CI/CD fait référence à l'intégration continue et à la livraison continue, une approche DevOps qui automatise les tests et le déploiement du code. Les outils CI/CD aident les équipes à publier des logiciels plus rapidement, à améliorer la fiabilité et à réduire les erreurs. Ce guide passe en revue les meilleurs outils CI/CD de 2025 qui offrent des fonctionnalités avancées en matière d'évolutivité, de collaboration et de sécurité.
Le choix du bon outil CI/CD dépend de la taille de votre équipe, de la complexité du flux de travail, de l'infrastructure existante et des objectifs DevOps à long terme. Les meilleurs outils CI/CD prennent en charge l'automatisation, l'évolutivité et une intégration fluide à votre infrastructure technologique. Pour prendre une décision éclairée, évaluez les fonctionnalités de base et les modèles de licence qui correspondent à vos exigences opérationnelles et de conformité.
Une plate-forme CI/CD robuste devrait fournir bien plus qu'une simple automatisation des pipelines. Recherchez les fonctionnalités de base suivantes pour garantir les performances, la flexibilité et la productivité de l'équipe :
Exemple :
GitHub Actions propose une intégration native de Git et des flux de travail réutilisables, tandis que CircleCI excelle en termes de rapidité et de parallélisme.
Le choix entre les outils CI/CD open source et commerciaux dépend du contrôle, du support et des priorités opérationnelles.
Outils open source (par exemple Jenkins, Drone, Buildkite) :
Plateformes commerciales (par exemple CircleCI, GitLab, Spacelift) :
Principal facteur à prendre en compte :
Si la sécurité, la disponibilité et la conformité réglementaire sont des priorités, une solution CI/CD commerciale dotée d'une infrastructure gérée peut permettre d'accélérer le retour sur investissement et de réduire les frais d'exploitation.
Les outils CI/CD les plus efficaces en 2025 offrent un équilibre entre vitesse, automatisation, flexibilité et sécurité. Votre choix doit dépendre de la maturité DevOps de votre équipe, de ses préférences en matière d'infrastructure et de ses besoins d'intégration. Vous trouverez ci-dessous une sélection des meilleures plateformes, avec un contexte détaillé pour vous aider à prendre une décision.
Jenkins est un outil CI/CD open source de longue date reconnu pour sa flexibilité et sa personnalisation. Construit en Java, il prend en charge des milliers de plugins pour s'intégrer à pratiquement tous les outils de développement, de test ou de déploiement.
Principales caractéristiques:
GitHub Actions est une plateforme CI/CD native du cloud intégrée directement à GitHub, idéale pour les équipes qui utilisent déjà GitHub pour le contrôle de version.
.github/workflows/Principales caractéristiques:
CircleCI propose des pipelines rapides et flexibles optimisés pour les déploiements basés sur des conteneurs. Reconnu pour ses performances à grande échelle, il prend en charge les environnements cloud et sur site.
.circleci/config.ymlPrincipales caractéristiques:
GitLab propose une plateforme DevOps unifiée avec CI/CD natif étroitement intégré à son système de contrôle de version. Il permet la gestion du code, les tests, l'analyse de sécurité et le déploiement au sein d'une interface unique.
.gitlab-ci.ymlPrincipales caractéristiques:
Spacelift est une plateforme CI/CD spécialisée conçue pour les flux de travail d'infrastructure en tant que code (IaC). Il met l'accent sur la sécurité, la politique en tant que code et l'intégration approfondie de Terraform.
Principales caractéristiques:
Astuce: Lorsque vous comparez des outils, donnez la priorité à la compatibilité avec votre stack actuel, à la visibilité du pipeline et à la disponibilité du support des fournisseurs.
Le meilleur outil CI/CD est celui qui convient à la structure de votre équipe, aux besoins réglementaires et à l'environnement de développement. Que vous soyez une start-up allégée, une grande entreprise ou un secteur réglementé, le choix des outils doit refléter les contraintes et les objectifs uniques de votre flux de travail.
Les startups ont besoin de rapidité, de facilité de configuration et de frais généraux minimaux. Ils privilégient souvent les outils natifs du cloud qui nécessitent peu de gestion d'infrastructure.
Outils recommandés:
Pourquoi:
Les grandes équipes ont besoin de contrôles d'accès précis, d'une simultanéité élevée et de fonctionnalités de conformité.
