Design og udrul ML-modeller til prædiktiv analyse, automatisering og smartere kundeoplevelser.
Industrisektorer
Kundens NPS-score
Anbefalingssats
Projekter leveret
Vi designer og bygger kraftfulde, skræddersyede ML-løsninger der udtrækker uovertruffen indsigt fra dine data. Uanset om du ønsker at automatisere, forudsige eller personalisere, leverer vores ekspertise inden for AI-udvikling målbar effekt, omdanner udfordringer til muligheder og sætter dig på vej til Bæredygtig innovation.
Vi udvikler software på Microsoft Azure, AWS, Google Cloud og open source-platforme. Denne fleksibilitet giver os mulighed for at tilpasse os hver kundes behov - uanset om det er et økosystem i virksomhedsklasse som Azure eller mere open source-venlige muligheder som AWS og Google Cloud. Vores dedikerede eksperthold specialiserer sig i hver platform for at sikre de bedste resultater.
Den produktbacklog er en liste over projektmål og indeholder, hvad der forventes at blive udviklet af udviklingsteamet og vedligeholdt af produktejeren. Det er et levende dokument, der løbende opdateres, prioriteres og sorteres efter forretningsværdi. Det kan også have produktforbedringer, fejl, tekniske spørgsmål og så videre. Dens formål er primært at have alt, hvad der er nødvendigt for at nå projektets produktvision.
I denne fase opretter vi også en Sprint-efterslæb, som er en liste over opgaver, der skal udføres under hver sprint. Vi prioriterer brugerhistorierne for hver sprint og sikrer, at holdet ved, hvad de har brug for at arbejde på.
Med Sprint-efterslæb på plads starter udviklingsprocessen endelig - sprintudførelse. At arbejde gennem sprint-backloggen og levere små brugbare stykker software giver ofte mulighed for kontinuerlig feedback og forfining, hvilket sikrer, at produktet altid er på rette spor.
I denne fase indfører vi en orienteringsmøde der inkluderer de oplysninger, der er indsamlet under workshoppen med teamet og interessenter. Den præsenterer visionen og målene for projektet og præciserer alle nødvendige forretningskrav. Det er også her en FAQ-session i forhold til projektets art finder sted.
Den arkitektur på højt niveau involverer udvikling af det tekniske design, med den ideelle balance mellem kompleksitet og rækkevidde. Det er her, vi identificerer eksterne afhængigheder fra tredjepartsudbydere, såsom Stripe, Facebook, Amazon og så videre.
Vi starter derefter CI/CD-arbejdsgang som er opsætningen af problemstyringsværktøjet, kodelagre, kontinuerligt integrationssystem og udviklings- og iscenesættelsesmiljøer. Det efterfølges af opsætningen af koderepo og automatiseret testramme, iscenesættelsesmiljøet og produktionsservere samt det kontinuerlige integrationsøkosystem (dvs. servere, udrulningshook osv.) /kontinuerlig implementering.
Endelig i Funktion 0 vi leverer den første meningsfulde funktion: en hjemmeside, en login-skærm, en del af det første dashboard... Dette trin sikrer, at der er noget påviseligt med opfattelsen af værdi i slutningen af Bootstrap-fasen.
Med Datamodel, giver vi den første baseline for produktets evolutive datamodel. Den identificerer de vigtigste dataenheder og relationer og basislinjer datakilderne og datalagrene (dvs. relationsdatabaser, dokumentdatalagre osv.). Dette trin består også i at iterere produktkonceptet og designe den første version af datamodellen.
Her er når vi præsenterer Konceptbevis (PoC), minimalt testbart produkt (MTP) eller minimalt levedygtigt produkt (MVP), og vi leverer og implementerer den første version af produktet - selvom den version er implementeringen af et koncept. Dette hjælper med at mindske tekniske risici og teste de vigtigste forretningslokaler til udvikling af en markedsklar version gennem en levedygtighedsvurdering.
