Designa och distribuera ML-modeller för prediktiv analys, automatisering och smartare kundupplevelser.
Industrisektorer
Kundernas NPS-poäng
Rekommendationsgrad
Levererade projekt
Vi designar och bygger kraftfulla, skräddarsydda ML-lösningar som extraherar oöverträffade insikter från dina data. Oavsett om du vill automatisera, förutsäga eller anpassa, ger vår expertis inom AI-utveckling mätbar effekt, omvandlar utmaningar till möjligheter och ger dig en väg till Hållbar innovation.
Vi utvecklar programvara på Microsoft Azure, AWS, Google Cloud och plattformar med öppen källkod. Denna flexibilitet gör att vi kan anpassa oss till varje kunds behov - oavsett om det är ett ekosystem i företagsklass som Azure eller mer öppna källkodsvänliga alternativ som AWS och Google Cloud. Våra dedikerade expertteam är specialiserade på varje plattform för att säkerställa bästa resultat.
Den produktbacklog är en lista över projektmål och innehåller vad som förväntas utvecklas av utvecklingsteamet och underhållas av produktägaren. Det är ett levande dokument, uppdateras kontinuerligt, prioriteras och ordnas efter affärsvärde. Det kan också ha produktförbättringar, buggar, tekniska frågor och så vidare. Syftet är främst att ha allt som behövs för att nå projektets produktvision.
I detta skede skapar vi också en Sprint-eftersläpning, som är en lista över uppgifter som måste slutföras under varje sprint. Vi prioriterar användarberättelserna för varje sprint och ser till att teamet vet vad de behöver arbeta med.
Med Sprint-eftersläpning på plats börjar utvecklingsprocessen äntligen - sprintutförande. Att arbeta igenom sprintbackloggen och leverera små användbara programvaror möjliggör ofta kontinuerlig feedback och förfining, vilket säkerställer att produkten alltid är på rätt spår.
I detta skede införde vi en genomgång som inkluderar den information som samlats in under workshopen med teamet och intressenter. Den presenterar visionen och målen för projektet och klargör alla nödvändiga affärskrav. Det är också här en FAQ-session i förhållande till projektets natur äger rum.
Den arkitektur på hög nivå involverar utveckling av den tekniska designen, med den perfekta balansen mellan komplexitet och räckvidd, Det är här vi identifierar externa beroenden från tredjepartsleverantörer, som Stripe, Facebook, Amazon, och så vidare.
Vi startar sedan CI/CD-arbetsflöde vilket är installationen av problemhanteringsverktyget, kodförråd, kontinuerligt integrationssystem och utvecklings- och iscensättningsmiljöer. Det följs av installationen av kodrepo och automatiserat testramverk, iscensättningsmiljön och produktionsservrar, samt ekosystemet för kontinuerlig integration (dvs. servrar, distributionskrokar, etc) /kontinuerlig distribution.
Slutligen, i Funktion 0 vi levererar den första meningsfulla funktionen: en hemsida, en inloggningsskärm, en del av den första instrumentpanelen... Detta steg säkerställer att det finns något påvisbart med uppfattningen av värde i slutet av Bootstrap-fasen.
Med Datamodell, vi tillhandahåller den första baslinjen för produktens evolutionära datamodell. Den identifierar de viktigaste dataenheterna och relationerna och baslinjerna för datakällorna och datalagren (dvs. relationsdatabaser, dokumentdatalager etc.). Detta steg består också av att iterera produktkonceptet och designa den första versionen av datamodellen.
Här är när vi presenterar Proof of Concept (PoC), Minimal testbar produkt (MTP) eller minimal livskraftig produkt (MVP), och vi levererar och distribuerar den första versionen av produkten - även om den versionen är implementeringen av ett koncept. Detta hjälper till att minska tekniska risker och testa de viktigaste affärslokalerna för att utveckla en marknadsklar version genom en Bedömning av lönsamheten.
