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L'ingénierie des plateformes par rapport à DevOps est une comparaison courante pour les équipes qui adaptent la fourniture de logiciels modernes.
DevOps vise à améliorer la collaboration et l'automatisation, tandis que l'ingénierie des plateformes crée des plateformes internes pour standardiser et simplifier la façon dont les développeurs créent, déploient et exécutent les logiciels.
Connaître les différences entre l'ingénierie des plateformes et DevOps aide les responsables de l'ingénierie à choisir la meilleure approche en fonction de la taille, de la complexité et du stade de livraison de leur équipe.
Ingénierie des plateformes et DevOps concentrez-vous sur différents aspects de la fourniture de logiciels, même si les deux visent l'automatisation, des versions plus rapides et une meilleure qualité.
DevOps est une approche culturelle et méthodologique qui associe le développement logiciel (Dev) et les opérations informatiques (Ops). Il a été créé pour éliminer les silos organisationnels, promouvoir la collaboration et automatiser le cycle de vie de livraison des logiciels afin que les équipes puissent expédier des logiciels plus fréquemment et de manière plus fiable.
DevOps se concentre sur des pratiques telles que l'intégration continue, le déploiement continu (CI/CD), l'automatisation de l'infrastructure et la responsabilité partagée.
L'ingénierie des plateformes est un domaine spécialisé qui s'appuie sur DevOps en créant des plateformes internes et des outils en libre-service. Les ingénieurs de plateforme traitent ces plateformes comme des produits. Ils conçoivent, créent et gèrent des chaînes d'outils, des API, des environnements et des flux de travail, souvent appelés plateformes de développement internes (IDP).
Ces plateformes masquent la complexité et permettent aux développeurs de se concentrer sur l'écriture de code plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.
En substance :
Forbes souligne que l'ingénierie des plateformes est en train d'émerger à mesure que les organisations évoluent et ont besoin de plateformes internes pour simplifier les opérations et maintenir la rapidité des développeurs.
De nombreuses organisations commencent par DevOps, puis adoptent l'ingénierie de plateforme pour augmenter l'automatisation et la productivité des développeurs.
Vous devrez peut-être effectuer ce changement si votre équipe s'agrandit, si la gestion de nombreux environnements de développement devient de plus en plus difficile ou si vous avez besoin d'une plus grande standardisation des services.
Les dirigeants sont attentifs à ces signes pour savoir quand une approche plus structurée telle que l'ingénierie des plateformes pourrait aider leur organisation à évoluer et à travailler plus efficacement.
DevOps est un ensemble de pratiques et de valeurs culturelles qui aident les équipes de développement et d'exploitation à travailler ensemble. Cela permet de fournir des logiciels plus rapidement, plus fiables et plus évolutifs. DevOps concerne la façon dont les équipes travaillent ensemble tout au long du processus de livraison des logiciels.
DevOps repose sur l'automatisation, la propriété partagée et l'amélioration continue. Les équipes qui utilisent DevOps essaient de réduire les étapes manuelles, de supprimer les goulots d'étranglement et d'accélérer le feedback entre les modifications de code et la production.
Selon Amazon Web Services, DevOps permet aux organisations de « fournir des applications et des services à grande vitesse » en faisant évoluer et en améliorant les produits plus rapidement que les modèles de développement traditionnels.
Bien que les responsabilités varient d'une organisation à l'autre, les pratiques DevOps couvrent généralement :
- Intégration continue et livraison continue (CI/CD)
Automatiser l'intégration, les tests et le déploiement du code afin de réduire les risques liés à la publication et d'accélérer la livraison.
- Automatisation de l'infrastructure
Gestion de l'infrastructure à l'aide Infrastructure en tant que code (IaC) pour garantir la cohérence, la répétabilité et l'évolutivité.
- Surveillance, journalisation et observabilité
Garantir la fiabilité et les performances des applications grâce à des métriques, des journaux et des alertes en temps réel.
- Réponse aux incidents et fiabilité
Soutenir la disponibilité, résoudre les défaillances et améliorer les systèmes grâce à des examens post-incidents.
- Intégration de la sécurité (DevSecOps)
Intégration de contrôles de sécurité dans les pipelines et les flux de travail plutôt que de traiter la sécurité comme une étape finale.
DevOps ne supprime pas la complexité opérationnelle ; il en répartit les responsabilités. À mesure que les équipes et les systèmes se développent, cette propriété partagée peut être difficile à étendre. C'est pourquoi de nombreuses organisations se tournent ensuite vers l'ingénierie des plateformes.
