Utnyttja datavetenskap för att minska kostnaderna, förbättra prognoserna och automatisera beslut. Vi bygger intelligenta, skalbara lösningar som ger effekt.
Industrisektorer
Kundernas NPS-poäng
Rekommendationsgrad
Levererade projekt
Vi levererar framtidsklara datavetenskapliga lösningar utformade för att optimera verksamheten, anpassa upplevelser och låsa upp nya tillväxtmöjligheter. Från dataförberedelse till modelldistribution skapar våra experter skalbara, produktionsklara pipeliner skräddarsydda efter dina mål.
Med hjälp av Python-, R- och molnbaserade verktyg omvandlar vi rådata till handlingsbara insikter, förutsägbara modeller och automatiserade system som driver påverkan.
Avslöja insikter som driver mer intelligenta beslut, kostnadsbesparingar och strategiska fördelar.
Från små datamängder till petabyte-skala, våra modeller skalas med ditt företag.
Byggd efter ditt sammanhang med övervakad, oövervakad och förstärkande inlärning.
Lösningar utformade för att direkt stödja nyckeltal och affärsmål.
Under hela programvarans livscykel använder vi den agila utvecklingsprocessen - en uppsättning principer och metoder som betonar Samarbete, flexibilitet och kontinuerlig utveckling. gör det möjligt för team att leverera högkvalitativ programvara på ett snabbt och effektivt sätt. Tänk på agil metodik som din mjukvaruutvecklings-GPS, ger vägledning, navigering, och förmågan att reagera på förändringar längs vägen.
Processen börjar med ett djupt dyk i Affärsvision, undersöka befintliga lösningar och tillgängliga data för att möjliggöra en tydlig problemdefinition.
Det följs av en omfattande analys av insamlad data och idéer om möjliga lösningar, vilket leder till en bevis på konceptet och bedömning av livskraften.
Efter att den prototypade lösningen har integrerats i produkten, en strömlinjeformad MLops flöde är på plats för vår datavetare att köra snabba experiment och produktionssteg.
Under hela processen, Högnivåarkitektur för AI-lösningen och projektplanen är utformade och förfinade, redovisar alla krav, beroenden, kostnader och risker.
Forskningsfasen av Data Science Process (DSP) lägger grunden för projektet. Det börjar med en genomgång, där teamet anpassar sig till affärsvisionen, målen och implementeringsstrategierna, vilket säkerställer en tydlig riktning.
Nästa, jämförelse analyserar branschlösningar, designmönster och befintlig teknik för att positionera projektet effektivt och undvika överflödiga ansträngningar. Teamet utvärderar sedan datakällor och bedömer kundägda, offentliga eller nyförvärvade data för att säkerställa tillräckliga indata av hög kvalitet.
Till sist, problemet är formellt definierat, specificera ingångar, utgångar, valideringsmått, begränsningar, distributionsstrategier och leveranser. Detta säkerställer att alla intressenter har en gemensam förståelse och skapar förutsättningar för en välstrukturerad och effektiv utvecklingsprocess.
Denna fas definierar den tekniska och strukturella färdplanen för utveckling. Det börjar med arkitektur på hög nivå, utforma en lösning som balanserar komplexitet och skalbarhet samtidigt som den säkerställer sömlös integration med den bredare produkten. Detta inkluderar att identifiera viktiga beroenden som datalagring, datorkraft för modellutbildning och extra AI-tjänster som röstigenkänning eller textbehandling. Resultatet är ett tydligt och detaljerat förslag som anpassar både utvecklingsteamet och intressenterna.
Nästa, en projektplan är etablerad och beskriver viktiga milstolpar, faser och beroenden. Detta ger en strukturerad bild av utvecklingsprocessen, vilket hjälper till att uppskatta den nödvändiga ansträngningen, resurserna och kostnaderna för varje steg. I slutet av denna fas har teamet en väldefinierad väg för att styra implementeringen effektivt.
Idéfasen fokuserar på att utforska och validera potentiella lösningar. Det börjar med utforskande och förutsägbar analys, där prototypalgoritmer och modeller utvecklas och itereras för att testa olika AI-arkitekturer. Denna fas hjälper till att identifiera det mest lovande tillvägagångssättet för ett bevis på konceptet samtidigt som man ställer förväntningar på slutprestanda.
När en kandidatmodell har valts, a Begreppsbevis (PoC) är byggd och innehåller viktiga funktioner som datapipelines, modellbetjäning och efterbehandling. Den första versionen av produkten distribueras för att verifiera dess funktionalitet och säkerställa att den uppfyller affärskraven.
Slutligen, en bedömning av lönsamheten granskar tekniska och affärsmässiga risker, med hjälp av insikter från PoC för att förfina genomförandeplanen. Feedback från intressenter samlas in för att bedöma om lösningen är genomförbar och överensstämmer med affärsmålen innan vi går vidare med fullskalig utveckling.
