Jython og Python er to versioner af det samme sprog, der bruges til forskellige sammenhænge. Jython er en Java-implementering af Python, hvilket i en nøddeskal betyder, at det er Python, der kører på et Java Virtual Machine (JVM) miljø. Det skriver som Python, men det kan få adgang til det fulde potentiale i Java-biblioteker.
Vi kigger på Forskelle mellem Jython og Python og hvorfor Jython bliver stadig mere populært blandt Java- og Python-udviklere, der lærer at bruge denne implementering i sammenhæng med JVM'er til at forbedre produktiviteten og opnå hurtigere resultater.
I stedet for at diskutere, hvilken der er bedre, da de deler de samme kernefunktioner, viser vi hvordan at forbinde Python til Java gennem Jython åbner en helt ny verden af muligheder.
„Python“ refererer til det originale C-baserede programmeringssprog, så når du læser Python, betyder det CPython. Det blev så populært, at C blev underforstået, idet Python var den fælles betegnelse og referencen, som alle de forskellige implementeringer sammenlignes med.
Python er et af de mest populære objektorienterede programmeringssprog, ofte sammenlignet med Perl, Rubyog Java. Python er meget værdsat på grund af sin syntaks enkelhed og læsbarhed, hurtigere udvikling og kraftfulde applikationer.
Pythons vigtigste funktioner er:
Syntaks - Python er let at skrive, læse og forstå, hvilket gør det ideelt at bygge prototyper og fremskynde udviklingsprocessen. Dens klarhed og kortfattethed gør det til et ideelt sprog for begyndere.
Ansøgninger - Det kan være velegnet til at starte med programmering, men Python har et avanceret applikationspotentiale. Python er udbredt bruges i datavidenskab, maskinlæring, datavisualisering og databehandling.
Biblioteker - Kraften i Python ligger i de tilgængelige biblioteker, der dækker de mest almindelige programmeringsopgaver såsom at oprette forbindelse til webservere, læse og ændre filer, søge tekst med regulære udtryk og nogle mere avancerede bestræbelser som maskinlæring.
Nemt at udvide - udviklere kan udvide funktionerne i Python ved at tilføje nye moduler kompileret i C, ved at indlejre det i applikationer eller ved at gruppere selve koden i moduler og pakker til genbrug.
Kompatibilitet - Python kører i alle operativsystemer: Mac OS X, Windows, Linux og Unix. Android og iOS kommer også på listen takket være uofficielle opbygninger.
Gratis - Som de bedste ting i livet koster Python ikke noget. Alle kan downloade og bruge Python i deres applikationer. Og da det er tilgængeligt under en open source-licens, kan det også frit ændres og omdistribueres.
Java er også et populært objektorienteret programmeringssprog, med en lignende syntaks som C ++ og C. Det er statisk indtastet, hvilket betyder, at det udfører typekontrol på kompileringstid, i modsætning til Pythons dynamisk typede programmeringssprogskarakteristika.
Kernefunktionerne i Java er:
Syntaks - Javas syntaks ser lidt besværlig ud sammenlignet med Python, ved hjælp af mere kode og med strengere regler. Tilstedeværelsen af parenteser gør det endnu mindre attraktivt og mere tilbøjeligt til valideringsfejl.
Ansøgninger - Java bruges overalt, fra webapplikationer til desktop GUI-apps, virksomhedsapplikationer og integrerede systemer.
Biblioteker - Der er et stort antal Java-biblioteker til rådighed Det kan bruges til næsten alt.
Udvidelser - Javas kernefunktioner kan udvides gennem et sæt pakker eller klasser bundtet i en JAR-fil.
Kompatibilitet - Java kører i Java Virtual Machine-miljøer, som kan køre i enhver enhed eller operativsystem efter Princippet „Skriv en gang, kør hvor som helst“.
Gratis - Det er gratis og tilgængeligt til generel computing.
For at vide mere om, hvordan Python adskiller sig fra Java, vi anbefaler at læse vores dybdegående sammenligning.
Nu hvor vi har en idé om, hvad Python og Java er, vil det være lettere at forstå begrebet Jython. Som vi sagde i første omgang, Jython er en Java-implementering af Python, udviklet til at køre i Java-platforme og brug Java-klasser. Selve navnet er en fortælling: Jython = Java+Python.
