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01 septembre 2026
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L'infrastructure coûte cher. Votre équipe financière pointe du doigt la facture trimestrielle. Vous examinez le poste de dépense (principalement les licences des fournisseurs) et vous vous demandez : et si nous réécrivions tout depuis le début ?
Une étude de cas sur la modernisation des systèmes existants implique-t-elle toujours des réécritures coûteuses ? Non.
Une plateforme de communication maritime, Sedna, l'a prouvé. Grâce à une approche progressive qui a permis de maintenir une équipe restreinte et de limiter les risques, ils ont réduit leurs coûts d'infrastructure de 80 %. Pas de réécriture sur plusieurs années. Pas besoin de tout jeter pour repartir de zéro. À la place, une refonte approfondie des systèmes les plus problématiques.
C'est ce que les CTO que nous connaissons ont réellement besoin d'entendre. Ni le manuel de conseil aux entreprises, ni les « bonnes pratiques » distillées à partir de mille sociétés. Vous avez besoin d'entendre la vraie histoire : ce qui a changé, pourquoi cela a fonctionné et ce que vous devriez faire en premier.
Parlons de l'approche de Sedna, des décisions techniques qui ont compté et de la manière de mener votre propre modernisation sans mettre l'entreprise en péril.
Réponse directe : La modernisation legacy consiste à refactoriser des systèmes obsolètes (généralement des monolithes chargés de dette technique ou des plateformes trop dépendantes de fournisseurs) pour réduire les coûts, améliorer l'évolutivité et retrouver une autonomie technique. Il ne s'agit pas d'une réécriture, mais d'une mise à niveau stratégique.
Voyez cela comme la rénovation d'une vieille maison plutôt que sa démolition. Vous consolidez les fondations, refaites le câblage, tout en conservant la structure. Le bâtiment reste habitable pendant les travaux. Vous n'avez pas besoin de déménager pendant la reconstruction.
En termes logiciels, cela signifie prendre les systèmes dont votre équipe dépend (souvent ceux qui sont coûteux à maintenir ou à exploiter) et les moderniser progressivement. Vous pourriez remplacer un outil tiers onéreux par du code interne ou migrer des charges de travail d'une infrastructure dédiée vers du serverless. Ou peut-être simplement épurer la dette technique qui s'accumule depuis cinq ans.
C'est important car cette approche diffère de ce que tentent la plupart des entreprises. Une réécriture complète suppose que vous ayez le temps et le budget pour tout arrêter. Un simple transfert vers le cloud (lift-and-shift) suppose que votre architecture est nativement compatible avec AWS. La modernisation est plus discrète et itérative. Elle vous permet de prouver la valeur ajoutée avant d'engager des sommes colossales dans la phase suivante.
Sedna a développé des produits de communication maritime (Stream et Pulse) qui aident les équipes de transport et de chaîne logistique à se coordonner. (Voir l' étude de cas complète.) Cela impliquait un produit en pleine croissance, une équipe qui s'agrandit, une complexité accrue... et une facture qui grimpe.
Le point de douleur était Tray.io, une plateforme tierce d'intégration de flux de travail, qui effectuait un travail essentiel : connecter des systèmes externes, traiter des données, orchestrer la logique métier entre les services. Mais à mesure que l'entreprise se développait, les coûts de licence ont suivi. Plus de flux de travail signifiait des frais plus élevés, plus de complexité signifiait des configurations Tray.io plus complexes, et une charge de maintenance accrue pour l'équipe d'ingénierie principale.
Mais voici le piège : les workflows se trouvaient en dehors de la base de code. Ils résidaient dans l'interface de Tray.io, ce qui empêchait les ingénieurs de les versionner, de les tester en CI/CD ou de les examiner via des pull requests. En cas de problème, les équipes opérationnelles ne pouvaient pas simplement annuler un déploiement ; il fallait se connecter à la plateforme du fournisseur et déboguer directement en production.
Sedna s'est donc retrouvée face à la question que se posent la plupart des entreprises en pleine croissance : faut-il accepter ce coût et continuer, ou prendre six mois pour résoudre le problème ?
Elles ont choisi la seconde option. Mais elles ne se sont pas lancées tête baissée dans une migration complète. Elles ont d'abord optimisé.
