Le science des données la révolution est là pour durer et les entreprises s'efforcent de suivre les changements qu'elle entraîne. En d'autres termes, les entreprises du monde entier élaborent des stratégies de Big Data en encourageant leurs employés à développer leur expertise et à mettre en œuvre des technologies de science des données.
Consultez ces statistiques :
Compte tenu de l'intérêt croissant pour la science des données, les entreprises ne peuvent tout simplement pas rester à la traîne. Et, bien que la science des données en tant que domaine soit encore en développement, il existe 4 raisons pour lesquelles nous vous encourageons à commencer à préparer l'avenir de votre entreprise en utilisant la science des données.
La science des données élimine une grande partie des conjectures lorsqu'il s'agit de créer des campagnes marketing, de décider du contenu à publier ou de développer de nouveaux produits. L'analyse des données vous permet d'avoir une perspective à 360 degrés de vos clients, ce qui vous permet de mieux les comprendre et de répondre à leurs besoins.
Déterminer quels indicateurs fournissent des informations précieuses pour votre secteur d'activité particulier vous aidera exploitez ces informations pour vous donner un avantage sur le marché. Vous pouvez utiliser les informations que vous tirez de l'analyse des données pour prendre de meilleures décisions qui conduiront à de meilleurs résultats.
Les données sont des informations, généralement des ensembles de chiffres ou de texte. Les idées sont les connaissances obtenus en analysant les données, en tirant des conclusions à partir des données qui peuvent bénéficier à votre entreprise.
Les informations sur les données peuvent inclure :
L'apprentissage automatique est utilisé dans tous les secteurs, notamment la santé, l'automobile, les services financiers, les fournisseurs de services cloud, etc. Grâce à l'apprentissage automatique, vous pouvez obtenir performances améliorées dans plusieurs domaines, notamment :
Apprentissage automatique permet à votre entreprise d'anticiper et de satisfaire de manière préventive les besoins des clients, d'accroître l'efficacité des systèmes d'inventaire et de réduire le nombre d'erreurs humaines produites par le traitement manuel des données.
Concrètement, l'intelligence d'affaires avancée et l'application de l'apprentissage automatique se traduisent par une augmentation des KPI (tant pour votre entreprise que pour vos employés), un meilleur retour sur investissement et une augmentation des revenus. En mettant en œuvre des solutions de machine learning dans votre entreprise, vous aurez accès à :
Fait : Selon l'enquête personnalisée du MIT Technology Review, 60 % des personnes interrogées renforcent leur entreprise grâce au ML, sous une forme ou une autre. En mettant en œuvre le machine learning, les entreprises espèrent bénéficier de 3 avantages clés : de nouveaux aperçus par le biais de données (50 %), a avantage concurrentiel (46 %), et plus rapidement analyse des données (45 %).
La science des données offre aux entreprises une pléthore d'options pour optimiser leurs opérations commerciales. Prenons l'exemple de l'industrie manufacturière. L'analyse des données et l'IIoT (Internet industriel des objets) sont de plus en plus populaires dans les usines de fabrication. Les données sont collectées et analysées à l'aide de technologies de capteurs et de systèmes de suivi en temps réel, que les fabricants peuvent ensuite utiliser pour :
La science des données peut également être utilisée pour alimenter les applications RH, qui peuvent faciliter le recrutement et la gestion des employés. Les outils RH basés sur l'IA peuvent aider les employeurs à automatiser diverses tâches de gestion des employés, notamment :
Les applications RH basées sur l'IA facilitent également le recrutement, en aidant les responsables des ressources humaines à sélectionner et à rechercher des candidatures, à analyser les conversations avec les candidats et à sélectionner les meilleurs talents.
En utilisant des données actuelles et historiques, vous pouvez prévoir les tendances et les prévisions futures. Face à l'évolution constante de notre vie quotidienne, la science des données peut apporter de meilleures informations sur l'avenir que les humains, en repérant des modèles que nous ne voyons peut-être pas toujours.
Les prévisions vous permettent de décisions commerciales fondées sur les données et établissement de stratégies basées sur les données. Les décisions financières et opérationnelles sont basées à la fois sur les conditions actuelles du marché et sur les prévisions pour l'avenir. Les données passées sont compilées et examinées pour découvrir des modèles, qui sont ensuite utilisés pour prévoir les tendances et les changements futurs. Les prévisions permettent à votre entreprise d'être proactive plutôt que réactive.
Les prévisions peuvent aider votre organisation à exceller de trois manières :
Le renforcement des compétences d'une entreprise en science des données est un travail permanent. Au fur et à mesure que ce domaine se développe, les professionnels trouveront de plus en plus d'opportunités pour entrer dans le monde émergent de l'analyse de données et de la business intelligence. Devenir plus averti en matière de données est une excellente occasion de augmentez votre portefeuille et restez compétitif à l'avenir.
Si intégration des données est quelque chose de nouveau dans votre stratégie, alors extension du personnel c'est peut-être exactement ce que vous recherchez. Et nous savons exactement où trouver une solution à tous vos besoins en matière de données !
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