Når du tænker på din næste webudvikling projekt, vil du sandsynligvis søge efter en ramme, der kan give ethvert værktøj, du har brug for. Det er her Ruby on Rails eller Django dukke op. Begge er rammer, der giver visninger, controllere og modeller til at drive din webapplikation eller i stedet leverer en API, der tilbyder slutpunkter, der imødekommer dine behov.
I dette indlæg vil jeg tage fat på Ruby mod Python til webudvikling. Mere præcist Ruby on Rails vs Django rammer, da begge arbejder for det samme resultat, men deres metoder og den måde, de er opdelt på, er forskellige.
Hvorfor valgte vi Ruby on Rails og Django? I den ene hånd Ruby on Rails fik en masse tiltrækning i startup-verdenen for sin fordel på ældre teknologi, såsom Java og .Net. På trods af at væksten er aftaget, har ønsket om at opretholde de eksisterende projekter bevaret sin relevans på webudviklingsmarkedet. På den anden side Python har oplevet et enormt løft i popularitet i erhvervslivet på grund af sin støtte til AI.
Når jeg sammenligner disse to sprog, tager jeg højde for mange faktorer såsom popularitet, lærbarhed og projektfunktioner. Men lad os starte først med en vis kontekst om disse teknologier.
Ruby blev skabt af Yukihiro Matsumoto og udgivet i 1995. Det fik inspiration på en del af skaberens yndlingssprog, at være Perl, Eiffel, Ada og læspen. Ruby er beregnet til at være et sprog, der balancerer funktionel programmering med imperativ programmering, og dets hovedmål er at gøre kode mere naturlig. Ruby tilbyder et kraftfuldt sprog der producerer elegant og læsbar kode, samtidig med at dens udtryksevne bevares. Det bruger kraft af blokke som en måde at gruppeerklæringer (og udfør derefter disse udsagn, når blokken kaldes), brugen af lambdaer og funktionel programmering da det er de vigtigste redskaber.
Ruby er i dag mest brugt i webudvikling i form af Ruby on Rails-rammen. Ruby on Rails har holdt Rubys popularitet og job stabile gennem årene.
Python blev skabt af Guido van Rossum og udgivet i 1991. Det kom som en efterfølger af ABC-sprog, et sprog, der skal erstatte Grundlæggende og Pascal. Dens filosofi er at muliggøre kodelæsbarhed ved sin bemærkelsesværdige brug af hvide mellemrum. Python er en af hurtigst voksende programmeringssprog, da det har en bred vifte af brug: fra datavidenskab til maskinlæring og endda akademisk brug.
Python er meget fleksibel på grund af dets tolke er tilgængelige på de mest populære operativsystemer og dens brede liste over biblioteker. Python bliver meget streng, når det kommer til kodeindrykning og hvidt rum. Selvom det til tider kan være irriterende, resulterer det også i et ekstremt læseligt og let at lære sprog.
AI er et stort datalogisk felt i dag på grund af de avancerede algoritmer og forbedringerne af computerkraft, hvilket fører til at skabe mere præcis AI. Det førte til Pythons enorme løft i popularitetHovedsageligt på grund af biblioteker som TensorFlow, Keras, Theano der muliggør dens støtte i AI.
Ruby og Python er begge solide sprog til brug i webudvikling. Ruby tilbyder Ruby on Rails, som bruger en MVC-arkitektur (Model-View-Controller). MVC-arkitekturen er en konvention til at adskille logik. Mens Model står for, hvor dataene opbevares og behandles Udsigt er det, der viser brugeren sin grænseflade og viser dataene og Styreenhed er det sted, hvor brugeranmodninger, der kommer fra visningen, håndteres og bruger modeldataene til at sende et svar.
Python tilbyder Django, som bruger en MVC-arkitektur med et lille twist: a Modelvisning-skabelon (MVT) arkitektur. Den MVT-arkitektur ligner meget en MVC-arkitektur, men rammen tager sig af routing. Skabelon er at håndtere brugergrænsefladen fuldstændigt. View bruges til at udføre forretningslogikken, interagere med en model og er også hvor en skabelon gengives.
