all
Business
data science
design
development
our journey
Strategy Pattern
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Alexandra Mendes

20 august, 2025

Min Read

Azure Service Fabric vs Kubernetes: Hvad er det rigtige for din virksomhed

Azure Service Fabric vs Kubernetes logos comparison

Azure Service Fabric og Kubernetes er begge platforme til kørsel og administration af programmer, men de er forskellige i tilgang. Service Fabric er en Microsoft-ramme designet til mikrotjenester, herunder tilstandsdygtige arbejdsbelastninger, mens Kubernetes er en bredt vedtaget containerorkestrering system fokuseret på skalerbarhed og cloud-native, statsløse ansøgninger.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvad er Azure Service Fabric, og hvordan fungerer det?

Azure Service Fabric er en platform for distribuerede systemer fra Microsoft, der forenkler implementering, administration og skalering af mikrotjenester. I modsætning til generelle containerorkestratorer blev den designet til at understøtte begge dele tilstandsdygtig og statsløs applikationer, hvilket gør det velegnet til virksomhedsbelastninger, der kræver pålidelighed og høj tilgængelighed.

Nøglefunktioner i Microsoft Azure Service Fabric:

  • Mikrotjenester først: Bygget til at administrere applikationer sammensat af mange små tjenester.

  • Statsfuld støtte: Kører arbejdsbelastninger, der opretholder vedvarende tilstand på tværs af fejl.

  • Skalerbare klynger: Håndterer tusindvis af noder til systemer i virksomhedsklasse.

  • Fleksibel hosting: Kører på Azure, i det lokale miljø eller på tværs af hybridmiljøer.

  • Dyb Azure-integration: Fungerer problemfrit med andre Microsoft-cloud-tjenester.


Sådan fungerer Azure Service Fabric:

  • Serviceorkestrering: Administrerer livscyklussen for mikrotjenester og klynger.

  • Indbygget pålidelighed: Giver replikations-, failover- og selvhelbredende mekanismer.

  • Programmeringsmodeller: Understøtter.NET, Java, containere og gæstekørbare filer.

  • Ledelsesværktøjer: Inkluderer API'er og dashboards til overvågning og skalering.

Hvad er Kubernetes? Hvorfor containerorkestrering blev standarden

Kubernetes er en open source-containerorkestreringsplatform Oprindeligt udviklet af Google og nu vedligeholdt af Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Det automatiserer implementering, skalering og styring af containeriserede applikationer, hvilket gør det til den globale standard for byggeri cloud-native og statsløs arbejdsbelastninger.

Nøglefunktioner i Kubernetes:

  • Containerorkestrering: Automatiserer planlægning, skalering og rullende opdateringer.

  • Statsløst fokus: Optimeret til arbejdsbelastninger, der ikke er afhængige af vedvarende tilstand.

  • Bærbarhed: Kører på tværs af cloud-udbydere, lokale eller hybridopsætninger.

  • Økosystemstøtte: Støttet af CNCF med et stort samfund og værktøjskæde.

  • Høj skalerbarhed: Understøtter klynger, der administrerer tusindvis af containere.

Hvorfor Kubernetes er bredt vedtaget:

  • Standardisering: Betragtes som industristandard for containerorkestrering.

  • Leverandørneutralitet: Fungerer på tværs af AWS, Azure, GCP og private skyer.

  • Cloud-indbygget design: Skræddersyet til mikrotjenester og agile DevOps-praksis.
  • Fleksibilitet i virksomheden: Understøtter forskellige arbejdsbelastninger og multi-cloud strategier.
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvordan sammenlignes Azure Service Fabric med Kubernetes? Containerorkestrering og forskelle i arbejdsbyrde

Azure Service Fabric og Kubernetes sammenlignes ofte, fordi begge administrerer moderne programmer, men de er bygget til forskellige behov. Service Fabric er designet til tilstandsdygtige virksomhedsarbejdsbelastninger, mens Kubernetes er branchestandarden for containerorkestrering og cloud-native skalerbarhed.

Azure Service Fabric vs Kubernetes: Vigtige forskelle

Key differences table between Azure Service Fabric and Kubernetes

Resumé af de vigtigste forskelle:

  • Servicestof: Bedst til virksomheder, der kører tilstandsdygtige arbejdsbelastninger og tæt integreret med Azure.

