Unsere Agentic Engineers gehen weit über einfache Prompts hinaus und nutzen KI-Systeme, um Workflows unter menschlicher Aufsicht auszuführen.
Wo Ihr Projekt auf der Stufenleiter der KI-Einführung steht und was Ihnen das bringt.
Jeder Entwickler in Ihrem Projekt ist ein zertifizierter Agentic Engineer. Sie schreiben nicht einfach nur Prompts für Code. Sie entwickeln und nutzen Systeme, in denen die KI in ihrem Namen agieren kann, um die Ergebnisse anschließend zu prüfen und zu validieren – so bleibt das „Human-in-the-loop“-Sicherheitsnetz jederzeit gewahrt.
Im Vergleich zu Entwicklern ohne KI-Unterstützung arbeiten Agentic Engineers 30 bis 50 % schneller bei einer um 50 bis 60 % höheren Codestabilität.
Jeder Entwickler bei Imaginary Cloud ist ein ausgebildeter Agentic Engineer oder Multi-Agent Orchestrator. Welches Level der KI-Integration für Ihr Projekt zum Einsatz kommt, hängt ganz von Ihren Anforderungen und der Art der Aufgabenstellung ab.
KI wandelt sich von reaktivem Prompting zu proaktivem Handeln. Direkt in der Entwicklungsumgebung navigiert sie durch komplexe Architekturen, führt Terminalbefehle aus und lässt autonome Testsuiten laufen.
Vollständige Automatisierung des Zyklus. Ausgehend von einem Jira-Ticket schlagen die Agenten dateiübergreifende Lösungen vor und verifizieren lokale Builds, wobei Fehler markiert werden, noch bevor ein Mensch den Code überhaupt öffnet.
Hohe operative Geschwindigkeit. Die Routinearbeit des Entwicklungszyklus wird automatisiert, das System denkt voraus und Ihre Ingenieure investieren ihre Zeit stattdessen in Strategie und Skalierung.
Umfassende Koordination zwischen spezialisierten KI-Agenten. Ein „Coder“-, ein „Reviewer“- und ein „DevOps“-Agent kommunizieren autonom miteinander, identifizieren, beheben und prüfen Code, bevor dieser einen Menschen erreicht.
Ein selbstgesteuerter Lebenszyklus. Von der Fehlererkennung in der Produktion bis hin zur Ticketerstellung und Bereitstellung steuert das KI-Ökosystem den gesamten Prozess. Sie profitieren von ständiger Iteration und selbstheilenden Systemen.
Der Ingenieur entwickelt sich vom „Erbauer“ zum „Orchestrator“. Ihr Team konzentriert sich auf übergeordnete Strategien und die finale Validierung, während das KI-Ökosystem die kontinuierliche Weiterentwicklung Ihres Produkts übernimmt.
Herkömmliche Bereitstellungsprozesse basieren auf sequenziellen Übergaben zwischen Menschen. Ihre nicht. Dieses Framework ist auf kontrollierte Beschleunigung ausgelegt: ein System mit hoher Autonomie, das strikt unter menschlicher Kontrolle bleibt. Es ist mehr als einfache Automatisierung – es ist koordinierte Intelligenz.
Das Modell läuft auf spezialisierten KI-Agenten-Schwärmen, die in KI-IDEs wie Cursor oder Copilot integriert sind, und automatisiert über 50 % der Routineaufgaben in Entwicklung, Design und Testing. Ein obligatorisches „Human-in-the-Loop“ (HITL)-Protokoll steht dabei im Mittelpunkt. Menschliche Expertise bleibt die letzte Instanz in der kritischen Deployment-Phase.
Mehrere MCPs verleihen dem Modell ein tiefes, kontextbezogenes Verständnis Ihres Projekts. Dadurch können Agenten vier Dinge tun:
Extrahieren Sie Designtokens und UI-Spezifikationen autonom.
Übersetzen Sie strukturierte User Stories in funktionalen Code.
Überwachen Sie den Anwendungsstatus und diagnostizieren Sie Regressionen, um priorisierte Patches zu generieren.
