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FastAPI contre Flask : quoi de mieux pour le développement d'applications ?

Flask et FastAPI sont des micro-frameworks Python populaires pour développer des sites Web et des applications de science des données et d'apprentissage automatique à petite échelle.

Lorsque vous créez une application Python, deux options s'offrent à vous : optez pour Flask ou FastAPI. Les deux bibliothèques offrent les mêmes fonctionnalités, mais leur implémentation est différente.

En comparant les deux frameworks Web, nous pouvons constater que Flask est plus utilisé pour le développement mobile et Web que FastAPI :

FastAPI vs Flask downloads per week.
Source : npm stat pour FastAPI contre Flask

Mais cela signifie-t-il que Python Flask est meilleur que FastAPI ? Nous avons comparé les principaux avantages et inconvénients de FastAPI et Flask pour vous aider à choisir celui que vous devez choisir. Discutons des deux côtés maintenant !

Qu'est-ce que Flask

Flacon est un framework Web et un module Python qui vous permettent de créer facilement des applications Web. Il possède un noyau petit et simple : un microframework sans ORM (Object Relational Manager) ou fonctionnalités similaires.

Flask est également connu sous le nom de microframework car il n'offre pas un ensemble complet de fonctionnalités comme un framework complet. Cependant, cela permet d'utiliser le framework intuitif pour de nombreuses applications. Le framework Flask est basé sur la boîte à outils Werkzeug et le moteur de création de modèles Jinja2, qui permettent de créer une application Web légère consommant moins de ressources.

Parmi ses fonctionnalités intéressantes figurent le routage d'URL et les moteurs de modèles. De plus, Flask est déployé sur WSGI (Python Web Server Gateway Interface). Il est facilement extensible à l'aide de bibliothèques tierces et possède une structure simple.

Uber, Microsoft, Explosion AI et d'autres l'utilisent actuellement.

Avantages de la fiole

  • Facile à comprendre et à utiliser
    Le jargon et la syntaxe associés à Flask sont plus faciles à comprendre que dans d'autres frameworks.
  • Flask prend en charge les tests unitaires
    Si vous appréciez la lisibilité et l'efficacité du code, vous apprécierez sûrement les tests unitaires. Avec Flask, vous pouvez simuler diverses conditions et tester les fonctionnalités de votre application pour vous assurer qu'elle fonctionne correctement dans toutes les conditions.
  • Il est livré avec un serveur de développement intégré
    La meilleure façon de tester votre application est de configurer un environnement de développement dans lequel vous pouvez simuler l'environnement de production. Le serveur de développement avec le framework Flask simplifie encore ce processus en vous permettant de tester votre application sans la mettre en production.
  • Fonctionnalité facile à étendre
    Si vous ne voulez pas repartir de zéro et souhaitez améliorer les fonctionnalités d'une application existante, il est beaucoup plus facile de le faire avec Flask. Juste pour le fun, supposons que vous souhaitiez ajouter une section de commentaires à votre application. Eh bien, vous n'aurez pas à passer par le long processus qui consiste à repartir de zéro. Au lieu de cela, vous pourrez facilement ajouter les fonctionnalités souhaitées à votre application existante en apportant quelques modifications au code.
  • Pas besoin de vous soucier de l'évolutivité
    Si vous envisagez de rendre votre application disponible à plus grande échelle, ne vous inquiétez pas de son évolutivité. Flask est hautement évolutif et vous permet de créer une application de grande taille avec un minimum d'effort.

Inconvénients des flacons

  • Flask est monothread et synchrone par défaut
    Cela signifie que chaque demande est traitée à tour de rôle en attendant la fin de la tâche précédente.
  • Aucune prise en charge prête à l'emploi pour la gestion des sessions
    L'absence de gestion des sessions dans Flask est un inconvénient majeur car cela signifie que vous devez implémenter la fonctionnalité vous-même. Si vous ne disposez pas de cette fonctionnalité, vous aurez du mal à gérer les demandes et les réponses liées aux interactions d'un utilisateur avec votre service ou votre application. Le processus n'est pas trop compliqué mais sa mise en œuvre dans une application prend tout de même un certain temps.
  • Il utilise des modules
    Et ils sont partagés par le framework et le développeur. Ils sont vulnérables aux failles de sécurité.
  • Flask est un framework Web orienté HTML
    Il n'est pas nécessairement conçu pour créer des API. Bien sûr, c'est possible, mais ce n'est pas l'objectif principal de Flask. Comme il n'existe pas de méthode d'écriture standard dans Flask, il est préférable de se familiariser avec le framework avant de se lancer dans un projet plus important.
  • Aucune prise en charge intégrée pour les migrations de bases de données
    La migration des données est le processus qui consiste à déplacer des informations depuis les bases de données source vers les bases de données cibles. Les utilisateurs qui ont accédé aux bases de données sources utiliseront désormais les bases de données cibles. La migration de votre base de données et le suivi des différentes versions peuvent donc être difficiles, mais c'est nécessaire. Heureusement, les bibliothèques tierces vous permettent de créer un gestionnaire de migration et de suivre les différentes versions de bases de données. Mais chaque type de base de données nécessitera sa propre bibliothèque (PostgreSQL, MySQL, etc.).