L'ingénierie des plateformes consiste à concevoir, créer et gérer des plateformes internes afin que les équipes de développement puissent fournir des logiciels rapidement et en toute sécurité sans gérer elles-mêmes une infrastructure complexe. Il transforme de nombreuses fonctionnalités DevOps en une plateforme dédiée et réutilisable.
Le cœur de Ingénierie des plateformes est la plateforme de développement interne (IDP). Un IDP permet aux développeurs d'accéder en libre-service à l'infrastructure, aux flux de déploiement et aux outils via des interfaces, des API et des modèles clairs. Cela permet de réduire la charge de travail des développeurs et de garantir la sécurité, la fiabilité et la conformité.
Les plateformes internes permettent aux développeurs de se concentrer sur le codage, tandis que équipe de la plateforme gère des tâches opérationnelles complexes.
Contrairement à DevOps, qui répartit les responsabilités entre les équipes, Platform Engineering dispose d'une équipe dédiée à la plateforme qui fonctionne comme un groupe de produits interne. Cette équipe traite les développeurs comme des clients et s'efforce de rendre les choses faciles à utiliser, cohérentes et évolutives sur le long terme.
L'ingénierie des plateformes inclut généralement :
- Infrastructure et environnements en libre-service
Les développeurs peuvent fournir des environnements, des services et des ressources à la demande sans approbation manuelle ni connaissance approfondie de l'infrastructure.
- Des parcours en or et des flux de travail standardisés
Des méthodes avisées et bien étayées pour créer, déployer et exploiter des services qui encodent les meilleures pratiques par défaut.
- Abstraction de la complexité
La plateforme cache le cloud sous-jacent, Kubernetes et la complexité des outils derrière des interfaces cohérentes, réduisant ainsi la duplication entre les équipes.
- Sécurité et conformité dès la conception
Les politiques, les contrôles d'accès et les garde-fous sont intégrés à la plateforme au lieu d'être appliqués manuellement ou rétroactivement.
L'ingénierie des plateformes ne remplace pas les principes DevOps ; elle s'appuie sur ceux-ci. La plupart des organisations commencent par DevOps et passent à l'ingénierie des plateformes à mesure qu'elles ajoutent des équipes, des services et des besoins opérationnels.
Exemple
La plateforme de développement interne de Spotify, Dans les coulisses, est l'une des implémentations d'ingénierie de plateforme les plus citées dans le monde réel :

L'ingénierie des plateformes et le DevOps visent tous deux à aider les équipes à fournir des logiciels plus rapidement et de manière plus fiable, mais ils diffèrent en termes de focalisation, de propriété et de résultats. Cette comparaison montre pourquoi de nombreuses organisations utilisent les deux au lieu d'en choisir une seule.
Selon Google Cloud, l'ingénierie des plateformes est apparue comme une réponse aux défis auxquels les organisations sont confrontées lorsque les pratiques DevOps sont appliquées indépendamment par de nombreuses équipes, ce qui entraîne une prolifération des outils et des normes incohérentes. Une plateforme centrale permet de standardiser ces fonctionnalités tout en préservant l'autonomie de l'équipe.
De même, le Fondation pour l'informatique native du cloud (CNCF) souligne que l'ingénierie des plateformes permet aux équipes de « tracer la voie en or » en codant les meilleures pratiques, permettant ainsi aux développeurs d'agir plus rapidement sans sacrifier la fiabilité ou la sécurité.
En bref :
DevOps ne se résume pas à un rôle ou à une équipe. Il s'agit d'un ensemble de responsabilités partagées par les équipes de développement et d'exploitation. L'objectif est de créer une culture de collaboration, d'automatisation et d'amélioration continue tout au long de la fourniture de logiciels.
1. Ingénieur DevOps/Ingénieur en automatisation
2. Responsable des versions/Spécialiste du déploiement
3. Ingénieur en fiabilité du site (SRE) (recoupe parfois avec DevOps)
4. Sécurité et conformité (DevSecOps)
Platform Engineering fait appel à une équipe dédiée pour créer et maintenir une plateforme de développement interne (IDP). Cela permet de standardiser l'infrastructure, les outils et les flux de travail au sein de nombreuses équipes de développement.
Contrairement à DevOps, qui répartit les responsabilités, l'ingénierie des plateformes les centralise pour améliorer la productivité, l'évolutivité et la cohérence.
1. Ingénieur de plateforme/Ingénieur de produits d'infrastructure
2. Spécialiste de l'expérience des développeurs (DX)
3. Responsable de la sécurité et de la conformité de la plateforme
4. Ingénieur des opérations et de la fiabilité de la plateforme
DevOps convient parfaitement aux organisations qui souhaitent améliorer la collaboration, l'automatisation et une livraison plus rapide, mais qui n'ont pas besoin d'une équipe dédiée à la plateforme. Il fonctionne mieux pour les petites et moyennes équipes et pour les pipelines de livraison simples.
