L'adoption de l'IA est le défi majeur pour les professionnels de la technologie d'aujourd'hui. D'innombrables projets, soutenus par des investissements importants, sont au point mort ou ne génèrent pas de valeur. Les coupables les plus courants sont toujours les mêmes : systèmes hérités encombrants, intégrations techniques complexes ou chaîne d'outils fragmentée.
Mais que se passe-t-il si la sagesse acceptée est fausse ? Qu'est-ce que réel, un obstacle sous-jacent qui aveugle tant d'équipes ? Cet article répond à cette question en utilisant des données exclusives issues de notre enquête menée à Berlin en 2025 auprès de professionnels de la technologie de haut niveau afin de révéler le véritable obstacle à une intégration réussie de l'IA.
Notre enquête exclusive, menée à Berlin en novembre 2025 auprès de professionnels de haut niveau de la technologie, rend un verdict clair sur le blocage de l'adoption de l'IA : le problème n'est pas la technologie. Les données montrent le principal obstacle, cité par 51 % des leaders, c'est obtenir l'adhésion de l'organisation et la formation.
Ce « problème humain » a été cité presque deux fois plus souvent que des obstacles techniques tels que l'effort d'ingénierie personnalisé (26 %) et systèmes existants (14 %). Alors que la plupart des conversations portent sur le matériel et les logiciels, nos données révèlent que le véritable goulot d'étranglement est humain.
L'adhésion organisationnelle est le processus qui consiste à aligner les parties prenantes et les équipes pour soutenir une nouvelle technologie ou une nouvelle orientation stratégique, cruciale pour une mise en œuvre réussie de l'IA.
Notre enquête a révélé qu'il s'agissait du principal défi pour plus de la moitié des leaders technologiques (51 %). Ce chiffre éclipse les inquiétudes concernant les obstacles techniques, car il met en évidence que les problèmes centrés sur les personnes, tels que la peur du changement, le manque de compréhension et une formation insuffisante, sont bien plus critiques que les limites du système.
UNE Rapport 2023 de McKinsey & Company souligne également l'importance de la gestion du changement organisationnel pour une adoption réussie de la technologie. Surmonter ces éléments humains est la première étape vers une stratégie d'intégration de l'IA d'entreprise.
Les systèmes existants sont des plateformes obsolètes souvent perçues comme les principaux obstacles à la modernisation. Cependant, les données d'enquête suggèrent que l'intégration stratégique, et non le système lui-même, est le principal problème de l'IA. Contrer une croyance répandue, uniquement 14 % des dirigeants ont déclaré avoir été gravement bloqués par les anciens systèmes.
Ces données redéfinissent le problème : il ne s'agit pas de l'existence d'anciens systèmes, mais plutôt de l'absence de plan d'intégration stratégique pour les connecter à des solutions d'IA modernes. Une approche intelligente et progressive pour modernisation stratégique de l'IA peuvent transformer ces obstacles perçus en voies d'innovation, au lieu de recourir à des remplacements complets coûteux.
La fragmentation des outils est un état dans lequel de multiples outils d'IA déconnectés nuisent à l'efficacité des flux de travail, souvent en raison d'un manque de directives stratégiques globales plutôt que de failles techniques inhérentes. Notre enquête a révélé que 56 % des leaders technologiques considèrent que cela est « modéré mais gérable ».
Cela suggère que, bien que peu pratique, la fragmentation des outils n'est pas le problème principal, mais plutôt le symptôme d'un manque de centralisation et de gouvernance. Une solide stratégie d'intégration de l'IA peut unifier des outils disparates et les transformer de distractions en actifs cohérents.
À retenir : Les données de notre enquête Berlin 2025 montrent sans équivoque que l'adoption réussie de l'IA dépend de la résolution des défis centrés sur les personnes et de la prospective stratégique, et pas seulement de limites techniques.
Au-delà de l'identification des défis, les données de notre enquête mettent également en lumière les solutions précises et le soutien stratégique dont les leaders technologiques ont le plus besoin pour une intégration efficace de l'IA. Ces informations fournissent une feuille de route claire et étayée par des données pour surmonter les défis liés à l'adoption de l'IA et accélérer votre transition de « avant » (points faibles) à « après » (avantages tangibles).
Une stratégie d'intégration de l'IA efficace est cruciale car elle fournit une feuille de route claire, aligne la technologie sur les objectifs commerciaux et garantit l'adhésion des parties prenantes, comme l'ont confirmé les leaders technologiques qui demandent un partenariat stratégique.
