Ett konceptbevis på upp till 6 veckor till fast pris, byggt från dag ett för skalbarhet, säkerhet och produktion.
Industrisektorer
Kundernas NPS-poäng
Rekommendationsgrad
Levererade projekt
Forntida greker definierade en axiom som utgångspunkt eller utgångspunkt för ytterligare resonemang. Idag följer vi samma princip som vi lånar dess namn till vårt egenutvecklade AI Proof of Concept-process, vilket gör det möjligt för ingenjörsledare att noggrant och säkert validera sina uppdragskritiska aktiviteter innan de påbörjar fullfjädrad utveckling.
Vi har sett det gång på gång. Styrelsen har gett dig ett AI-mandat, men som ingenjörsledare känner du till riskerna: 60% av ledarna anser att AI inte ökar produktiviteten, och oro över långsiktigt kodunderhåll stiger. Snabba projekt kan skapa massiv teknisk skuld.
I en fast pris, 6 veckor Uppdragskritisk process, vi levererar en Företagsklar AI PoC - byggd från dag ett för skalbarhet, underhåll och användarupplevelse.
Resultatet: en funktionell kärna och en validerad ritning som säkerställer låg risk, minskar risken för din investering och ger dig en säker, datastöd färdplan.
Affärsfall: Detta steg lägger grunden för Proof of Concept (PoC). Det börjar med en strukturerad workshop som involverar viktiga intressenter för att lyfta fram den kärnaffärsutmaning som AI bör ta itu med. Tillsammans definierar teamet ett enda, väl omfattat problem och klargör hur framgång skulle se ut. En testbar hypotes formuleras sedan tillsammans med mätbara målvärden för att spåra framsteg. Genom att tidigt anpassa intressenterna till förväntningar, prioriteringar och begränsningar säkerställer detta steg att alla är på samma sida innan de går vidare.
Bedömning av data: När affärsproblemet är klart flyttas uppmärksamheten till de data som kommer att driva POC. Detta innebär att identifiera alla relevanta datakällor och utvärdera om uppgifterna är tillräckliga, konsekventa och fullständiga. Eventuella luckor eller transformationer som krävs för att göra data AI-redo kartläggs också. Parallellt definieras prestandamätvärden så att AI-modellen kan utvärderas objektivt senare. Detta steg säkerställer att grunden är solid innan utvecklingen börjar.
Arkitektur på hög nivå: Med problemet och data definierade är nästa steg att beskriva den tekniska inställningen. Detta innebär att välja de mest lämpliga teknikerna, verktygen och plattformarna för att stödja POC. Arkitekturen definierar hur data kommer att flöda från källan genom lagring och bearbetning till AI-modellen, vilket säkerställer att integrationspunkter är väl förstådda. Beslut i detta skede prioriterar flexibilitet och snabbhet i experimenten, vilket gör det lättare att upprepa snabbt.
Träningsdata: Utförandet börjar med att förbereda data för modellutveckling. Relevanta datamängder extraheras, rengörs och omvandlas till ett format som är lämpligt för träning. Datauppsättningen är iscensatt på ett sätt som stöder iterativ testning, vilket säkerställer att den kan utvecklas när modellen förbättras. Detta steg överbryggar klyftan mellan rå affärsdata och handlingsbar AI-klar indata.
AI-modell: Beroende på problemet kan det handla om att välja en befintlig algoritm, till exempel en Large Language Model (LLM) för språkuppgifter, anpassa en färdigbyggd tjänst eller utveckla en skräddarsydd lösning. Domänexpertis vävs in i designen för att se till att modellen återspeglar verkliga sammanhang, inte bara rådata.
Prototyp: Modellen tränas sedan iterativt och förfinas. Hyperparametrar justeras, konfigurationer justeras och prestanda testas kontinuerligt mot de framgångsmätvärden som definierats tidigare. Målet här är inte en polerad slutprodukt, utan en fungerande prototyp som visar potentialen hos AI att lösa affärsproblemet i praktiken.
