Et op til 6-ugers koncept til fast pris, bygget fra første dag til skalerbarhed, sikkerhed og produktion.
Industrisektorer
Kundens NPS-score
Anbefalingssats
Projekter leveret
Gamle grækere definerede en aksiom som forudsætning eller udgangspunkt for yderligere ræsonnement. I dag følger vi det samme princip, som vi låner dets navn til vores proprietære AI Proof of Concept-proces, hvilket giver ingeniørledere mulighed for grundigt og sikkert at validere deres missionskritiske aktiviteter, før de går i gang med fuld udvikling.
Vi har set det gang på gang. Bestyrelsen har givet dig et AI-mandat, men som ingeniørleder kender du risiciene: 60% af lederne mener, at AI ikke øger produktiviteten, og bekymringer om langsigtet kodevedligeholdelse stiger. Forhastede projekter kan skabe massiv teknisk gæld.
I en fast pris, 6 uger Missionskritisk proces, vi leverer en Virksomhedsklar AI PoC - bygget fra første dag til skalerbarhed, vedligeholdelse og brugeroplevelse.
Resultatet: en funktionel kerne og en valideret plan, der sikrer lav risiko, reducerer risikoen for din investering og giver dig en sikker, datastøttet køreplan.
Forretningscase: Denne fase lægger grunden til Proof of Concept (PoC). Det begynder med en struktureret workshop, der involverer vigtige interessenter for at afsløre den kerneforretningsmæssige udfordring, som AI bør tackle. Sammen definerer teamet et enkelt, veldefineret problem og præciserer, hvordan succes ville se ud. En testbar hypotese formuleres derefter sammen med målbare målmålinger for at spore fremskridt. Ved tidligt at tilpasse interessenterne til forventninger, prioriteter og begrænsninger sikrer denne fase, at alle er på samme side, inden de går videre.
Datavurdering: Når forretningsproblemet er klart, skifter opmærksomheden til de data, der vil drive POC. Dette indebærer at identificere alle relevante datakilder og vurdere, om dataene er tilstrækkelige, konsistente og fuldstændige. Eventuelle huller eller transformationer, der kræves for at gøre dataene AI-klar, kortlægges også. Parallelt defineres præstationsmålinger, så AI-modellen kan evalueres objektivt senere. Dette trin sikrer, at fundamentet er solidt, før udviklingen begynder.
Arkitektur på højt niveau: Når problemet og dataene er defineret, er det næste trin at skitsere den tekniske opsætning. Dette indebærer at vælge de mest egnede teknologier, værktøjer og platforme til at understøtte POC. Arkitekturen definerer, hvordan data vil strømme fra dens kilde gennem lagring og behandling til AI-modellen, hvilket sikrer, at integrationspunkter er godt forstået. Beslutninger på dette stadium prioriterer fleksibilitet og hurtig eksperimentering, hvilket gør det lettere at gentage hurtigt.
Træningsdata: Udførelse begynder med at forberede dataene til modeludvikling. Relevante datasæt udvindes, renses og omdannes til et format, der er egnet til træning. Datasættet er iscenesat på en måde, der understøtter iterativ test, hvilket sikrer, at det kan udvikle sig, efterhånden som modellen forbedres. Dette trin bygger bro mellem rå forretningsdata og handlingsbart AI-klar input.
AI-model: Afhængigt af problemet kan dette involvere valg af en eksisterende algoritme, såsom en Large Language Model (LLM) til sprogopgaver, tilpasning af en forudbygget tjeneste eller udvikling af en skræddersyet løsning. Domæneekspertise er vævet ind i designet for at sikre, at modellen afspejler den virkelige kontekst, ikke kun rå data.
Prototype: Modellen trænes derefter iterativt og raffineres. Hyperparametre indstilles, konfigurationer justeres, og ydeevnen testes løbende i forhold til de succesmålinger, der er defineret tidligere. Målet her er ikke et poleret slutprodukt, men en fungerende prototype, der demonstrerer potentialet i AI til at løse forretningsproblemet i praksis.