1. Équipe de petite à moyenne taille
2. Organisations en phase de démarrage ou en croissance
3. La standardisation par les pratiques, et non par les plateformes
4. Projets de migration ou de modernisation vers le cloud
L'ingénierie de plateforme est essentielle lorsqu'une organisation dépasse ce que le DevOps standard peut gérer. Il centralise l'outillage, l'infrastructure et les flux de travail, aidant ainsi les grandes équipes d'ingénierie à maintenir leur rapidité, leur fiabilité et leur cohérence.
1. Des équipes de grande taille ou en pleine expansion
2. Complexité opérationnelle élevée
3. Problèmes de productivité des développeurs
4. Nécessité de standardisation et de conformité
5. Étendre l'automatisation à toutes les équipes
Oui, l'ingénierie des plateformes et DevOps fonctionnent bien ensemble. DevOps met en place la culture, l'automatisation et la collaboration nécessaires à la fourniture de logiciels, tandis que l'ingénierie des plateformes formalise et étend ces capacités à l'échelle de l'organisation.
1. DevOps comme base
2. L'ingénierie des plateformes en tant qu'extension
3. Expérience améliorée pour les développeurs
4. Mise à l'échelle des équipes
Non, l'ingénierie des plateformes ne remplace pas DevOps. Il s'appuie plutôt sur les pratiques DevOps et les adapte à des organisations plus grandes et plus complexes. DevOps est axé sur la culture, la collaboration et l'automatisation, tandis que Platform Engineering ajoute les outils, les flux de travail et les options en libre-service pour rendre ces pratiques reproductibles et évolutives.
1. Les principes DevOps restent essentiels
2. L'ingénierie des plateformes est une évolution, pas un remplacement
3. La collaboration se poursuit entre les équipes
Choisir entre Platform Engineering et DevOps ne consiste pas à en choisir un seul. Il s'agit de connaître la taille, la complexité et les besoins de livraison de votre organisation, et de décider comment l'adapter efficacement.
1. Taille et structure de l'équipe
2. Complexité opérationnelle
3. Productivité et charge cognitive des développeurs
4. Fréquence de livraison et évolutivité
5. Exigences de conformité et de sécurité
Principaux points à retenir :
DevOps jette les bases grâce à la collaboration et à l'automatisation. L'ingénierie des plateformes adapte ensuite ces pratiques à l'aide de plateformes internes et de flux de travail en libre-service.
Vous souhaitez rationaliser la diffusion et améliorer la productivité des développeurs ? Contactez notre équipe pour découvrir comment DevOps et Platform Engineering peuvent travailler ensemble pour votre organisation.

DevOps se concentre sur la collaboration, l'automatisation et les pratiques de livraison continue, tandis que Platform Engineering crée des plateformes internes pour standardiser les flux de travail et augmenter la productivité des développeurs.
Non L'ingénierie des plateformes s'appuie sur les pratiques DevOps, en les adaptant à toutes les équipes via des plateformes en libre-service et des voies dorées, sans remplacer les principes culturels de DevOps.
Oui DevOps fournit les pratiques, les outils et l'automatisation de base que l'ingénierie des plateformes formalise et adapte à des équipes plus importantes ou à des systèmes plus complexes.
Il réduit la charge cognitive des développeurs, applique des normes cohérentes, automatise les tâches répétitives et améliore l'évolutivité au sein de plusieurs équipes.
Absolument. DevOps définit la culture et l'automatisation, tandis que Platform Engineering fournit des plateformes en libre-service, des flux de travail standardisés et des outils internes pour étendre ces pratiques.
Les organisations adoptent généralement l'ingénierie de plateforme lorsque les équipes s'agrandissent, que la complexité de la livraison augmente ou qu'une expérience de développement cohérente et une évolutivité deviennent essentielles.
Les rôles clés incluent les ingénieurs de plate-forme, les spécialistes de l'expérience des développeurs, les responsables de la sécurité et de la conformité des plates-formes et les ingénieurs de fiabilité des plates-formes qui gèrent la plate-forme interne en tant que produit.

Alexandra Mendes est spécialiste senior de la croissance chez Imaginary Cloud et possède plus de 3 ans d'expérience dans la rédaction de textes sur le développement de logiciels, l'IA et la transformation numérique. Après avoir suivi un cours de développement frontend, Alexandra a acquis des compétences pratiques en matière de codage et travaille désormais en étroite collaboration avec les équipes techniques. Passionnée par la façon dont les nouvelles technologies façonnent les entreprises et la société, Alexandra aime transformer des sujets complexes en contenus clairs et utiles pour les décideurs.
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