Ermöglichen Sie Echtzeit-Updates und Deployment-Benachrichtigungen asynchron.
Zusammen optimieren diese Integrationen den gesamten SDLC, sodass der Mensch bei seinem Eingreifen schneller und mit besseren Daten agieren kann.
Agenten arbeiten in einer „Sandbox“ und verwandeln Anforderungen in produktionsreifen Code. Bevor eine menschliche Überprüfung stattfindet, korrigieren sie sich selbst, indem sie automatisierte Testfehler und Fehlerberichte analysieren. Sobald die Arbeit verfeinert ist, erstellen die Agenten die Pull Requests (PRs) selbst und bereiten jede Änderung für die formelle Überprüfung vor.
Kein Code gelangt ohne erfolgreichen PR-Merge in Ihre Produktionsumgebung. Dieser Merge erfordert die ausdrückliche Genehmigung eines Technical Leads, der jeden von einem Agenten erstellten PR auf Sicherheitskonformität, architektonische Ausrichtung und die Validierung komplexer Geschäftslogik prüft. Volle Integrität, direkt am Kontrollpunkt.
Geschwindigkeit: Die Zykluszeiten vom ersten Konzept bis zum Live-Deployment sinken drastisch.
Zuverlässigkeit: Fehler im Produktivbetrieb werden durch rigorose, MCP-integrierte automatisierte Tests minimiert.
Verantwortlichkeit: Sie erhalten unternehmensweite Audit-Trails und eine klare menschliche Verantwortung für jede Änderung in der Produktion.
Wir entwickeln nicht nur schneller, sondern haben ein System geschaffen, das eine hohe operative Geschwindigkeit bei deutlich größerer Code-Stabilität aufrechterhält.
Wir bleiben plattformunabhängig, denn Ihre bestehende Architektur hat Vorrang. Innerhalb dieses Rahmens verfügen unsere Delivery-Teams über fundierte, zertifizierte Expertise in den fortschrittlichsten KI-Ökosystemen der Branche.
Cursor IDE
Unsere primäre Umgebung für Agentic Coding. Cursor ermöglicht es unseren Ingenieuren, als Architekten zu agieren und KI zu nutzen, um ganze Verzeichnisstrukturen zu verwalten und komplexe, dateiübergreifende Refactorings autonom auszuführen.
Claude (Anthropic)
Genutzt für seine branchenführende Argumentations- und Coding-Leistung. Wir verwenden das riesige Kontextfenster von Claude, um ganze Projektökosysteme zu erfassen und sicherzustellen, dass jede Codezeile Ihre spezifischen Architekturmuster respektiert.
GitHub Copilot
Integriert für logische Unterstützung und Dokumentation in Echtzeit. Es fungiert als unser „Reviewer“ der ersten Instanz und erkennt Syntax- und Sicherheitslücken, bevor sie den Editor verlassen.
Google Gemini
Genutzt aufgrund seiner multimodalen Stärken und der tiefen Integration in das Google Cloud-Ökosystem. Es zeichnet sich durch die Synthese komplexer Daten und den Querverweis umfangreicher technischer Dokumentationen aus.
Google AI Studio
Das Labor für Rapid Prototyping. Hier werden benutzerdefinierte „Systemanweisungen“ und spezialisierte Agenten-Verhaltensweisen erstellt und getestet, bevor sie in Ihren Codebase-Bereich gelangen.
NotebookLM
Die zentrale Anlaufstelle für projektspezifisches Wissen. Ihre KI basiert auf Ihrer Unternehmensdokumentation, sodass die Agenten Ihre Compliance-Vorgaben, Logik und Fachregeln genauso gut verstehen wie ein erfahrener menschlicher Partner.
figma ai
Die Brücke zwischen Vision und Code. Figmas KI-gestützte Funktionen „First Draft“ und „Dev Mode“ generieren produktionsreife UI-Komponenten und reduzieren den Reibungsverlust zwischen Design und Entwicklung um bis zu 40 %.