La première phase de la modernisation de Sedna a consisté en une optimisation stratégique (rationalisation des workflows Tray.io existants et élimination de la complexité inutile avant toute réécriture). Cette étape a été rentabilisée immédiatement et a permis de sécuriser la migration.
La plupart des entreprises sautent cette étape. Elles constatent le coût, entrevoient une solution potentielle et tentent le tout pour le tout. Pas Sedna. Elles ont passé quatre semaines à auditer leurs workflows Tray.io, à supprimer les étapes redondantes, à consolider les modèles similaires et à tirer le meilleur parti de la plateforme.
Les résultats ont été immédiats. Les coûts de licence ont diminué grâce à une gestion plus rigoureuse. L'équipe d'ingénierie s'est familiarisée avec les workflows (ce qui existait, ce qui était défectueux, ce qui était réellement important). Surtout, elles ont obtenu une preuve de concept. Lorsque la direction a constaté les premières économies, la justification commerciale de la phase 2 est devenue évidente.
C'est la règle d'or de la modernisation : optimisez avant de migrer. Cela coûte moins cher, réduit les risques pour la phase suivante et vous offre souvent suffisamment de marge de manœuvre pour ne pas être en mode crise lors de la reconstruction des systèmes centraux.
Sedna a développé une solution personnalisée hébergée sur AWS en utilisant des fonctions Lambda pour l'orchestration des workflows, remplaçant la plateforme Tray.io par du code propriétaire déployé via CI/CD et Terraform. Le résultat : une maîtrise totale du code, un versionnage efficace, une testabilité accrue et une réduction de 80 % des coûts d'infrastructure.
La migration a été menée avec précaution. Sedna a fait appel à des spécialistes (un ingénieur backend et un développeur full-stack d'Imaginary Cloud) pour épauler son équipe principale dans le transfert progressif des workflows de Tray.io vers AWS Lambda.
Voici l'architecture : chaque workflow Tray.io a été converti en un ensemble de fonctions Lambda. AWS Step Functions orchestre le pipeline (gestion des tentatives, traitement des erreurs, transitions d'état). Les fonctions elles-mêmes sont en JavaScript pur, stockées dans Git, versionnées et testées comme n'importe quel autre code.
Ce changement a apporté trois avantages immédiats :
- Premièrement, le coût. Un modèle serverless signifie que vous payez pour le temps d'exécution, et non pour des licences fixes.
- Deuxièmement, la maîtrise. Les workflows font désormais partie de votre base de code ; ils sont révisables via des pull requests et testables avant la mise en production.
- Troisièmement, la vélocité. Lorsque l'équipe technique souhaite déployer une nouvelle fonctionnalité, elle n'est plus bloquée dans l'attente d'un workflow Tray.io conçu par un responsable des opérations.
Le résultat a été une réduction de 80 % des dépenses de Sedna en licences logicielles et en infrastructure associée. Mais au-delà du chiffre, l'équipe a retrouvé son autonomie.
La réduction des coûts lors de la modernisation d'un système existant repose généralement sur trois leviers : l'élimination d'outils tiers coûteux, le passage à un modèle économique serverless et la réaffectation de la capacité d'ingénierie de la maintenance vers le développement de fonctionnalités.
Puisque la compréhension de ces leviers est la clé pour élaborer votre propre stratégie de modernisation, analysons-les un par un.
Tray.io accomplissait un travail important, mais représentait également un coût fixe qui augmentait avec la complexité. Plus de workflows signifiait un coût plus élevé. Et plus de sophistication impliquait un niveau de tarification supérieur. La plateforme est devenue un frein à la capacité de l'entreprise à intégrer de nouveaux processus.
En migrant vers AWS Lambda, Sedna est passé du « paiement à la fonctionnalité » au « paiement à l'exécution ». Un workflow qui s'exécute 100 fois par jour ne coûte presque rien. Un workflow qui s'exécute une fois par heure coûte tout aussi peu. Vous payez pour la puissance de calcul consommée, et non pour le niveau de service d'un fournisseur.
C'est le premier levier : auditez quels outils tiers sont coûteux et propriétaires par rapport à ceux qui sont bon marché et banalisés. Votre fournisseur d'identité ? Il vaut probablement son prix. Votre orchestration de workflows ? C'est un candidat idéal pour une solution interne.
La tarification de Lambda peut sembler contre-intuitive au premier abord. Le coût par invocation paraît élevé, mais il devient très avantageux à grande échelle. Si vous exécutez un millier de workflows par jour, Lambda coûte moins cher qu'un seul serveur dédié.