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Qu'est-ce que FastAPI

Pour créer rapidement et facilement des API sans serveur, vous pouvez utiliser API rapide un microframework pour le développement Web en Python. Il fournit de nombreuses fonctionnalités qui permettent de créer et de gérer des API en un clin d'œil. L'interface serveur Web-application Web standard du framework est ASGI (Interface de passerelle de serveur asynchrone). Même si Jinja2 n'est pas obligatoire, c'est le moteur de template de choix. FastAPI fonctionnera avec n'importe quelle base de données et n'importe quel style de bibliothèque pour les bases de données.

Netflix, Lyft et Zillow utilisent actuellement Flask. C'est le framework de développement Python le plus populaire pour les nouveaux arrivants.

Avantages de FastAPI

  • Excellente performance
    FastAPI surpasse Flask en termes de performances, et c'est l'un des frameworks Web Python les plus rapides. Uniquement Starlette et Uvicorne sont plus rapides. Grâce à l'ASGI, FastAPI prend en charge la simultanéité et le code asynchrone en déclarant les points de terminaison.
  • Simultanéité intégrée
    Pour la programmation simultanée, Python 3.4 a introduit les E/S asynchrones. FastAPI simplifie la simultanéité en éliminant le besoin d'une boucle d'événements ou d'une gestion async/wait. La fonction de chemin initial peut ensuite être spécifiée sous forme de coroutines à l'aide de async def et attendre des emplacements spécifiques par les développeurs.
  • Aide à l'injection de dépendance
    FastAPI prend en charge une solution d'injection de dépendances simple et facile à utiliser. Cette méthode garantit que les différentes classes ne dépendent pas directement les unes des autres. Il est plus facile d'apporter des modifications à votre code, ce qui peut être utile. Cette technique augmente la modularité du code et l'évolutivité du système en réalisant une inversion de contrôle. Les fonctions d'exploitation des chemins de FastAPI permettent aux développeurs de déclarer les dépendances pertinentes.
  • Docs intégrés
    La documentation générée par FastAPI est utile. La documentation aide les développeurs à expliquer le logiciel aux autres, simplifie l'utilisation de votre backend par les ingénieurs frontaux et simplifie les tests des points de terminaison des API.
  • Validation intégrée
    La validation des données intégrée permet aux développeurs d'omettre des preuves et d'écrire un code plus compact. Il détecte les types de données incorrects et renvoie le raisonnement sous-jacent au format JSON. FastAPI utilise le Pydantique module pour simplifier la validation et accélérer la saisie. Selon les auteurs de FastAPI, il réduit les erreurs des développeurs de 40 %.

Inconvénients de FastAPI

  • Sécurité insuffisante
    FastAPI n'est pas sécurisé. Au lieu de cela, fastapi.security gère la sécurité. Dans le même temps, il prend en charge OAuth2.0.
  • Petit groupe de développeurs
    FastAPI a huit ans de moins que Flask. Son matériel communautaire et pédagogique est donc encore modeste. La recherche révèle peu de livres, de directives ou de leçons. La popularité croissante pourrait changer cela à l'avenir.
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Comparaison entre Python FastAPI et Flask

Lorsque vous choisissez entre FastAPI et Flask pour le développement d'applications Python, il est essentiel de comprendre comment ils se comparent sur différents aspects. Les deux cadres ont leurs points forts et leurs domaines d'application, ce qui les rend adaptés aux différentes exigences des projets. Examinons une comparaison détaillée basée sur des facteurs clés :

1. Méthodes HTTP

  • Flacon est un framework micro-web connu pour sa simplicité et sa flexibilité. Il prend en charge toutes les méthodes HTTP (GET, POST, PUT, DELETE, etc.) via des décorateurs qui simplifient la gestion des itinéraires. Flask permet aux développeurs de créer des applications Web RESTful avec un minimum de code standard.
  • API rapide, d'autre part, est construit avec des fonctionnalités modernes de Python telles que les indications de type et le support asynchrone. Il prend également en charge toutes les méthodes HTTP mais encourage l'utilisation de fonctions asynchrones, ce qui le rend plus efficace pour gérer les opérations asynchrones et les tâches liées aux E/S.

