Et af de grundlæggende mål for en Dataforsker er at hjælpe din virksomhed med at træffe hurtigere og bedre beslutninger, så du kan være i toppen af din branche.
At ansætte en Data Scientist er gavnligt, når du har brug for hjælp indsamle, rense, visualisere og vigtigst af alt forstå din organisations data korrekt. Ved at have et team af dataeksperter, der arbejder sammen med dig, vil du være i stand til at træffe bedre forretningsbeslutninger baseret på de data, du har, og arbejde din virksomhed gennem forskellige datapipeliner. Dette vil igen hjælpe dig med at lave bedre forretningsforslag, bedre produkter og i sidste ende bedre imødekomme dine kunders behov og udnytte din konkurrencemæssige fordel.
Lad os tage et kig på Hvorfor Data Science er vigtigt for din virksomhed, og hvad kundskaber du skal kigge efter, når du ansætter en Data Scientist.
Ideen om en datadrevet virksomhed slår rod dybt i sindet om forretningskultur, dvs. Datakultur er langsomt ved at blive forretningskultur. Og hvis der var nogen tid til at komme foran kurven, er dette det. Her er de 5 bedste grunde til, at Data Science er så vigtig for din virksomhed i dag.
1. Hjælper dig med at udvide din virksomhed
Toppræsterende virksomheder bruger datavisualiseringsværktøjer sammen med analyseværktøjer til at forstå komplekse data. Virksomheder søger dataforskere for at hjælpe dem med at vedtage en datadrevet tilgang. Faktisk bruger 59% af organisationer verden over big data-analyse (Mikrostrategi, 2020). En Data Scientist kan hjælpe dig med at finde Nye potentielle markeder interesseret i dit produkt, og for at identificere nye kunder, skal du have en god fornemmelse af, hvordan din nuværende kundebase ser ud. Datavidenskab kan også få øje på nye tendenser eller finde ud af, hvilke lagervarer der vil have størst indflydelse på salget med det samme.
2. Du kan få en bedre forståelse af dine kunder
Kundeadfærd ændrer sig altid, og uden hjælp fra en dataforsker bliver det svært at holde styr på dem. Airbnb, som for eksempel hjælper rejsende og værter med at finde og leje boliger, studerede for nylig brugeradfærd under onlinesøgninger og ændrede sin algoritmemotor for at levere mere personlige resultater. Både bookinger og reservationer steg som følge heraf. En udvikler kunne afsløre denne form for indsigt om din forbrugerbases adfærd til dataanalyse til Bedre din virksomheds strategi.
3. Du er kernen i beslutningstagningen
Med virksomheder, der vedtager mere tilgang til dataanalyse, datavidenskabsafdelinger bliver afgørende for deres næring. Derfor vil en dataforsker, der arbejder i dit team, altid hjælpe dig med at træffe den bedste beslutning baseret på næstbedste handling vist ved de indsamlede data, der tager følelser og forrang ud af ligningen.
4. Forbedrer prognosen
Ved at bruge aktuelle og historiske data kan du nøjagtigt forudsige fremtidige tendenser og prognoser. Med den konstante ændring i vores hverdag kan Data Science give bedre indsigt ved at spotte mønstre, som vi måske ikke altid ser. Prognoser giver dig mulighed for at træffe dataanalyse forretningsbeslutninger og etablere datadrevne strategier. Finansielle og operationelle beslutninger er baseret både på nuværende markedsforhold og forudsigelser for fremtiden. Tidligere data samles og undersøges for at afdække mønstre, som derefter bruges til at forudsige fremtidige tendenser og ændringer.
5. Big Data er overalt
Hvis du ser dig omkring, er chancerne for, at en computer ville være en af de første ting, du ser. Hvis ikke en traditionel desktop eller bærbar computer, en simpel smartphone. Ved at bruge disse maskiner er vi skaber en enorm mængde data hver dag. Hvordan? Ved blot at twitre eller dele indlæg på Instagram. Disse data, i sin forenklede form, kaldes Big Data. At forstå Big Data er at forstå data i dens mest komplekse form, og denne forståelse hjælper organisationer med at udnytte deres data og bruge dem til at identificere nye muligheder. Det fører til Smartere forretningsbevægelser, mere effektive procedurer, højere overskud og gladere kunder.
Data Scientist er et af de hurtigst voksende job i de senere år på grund af høj erhvervsefterspørgsel. Før du dykker ned i, hvordan og hvad du skal passe på, når du ansætter en dataforsker, er den første ting, du skal vide, at ikke to Data Scientist-roller er nøjagtigt ens.
I modsætning til rollerne som advokat eller læge, for eksempel, er Data Scientist en relativt ny og buzzword-jobtitel. Som et resultat er der en stor grad af inkonsekvens mellem roller, der har den titel, og med det følger variation i dagligdagen for de fagfolk, der har den rolle.
Der er masser af alternative jobtitler, der har en Data Scientist-jobbeskrivelse, der faktisk sidder bag dem. De omfatter:
Vi har allerede dækket tidligere, at vi kan klassificere Data Scientists som forskningsfokuseret, forretningsfokuseret eller udviklingsfokuseret. Generelt er dette de vigtigste hårde og bløde færdigheder, de alle skal have.
Ud over den tekniske ekspertise, der er nævnt ovenfor, er der også visse bløde færdigheder, du bør tage i betragtning, når du ansætter en Data Scientist. Han eller hun skal have følgende bløde færdigheder og krav:
Læs også:
Hvad er en Big Data Engineer, og hvorfor har din virksomhed brug for en?
Selvom teknisk kompetence er et must for at ansætte et team af forskere, kan det ikke være det primære krav. Etablering og vedligeholdelse af et datavidenskabsteam med høj værdi kræver en omfattende, langsigtet strategiDerfor skal du sikre dig, at du ansætter den rigtige Data Scientist.
Hvis du ønsker at opbygge et team på egen hånd, er de bedste steder at finde dygtige Data Scientists teams LinkedIn, Oparbejde, Glasdør og DataCamp.
På den anden side kan du overveje en anden tilgang, hvis du ønsker en mere robust strategi og personaleudvidelse kan bare være det, du leder efter. De største fordele ved at udvide kapaciteten i dit team med specialiserede færdigheder er at være i stand til skalere hurtigere, nedskæring af drifts- og ansættelsesomkostninger, har adgang til et bredere pulje af talent, højere fleksibilitet for at udvide dit team og få adgang til knowhow af tjenesteudbyderen.
Imaginary Cloud giver også prisvindende Kunstig intelligens og datavidenskabstjenester og har taget virksomheder til det næste niveau i mere end et årti!
Alsidig og datadrevet vækstmarkedsfører med dybdegående forretningskendskab, opdateret med den seneste udvikling i det digitale marketinglandskab.
Data Scientist, der elsker at tackle udfordrende problemer. I min fritid bager jeg, går lange gåture og læser om genomik og ernæring.
People who read this post, also found these interesting:
.webp)
.webp)
.webp)
%20(1).webp)
.webp)