L'essentiel est là : le serverless élimine les coûts fixes d'infrastructure. Vous ne payez pas pour de la puissance de calcul lorsque vos workflows sont inactifs. Le mardi matin, quand l'activité est calme, vous ne payez presque rien. Le vendredi après-midi, quand les intégrations tournent à plein régime, le coût s'ajuste automatiquement à la demande.
Pour Sedna, cela a transformé la structure des coûts, passant d'une licence mensuelle à une facturation à l'usage. Le résultat final ? Une réduction de 80 %.
Voici le levier caché que les équipes financières oublient souvent. Lorsque les workflows étaient sur Tray.io, les équipes opérationnelles devaient les gérer, les surveiller, résoudre les pannes et les mettre à jour à chaque changement d'intégration.
Avec Lambda, tout cela devient la responsabilité de l'équipe technique. Et comme le code est versionné dans Git et testable, la charge de travail est en réalité moindre. L'équipe d'ingénierie est passée de la « maintenance d'une plateforme tierce » à la « maîtrise d'une base de code ». Le temps de l'équipe est passé d'une approche réactive — corriger des intégrations défaillantes — à une approche proactive, axée sur le déploiement de nouvelles fonctionnalités.
L'engagement de Sedna a nécessité un ingénieur backend et un développeur full-stack pendant environ six mois, ce qui représente un coût réel. Mais le retour sur investissement est durable, car l'équipe principale a été définitivement libérée de ces contraintes.
Sedna a migré l'orchestration de ses workflows de Tray.io vers AWS Lambda en utilisant JavaScript et Kotlin, en conteneurisant les fonctions pour assurer leur portabilité et en construisant des pipelines CI/CD avec Terraform. Ce passage d'une plateforme propriétaire à du code interne leur a offert autonomie et évolutivité.
Analysons concrètement comment ils ont procédé, car le modèle technique est déterminant.
Les workflows Tray.io étaient monolithiques (de larges configurations effectuant plusieurs tâches en séquence). Les workflows Lambda sont granulaires. Chaque étape devient une fonction.
Imaginez : les données client arrivent. Une fonction Lambda valide ces données. Si elles sont valides, une autre fonction les charge dans la base de données. Si elles sont invalides, une troisième fonction enregistre l'erreur et avertit les opérations. AWS Step Functions orchestre ce pipeline en déterminant quelle fonction doit s'exécuter ensuite en fonction du résultat de la précédente.
Pourquoi ce modèle ? Pour la testabilité. Chaque fonction est petite, a une mission unique et peut être testée unitairement de manière isolée. Un développeur peut exécuter npm test en local et vérifier la logique avant le déploiement. Si vous essayez de faire cela avec un workflow Tray.io, vous serez condamné à déboguer en production.
Backend : JavaScript sur Lambda. Du Node.js pur, sans frameworks spécifiques à un fournisseur. Si Sedna doit un jour quitter AWS, les fonctions fonctionneront partout où Node.js est supporté.
Infrastructure : AWS Lambda pour le calcul, Step Functions pour l'orchestration, RDS ou DynamoDB pour les données, API Gateway pour les intégrations externes.
Déploiement : Terraform pour l'infrastructure en tant que code (reproductible et versionnée). GitHub Actions pour la CI/CD. Lorsqu'un développeur pousse une mise à jour de workflow, le pipeline exécute les tests et, s'ils sont validés, déploie en production.
Monitoring : CloudWatch pour les logs, X-Ray pour le traçage distribué. En cas d'échec d'un workflow, les équipes opérationnelles peuvent identifier précisément quelle fonction a échoué et pourquoi.
Voici les pièges rencontrés et résolus par Sedna.
Démarrages à froid (Cold starts). Les fonctions Lambda mettent un court instant à démarrer lorsqu'elles sont sollicitées après une période d'inactivité. Pour les workflows nécessitant une réponse instantanée, cela a son importance. Sedna a atténué ce problème grâce à la concurrence provisionnée sur les chemins critiques. Vous payez un peu plus pour maintenir les fonctions « au chaud », mais cela en vaut la peine pour les intégrations sensibles à la latence.