Le besoin #1 des partenaires extérieurs, selon 43 % de nos répondants, est « Un partenaire stratégique qui nous aidera à définir notre infrastructure technologique pérenne ». Cela met en évidence la demande de conseils stratégiques plutôt que de simples outils de vente. Évaluation de l'état de préparation à l'IA est essentiel pour identifier des cas d'utilisation spécifiques, évaluer l'infrastructure existante et développer une feuille de route complète, garantissant que les initiatives d'IA s'alignent sur des objectifs commerciaux plus larges et des considérations éthiques, un thème clé souvent abordé par Revue technologique du MIT.
Pour obtenir l'adhésion à l'IA, il faut former et habiliter les équipes de manière complète, répondre aux peurs, démontrer les avantages et favoriser une culture d'adoption, qui, selon notre enquête, est l'assistance la plus demandée. Depuis 51 % des dirigeants ont cité l'adhésion de l'organisation et la formation comme leur plus grand défi, il n'est pas surprenant que 49 % a identifié « Formation pour nos équipes internes » comme l'assistance #1 la plus demandée.
L'habilitation efficace des équipes implique une amélioration des compétences techniques et aborde la gestion du changement, communique la vision et montre comment les outils d'IA peuvent augmenter, et non remplacer, les capacités humaines. Les programmes axés sur l'application pratique et un soutien continu sont essentiels pour favoriser une culture axée sur l'IA.
Notre approche de modernisation progressive permet de résoudre systématiquement la dette technique et d'intégrer l'IA dans les systèmes de base, garantissant ainsi une infrastructure évolutive et résiliente.
Pour le 14 % des leaders gravement bloqués par des systèmes existants, la solution n'est pas toujours un remplacement complet. Une approche stratégique de modernisation de l'IA se concentre plutôt sur une intégration intelligente. Cela implique de créer des couches d'API robustes, des architectures de microservices et des plateformes d'orchestration des données qui permettent à l'IA d'interagir avec les systèmes existants sans perturber les opérations critiques.
Cette stratégie progressive garantit un temps d'arrêt minimal, atténue les risques et met en place une infrastructure technologique pérenne capable d'évoluer avec les technologies d'IA émergentes.
Pour valider nos résultats, il est important de savoir qui a répondu. Le public cible de l'enquête est principalement composé de haute direction de l'ingénierie. Alors que des rôles tels que directeur de l'ingénierie (31 %) et chef d'équipe (12 %) sont bien représentés, le groupe le plus important (42 %) se trouve dans la rubrique « Autres ».
Cette catégorie comprend une forte concentration de titres de haut niveau tels que Directeur technique, responsable des données, architecte et ingénieur principal, confirmant que ces informations proviennent directement des décideurs stratégiques.
Points clés à retenir : Nos informations basées sur les données confirment que les partenariats stratégiques, la responsabilisation complète des équipes et une approche de modernisation progressive sont essentiels pour transformer les défis liés à l'adoption de l'IA en succès tangible.
Les services éprouvés d'Imaginary Cloud sont structurés pour aider les entreprises à relever les défis liés à l'adoption de l'IA à une intégration évolutive et réussie. Notre approche, combinant des stratégies Définition des produits, développement de l'IA et modernisation de l'héritage, répond directement aux problèmes identifiés dans notre rapport exclusif.
La première étape consiste à établir une base stratégique solide avec notre Séance exploratoire service. Cette phase répond directement à 34 % des leaders technologiques qui ont besoin d'un « plan et d'une feuille de route détaillés ».
Nous procédons à une analyse approfondie de vos objectifs commerciaux, de votre infrastructure de données et de votre chaîne d'outils existante afin de définir des objectifs clairs, d'identifier les cas d'utilisation de l'IA à fort impact et de définir un calendrier de mise en œuvre réaliste.
Cette feuille de route stratégique garantit que vos initiatives d'IA s'alignent sur vos objectifs commerciaux, atténuant ainsi les risques liés à des implémentations ad hoc.
Ensuite, nous abordons les obstacles techniques avec notre Service de modernisation des systèmes existants. Il s'agit de la solution directe pour 14. % de dirigeants gravement bloqués par les systèmes existants.
Notre stratégie se concentre sur l'intégration progressive des composants d'IA dans votre infrastructure existante. Cela implique de remanier soigneusement la dette technique, de créer des pipelines de données sécurisés et évolutifs et de mettre en œuvre une intégration robuste des pipelines CI/CD pour les modèles d'IA.