  • Kubernetes: Bedst til cloud-native, containeriserede applikationer, der kræver fleksibilitet i flere skyer.
  • Begge dele: Understøtter mikrotjenester og høj skalerbarhed, men adskiller sig i designfilosofi og økosystem.
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvilket er bedre til virksomhedsapplikationer: Service Fabric eller Kubernetes?

Valget mellem Azure Service Fabric og Kubernetes afhænger af den type programmer, du kører, din cloudstrategi og det fleksibilitetsniveau, som din organisation kræver.

Men hybrid adoption på tværs af skyøkosystemet er nu mainstream. EN Statista-undersøgelse viser, at 82% af virksomhederne bruger hybridarkitekturer, der kombinerer systemer i det lokale miljø og offentlige cloudmiljøer for at optimere arbejdsbelastninger, hvilket gør en blanding af Service Fabric og Kubernetes til et pragmatisk valg for mange organisationer.

Hvornår skal du vælge Azure Service Fabric:

  • Du løber tilstandsdygtige applikationer der har brug for vedvarende data på tværs af fejl.

  • Din virksomhed er dybt investeret i Microsoft Azure-økosystemet.

  • Du kræver indbygget pålidelighed funktioner som replikering og automatisk failover.
  • Dine ansøgninger omfatter ældre arbejdsbelastninger der drager fordel af en serviceorienteret ramme.

Hvornår skal man vælge Kubernetes:

  • Du bygger cloud-native applikationer med containere og mikrotjenester.

  • Dine arbejdsbelastninger er statsløs eller let gjort statsløs.

  • Du vil multi-cloud eller hybrid fleksibilitet ud over Azure.

  • Du har brug for global standard støttet af CNCF og et stort udviklerøkosystem.

Beslutningsmatrix: Hvornår skal du vælge Azure Service Fabric vs Kubernetes

Vælg den rigtige orkestreringsmetode for tilstandsdygtige kontra statsløse containere

Decision matrix showing when to choose Azure Service Fabric or Kubernetes

„For de fleste virksomheder er beslutningen ikke binær. En hybrid tilgang: Kubernetes til bærbarhed og smidighed, Service Fabric til Azure-bundet pålidelighed, er det pragmatiske valg. Det, der betyder mest, er at tilpasse cloud-strategien til forretningsresultater, ikke teknologitrends.
Tiago Franco, administrerende direktør for Imaginary Cloud

Nøgleafhentning:

  • Servicestof er ideel til Microsoft-centrerede virksomheder, der moderniserer ældre eller statusfulde apps.

  • Kubernetes er bedre for organisationer, der søger cloud-native smidighed, portabilitet og brancheomfattende support.

​​Hvad er overvejelserne om migration og implementering?

Det er muligt at migrere mellem Azure Service Fabric og Kubernetes, men det kræver omhyggelig planlægning. De to platforme har forskellige designfilosofier, så en direkte „lift and shift“ er sjældent vellykket. IT-ledere bør afveje tekniske, operationelle og omkostningsmæssige konsekvenser, før de forpligter sig til en migration.

Vigtige overvejelser i forbindelse med migration:

  • ApplikationsarkitekturService Fabric understøtter statefulde tjenester, mens Kubernetes foretrækker statsløse containere. Ansøgninger skal muligvis refaktoriseres.

  • Operationel model: At flytte fra Microsofts proprietære ramme til Kubernetes' open source-økosystem ændrer den måde, teams administrerer klynger og arbejdsbelastninger på.

  • Ressourcekrav: Kubernetes kræver ofte stærkere DevOps-ekspertise og værktøj.

  • Omkostningsfaktorer: Uddannelse, reengineering og løbende support kan påvirke de samlede ejeromkostninger.

  • Risikostyring: Dårligt planlagte migreringer kan medføre nedetid, problemer med datakonsistens eller præstationshuller.

Bedste praksis for implementering:

  • Vurdering først: Overvåg arbejdsbelastninger for at beslutte, hvilke der forbliver på Service Fabric, og hvilke der skal flyttes til Kubernetes.

  • Trinvis migration: Overfør ikke-kritiske programmer først før tilstandsdygtige arbejdsbelastninger eller arbejdsbelastninger med høj risiko.

  • Hybrid strategi: Nogle virksomheder driver begge platforme side om side under overgangen.

  • Ekspertvejledning: Partnerskab med konsulenter fremskynder migrering, reducerer risici og tilpasser teknologi til forretningsmæssige mål.

Nøgle Takeaway
Migrering er en Strategisk skift Det påvirker arkitektur, drift og omkostninger. Virksomheder bør evaluere både fordele og afvejninger, ideelt set med specialiststøtte.