Gestion de l'état. Les workflows sont avec état. Ils doivent se souvenir de l'étape en cours et des données traitées. Lambda est sans état. AWS Step Functions gère cela en stockant l'état du workflow dans sa propre base de données. C'est fiable, mais c'est un service supplémentaire à maîtriser.
Gestion des erreurs. Dans Tray.io, les erreurs de workflow étaient souvent silencieuses ou opaques. Avec Lambda, vous devez définir explicitement la logique de nouvelle tentative, les files d'attente de lettres mortes (dead-letter queues) et les notifications d'erreur. Sedna a intégré cela dans son modèle Step Functions. Chaque workflow bénéficie de la même stratégie de nouvelle tentative (trois essais, backoff exponentiel), sauf indication contraire.
Tests avant la production. C'est là que Lambda excelle. L'équipe de Sedna écrit désormais des tests pour ses workflows comme pour n'importe quel autre code. Avant un déploiement, ils exécutent l'intégralité du pipeline sur des données de staging. C'est plus lent que l'interface de Tray.io, mais infiniment plus fiable.
Avant de partir du principe que Lambda est la solution à tout, examinons ses limites.
Processus de longue durée. Lambda impose un délai d'expiration de 15 minutes. Si votre flux de travail est toujours en cours après 15 minutes, vous devez adopter une architecture différente (Fargate, Kubernetes, machines virtuelles traditionnelles).
Charges de travail à haut volume et extrêmement constantes. Si vous traitez 10 millions d'événements par jour avec une charge parfaitement prévisible, un serveur dédié ou un cluster Kubernetes pourrait s'avérer moins coûteux que le serverless. Le calcul change dès lors que votre charge est suffisamment constante pour que vous payiez en permanence pour votre capacité minimale.
Applications hautement stateful. Lambda est stateless. Si votre flux de travail nécessite de maintenir un état complexe entre les étapes, vous transférez cette contrainte vers une base de données ou un stockage d'état externe. Cela fonctionne, mais ajoute de la complexité.
Les flux de travail de Sedna, tels que les intégrations entre systèmes externes, étaient parfaits pour Lambda : sporadiques, éphémères et pilotés par les événements. Si votre profil est différent, examinez attentivement la comparaison des coûts.
La plupart des projets de modernisation stagnent à cause de décisions humaines : remplacement intégral sans tests, ignorance du nouveau verrouillage fournisseur, sous-estimation de la charge de travail de l'équipe, dérive du périmètre et absence d'indicateurs de succès. Des approches par étapes avec des jalons clairs permettent d'éviter ces cinq écueils.
La tentation est réelle : « Réécrivons tout avec [nouvelle technologie] ». Cela semble plus propre, plus rapide et plus satisfaisant qu'un refactoring progressif.
Sedna a rejeté cette option. La phase 1 (optimisation) a validé le modèle économique et réduit les risques pour la phase 2. Lorsque la direction a constaté les premières économies, la justification de la migration est devenue évidente. Lorsque l'équipe technique a rencontré des problèmes d'implémentation, elle disposait de données réelles pour corriger le tir.
Si vous vous lancez directement dans une réécriture complète, vous misez l'avenir de l'entreprise sur une estimation temporelle faite par des personnes qui n'ont jamais réalisé ce projet précis auparavant. Commencez petit, testez une seule charge de travail et prouvez que cela fonctionne.
Vous avez échappé à la dépendance envers Tray.io, mais vous dépendez désormais d'AWS.
C'est une préoccupation réelle, mais gérable. L'approche de Sedna : conteneuriser les fonctions (Docker), utiliser des bibliothèques standard (Node.js, sans SDK AWS dans la logique métier principale) et éviter autant que possible les services spécifiques à AWS. Si AWS devenait problématique, les fonctions pourraient être exécutées sur Google Cloud Run ou Azure Functions avec un minimum de modifications.
La différence entre un bon et un mauvais verrouillage réside dans la portabilité. Un bon verrouillage signifie que vous utilisez un service (AWS Lambda) proposé par plusieurs fournisseurs. Un mauvais verrouillage signifie que toute votre logique métier dépend d'une API propriétaire que vous ne pouvez pas reproduire ailleurs.
Votre équipe principale est déjà occupée à livrer des fonctionnalités, corriger des bugs et répondre aux clients. Vous voulez maintenant leur demander de moderniser l'infrastructure en plus ?