I produktionssteget granskar vi tekniska och affärsmässiga risker och effekterna av PoC, MTP, eller MVP på de ursprungliga lokalerna eller Wave 0. Här identifierar vi också återanvändbara komponenter från Wave 0 till Wave 1 (dvs ofta är POC inte återanvändbara). Detta hjälper till att samla in feedback om den första integrerade modellen och utvärderar produktens livskraft innan du går över till Wave 1.
Slutligen granskar vågrespektivet produkttillståndet, utvärderar vågframgång mot affärsmål och identifierar förbättringar. Vi utformar sedan mål för nästa våg och prioriterar funktioner. Genom att göra detta kan teamet analysera det arbete som har gjorts i tidigare sprints och planera medvetet vad som ska vara nästa berg att klättra.
BEHÖVER DU EN OFFERT FÖR DITT PROJEKT?
Våra affärsutvecklare, projektledare och mjukvaruingenjörer kan hjälpa dig att klargöra alla frågor du har relaterade. Tveka inte att chatta med oss när som helst och få en offert för ditt projekt.
ML-modeller behöver data av hög kvalitet, vilket många företag saknar. Imaginary Cloud stöder datainsamling, berikning och syntetiska datastrategier.
Modeller försämras över tid utan övervakning. Vi sätter upp kontinuerliga utbildningspipelines och övervakningsinstrumentpaneler för att hålla modellerna uppdaterade.
Manuell datamärkning bromsar framstegen. Vi effektiviserar detta med automatiserade pipeliner, anteckningsverktyg och halvövervakade inlärningsmetoder.
Brist på förklarbarhet begränsar antagandet. Vi prioriterar tolkbara modeller och distribuerar förklarbarhetsramar.
Dåligt generaliserade modeller urholkar förtroendet. Våra ML-ingenjörer använder robusta validerings-, regulariserings- och rättvisekontroller för att säkerställa tillförlitlig prestanda.
Många ML-modeller stannar fast i pilotfasen. Våra MLOP-metoder säkerställer att modeller flyttas effektivt från prototyp till produktion med CI/CD-rörledningar.
.svg)
Top machine learning company
Clutch, 2023
.svg)
Top artificial intelligence company
Clutch, 2023
#4 Most reviewed Artificial Intelligence Company UK
Clutch
Överbrygga gränser, betjänar kunder i över 80 länder över hela världen.
Förenta staterna
Europa
Mellanöstern
resten av världen
Med en 99% kundnöjdhet, Imaginary Cloud samlar ett handplockat team av EU-baserade datavetenskapsexperter som är betrodda av globala företag. Från maskininlärningsingenjörer till molncertifierade dataarkitekter, våra specialister kombinerar djupa analytiska färdigheter med ett affärsmässigt tänkesätt.
Vi levererar intelligenta system som är robusta, förklarbara och redo för skalning. Oavsett om du behöver heltäckande produktleverans eller en sömlös förlängning till ditt interna team leder vi varje steg med snabbhet, noggrannhet och strategisk tydlighet.
Datavetare
Experter inom statistisk modellering, maskininlärning, djupinlärning och optimering. Vi översätter affärsutmaningar till modelldrivna strategier.
Datatekniker
Vi bygger tillförlitliga pipeliner och skalbar infrastruktur för att säkerställa ren, aktuell och strukturerad data för modellering.
ML Ops-specialister
Vårt team ser till att dina modeller är reproducerbara, spårbara och produktionsklara, med fullständig livscykelövervakning.
Projektledare
Agile-certifierade PM säkerställer att dataprojekt levereras i tid, inom omfattning och med mätbar effekt.
Bläddra bland de vanliga frågorna och få dina svar. Eller ännu bättre - ta kontakt med vårt team och låt oss prata!
få en offertHar du fortfarande frågor?
Vårt team av affärsutvecklare och projektledare kan hjälpa dig att klargöra alla frågor du har relaterade. Tveka inte att chatta med oss när som helst.
Artificiell intelligens (AI) har gått från att bara vara ett begrepp inom science fiction till en stor aktör i dagens teknikvärld. Med förutsägelser som förutser att den globala AI-marknaden kommer att nå en svindlande värdering på biljoner dollar år 2030.