4 things to remember when choosing a tech stack for your web development project call to action
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvordan understøtter Azure Service Fabric og Kubernetes AI/ML-arbejdsbelastninger?

Arbejdsbelastninger med AI og maskinlæring kræver ofte specialiseret infrastruktur til datapipelines, modeltræning og inferens. Både Service Fabric og Kubernetes kan understøtte disse brugssager, men de tjener forskellige nicher.

AI/ML på Azure Service Fabric:

  • Bedst egnet til tilstandsdygtige datatjenester der fodrer ML-pipeliner (f.eks. analyse i realtid, hændelsesbehandling eller transaktionsdatabaser).

  • Service Fabric er indbygget pålidelighed og failover gør det stærkt for kritiske, vedvarende datalag, som AI-platforme er afhængige af.

  • Eksempel: Virksomheder, der kører streamingindtagelse + tilstandsdygtige mikrotjenester før du overfører data til Azure Synapse eller Azure Machine Learning.

AI/ML på Kubernetes:

  • Kubernetes er blevet standard orkestreringsplatform til AI/ML træning og implementering.

  • CNCFs 2025 undersøgelse fundet 60% af virksomhederne kører AI/ML-arbejdsbelastninger på containerplatforme, med Kubernetes, der driver adoption takket være portabilitet og GPU-orkestrering.
  • Rig økosystemstøtte (Kubeflow, Ray, MLFlow) giver dataforskere mulighed for at udrulle modeller i stor skala på tværs af multi-cloud og on-prem HPC-miljøer.

Beslutningsmatrix: Valg af den rigtige platform til AI/ML-arbejdsbelastninger

Decision matrix comparing Azure Service Fabric vs Kubernetes for AI and ML workloads.

Nøgleafhentning:

  • Servicestof understøtter tilstandsdygtig rygrad (databaser, begivenhedshubs, pålidelige tjenester), som AI-arbejdsbelastninger ofte er afhængige af.

  • Kubernetes kræfter skalerbare trænings- og inferenspipeliner, især til cloud-native AI/ML og GPU-accelererede klynger.

  • For mange virksomheder er en hybridmodel opstår: Service Fabric til vedvarende tjenester, Kubernetes til fleksible, cloud-native ML-arbejdsbelastninger.
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Hvordan bruger virksomheder i den virkelige verden Service Fabric og Kubernetes?

Både Azure Service Fabric og Kubernetes driver kritiske virksomhedsarbejdsbelastninger. Følgende eksempler viser, hvordan store organisationer anvender hver teknologi i praksis.

Azure Service Fabric: Eksempler på virksomhedsbrug

1. Indtægtsgitter

  • Udfordring: Konsolidering af analyser på tværs af Salesforce, Outlook og flere datakilder i stor skala.

  • Løsning: Implementeret på Azure Service Fabric til håndtering af forskellige arbejdsbelastninger i en samlet klynge.

  • Resultat: Infrastrukturomkostninger reduceret med 60%, med forbedret realtidsbehandling.

2. Microsoft Teams (intern brug)

  • Udfordring: Støtte millioner af samtidige forbindelser på tværs af globale kommunikationstjenester.

  • Løsning: Microsoft kører Teams' mikrotjenesteinfrastruktur på Service Fabric for at sikre oppetid og skalerbarhed.

  • Resultat: Leverer høj tilgængelighed med minimal serviceafbrydelse under globale toppe.

3. Azure SQL Database (intern brug)

  • Udfordring: Levering af en cloud-native database som en tjeneste Det understøtter millioner af databaser på samme tid.

  • Løsning: Kerneinfrastruktur kører på Service Fabric og administrerer failover, replikering og ressourceallokering.

  • Resultat: Giver virksomhedsklasse pålidelighed og skalerbarhed til missionskritiske data.

Kubernetes: Eksempler på virksomhedsbrug

1. Tinder

  • Udfordring: Skaler infrastrukturen til at håndtere milliarder af daglige swipes og kampe.

  • Løsning: Migrerede 200 tjenester til Kubernetes, der kører klynger med 1.000 noder med 48.000+ containere.

  • Resultat: Forbedret modstandsdygtighed og forenklet skalering ved massive brugermængder.

2. Hovedstad 1

  • Udfordring: Har brug for en provisioneringsplatform til maskinlæring, streaming og beslutningstagning i skala.