Cela ne fonctionne pas et vous risquez de vous retrouver avec du code inachevé, des délais non respectés et une équipe principale trop stressée pour réfléchir clairement. Mais Sedna a fait appel à des spécialistes d'Imaginary Cloud pendant six mois. Ils ont travaillé aux côtés de l'équipe principale, ont établi les modèles, puis l'équipe principale a pris le relais.
Si vous gérez cela en interne sans aide extérieure, prévoyez un budget. Dédiez des ingénieurs à la modernisation. Ne demandez pas aux gens de le faire en marge de leurs autres tâches.
Sedna est resté concentré. La phase 1 a optimisé la configuration existante de Tray.io. La phase 2 a migré les flux de travail vers Lambda. C'est tout. Ce n'est qu'une fois ces deux phases terminées qu'ils ont ajouté de nouvelles fonctionnalités (versionnage des flux, prise en charge de toutes les équipes, capacité d'envoi de messages).
Chaque nouvel élément ajouté au périmètre augmente le risque. Gardez votre modernisation ciblée. Vous pouvez livrer des fonctionnalités et des améliorations techniques au cours du même sprint, mais ne les laissez pas s'entremêler.
Définissez dès le départ : que mesurez-vous ? Le coût par flux de travail ? La latence ? Le taux d'erreur ? Les heures d'équipe consacrées à la maintenance ?
Sedna disposait d'indicateurs clairs. Réduction des coûts (objectif : 70 %, atteint : 80 %). Temps de déploiement d'un nouveau flux (avant : goulot d'étranglement opérationnel, après : le jour même). Taux d'erreur (maintenu, puis amélioré). Lorsque vous pouvez mettre en avant ces chiffres, vous avez la preuve nécessaire pour la prochaine initiative de modernisation.
Commencez par un audit de 4 semaines : cartographiez tous les systèmes existants, identifiez les facteurs de coûts et la dette technique, et hiérarchisez selon l'impact et le risque. Ensuite, pilotez une seule charge de travail en prouvant les économies de coûts et la faisabilité technique avant de passer à l'échelle.
Si vous prenez la modernisation au sérieux, voici la feuille de route réelle suivie par Sedna, adaptée à votre contexte.
Faites cela en premier. Ne sautez pas cette étape.
Listez chaque système existant, outil tiers et intégration dont dépend votre entreprise. Pour chacun, notez : le coût annuel, les heures d'équipe consacrées à sa maintenance et sa criticité (pouvons-nous nous en passer ? Bloque-t-il des fonctionnalités produit ?).
Menez cet audit auprès des équipes d'ingénierie, des opérations et de la finance. Vous serez surpris de ce que vous découvrirez, comme d'anciens contrats toujours payés, des outils dont personne ne se souvient de l'utilité, ou une infrastructure exécutant la même charge de travail deux fois parce que personne ne l'a documenté.
Livrable : Une liste hiérarchisée des candidats à la migration. Utilisez cette matrice : impact sur les coûts (élevé/moyen/faible) par rapport au risque technique (élevé/moyen/faible). Commencez par les coûts élevés et les risques faibles. Évitez les coûts élevés et les risques élevés tant que vous n'avez pas prouvé que l'approche fonctionne.
Résultat à la fin de la semaine 4 : adhésion de la direction. Vous savez ce que vous modernisez et pourquoi.
Pendant que vous planifiez la migration, optimisez le système existant. Supprimez les flux de travail redondants (comme dans le cas de Sedna), refactorisez les requêtes coûteuses, mettez à jour les dépendances obsolètes et supprimez le code inutilisé depuis deux ans.
Cette phase ingrate permet pourtant à la plupart des entreprises de réaliser 20 à 30 % d'économies sans aucun risque. Elle prouve également à la direction que la modernisation est concrète.
Livrable : Première réduction des coûts. Élan initial. Preuve de la capacité d'exécution de votre équipe.
Tout en optimisant, planifiez la migration de votre charge de travail pilote.
Choisissez une charge de travail à fort retour sur investissement mais à faible risque. Pour Sedna, il s'agissait de l'orchestration des flux de travail : important pour l'entreprise, mais isolé du produit principal. Ne testez pas sur votre base de données principale ou votre couche d'authentification. Choisissez quelque chose d'autonome.
Preuve de concept : Migrez un flux de travail de bout en bout. Mesurez : coût, latence, taux d'erreur, temps investi par l'équipe. La nouvelle approche fonctionne-t-elle ? Est-elle moins chère ? Est-elle plus rapide ? Documentez le modèle.
