Udnyt datavidenskab til at reducere omkostninger, forbedre prognoser og automatisere beslutninger. Vi bygger intelligente, skalerbare løsninger, der leverer effekt.
Industrisektorer
Kundens NPS-score
Anbefalingssats
Projekter leveret
Vi leverer fremtidsklare datavidenskabsløsninger designet til at optimere driften, personliggøre oplevelser og frigøre nye vækstmuligheder. Fra forberedelse af data til modelimplementering skaber vores eksperter skalerbare, produktionsklare pipeline, der er skræddersyet til dine mål.
Ved hjælp af Python-, R- og cloud-native værktøjer omdanner vi rå data til handlingsbar indsigt, forudsigelige modeller og automatiserede systemer, der skaber indflydelse.
Afslør indsigt, der skaber mere intelligente beslutninger, omkostningsbesparelser og strategiske fordele.
Fra små datasæt til petabyte-skala, vores modeller skaleres med din virksomhed.
Bygget til din kontekst ved hjælp af overvåget, uovervåget og forstærkende læring.
Løsninger, der er udviklet til direkte at understøtte KPI'er og forretningsmål.
Gennem hele softwarens livscyklus bruger vi Agile Development Process - et sæt principper og praksis, der understreger samarbejde, fleksibilitet og løbende udvikling giver teams mulighed for at levere software af høj kvalitet på en rettidig og effektiv måde. Overvej agil metode som din softwareudviklings-GPS, der giver vejledning, navigation og evnen til at reagere på ændringer langs vejen.
Processen starter med et dybt dyk i forretningsvision, undersøge eksisterende løsninger og tilgængelige data for at muliggøre en klar problemdefinition.
Det efterfølges af en omfattende analyse af de indsamlede data og idé om mulige løsninger, der fører til en bevis for konceptet og vurdering af levedygtighed.
Efter at den prototypede løsning er integreret i produktet, er der en strømlinet MLOPS flow er sat på plads, så vores dataforsker kan køre hurtige eksperimenter og produktionsforøgelser.
Gennem hele processen er Arkitektur på højt niveau af AI-løsningen og projektplanen er designet og raffineret og tager højde for alle krav, afhængigheder, omkostninger og risici.
Forskningsfasen i Data Science Process (DSP) lægger grundlaget for projektet. Det begynder med en orientering, hvor teamet tilpasser sig forretningsvisionen, målene og implementeringsstrategierne og sikrer en klar retning.
Næste, benchmarking analyserer brancheløsninger, designmønstre og eksisterende teknologier for at placere projektet effektivt og undgå overflødig indsats. Teamet evaluerer derefter datakilder og vurderer kundeejede, offentlige eller nyerhvervede data for at sikre tilstrækkelige input af høj kvalitet.
Endelig, problemet er formelt defineret, specificering af input, output, valideringsmålinger, begrænsninger, implementeringsstrategier og leverancer. Dette sikrer, at alle interessenter har en fælles forståelse, hvilket sætter scenen for en velstruktureret og effektiv udviklingsproces.
Denne fase definerer den tekniske og strukturelle køreplan for udvikling. Det begynder med arkitektur på højt niveau, design af en løsning, der afbalancerer kompleksitet og skalerbarhed, samtidig med at der sikres problemfri integration med det bredere produkt. Dette inkluderer identifikation af nøgleafhængigheder såsom datalagring, computerkraft til modeltræning og ekstra AI-tjenester som stemmegenkendelse eller tekstbehandling. Resultatet er et klart, detaljeret forslag, der tilpasser både udviklingsteamet og interessenterne.
Næste, en projektplan er etableret og skitserer store milepæle, faser og afhængigheder. Dette giver et struktureret overblik over udviklingsprocessen, hvilket hjælper med at estimere den krævede indsats, ressourcer og omkostninger for hvert trin. Ved afslutningen af denne fase har teamet en veldefineret vej til at guide implementeringen effektivt.
Ideeringsfasen fokuserer på at udforske og validere potentielle løsninger. Det begynder med sonderende og forudsigelig analyse, hvor prototypealgoritmer og modeller udvikles og itereres for at teste forskellige AI-arkitekturer. Denne fase hjælper med at identificere den mest lovende tilgang til et bevis på konceptet, samtidig med at der sættes forventninger til den endelige præstation.
Når en kandidatmodel er valgt, Konceptbevis (PoC) er bygget og inkorporerer vigtige funktioner såsom datapipelines, modelservering og efterbehandling. Den første version af produktet implementeres for at verificere dets funktionalitet og sikre, at det opfylder forretningskrav.
Endelig, en levedygtighedsvurdering gennemgår tekniske og forretningsmæssige risici ved hjælp af indsigt fra PoC til at forfine udførelsesplanen. Feedback fra interessenter indsamles for at vurdere, om løsningen er gennemførlig og stemmer overens med forretningsmål, inden vi går videre med udvikling i fuld skala.