Outils recommandés:
Pourquoi:
Les équipes distribuées bénéficient d'outils qui favorisent la visibilité, la collaboration asynchrone et l'infrastructure décentralisée.
Outils recommandés:
Pourquoi:
Les flux de travail d'apprentissage automatique présentent des défis distincts en matière de fourniture de logiciels, notamment la gestion des versions des modèles, le suivi des expériences, la gestion de grands ensembles de données et les pipelines de formation en plusieurs étapes. Les outils CI/CD traditionnels sont de plus en plus étendus pour prendre en charge les MLOP : la pratique qui consiste à opérationnaliser l'apprentissage automatique dans les environnements de production.
Voici quelques-uns des outils et frameworks CI/CD les plus utilisés qui prennent en charge les pipelines ML :
Kubeflow Pipelines est une plateforme open source permettant de créer et de déployer des flux de travail ML portables et évolutifs sur Kubernetes. Il prend en charge l'orchestration des étapes de formation, de validation et de déploiement à l'aide de composants conteneurisés.
Étude de cas : CERN
Le CERN utilise les pipelines Kubeflow pour traiter et analyser les données de physique des particules à grande échelle. Ils ont mis en œuvre des flux de travail ML conteneurisés pour détecter les anomalies et recycler les modèles à l'aide de capteurs en temps réel.
GitHub Actions peut automatiser les tâches d'apprentissage automatique (ML), telles que le déclenchement de tâches de formation, l'enregistrement de métriques ou la promotion de modèles via des environnements utilisant MLflow.
Étude de cas : Shopify
Shopify intègre GitHub Actions et MLflow pour automatiser les modèles de prévision pour la planification de la demande. Les ingénieurs transmettent les modifications à GitHub, déclenchant des tâches de reconversion qui enregistrent les mesures de performance et enregistrent les modèles de déploiement.
Jenkins X fournit des pipelines CI/CD natifs de Kubernetes et prend en charge les applications ML conteneurisées utilisant Helm, Kustomize ou KServe pour le déploiement de modèles.
Pour les équipes basées sur AWS, Canalisations SageMaker s'intègre à AWS CodePipeline pour automatiser les flux de travail de formation, d'approbation des modèles et de déploiement.
Étude de cas : Siemens
Siemens Healthineers utilise SageMaker Pipelines et CodePipeline pour automatiser les diagnostics pilotés par machine learning. Les pipelines comprennent des tests différentiels, la détection de la dérive des données et des approbations par étapes avant la promotion du modèle en production.
Azure ML permet une gestion du cycle de vie de bout en bout de l'apprentissage automatique, tandis qu'Azure DevOps facilite le CI/CD pour le déploiement, la reconversion et la restauration des modèles.
L'intégration de MLOps garantit que les modèles d'apprentissage automatique suivent la même discipline que les versions logicielles, ce qui les rend plus robustes, reproductibles et évolutifs. En utilisant des outils CI/CD qui prennent en charge les flux de travail ML, les équipes peuvent :
Certains outils sont-ils meilleurs pour les secteurs réglementés tels que la finance ou la santé ?
Oui, les secteurs où la conformité est importante ont besoin d'outils qui donnent la priorité à la sécurité, à la traçabilité et à l'application des politiques dès la conception.
Outils recommandés:
Principales fonctionnalités à rechercher:
La réussite de la mise en œuvre du CI/CD ne se limite pas à la sélection du bon outil. Cela implique d'aligner les processus, l'infrastructure et la culture autour de la livraison continue. Les équipes dirigeantes appliquent la CI/CD pour réduire les difficultés liées aux versions, améliorer la qualité du code et accélérer l'innovation sans sacrifier le contrôle ou la sécurité.
Netflix opère à grande échelle, apportant chaque jour des milliers de changements de production sur une architecture distribuée à l'échelle mondiale. Pour répondre à cette demande, Netflix a développé et mis en œuvre un pipeline CI/CD personnalisé construit sur des outils open source.
Points forts de la mise en œuvre
Principaux résultats :
Les équipes les plus performantes suivent les étapes suivantes Métriques DevOps pour mesurer l'efficacité de leur mise en œuvre du CI/CD :
Le suivi de ces indicateurs permet aux équipes de détecter les goulots d'étranglement, d'optimiser les performances et de justifier de nouveaux investissements DevOps.