Det har de fleste af de egenskaber, vi beskrev ovenfor for Python, og åbner nye muligheder for programmører, der kan bruge Pythons syntaks og logik i et Java Virtual Machine (JVM) miljø, med bonusen ved at bruge Javas biblioteker.
Jythons hovedtræk er:
Elegant syntaks - Det deler den samme syntaks som Python og al dens enkelhed, klarhed og kortfattethed.
Ansøgninger - Hovedapplikationen af Jython er integrationen af Java med Python, hvilket gør det muligt for udviklere at bruge JVM-biblioteket, mens de skriver i Python-semantik inden for en Java-platform. Java er en fantastisk ressource til Machine Learning, da det er let at debugge, mens du håndterer store operationer.
Biblioteker - Jython kan bruge alle Java-biblioteker. Det er den mest tiltalende del for Python-udviklere, da de kan få adgang til Java-biblioteker som Deep Learning4J.
Kompatibilitet - Jython kører i enhver Java Virtual Machine, og JVM kører i de fleste enheder, så Jython kører, dybest set, hvor som helst.
Gratis - Jython er tilgængelig til kommerciel og ikke-kommerciel brug.
Jython er broen, der forbinder Java og Pythons verdener, hvilket giver mulighed for problemfri interaktion mellem disse to sprog.
Python og Jython deler mange af de samme kerneegenskaber. Men Jython gør, hvad Python kan gøre med de ekstra muligheder i Java, hvilket muliggør brugen af en Pythonesque syntaks til at skrive Jython-moduler, der kan udnytte den store mængde Java-biblioteker til applikationsintegration.
Nu hvor vi har fastslået, hvad Jython er, hvad det ikke er, og hvad det er godt til, lad os finde ud af, hvorfor det er en så attraktiv mulighed for udviklere overalt. Jython bygger ikke kun bro mellem mulighederne i Python og Java, men skaber også nye.
Det er en nemt programmeringssprog at lære og implementere, der har en masse magt takket være den enorme mængde Java-biblioteker, det bringer. Det kan bruges til at oprette hurtige grafiske brugergrænseflader, kalde til en database, oprette rammer eller teste koden hurtigt for fejl.
Visuelt ser det endda bedre ud. Ligesom Python er Jython afhængig af indrykninger og mellemrum i stedet for parenteser for at opdele kodeblokke og definere struktur, hvilket begrænser tilstedeværelsen af unødvendige symboler i koden.
Lad os sammenligne en simpel if-sætning i Java med den samme i Python/Jython:
Java if-sætning
Python/Jython if-sætning
Sidstnævnte version ser renere, slankere og mere kortfattet ud. Ingen krøllede parenteser, ingen enkelte inverterede kommaer og ingen parenteser. Lighederne med Pythons syntaks gør Jython til et værdifuldt værktøj til at hjælpe programmører med at kode Java-applikationer uden kompleksiteten og kravene til kodning i Java.
Adgang til Javas biblioteker er en anden stor fordel, da der er biblioteker til næsten alt. Programmører kan arbejde hurtigere, hvilket sparer tid i udviklings- og teststadierne.
Jython arbejder også, hvor JVM arbejder. Python-koden, der bruges i en Jython-applikation, kompileres som Java-bytecode, et instruktionssæt skrevet til Java Virtual Machine. Da JVM er designet til at arbejde overalt, fremmer denne funktion portabilitet på tværs af platforme og forbedrer ydeevnen.
Så det er ikke en Python vs. Jython-situation, men en vindende sammenslutning af funktioner, der gør Jython en kraftfuld blanding af Python og Java. Jython kombinerer Pythons lethed og alsidighed med Java-universets potentiale, hvilket gør det til en seriøs mulighed for udviklere, der ønsker at dyppe tæerne i højniveau-sprogfarvande ved hjælp af en enklere syntaks.
Enten for Java- eller Python-udviklere kan Jython være værd at se på for at udvide programmeringsmulighederne og skabe kraftfulde applikationer med en elegant syntaks.
På Imaginary Cloud, Vi udvikler elegante løsninger til effektive web- og mobilapplikationer. Vores højt kvalificerede team af front-end-udviklere og UX/UI-designere kan levere de bedste resultater inden for korte tidsrammer. Lad os tale.
Indholdsforfatter og digital medieproducent med interesse i det symbiotiske forhold mellem teknologi og samfund. Bøger, musik, og guitarer er en konstant.
People who read this post, also found these interesting:
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