Équipe : Un architecte senior et des spécialistes (si vous faites appel à une aide extérieure) ainsi qu'un membre de l'équipe principale. Ce dernier apprend le modèle et en prend la responsabilité après le départ des spécialistes.
Livrable : Une approche validée. Modèle de coûts. Calendrier pour la phase 2. Preuve que cela fonctionnera pour le projet réel.
Résultat à la fin de la semaine 12 : Feu vert pour migrer tout le reste.
Répliquez le modèle pilote sur toutes les charges de travail. Déploiement par étapes : mode fantôme (le nouveau système tourne en parallèle, les résultats sont ignorés), puis déploiement progressif (5 % du trafic vers le nouveau système, 95 % vers l'ancien), puis basculement complet (tout le trafic vers le nouveau système).
Faites fonctionner l'ancien et le nouveau système en parallèle pendant deux semaines. En cas de problème, le retour en arrière est immédiat : il suffit d'inverser le commutateur de trafic. Ce filet de sécurité justifie la complexité opérationnelle à court terme.
Livrable : Toutes les charges de travail migrées. Objectif de coût atteint. Zéro incident en production.
La modernisation ne s'arrête pas une fois la migration terminée. Elle est achevée lorsque vous avez optimisé le nouveau système et récolté les bénéfices.
Surveillez CloudWatch, l'attribution des coûts et les bases de performance. Ajustez : capacité réservée pour les charges de travail prévisibles, modifications architecturales basées sur les modèles de production, et demandes de fonctionnalités désormais réalisables (Sedna a ajouté ici le versionnage de workflow et la prise en charge de nouveaux messages).
Documentez ce qui a fonctionné, ce qui a échoué et les modèles à retenir pour la prochaine modernisation.
Semaine 4 : Go/no-go basé sur l'audit. L'impact sur les coûts justifie-t-il l'effort ? L'équipe est-elle alignée ?
Semaine 12 : Go/no-go basé sur les résultats du projet pilote. L'approche a-t-elle fonctionné ? Est-elle plus économique ? L'équipe est-elle confiante ?
Si la réponse est non, vous n'avez pas échoué. Vous avez appris. Ajustez et réessayez. Sedna aurait pu découvrir que son pilote ne fonctionnait pas et changer d'approche. Comme il a fonctionné, la phase 2 s'est imposée naturellement.
Tout dépend de l'échelle. L'approche en deux phases de Sedna a pris environ six mois (optimisation + migration). Un système plus vaste pourrait nécessiter 12 à 18 mois. L'essentiel n'est pas la vitesse, mais la création de valeur à chaque étape, plutôt qu'une réécriture totale qui prend deux ans et aboutit sans aucune marge de manœuvre.
Travailler par phases permet à chaque étape de financer la suivante. L'optimisation de la phase 1 peut financer la migration de la phase 2. La migration de la phase 2 offre à l'équipe le temps de déployer les fonctionnalités de la phase 3. Vous ne misez pas des milliards dès le départ. Vous investissez progressivement.
Vous faites fonctionner le nouveau système en parallèle avec l'ancien jusqu'à ce que vous soyez en confiance. Si la production est interrompue, vous basculez instantanément sur l'ancien système. Vous n'avez rien supprimé. Sedna a maintenu Tray.io en service pendant deux semaines après le début de la migration vers Lambda, en guise de filet de sécurité.
L'exécution en parallèle est plus lourde sur le plan opérationnel (vous gérez deux systèmes, surveillez les deux, et débuggez potentiellement les deux). Mais c'est l'assurance qui permet aux dirigeants de dormir sur leurs deux oreilles. Cela en vaut la peine.
Modélisez le retour sur investissement (ROI) dès le début. L'optimisation de la phase 1 finance souvent la phase 2. Présentez aux dirigeants : les coûts de licence annuels actuels, les économies projetées, la période de récupération et les avantages secondaires (livraison plus rapide des fonctionnalités, réduction de la charge opérationnelle). La réduction des coûts de 80 % obtenue par Sedna a rendu l'argumentaire commercial évident : rentabilisé en trois mois, rentable pour les années suivantes.
Si vous ne pouvez pas démontrer le ROI, c'est que la modernisation n'est pas assez urgente. Inscrivez-la à la feuille de route, optimisez là où c'est peu coûteux, et réévaluez au prochain trimestre.