Même les meilleurs outils CI/CD peuvent ne pas donner de résultats si la mise en œuvre est précipitée, mal adaptée aux flux de travail de l'équipe ou trop complexe. Le fait d'éviter les pièges courants garantit un déploiement plus fluide, une création de valeur plus rapide et une meilleure évolutivité à long terme.
Le choix d'une plateforme CI/CD implique d'évaluer dans quelle mesure un outil s'aligne sur les flux de travail, l'infrastructure et les objectifs de livraison de votre équipe. Les professionnels du secteur mettent l'accent sur la compatibilité, la simplicité et l'évolutivité en tant que facteurs clés de réussite.
Le choix du bon outil CI/CD est une décision à la fois technique et stratégique. La meilleure solution est celle qui s'adapte à vos flux de travail existants, s'adapte à votre infrastructure et permet à votre équipe de fournir des logiciels de qualité plus rapidement et de manière plus fiable.
Donnez la priorité à la facilité d'intégration, à la prise en charge de votre infrastructure technologique et à l'évolutivité à long terme lors de votre choix final.
Vous avez besoin de conseils d'experts pour choisir la bonne solution CI/CD ? Notre équipe est spécialisée dans l'aide aux équipes de développement pour rationaliser leurs pipelines de livraison de logiciels. Entrez en contact avec nous dès aujourd'hui pour discuter de vos besoins et explorer les outils les mieux adaptés à votre infrastructure, à la taille de votre équipe et à vos besoins de conformité.
De nombreux outils sont utilisés pour le CI/CD en fonction de votre infrastructure technologique et de vos exigences. Les choix les plus populaires incluent Jenkins, Actions sur GitHub, GitLab CI/CD, Cercle C, et Space Lift. Ces plateformes automatisent les processus de création, de test et de déploiement afin de favoriser la fourniture continue de logiciels.
Jenkins reste l'un des outils CI/CD les plus largement adoptés en raison de sa flexibilité open source et de son vaste écosystème de plugins. Toutefois, Actions sur GitHub et GitLab CI/CD ont gagné en popularité pour leur intégration native aux plateformes de contrôle de code source et leur facilité d'utilisation.
Non Kubernetes n'est pas un outil CI/CD. Il s'agit d'une plateforme d'orchestration de conteneurs. Cependant, de nombreux pipelines CI/CD sont conçus pour déployer des applications directement dans des clusters Kubernetes à l'aide d'intégrations avec des outils tels que Argo CD, Flux, ou Spinnaker.
Oui Azure DevOps comprend un service CI/CD complet appelé Pipelines Azure, qui prend en charge l'automatisation de la création, des tests et du déploiement multiplateformes. Il fonctionne avec GitHub, Bitbucket et d'autres dépôts, et s'intègre de manière native aux services cloud Microsoft Azure.
Oui Actions sur GitHub est gratuit pour les dépôts publics et propose des limites généreuses pour les projets privés. Il est idéal pour les débutants en raison de son intégration native à GitHub, de sa configuration YAML simple et de l'absence d'exigences de gestion d'infrastructure.
Oui La plupart des outils CI/CD modernes prennent en charge les deux étapes au sein d'un seul pipeline. GitLab CI/CD, Cercle C, et Space Lift permettez aux équipes de créer, de tester et de déployer du code à l'aide d'une configuration unique et rationalisée.
Non CI/CD est tout aussi utile pour les petites équipes que pour les développeurs en solo. L'automatisation réduit les erreurs manuelles, accélère les tests et améliore la fiabilité du déploiement, quelle que soit la taille de l'équipe. Des outils tels que GitHub Actions et CircleCI évoluent de manière flexible.
Consultez la documentation de l'outil pour connaître les intégrations officielles avec les langages, les frameworks, les fournisseurs de cloud et les systèmes de contrôle de version. La plupart des plateformes CI/CD sont compatibles Docker, Kubernetes, Terraforme, et des langages de programmation populaires tels que Python, Java et Node.js.
Les deux s'appuient sur l'intégration continue et visent à accélérer les cycles de publication.
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Rédacteur de contenu curieux de l'impact de la technologie sur la société. Toujours entouré de livres et de musique.
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