avec une interruption de service minimale pendant les pics mondiaux.

3. Base de données Azure SQL (usage interne)

  • Défi: Livraison d'un base de données en tant que service native du cloud qui prend en charge des millions de bases de données simultanément.

  • Solution: L'infrastructure principale fonctionne sur Service Fabric, qui gère le basculement, la réplication et l'allocation des ressources.

  • Résultat: Fournit des services de niveau professionnel fiabilité et évolutivité pour les données critiques.

Kubernetes : cas d'utilisation en entreprise

1. Tinder

  • Défi: faites évoluer l'infrastructure pour gérer des milliards de swipes et de matchs quotidiens.

  • Solution: a migré 200 services vers Kubernetes, exécutant des clusters de 1 000 nœuds avec plus de 48 000 conteneurs.

  • Résultat: Résilience améliorée et mise à l'échelle simplifiée à d'énormes volumes d'utilisateurs.

2. Capitale 1

  • Défi: J'avais besoin d'une plateforme de provisionnement pour apprentissage automatique, streaming et prise de décision à grande échelle.

  • Solution: Création d'une plateforme AWS basée sur Kubernetes pour les charges de travail de big data et de machine learning conteneurisées.

  • Résultat: Pris en charge des millions de transactions quotidiennes avec agilité améliorée et gouvernance.

3. Le New York Times

  • Défi: Modernisez l'infrastructure de publication pour permettre le déploiement rapide d'applications et de fonctionnalités d'actualités.

  • Solution: a adopté Kubernetes pour exécuter des applications destinées aux clients dans un environnement portable et conteneurisé.

  • Résultat: Vitesse de déploiement et productivité des développeurs accrues tout en réduisant les frictions liées à l'infrastructure.
Les plateformes grand public à grande échelle telles que Tinder et Reddit ont prouvé l'évolutivité inégalée de Kubernetes, tandis que Microsoft a lui-même validé la résilience de Service Fabric dans Teams et SQL Database. Ces exemples montrent que le choix de la technologie dépend moins de la « meilleure » plate-forme que de l'alignement des charges de travail sur les points forts de la plate-forme.

Leçons apprises :

  • Tissu de service fait preuve de force dans charges de travail dynamiques intégrées à Microsoft (Teams, SQL DB, SaaS d'entreprise).

  • Kubernetes excelle dans charges de travail natives du cloud, sans état et hautement évolutives (applications sociales, services financiers, édition).

  • Les deux plateformes permettent l'évolutivité, mais le choix dépend du type d'application et des priorités stratégiques.
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Réflexions finales

Azure Service Fabric et Kubernetes résolvent différents problèmes :

  • Tissu de service: Idéal pour les charges de travail dynamiques et une intégration étroite avec Azure.

  • Kubernetes: Idéal pour les applications multicloud, conteneurisées et natives du cloud.

Principaux plats à emporter: De nombreuses entreprises utilisent les deux : Service Fabric pour les systèmes existants, Kubernetes pour les nouveaux projets cloud natifs.

Decision guide flowchart for Azure Service Fabric vs Kubernetes

Vous avez besoin de conseils ? Discutez avec nos experts en IA pour choisir et mettre en œuvre la plateforme adaptée à votre entreprise.

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Questions fréquemment posées (FAQ)

Est-ce que Service Fabric est identique à Kubernetes ?
Non. Service Fabric est un plate-forme de systèmes distribués conçu pour les microservices et les charges de travail dynamiques, tandis que Kubernetes est un système d'orchestration de conteneurs axée sur les applications natives du cloud sans état.

Quelle est la différence entre Azure Service Fabric et AKS ?
Azure Kubernetes Service (AKS) est un offre Kubernetes gérée dans Azure, conçu pour l'orchestration des conteneurs. Azure Service Fabric est un plateforme séparée qui prend en charge à la fois les conteneurs et les microservices traditionnels, avec de puissantes fonctionnalités d'état.

Est-ce que Service Fabric est toujours utilisé ?
Oui Microsoft utilise toujours des produits de base tels que Base de données Azure SQL et Microsoft Teams sur Service Fabric, et les entreprises l'utilisent pour charges de travail dynamiques et hautement fiables.

À quoi sert Azure Service Fabric ?
Azure Service Fabric est utilisé pour déployer, gérer et faire évoluer les microservices dans les environnements d'entreprise. Il est particulièrement utile pour applications dynamiques, à grande échelle Services Azure, et déploiements hybrides qui nécessitent fiabilité et basculement automatique.

Azure Service Fabric peut-il exécuter des conteneurs ?

Oui Azure Service Fabric peut héberger et orchestrer des charges de travail conteneurisées parallèlement aux microservices traditionnels. Il prend en charge les conteneurs Windows et Linux, ce qui permet de mélanger des applications conteneurisées avec .NET, Java ou des exécutables invités dans le même cluster.

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Alexandra Mendes
Alexandra Mendes

Rédacteur de contenu curieux de l'impact de la technologie sur la société. Toujours entouré de livres et de musique.

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