Nous développons et déployons des systèmes d'IA robustes et prêts pour la production.
L'intégration réussie de l'IA nécessite des compétences spécialisées en science des données, en ingénierie et en développement de produits. Notre objectif est de garantir que les capacités d'IA ne sont pas des projets cloisonnés, mais qu'elles sont profondément intégrées à votre infrastructure technologique stratégique.
C'est pourquoi nous mettons à votre disposition une expertise dédiée
L'expertise dédiée requise pour déployer avec succès des modèles complexes d'IA et de machine learning, afin de garantir qu'ils génèrent une valeur commerciale mesurable au lieu de rester des exercices théoriques.
Notre IA appliquée et apprentissage automatique les services reposent sur quatre processus interconnectés qui couvrent l'ensemble du cycle de vie d'un système intelligent, de la validation initiale du concept à la gestion et au déploiement des données à grande échelle.
L'IA POC (Proof of Concept) est la première étape cruciale pour réduire les risques liés aux investissements dans l'IA. Il permet de tester et de valider rapidement la faisabilité technique et la viabilité commerciale d'un cas d'utilisation spécifique de l'IA avant de s'engager dans une construction à grande échelle.
Développement de l'apprentissage automatique se concentre sur la conception, la formation et l'optimisation des modèles prédictifs et des algorithmes qui constituent le moteur principal de tout système intelligent. Cela couvre tout, de la classification et de la régression à l'apprentissage en profondeur et au traitement du langage naturel.
Développement de l'IA gère l'ingénierie requise pour intégrer les modèles ML dans les environnements de production. Cela inclut la création d'interfaces API, la garantie de l'évolutivité, la mise en place de pipelines MLOps et le maintien des performances des modèles dans des scénarios réels.
Ingénierie des données constitue la base de toute initiative d'IA réussie. Ce service garantit que les données sont collectées, transformées, stockées et gérées de manière fiable, fournissant le carburant propre, accessible et de haute qualité nécessaire pour entraîner, tester et exécuter des modèles ML complexes.
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