Gennemførlighedsrapport: Når prototypen er på plads, evalueres dens resultater nøje. Ydeevnen sammenlignes med de oprindelige succesmålinger fra business case for at afgøre, om POC-målene blev nået. Samtidig vurderes implementeringsmulighederne — cloud, on-premise eller hybrid — for at forstå, hvordan skalering kan se ud i praksis.
Produktkøreplan: Det sidste trin forvandler indsigt til handling. Der udvikles en trinvis plan til bredere anvendelse af AI, der skitserer den infrastruktur, budget og ressourcer, der kræves til implementering i fuld skala. Teamroller og færdighedskrav identificeres også for at sikre bæredygtig støtte. Ud over det oprindelige anvendelsestilfælde prioriteres fremtidige muligheder for at skabe en strategisk udrulningssekvens. Denne køreplan sikrer teknisk gennemførlighed, ressourcetilpasning, og langsigtet forretningspåvirkning.
HAR DU BRUG FOR ET TILBUD PÅ DIT PROJEKT?
Vores forretningsudviklere, projektledere og softwareingeniører kan hjælpe dig med at afklare eventuelle spørgsmål, du har relateret til. Du er velkommen til at chatte med os når som helst og få et tilbud på dit projekt.
Udvikling af dit produkt med Aksiom proces betyder at opnå en pålidelig allieret i din AI-rejse.
Fremskynd innovation med en proces, der er designet til at levere effekt hurtigt inden for en begrænset tidsramme.
mest til din virksomhed.
Nyd fuld forudsigelighed og ro i sindet med en klar, forudgående omkostningsstruktur.
Fokuser AI på de mål, der betyder mest for din virksomhed.
Gør forberedte og analyserede data til smartere beslutninger.
Test prototyper hurtigt for at bekræfte værdi og gennemførlighed.
Drag fordel af modeller, der er optimeret til nøjagtighed og slag.
Følg en klar køreplan for at udvide AI-løsninger problemfrit.
Reducer risikoen og styrk beredskabet til implementering i fuld skala.
Tjek hvordan Axiom kan validere din idé på 6 uger
.svg)
Top machine learning company
Clutch, 2023
.svg)
Top artificial intelligence company
Clutch, 2023
#4 Most reviewed Artificial Intelligence Company UK
Clutch
Vi bygger bro over grænser og betjener kunder i over 80 lande verden over.
Forenede Stater
Europa
Mellemøsten
resten af verden
Med en 99% kundetilfredshedsrate, Imaginary Cloud samler et håndplukket team af EU-baserede datavidenskabseksperter, som globale virksomheder har tillid til. Fra maskinlæringsingeniører til cloud-certificerede dataarkitekter kombinerer vores specialister dybe analytiske færdigheder med en business first mindset.
Vi leverer intelligente systemer, der er robuste, forklarbare og klar til skalering. Uanset om du har brug for komplet produktlevering eller en problemfri udvidelse til dit interne team, leder vi hvert trin med hastighed, strenghed og strategisk klarhed.
Dataforskere
Eksperter i statistisk modellering, maskinlæring, dyb læring og optimering. Vi omsætter forretningsudfordringer til modeldrevne strategier.
Dataingeniører
Vi bygger pålidelige pipeliner og skalerbar infrastruktur for at sikre rene, rettidige og strukturerede data til modellering.
ML Ops-specialister
Vores team sikrer, at dine modeller er reproducerbare, sporbare og produktionsklare med fuld livscyklusovervågning.
Projektledere
Agile-certificerede PM'er sikrer, at dataprojekter leveres til tiden, inden for rækkevidde og med målbar effekt.
Gennemse de ofte stillede spørgsmål og få dine svar. Eller endnu bedre - kom i kontakt med vores team og lad os tale!
få et tilbudHar du stadig spørgsmål?
Vores team af forretningsudviklere og projektledere kan hjælpe dig med at afklare eventuelle spørgsmål, du har relateret. Du er velkommen til at chatte med os når som helst.
Kunstig intelligens (AI) er gået fra blot at være et koncept inden for science fiction til en stor aktør i nutidens teknologiverden. Med forudsigelser, der forventer, at det globale AI-marked vil ramme en svimlende værdiansættelse på billioner dollars inden 2030.
.webp)