På produktionstrinnet gennemgår vi tekniske og forretningsmæssige risici og virkningen af PoC, MTP eller MVP på de oprindelige lokaler eller Wave 0. Her identificerer vi også genanvendelige komponenter fra Wave 0 til Wave 1 (dvs. ofte er POC'er ikke genanvendelige). Dette hjælper med at indsamle feedback om den første integrerede model og vurderer produktets levedygtighed, før du går over til Wave 1.
Endelig gennemgår bølgeretrospektivet produkttilstanden, evaluerer bølgesucces i forhold til forretningsmål og identificerer forbedringer. Vi designer derefter mål for den næste bølge og prioriterer funktioner. Ved at gøre dette kan teamet analysere det arbejde, der er blevet udført i tidligere sprints, og planlægge bevidst, hvad der skal være det næste bjerg at bestige.
HAR DU BRUG FOR ET TILBUD PÅ DIT PROJEKT?
Vores forretningsudviklere, projektledere og softwareingeniører kan hjælpe dig med at afklare eventuelle spørgsmål, du har relateret til. Du er velkommen til at chatte med os når som helst og få et tilbud på dit projekt.
ML-modeller har brug for data af høj kvalitet, som mange virksomheder mangler. Imaginary Cloud understøtter dataindsamling, berigelse og syntetiske datastrategier.
Modeller nedbrydes over tid uden overvågning. Vi opretter løbende træningsrørledninger og overvågningsdashboards for at holde modellerne opdaterede.
Manuel datamærkning bremser fremskridtet. Vi strømliner dette med automatiserede pipeliner, annotationsværktøjer og semi-overvågede læringsmetoder.
Manglende forklarbarhed begrænser vedtagelsen. Vi prioriterer fortolkbare modeller og implementerer forklarbarhedsrammer.
Dårligt generaliserede modeller eroderer tilliden. Vores maskiningeniører bruger robuste validerings-, regulerings- og retfærdighedskontroller for at sikre pålidelig ydeevne.
Mange ML-modeller sidder fast i pilotfasen. Vores MLOPS praksis sikrer, at modeller bevæger sig effektivt fra prototype til produktion med CI/CD-rørledninger.
.svg)
Top machine learning company
Clutch, 2023
.svg)
Top artificial intelligence company
Clutch, 2023
#4 Most reviewed Artificial Intelligence Company UK
Clutch
Vi bygger bro over grænser og betjener kunder i over 80 lande verden over.
Forenede Stater
Europa
Mellemøsten
resten af verden
Med en 99% kundetilfredshedsrate, Imaginary Cloud samler et håndplukket team af EU-baserede datavidenskabseksperter, som globale virksomheder har tillid til. Fra maskinlæringsingeniører til cloud-certificerede dataarkitekter kombinerer vores specialister dybe analytiske færdigheder med en business first mindset.
Vi leverer intelligente systemer, der er robuste, forklarbare og klar til skalering. Uanset om du har brug for komplet produktlevering eller en problemfri udvidelse til dit interne team, leder vi hvert trin med hastighed, strenghed og strategisk klarhed.
Dataforskere
Eksperter i statistisk modellering, maskinlæring, dyb læring og optimering. Vi omsætter forretningsudfordringer til modeldrevne strategier.
Dataingeniører
Vi bygger pålidelige pipeliner og skalerbar infrastruktur for at sikre rene, rettidige og strukturerede data til modellering.
ML Ops-specialister
Vores team sikrer, at dine modeller er reproducerbare, sporbare og produktionsklare med fuld livscyklusovervågning.
Projektledere
Agile-certificerede PM'er sikrer, at dataprojekter leveres til tiden, inden for rækkevidde og med målbar effekt.
Gennemse de ofte stillede spørgsmål og få dine svar. Eller endnu bedre - kom i kontakt med vores team og lad os tale!
få et tilbudHar du stadig spørgsmål?
Vores team af forretningsudviklere og projektledere kan hjælpe dig med at afklare eventuelle spørgsmål, du har relateret. Du er velkommen til at chatte med os når som helst.
Kunstig intelligens (AI) er gået fra blot at være et koncept inden for science fiction til en stor aktør i nutidens teknologiverden. Med forudsigelser, der forventer, at det globale AI-marked vil ramme en svimlende værdiansættelse på billioner dollars inden 2030.