Genomförbarhetsrapport: När prototypen är på plats utvärderas resultaten noggrant. Prestanda jämförs med de ursprungliga framgångsmåtten från affärsfallet för att avgöra om POC-målen uppnåddes. Samtidigt utvärderas distributionsalternativ — moln, lokal eller hybrid — för att förstå hur skalning kan se ut i praktiken.
Produktfärdplan: Det sista steget förvandlar insikter till handling. En stegvis plan utvecklas för bredare användning av AI, som beskriver infrastruktur, budget och resurser som krävs för fullskalig distribution. Teamroller och kompetenskrav identifieras också för att säkerställa hållbart stöd. Utöver det ursprungliga användningsfallet prioriteras framtida möjligheter för att skapa en strategisk utrullningssekvens. Denna färdplan säkerställer teknisk genomförbarhet, resursanpassning och långsiktig affärseffekt.
BEHÖVER DU EN OFFERT FÖR DITT PROJEKT?
Våra affärsutvecklare, projektledare och mjukvaruingenjörer kan hjälpa dig att klargöra alla frågor du har relaterade. Tveka inte att chatta med oss när som helst och få en offert för ditt projekt.
Utveckla din produkt med Axiom Process innebär att man får en pålitlig allierad i din AI-resa.
Påskynda innovationen med en process som är utformad för att leverera effekt snabbt, inom en begränsad tidsram.
Mest för ditt företag.
Njut av full förutsägbarhet och sinnesfrid med en tydlig kostnadsstruktur på förhand.
Fokusera AI på de mål som är viktigast för ditt företag.
Förvandla förberedda och analyserade data till smartare beslut.
Testa prototyper snabbt för att bekräfta värde och genomförbarhet.
Dra nytta av modeller som är optimerade för noggrannhet och slag.
Följ en tydlig färdplan för att utöka AI-lösningar sömlöst.
Minska risken och stärka beredskapen för fullskalig implementering.
Se hur Axiom kan validera din idé på 6 veckor
.svg)
Top machine learning company
Clutch, 2023
.svg)
Top artificial intelligence company
Clutch, 2023
#4 Most reviewed Artificial Intelligence Company UK
Clutch
Överbrygga gränser, betjänar kunder i över 80 länder över hela världen.
Förenta staterna
Europa
Mellanöstern
resten av världen
Med en 99% kundnöjdhet, Imaginary Cloud samlar ett handplockat team av EU-baserade datavetenskapsexperter som är betrodda av globala företag. Från maskininlärningsingenjörer till molncertifierade dataarkitekter, våra specialister kombinerar djupa analytiska färdigheter med ett affärsmässigt tänkesätt.
Vi levererar intelligenta system som är robusta, förklarbara och redo för skalning. Oavsett om du behöver heltäckande produktleverans eller en sömlös förlängning till ditt interna team leder vi varje steg med snabbhet, noggrannhet och strategisk tydlighet.
Datavetare
Experter inom statistisk modellering, maskininlärning, djupinlärning och optimering. Vi översätter affärsutmaningar till modelldrivna strategier.
Datatekniker
Vi bygger tillförlitliga pipeliner och skalbar infrastruktur för att säkerställa ren, aktuell och strukturerad data för modellering.
ML Ops-specialister
Vårt team ser till att dina modeller är reproducerbara, spårbara och produktionsklara, med fullständig livscykelövervakning.
Projektledare
Agile-certifierade PM säkerställer att dataprojekt levereras i tid, inom omfattning och med mätbar effekt.
Bläddra bland de vanliga frågorna och få dina svar. Eller ännu bättre - ta kontakt med vårt team och låt oss prata!
få en offertHar du fortfarande frågor?
Vårt team av affärsutvecklare och projektledare kan hjälpa dig att klargöra alla frågor du har relaterade. Tveka inte att chatta med oss när som helst.
Artificiell intelligens (AI) har gått från att bara vara ett begrepp inom science fiction till en stor aktör i dagens teknikvärld. Med förutsägelser som förutser att den globala AI-marknaden kommer att nå en svindlande värdering på biljoner dollar år 2030.
.webp)