Ce déploiement progressif permet de minimiser les perturbations et de générer des gains rapides, en démontrant la valeur dès le début.
Enfin, nous abordons le défi #1 (51 % - adhésion organisationnelle) en élaborant la bonne solution. Notre Services de développement d'IA concentrez-vous sur la création d'outils centrés sur l'utilisateur qui s'intègrent parfaitement aux flux de travail existants de votre équipe.
Cette approche centrée sur l'humain est la clé pour résoudre le « problème des personnes ». Au lieu de forcer les équipes à adopter de nouveaux logiciels complexes, nous créons des solutions intuitives qui augmentent leurs capacités. Cela démontre immédiatement la valeur, transformant la résistance en adoption enthousiaste et garantissant le succès à long terme de vos investissements dans l'IA.
Points clés à retenir : En suivant un parcours structuré, une session de cadrage stratégique, une modernisation progressive et un développement de l'IA centré sur l'humain, les organisations peuvent surmonter systématiquement les obstacles à l'adoption de l'IA et parvenir à une intégration durable.
Les résultats de notre enquête Berlin 2025 proposent un recadrage convaincant du discours sur l'adoption de l'IA. Plutôt que de s'enliser dans des limites techniques perçues, les entreprises qui cherchent à exploiter la puissance de l'IA devraient réellement se concentrer sur la promotion de l'adhésion organisationnelle, la planification stratégique et la responsabilisation complète des équipes.
Aborder de front ces éléments humains et stratégiques est le moyen le plus efficace de créer une infrastructure technologique à l'épreuve du temps et d'obtenir des résultats transformateurs grâce à l'IA.
Êtes-vous prêt à concrétiser vos aspirations en matière d'IA ? Nous contacter et découvrez nos solutions d'IA dès aujourd'hui.
Un rapport exclusif d'Imaginary Cloud, basé sur l'enquête menée à Berlin en 2025 auprès de hauts dirigeants technologiques, a révélé que le principal obstacle (50,8 %) à l'adoption de l'IA est l'adhésion des organisations et la formation. Cela a été cité presque deux fois plus souvent que les obstacles techniques tels que les systèmes existants (14,3 %) ou les efforts d'ingénierie personnalisés (26,2 %).
Les systèmes existants sont des plateformes obsolètes souvent perçues comme les principaux obstacles à la modernisation ; toutefois, les données d'une enquête montrent que seuls 14,3 % des leaders technologiques sont sérieusement bloqués par ces systèmes. Le véritable défi réside dans l'absence de plan d'intégration stratégique, et non dans les systèmes eux-mêmes.
La fragmentation des outils d'IA se produit lorsque plusieurs outils d'IA déconnectés nuisent à l'efficacité des flux de travail. Notre enquête révèle que 55,6 % des dirigeants trouvent cette situation « modérée mais gérable », ce qui suggère qu'il s'agit du symptôme d'une stratégie centrale manquante plutôt que d'une maladie technique fondamentale.
Obtenir l'adhésion à l'IA passe principalement par la formation et l'habilitation complètes des équipes, par la résolution des peurs, la démonstration des avantages évidents et la promotion d'une culture d'adoption. Notre enquête indique que « La formation de nos équipes internes » (49,2 %) est l'assistance #1 la plus demandée.
Une stratégie d'intégration de l'IA est un plan complet qui aligne les initiatives d'IA sur les objectifs commerciaux généraux, répond aux défis techniques et humains et fournit une feuille de route claire pour une adoption réussie de l'IA. Les données d'une enquête montrent que « Un partenaire stratégique pour nous aider à définir notre infrastructure technologique pérenne » (42,9 %) est le #1 dont les partenaires externes ont besoin.
.webp)
Alexandra Mendes est spécialiste senior de la croissance chez Imaginary Cloud et possède plus de 3 ans d'expérience dans la rédaction de textes sur le développement de logiciels, l'IA et la transformation numérique. Après avoir suivi un cours de développement frontend, Alexandra a acquis des compétences pratiques en matière de codage et travaille désormais en étroite collaboration avec les équipes techniques. Passionnée par la façon dont les nouvelles technologies façonnent les entreprises et la société, Alexandra aime transformer des sujets complexes en contenus clairs et utiles pour les décideurs.
People who read this post, also found these interesting:
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
%20(1).webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