Exekveringsfasen fokuserar på att skapa robust infrastruktur och iterera mot en produktionsklar lösning. Det börjar med MLops bootstrap, där experimentspårningsverktyg, CI/CD-rörledningar och kvalitetssäkringsprotokoll upprättas. Detta säkerställer smidig versionshantering, automatiserad modellutbildning, validering, distribution och övervakning, vilket möjliggör kontinuerlig experiment och leverans i en kontrollerad miljö.
När utvecklingen fortskrider, produktionstillskott förfina modellen genom pågående experiment, till exempel utbildning i större datamängder och uppdatering av arkitekturer. Underhållsuppgifter, inklusive justeringar av ingångar, utgångar och bearbetningssteg, hanteras iterativt med hjälp av Git-Flow-metodik. Detta strukturerade tillvägagångssätt säkerställer att slutprodukten uppfyller prestandakraven samtidigt som den förblir anpassningsbar till framtida förbättringar.
BEHÖVER DU EN OFFERT FÖR DITT PROJEKT?
Vårt team av affärsutvecklare och projektledare kan hjälpa dig att klargöra alla frågor du har relaterade. Tveka inte att chatta med oss när som helst och få en offert för ditt projekt.
Realtidsinsikter och förutsägelser hjälper team att agera snabbt och säkert.
Automatisering och intelligenta processer minskar kostnader och manuell ansträngning.
Anpassade datamodeller ger dig en strategisk fördel på snabbt rörliga marknader.
Lösningar byggda med skalbar arkitektur, versionerade modeller och automatiserade omskolningspipelines.
Genom att utnyttja datadrivna insikter, AI-driven automatisering och prediktiv analys skapar vi heltäckande lösningar som inte bara uppfyller utan förutser användarnas behov.
Använd AI och ML för att hantera mödosamma uppgifter, ta bort mänskliga fel i ekvationen och öka prestandan.
Med hjälp av ML och prediktiva algoritmer kan du få unika insikter i ditt företag och fatta bättre beslut.
Hitta mönster i dina data och förutse framtiden med exakta AI-system som hjälper dig att planera framåt.
Med en skräddarsydd lösning som arbetar igenom dina data genererar du egna och unika insikter för att sticka ut från konkurrenterna.
.svg)
top b2b company
UNITED KINGDOM
Clutch, 2023
.svg)
Top artificial intelligence company
Clutch, 2023
#4 Most reviewed Artificial Intelligence Company UK
Clutch
Top machine learning company
Clutch, 2023
Top artificial intelligence company
Clutch, 2023
#4 Most reviewed Artificial Intelligence Company UK
Clutch
Överbrygga gränser, betjänar kunder i över 80 länder över hela världen.
Förenta staterna
Europa
Mellanöstern
resten av världen
Med en 99% kundnöjdhet, Imaginary Cloud samlar ett handplockat team av EU-baserade datavetenskapsexperter som är betrodda av globala företag. Från maskininlärningsingenjörer till molncertifierade dataarkitekter, våra specialister kombinerar djupa analytiska färdigheter med ett affärsmässigt tänkesätt.
Vi levererar intelligenta system som är robusta, förklarbara och redo för skalning. Oavsett om du behöver heltäckande produktleverans eller en sömlös förlängning till ditt interna team leder vi varje steg med snabbhet, noggrannhet och strategisk tydlighet.
Datavetare
Experter inom statistisk modellering, maskininlärning, djupinlärning och optimering. Vi översätter affärsutmaningar till modelldrivna strategier.
Datatekniker
Vi bygger tillförlitliga pipeliner och skalbar infrastruktur för att säkerställa ren, aktuell och strukturerad data för modellering.
ML Ops-specialister
Vårt team ser till att dina modeller är reproducerbara, spårbara och produktionsklara, med fullständig livscykelövervakning.
Projektledare
Agile-certifierade PM säkerställer att dataprojekt levereras i tid, inom omfattning och med mätbar effekt.
På Imaginary Cloud erbjuder vi en unik tjänst skräddarsydd för behoven hos företag som är fokuserade på tillväxt. Lär dig mer om varför vi är rätt partner för att driva din tillväxt.
På Imaginary Cloud ger vi dig flexibla arbetsmodeller för att arbeta med vårt team, beroende på dina affärsbehov.
Bläddra bland de vanliga frågorna och få dina svar. Eller ännu bättre - ta kontakt med vårt team och låt oss prata!
få en offertHar du fortfarande frågor?
Vårt team av affärsutvecklare och projektledare kan hjälpa dig att klargöra alla frågor du har relaterade. Tveka inte att chatta med oss när som helst.
Att leva i en tid av”Stordata”Kan vara överväldigande. Vi kanske inte tänker på det, men vi producerar och släpper kontinuerligt mängder information om oss själva med varje drag vi gjorde (kameror,...