Ruby on Rails ledes af Basekamp, blev det udgivet i 2003 og revolutionerede markedet domineret af Javas (J2EE) og .Net, da det muliggjorde hurtigere projektudvikling. Ruby on Rails fik sit løft i popularitet på grund af opstartsverdenen, da det blev brugt af virksomheder som Twitter, Airbnb, Github og Shopify. Ruby on Rails er stadig Solid og stærkt vedligeholdt af Basecamp og udover at det stadig er en god ramme for at bygge og producere web-produkter, er det gået af mode. Da Ruby on Rails-udviklere er svære at finde, er startups og virksomheder generelt Undgå at starte nye projekter i denne teknologi.
Django er et open source-projekt støttet af Django Software Foundation og det blev udgivet i 2005. Det blev populært på grund af egenskaber som at være dynamisk, tilgængelig, og dets arkitektur ligner meget MVC. Django blev brugt til at bygge eller ombygge nogle af de mest populære websteder såsom Instagram, Spotify, Youtube, BitBucket. Django kan bruges som API sammen med en JavaScript front-end ramme, ved hjælp af Django Rest-ramme.
Begge sprog tilbyder Fremragende rammer for webudvikling. De er en klar forbedring fra Java og.Net, da de fremskynde udviklingen, og tilbud rent design og abstraktioner så du ikke behøver at „genopfinde hjulet“.
Så du kan få en idé om, hvor populære Ruby og Python er, jeg vil sammenligne dem baseret på StackOverflow-spørgsmål, udvikleres meninger og jobmarked.
Hvad angår StackOverflow, kan vi se fra diagrammet ovenfor, at Ruby on Rails overskyggede Django Lige i begyndelsen. Da AI begyndte at blive brugt til webudvikling, er der en berygtet stigning i Djangos popularitet. Det overgik Ruby on Rails i midten af 2017, og alt tyder på, at det vil fortsætte med at vokse, mens Ruby on Rails vil fortsætte med at falde.
En anden indikator for, hvordan en teknologi vokser eller falder, er deres efterspørgsel efter udviklere på markedet.
Som vi kan se af diagrammet ovenfor, Rails fører stadig på arbejdsmarkedet, måske på grund af behovet for at opretholde de eksisterende projekter, der blev lavet, da Rails var meget populære.
Men når vi taler om Ruby mod Python, vi kan tydeligt se, at Python holdt føringen over Ruby. Dette skyldes Pythons vækst i AI og inden for andre datalogiske områder, mens Ruby fastholder deres fokus mest på webudvikling.
Fra et jobmarkedsperspektiv skal du helt sikkert stille dig selv dette spørgsmål: Hvis du er udvikler, er du villig til at skifte område eller arbejde på begge dele? Hvis du er villig til at arbejde på andre områder end webudvikling, Python er et bedre valg, da det forgrener sig til AI og andre datalogiske områder let. Hvis du vil arbejde med webudvikling, Ruby on Rails er stadig et solidt karrierevalg Da der stadig er mange projekter, der skal vedligeholdes eller startes.
Ruby og Python arbejder for at nå de samme mål inden for webudvikling, men tager forskellige veje i vejen. Ruby er designet til at være uendeligt fleksibel og bemyndigende for programmører. Pythons primære mål er at Gør alt synligt til programmøren. Dette ofrer noget af den elegance, som Ruby har, men giver Python en stor fordel, når det kommer til at lære at kode og til at debugge problemer effektivt.
Deres største forskel ligger i deres samfund og anvendelsesområder. Ruby bruges mest kombineret med Ruby on Rails, svarende til Django for Python. Når man sammenligner Ruby on Rails vs Django, Ruby vinder i efterspørgsel og er næsten lige så lige i popularitet.
Når vi forgrener os fra webudvikling til andre datalogiske områder, Python slår Ruby med en stor margin. Python har en stærk tilstedeværelse inden for både datavidenskab og maskinlæring, det samme kan ikke siges om Ruby. Dette kan føre dig tilvælg Python til webudvikling bare fordi du kunne integrere forskellige biblioteker, der tilbyder dig andre værktøjer, med det lette at være på det samme sprog.
Så hvordan er jeg bekendt med begge disse sprog og deres respektive rammer? Som praktikant hos Imaginær sky, Jeg lærte Ruby og Ruby on Rails som en del af udviklingen af vores hjemmeside. Dette betyder, at min erfaring med Ruby on Rails for det meste er i Vedligeholdelse af et eksisterende projekt af betydelig størrelse.
Med hensyn til Django kommer min erfaring fra at starte et internt projekt for at gøre det muligt for os alle her på kontoret at indsætte og stemme om, hvilke spil der skal købes til vores PS4. Mens backend blev bygget med Django, blev dens front-end først bygget med Vue.js og i en anden version, med Reagere.