Udførelsesfasen fokuserer på opsætning af robust infrastruktur og iteration mod en produktionsklar løsning. Det begynder med MLops bootstrap, hvor eksperimentsporingsværktøjer, CI/CD-rørledninger og kvalitetssikringsprotokoller er etableret. Dette sikrer problemfri versionering, automatiseret modeltræning, validering, implementering og overvågning, hvilket giver mulighed for kontinuerlig eksperimentering og levering i et kontrolleret miljø.
Efterhånden som udviklingen skrider frem, produktionsforøgelser forfine modellen gennem løbende eksperimenter, såsom træning i større datasæt og opdatering af arkitekturer. Vedligeholdelsesopgaver, herunder justeringer af input, output og behandlingstrin, håndteres iterativt ved hjælp af Git-Flow-metodologi. Denne strukturerede tilgang sikrer, at det endelige produkt opfylder ydeevnekravene, samtidig med at det forbliver tilpasningsdygtigt til fremtidige forbedringer.
HAR DU BRUG FOR ET TILBUD PÅ DIT PROJEKT?
Vores team af forretningsudviklere og projektledere kan hjælpe dig med at afklare eventuelle spørgsmål, du har relateret. Du er velkommen til at chatte med os når som helst og få et tilbud på dit projekt.
Indsigt i realtid og forudsigelser hjælper teams med at handle hurtigt og trygt.
Automatisering og intelligente processer reducerer omkostninger og manuel indsats.
Brugerdefinerede datamodeller giver dig en strategisk fordel på markeder i hurtig bevægelse.
Løsninger bygget ved hjælp af skalerbar arkitektur, versionerede modeller og automatiserede omskolingsrørledninger.
Ved at udnytte datadrevet indsigt, AI-drevet automatisering og prædiktiv analyse skaber vi end-to-end-løsninger, der ikke kun imødekommer, men forudser brugernes behov.
Brug AI og ML til at klare besværlige opgaver, fjerne menneskelige fejl i ligningen og øge ydeevnen.
Ved hjælp af ML og forudsigelige algoritmer kan du få unik indsigt i din virksomhed og træffe bedre beslutninger.
Find mønstre i dine data, og forudsig fremtiden med nøjagtige AI-systemer, der hjælper dig med at planlægge fremad.
Med en brugerdefineret løsning, der arbejder igennem dine data, genererer du egen og unik indsigt for at skille dig ud fra konkurrenterne.
.svg)
top b2b company
UNITED KINGDOM
Clutch, 2023
.svg)
Top artificial intelligence company
Clutch, 2023
#4 Most reviewed Artificial Intelligence Company UK
Clutch
Top machine learning company
Clutch, 2023
Top artificial intelligence company
Clutch, 2023
#4 Most reviewed Artificial Intelligence Company UK
Clutch
Vi bygger bro over grænser og betjener kunder i over 80 lande verden over.
Forenede Stater
Europa
Mellemøsten
resten af verden
Med en 99% kundetilfredshedsrate, Imaginary Cloud samler et håndplukket team af EU-baserede datavidenskabseksperter, som globale virksomheder har tillid til. Fra maskinlæringsingeniører til cloud-certificerede dataarkitekter kombinerer vores specialister dybe analytiske færdigheder med en business first mindset.
Vi leverer intelligente systemer, der er robuste, forklarbare og klar til skalering. Uanset om du har brug for komplet produktlevering eller en problemfri udvidelse til dit interne team, leder vi hvert trin med hastighed, strenghed og strategisk klarhed.
Dataforskere
Eksperter i statistisk modellering, maskinlæring, dyb læring og optimering. Vi omsætter forretningsudfordringer til modeldrevne strategier.
Dataingeniører
Vi bygger pålidelige pipeliner og skalerbar infrastruktur for at sikre rene, rettidige og strukturerede data til modellering.
ML Ops-specialister
Vores team sikrer, at dine modeller er reproducerbare, sporbare og produktionsklare med fuld livscyklusovervågning.
Projektledere
Agile-certificerede PM'er sikrer, at dataprojekter leveres til tiden, inden for rækkevidde og med målbar effekt.
Hos Imaginary Cloud leverer vi en unik service skræddersyet til behovene hos virksomheder, der er fokuseret på vækst. Få mere at vide om, hvorfor vi er den rigtige partner til at fremme din vækst.
Hos Imaginary Cloud giver vi dig fleksible arbejdsmodeller til at arbejde med vores team, afhængigt af dine forretningskrav.
Gennemse de ofte stillede spørgsmål og få dine svar. Eller endnu bedre - kom i kontakt med vores team og lad os tale!
få et tilbudHar du stadig spørgsmål?
Vores team af forretningsudviklere og projektledere kan hjælpe dig med at afklare eventuelle spørgsmål, du har relateret. Du er velkommen til at chatte med os når som helst.
At leve i æraen af“Big Data„Kan være overvældende. Vi tænker måske ikke over det, men vi producerer og frigiver løbende mængder af information om os selv med hvert træk, vi lavede (kameraer,...