  • Løsning: Bygget en Kubernetes-baseret AWS-platform til containeriserede big data- og ML-arbejdsbelastninger.

  • Resultat: Understøttet Millioner af daglige transaktioner med forbedret smidighed og regeringsførelse.

3. New York Times

  • Udfordring: Moderniser publiceringsinfrastrukturen for at understøtte hurtig implementering af nyhedsapps og -funktioner.

  • Løsning: Vedtaget Kubernetes til at køre kundeorienterede applikationer i et bærbart, containeriseret miljø.

  • Resultat: Øget implementeringshastighed og udviklerproduktivitet samtidig med at infrastrukturfriktionen reduceres.
Store forbrugerplatforme som Tinder og Reddit beviste Kubernetes' uovertrufne skalerbarhed, mens Microsoft selv validerede Service Fabrics modstandsdygtighed i Teams og SQL Database. Disse eksempler viser, at valg af teknologi handler mindre om, hvilken platform der er 'bedre', og mere om at tilpasse arbejdsbelastninger til platformstyrker.

Erfaringer:

  • Servicestof demonstrerer styrke i tilstandsdygtige, Microsoft-integrerede arbejdsbelastninger (Teams, SQL DB, virksomheds SaaS).

  • Kubernetes udmærker sig i cloud-native, statsløse og meget skalerbare arbejdsbelastninger (sociale apps, finansielle tjenester, udgivelse).

  • Begge platforme muliggør skala, men valg afhænger af applikationstype og strategiske prioriteter.
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Afsluttende tanker

Azure Service Fabric og Kubernetes løser forskellige problemer:

  • Servicestof: Bedst til tilstandsdygtige arbejdsbelastninger og tæt Azure-integration.

  • Kubernetes: Bedst til cloud-native, containeriserede, multi-cloud-applikationer.

NøgletakeawayMange virksomheder bruger begge dele: Service Fabric til ældre systemer, Kubernetes til nye cloud-native projekter.

Decision guide flowchart for Azure Service Fabric vs Kubernetes

Brug for vejledning? Tal med vores AI-eksperter at vælge og implementere den rigtige platform til din virksomhed.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Ofte stillede spørgsmål (FAQ)

Er Service Fabric det samme som Kubernetes?
Nej. Service Fabric er en platform for distribuerede systemer designet til mikrotjenester og tilstandsdygtige arbejdsbelastninger, mens Kubernetes er en containerorkestreringssystem fokuseret på statsløse, cloud-native applikationer.

Hvad er forskellen mellem Azure Service Fabric og AKS?
Azure Kubernetes Service (AKS) er en administreret Kubernetes-tilbud i Azure, designet til containerorkestrering. Azure Service Fabric er en separat platform der understøtter både containere og traditionelle mikrotjenester, med stærke tilstandsdygtige funktioner.

Bruges Service Fabric stadig?
Ja. Microsoft kører stadig kerneprodukter som Azure SQL-database og Microsoft-teams på Service Fabric, og virksomheder bruger det til tilstandsdygtige arbejdsbelastninger med høj pålidelighed.

Hvad bruges Azure Service Fabric til?
Azure Service Fabric bruges til udrulle, administrere og skalere mikrotjenester i virksomhedsmiljøer. Det er særligt værdifuldt for tilstandsdygtige applikationer, stor Azure-tjenester, og hybride implementeringer der kræver pålidelighed og automatisk failover.

Kan Azure Service Fabric køre containere?

Ja. Azure Service Fabric kan hoste og orkestrere containeriserede arbejdsbelastninger sammen med traditionelle mikrotjenester. Det understøtter både Windows- og Linux-containere, hvilket gør det muligt at blande containeriserede applikationer med.NET, Java eller gæstekørbare filer i den samme klynge.

Digital Transformation service call to action
Alexandra Mendes
Alexandra Mendes

Alexandra Mendes er Senior Growth Specialist hos Imaginary Cloud med 3+ års erfaring med at skrive om softwareudvikling, AI og digital transformation. Efter at have gennemført et frontend-udviklingskursus fik Alexandra nogle praktiske kodningsevner og arbejder nu tæt sammen med tekniske teams. Alexandra brænder for, hvordan nye teknologier former erhvervslivet og samfundet, og hun nyder at omdanne komplekse emner til klart og nyttigt indhold for beslutningstagere.

LinkedIn

Read more posts by this author

People who read this post, also found these interesting:

arrow left
arrow to the right
Dropdown caret icon