Når man sammenligner de to projekter, PS4-projektet er langt mindre med hensyn til kompleksitet og størrelse, ikke desto mindre blev det udviklet fra bunden i modsætning til vores hjemmeside, som vi lige har vedligeholdt.
Ruby og Python, mere præcist Django og Ruby on Rails, kan være en rutsjebane af følelser. Når du følger deres tutorials, begynder du at forstå deres Potentielle og kraftfulde værktøjer. Derefter øges det til generiske visninger eller en automatisk generering af en sæt model, der håndterer og tilbyder slutpunkter til specifikke operationer over de data, du angiver.
Dette kan lyde sejt, men hvis noget går i stykker, får det dig til at undre dig over, hvad der skete. Da magien holdt op med at virke, måtte jeg læse begge dokumenter for fuldt ud at forstå, hvad der lå bag det, så jeg kunne manipulere det og opnå succes.
At lære Ruby var svært i starten, men når du forstår hans syntaks og blokke, bliver det så naturligt som muligt. Når det kommer til webudvikling, Ruby on Rails er din Ruby-webramme. Jeg begyndte at lære Rails med en tutorial om Pluralsight, et online læringswebsted. Jeg har derefter set nogle Youtube-tutorials om, hvordan man udvikler en simpel blog ved hjælp af Ruby on Rails. Som jeg nævnte tidligere, brugte jeg Ruby on Rails, på Imaginary Cloud-webstedet. At udvikle sig i et eksisterende projekt i forhold til et nyt er helt anderledes, da begge udgør nye udfordringer. At anvende nye funktioner på vores hjemmeside ved hjælp af Ruby on Rails var en udfordrende opgave i starten, men da jeg begyndte at forstå projektet bedre, blev udviklingen meget lettere.
Det var nemt at lære Python da dens syntaks ligner meget andre programmeringssprog, der undervises på universitetet. Når det kommer til webudvikling, Django er din Python web framework. Jeg startede med Django officielle tutorial for at få en overordnet idé om dens værktøjer og struktur. Jeg fandt det meget veludtænkt. Derefter brugte jeg Django Rest-ramme at levere en API. Det tilbød brugermodeller, anmode om godkendelse og url-routing. Det må jeg sige Jeg havde en hård start, hovedsageligt på grund af godkendelse og oprettelse af en abstrakt brugermodel for at tilføje brugerdefinerede felter til brugerne. Men efter det følte jeg, at udviklingen begyndte at skynde sig i fuld fart.
Når man tænker på ydeevne, har de et par forskelle, som i det væsentlige er kørselsydelse og kompatibilitet for at tilføje flere funktioner. For runtime-ydeevne under de samme arbejdsforhold og projektstørrelse tilbyder begge rammer ens tider, men Rails er samlet 0,7% hurtigere. Selvom denne tid ofte er mere påvirket af anmodningssti, arkitektur og derefter rammer, er arkitektur i dette tilfælde den mest indflydelsesrige faktor (på grund af optimering af databaseforespørgsler og struktur).
Med hensyn til kompatibilitet Django går foran på Ruby on Rails. Da Django er skrevet i Python, er det lettere at implementere og tilføje nye funktioner som AI til databehandling eller specifikke Python-biblioteker.
I dette indlæg kan vi sige, at begge rammer lykkes med at hjælpe udviklere med at oprette webapps. Ruby forgrener sig dog ikke rigtig ud af webudvikling som Python.
Hvis du bare vil holde fast i webudvikling Ruby er dit bedste valg. Men hvis du har i tankerne at tilføje andre funktioner til din webapplikation, som maskinlæring eller andre datalogiske områder, er Python den mest velegnede, da den har biblioteker, der understøtter andre felter.
Vi kan også sige, at Python har en bedre levetid end Ruby, fordi det kan stole på andre områder af support, ikke kun webudvikling.
Jeg håber, du finder dette indlæg nyttigt! Du er velkommen til at dele det eller nå mig med spørgsmål, kommentarer, eller enhver indsigt, du måtte finde nyttig!
Fandt du denne artikel nyttig? Du kan måske også lide disse!
Jeg er en webudvikler, der brænder for rammer, der gør livet lettere. Almindeligvis glemmer du, at du sandsynligvis ikke har brug for semikolon længere.
People who read this post, also found these interesting:
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
