Un cadre de gouvernance du code d'IA est une politique formelle définissant les règles et les normes pour utiliser les outils d'IA génératifs en toute sécurité. Notre nouveau rapport exclusif révèle que les deux tiers des entreprises n'en ont pas, ce qui crée un risque important. Alors que 67 % des dirigeants citent la qualité imprévisible du code comme leur principale préoccupation, ce guide fournit un plan pour créer un cadre efficace.
À propos de ce rapport
Ce rapport Imaginary Cloud est basé sur nos entretiens exclusifs de première main avec des leaders technologiques. Nous nous sommes entretenus directement avec des directeurs techniques, des vice-présidents de l'ingénierie et des architectes seniors à Berlin en 2025 pour révéler les défis et les priorités du monde réel en matière de développement de logiciels piloté par l'IA.
Notre rapport sur les leaders technologiques a révélé un paysage riche en opportunités et en risques importants. Voici les principaux résultats :
Vous avez besoin d'un cadre de gouvernance du code d'IA pour gérer les risques importants que les outils d'IA non gérés introduisent dans le cycle de vie de votre développement logiciel. Sans politique officielle, votre organisation est exposée à une qualité de code imprévisible, à des failles de sécurité et à des problèmes juridiques potentiels.
Nos conversations directes avec des leaders technologiques mettent en lumière une lacune urgente : les deux tiers des organisations fonctionnent actuellement sans politique de gouvernance officielle, en s'appuyant plutôt sur des directives informelles ou en autorisant des expériences gratuites. Cela se produit malgré 67 % de ces mêmes dirigeants citent la qualité imprévisible du code comme leur principale préoccupation. Un cadre comble cet écart entre le risque et l'action.
Le code d'IA non géré introduit plusieurs risques commerciaux critiques qu'un cadre de gouvernance est conçu pour atténuer. Nos recherches montrent que les dirigeants sont les plus préoccupés par les points suivants :
La mise en œuvre d'une politique claire apporte structure et sécurité, transformant l'IA d'un handicap potentiel en un avantage stratégique. Les principaux avantages sont les suivants :
Avec cette compréhension des risques et des avantages, la prochaine étape logique consiste à commencer à élaborer le cadre lui-même.
Ce plan est une réponse directe aux défis et aux priorités partagés par les leaders technologiques que nous avons interrogés. Il présente un cadre solide fondé sur plusieurs piliers clés. Chaque composant doit être clairement défini afin de créer une politique complète et réalisable pour vos équipes de développement. Cette section fournit le schéma directeur pour la construction de votre cadre, en abordant les domaines les plus critiques identifiés par vos pairs.
C'est le fondement de votre politique. L'utilisation acceptable fait référence aux règles spécifiques qui précisent quels outils d'IA sont approuvés et pour quelles tâches ils doivent être utilisés. Votre objectif est de fournir des glissières de sécurité claires, et non des barrages routiers.
Étant donné que notre rapport a révélé 67 % des responsables technologiques considèrent que les « failles logiques subtiles » constituent le principal risque de sécurité, vos protocoles de sécurité doivent être rigoureux et s'appuyer sur vos meilleures pratiques en matière de sécurité pour le développement de logiciels. L'approche « confiance zéro », que 44 % des dirigeants envisagent d'adopter, est une bonne stratégie.
Pour répondre à la principale préoccupation liée à la qualité imprévisible du code (67 % des personnes interrogées), votre framework doit appliquer les normes existantes de votre organisation.
Une politique est inefficace sans une appropriation claire. Définissez les rôles et les responsabilités relatifs à l'application et à l'évolution de votre gouvernance en matière d'IA. Dans les cas où l'expertise interne est limitée, certaines organisations choisissent de s'associer à des spécialistes Services de développement d'IA pour accélérer leur maturité en matière de gouvernance.
Ce plan fournit les composants essentiels de votre cadre. L'étape suivante consiste à le formaliser dans un document qui pourra être partagé avec vos équipes.
Un cadre n'est efficace que lorsqu'il est adopté par votre équipe. Une mise en œuvre réussie repose sur une communication claire et une intégration culturelle, et pas seulement sur la publication d'un document. Suivez ces étapes pour vous assurer que votre cadre est adopté et respecté.
Le message de notre étude est clair : les deux tiers des organisations n'ayant toujours pas de politique officielle, un cadre de gouvernance clair constitue un avantage concurrentiel essentiel. Il permet à votre équipe d'innover en toute sécurité, faisant de l'incertitude un atout stratégique.
Notre rapport a également révélé une demande importante d'expertise externe pour la mise en place de ces cadres. Si vous faites face à des défis similaires, nous contacter pour discuter de la manière dont nous pouvons créer et mettre en œuvre un cadre adapté aux besoins de votre organisation.
Son objectif principal est de gérer les risques tels que la mauvaise qualité du code, les failles de sécurité et les problèmes de propriété intellectuelle, tout en améliorant la productivité des développeurs. Une politique fixe des normes claires pour utiliser les outils d'IA de manière sûre et efficace, répondant aux principales préoccupations des leaders technologiques d'aujourd'hui.
L'application de la loi devrait se concentrer sur l'autonomisation grâce à l'automatisation. L'intégration de contrôles de sécurité automatisés (SAST) et de qualité dans le pipeline CI/CD fournit aux développeurs un feedback rapide et cohérent, leur permettant d'innover en toute sécurité sans être gênés par des portes manuelles.
Oui Votre politique doit faire la différence entre les outils d'IA publics et les modèles personnalisés formés à partir de vos données privées. Les modèles personnalisés comportent des risques plus élevés en matière de fuite de données et de propriété intellectuelle et nécessitent donc des protocoles de gouvernance et des contrôles de sécurité plus stricts.
La gouvernance de l'IA est une responsabilité partagée. Un comité interfonctionnel définit la stratégie, la direction de l'ingénierie est responsable de la politique, les chefs d'équipe s'occupent de l'application quotidienne lors des révisions du code, et chaque développeur est responsable du code qu'il publie.
Alexandra Mendes est spécialiste senior de la croissance chez Imaginary Cloud et possède plus de 3 ans d'expérience dans la rédaction de textes sur le développement de logiciels, l'IA et la transformation numérique. Après avoir suivi un cours de développement frontend, Alexandra a acquis des compétences pratiques en matière de codage et travaille désormais en étroite collaboration avec les équipes techniques. Passionnée par la façon dont les nouvelles technologies façonnent les entreprises et la société, Alexandra aime transformer des sujets complexes en contenus clairs et utiles pour les décideurs.
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