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Le processus commence par une analyse approfondie de vision d'entreprise, en recherchant les solutions existantes et les données disponibles pour permettre une clear definition of problem.
Il est suivi d'un complete analysis des données recueillies et de l'idéation de solutions possibles, menant à une concept proof et viabilidad assessment.
Une fois la solution prototypée intégrée au produit, un flux MLOPs rationalisé est mis en place pour que notre data scientist puisse effectuer des expériences rapides et augmenter la production.
Tout au long du processus, le Architecture de haut niveau de la solution d'IA et le Projekt plan sont conçus et affinés, en tenant compte de toutes les exigences, dépendances, coûts et risques.
Notre processus d'IA commence par une analyse approfondie de la vision de l'entreprise, en recherchant les solutions existantes et les données disponibles pour permettre une définition claire du problème
Il est suivi d'une analyse complète des données recueillies et de l'idéation de solutions possibles, menant à une preuve de concept et à une évaluation de la viabilité.
Une fois la solution prototypée intégrée au produit, un MLops rationalisé est mis en place pour effectuer des expériences rapides et augmenter la production.
Tout au long du processus, l'architecture de haut niveau de la solution d'IA et le plan de projet sont conçus et affinés, en tenant compte de toutes les exigences, dépendances, coûts et risques.
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De nombreuses personnes pensent encore que l'intelligence artificielle est liée aux dystopies de la science-fiction, mais cette opinion est de moins en moins répandue à mesure que l'IA occupe une place de plus en plus importante dans notre vie quotidienne.