Tout dépend de l'expertise de votre équipe. Si elle possède une connaissance approfondie du serverless et d'AWS, le faire en interne sera plus rapide et moins coûteux. Dans le cas contraire, une aide extérieure permet de sécuriser le calendrier et d'accélérer la montée en compétences.
Le modèle d'équipes gérées utilisé par Sedna (des spécialistes intégrés à l'équipe principale pour une période définie) constitue un juste milieu. Vous gagnez en rapidité d'exécution, en transfert de connaissances et en compétences durables au sein de votre équipe. En termes d'effectifs, c'est souvent plus économique que d'embaucher des ingénieurs à temps plein pour un projet de six mois.
L'approche hybride est une excellente solution. Migrez les charges de travail les plus coûteuses et problématiques vers le serverless, tout en conservant les charges stables et à fort volume sur une infrastructure déjà optimisée. Évitez le tout ou rien.
Une stratégie courante consiste à migrer les intégrations et les tâches de fond vers Lambda (le serverless est idéal pour cela), tout en gardant les bases de données et les services essentiels sur une infrastructure gérée. Vous réduisez vos coûts et gagnez en efficacité sans prendre le risque d'une réécriture complète de votre architecture.
Conteneurisez vos fonctions (les conteneurs Docker sont portables). Utilisez des bases de données gérées avec des API standard (évitez les fonctionnalités spécifiques à Aurora). Évitez les frameworks propres à AWS dans votre logique métier principale.
Les fonctions Lambda de Sedna sont en JavaScript pur utilisant des bibliothèques Node.js standard. Les appels au SDK AWS sont isolés dans le code d'infrastructure. Si l'entreprise décide un jour de passer à Google Cloud, les fonctions fonctionneront sur Cloud Run avec un minimum de modifications. Le code d'infrastructure devra être réécrit, mais la logique métier restera portable.
La modernisation des systèmes existants n'est pas binaire : il ne s'agit pas de tout réécrire ou d'accepter une explosion des coûts. C'est une mise à niveau stratégique.
La réduction de 80 % des coûts obtenue par Sedna repose sur trois piliers : l'élimination de la dépendance aux fournisseurs (fin des licences Tray.io), le passage à une économie serverless (payer à l'exécution et non pour une capacité fixe) et la libération de l'équipe pour se concentrer sur de nouvelles fonctionnalités (workflows désormais codés, testables et déployables rapidement).
La leçon pour les CTO : commencez par ce qui fait le plus mal : les coûts, la vitesse, la fiabilité. Optimisez d'abord pour réduire les risques et créer une dynamique. Ensuite, migrez. Puis optimisez à nouveau. Chaque phase justifie la suivante.
La plupart d'entre vous paient trop cher pour des systèmes obsolètes trop lents à évoluer. Si c'est votre cas, considérez ceci comme une autorisation à agir pour moderniser. Réalisez un audit. Choisissez un projet pilote. Prouvez son efficacité. Puis, passez à l'échelle.
La réduction de 80 % obtenue par Sedna n'a rien de magique. C'est une question de discipline : une approche par étapes, un retour sur investissement clair, un soutien à l'équipe et le courage d'agir lorsque le dossier est solide.
À vous de jouer.
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Alexandra Mendes est Senior Growth Specialist chez Imaginary Cloud et possède plus de 3 ans d'expérience dans la rédaction sur le développement logiciel, l'IA et la transformation numérique. Après avoir suivi une formation en développement frontend, Alexandra a acquis des compétences pratiques en programmation et travaille désormais en étroite collaboration avec les équipes techniques. Passionnée par la manière dont les nouvelles technologies façonnent les entreprises et la société, Alexandra aime transformer des sujets complexes en contenus clairs et utiles pour les décideurs.
Inês Silva est cheffe de projet avec plus de quatre ans d'expérience dans la rédaction sur la livraison de logiciels, les méthodologies agiles et le leadership technologique. Ayant débuté sa carrière en tant que développeuse, Inês apporte une compréhension technique réelle et approfondie à la gestion de projet. Elle aime faire le pont entre la stratégie commerciale globale et l'exécution technique au quotidien, et elle a à cœur de partager des conseils pratiques pour aider les équipes à mieux collaborer et à concevoir des produits de qualité.
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