2. Passage des paramètres et validation des données

  • Flacon permet de transmettre des paramètres via des URL et des formulaires, prenant en charge la validation des données de base via WTForms ou des bibliothèques similaires. Cependant, Flask ne fournit pas de validation intégrée et s'appuie sur des bibliothèques externes pour des besoins de validation plus complexes.
  • API rapide excelle dans ce domaine en intégrant des modèles Pydantic, qui utilisent des annotations de type Python pour la validation des données de demande et de réponse. Cette approche simplifie l'analyse et la validation des données, en fournissant une validation automatique du corps de la demande, une validation des paramètres de requête, etc. avec des messages d'erreur détaillés.

3. Affichage des messages d'erreur

  • Flacon repose sur des gestionnaires d'erreurs personnalisés que les développeurs doivent définir pour afficher des messages d'erreur personnalisés. Il apporte de la flexibilité mais nécessite un travail supplémentaire pour garantir la cohérence entre les différents types d'erreurs.
  • API rapide, qui intègre des modèles Pydantic, génère automatiquement des messages d'erreur détaillés et faciles à utiliser pour les développeurs en cas de problèmes de validation des données. Cette fonctionnalité améliore considérablement l'efficacité du débogage et du développement, en particulier dans les applications centrées sur les API.

4. Tâches asynchrones

  • Flacon prend en charge les tâches asynchrones via des extensions telles que Flask-AsyncIO, mais il n'est pas conçu en soi pour la programmation asynchrone. Par conséquent, l'obtention de performances optimales dans les environnements liés aux E/S ou à haute simultanéité nécessite davantage d'efforts.
  • API rapide est construit à partir de zéro avec la syntaxe async/wait, ce qui le rend intrinsèquement adapté à la programmation asynchrone. Cette conception permet à FastAPI de gérer efficacement de grands volumes de connexions simultanées, ce qui en fait la solution idéale pour les applications Web en temps réel et les API hautes performances.

5. FastAPI et performance des flacons

  • API rapide surpasse généralement Flask, en particulier dans les applications qui bénéficient d'opérations d'E/S asynchrones. La conception de FastAPI lui permet de gérer plus de requêtes par seconde que Flask, ce qui en fait un meilleur choix pour les applications à forte charge.
  • Flacon peut toujours fonctionner correctement pour de nombreux types d'applications, en particulier celles qui ne sont pas liées aux E/S ou qui ne nécessitent pas la gestion d'un grand nombre de connexions simultanées. Sa simplicité et sa facilité d'utilisation en font un excellent choix pour les projets de petite et moyenne taille et pour l'apprentissage du développement Web avec Python.

6. Support en matière de documentation

  • API rapide dispose d'une documentation complète et bien structurée qui couvre ses fonctionnalités de manière exhaustive. La documentation inclut une documentation d'API interactive avec Swagger/UI, générée automatiquement à partir du code, améliorant ainsi l'expérience des développeurs et les tests d'API.
  • Flacon possède également une bonne documentation mais ne dispose pas de la fonctionnalité de génération automatique de documentation d'API. Les développeurs utilisent souvent des outils externes tels que Swagger pour documenter leurs API Flask, ajoutant ainsi une étape supplémentaire au processus.

7. Soutien communautaire

  • Flacon existe depuis plus longtemps que FastAPI et possède une communauté plus importante. Il contient de nombreuses ressources, allant des didacticiels et des guides aux extensions et plugins tiers. Ce soutien communautaire étendu facilite la recherche de solutions à des problèmes courants.
  • API rapide, bien que plus récent, a rapidement gagné en popularité en raison de ses performances et de sa facilité d'utilisation pour créer des applications Web modernes. Sa communauté grandit rapidement, avec de plus en plus de contributions à la documentation, aux outils tiers et aux extensions.

Le choix entre FastAPI et Flask dépend des besoins spécifiques de votre projet. FastAPI offre des performances supérieures, en particulier pour les tâches asynchrones et les applications nécessitant une simultanéité élevée. Ses fonctionnalités de validation automatique et de génération de documentation le rendent attrayant pour le développement rapide d'API robustes.

D'autre part, la simplicité, la flexibilité et la grande communauté de Flask en font un excellent choix pour les débutants et les projets où les fonctionnalités avancées fournies par FastAPI ne sont pas nécessaires. En fin de compte, les deux frameworks ont leur place dans le développement Web Python, et la meilleure option dépend des exigences du projet et des préférences du développeur.

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Conclusion

Une application Python est un excellent moyen d'apporter de nouvelles fonctionnalités et solutions. Cependant, avant de vous lancer dans le processus de développement, vous devez choisir le cadre qui l'alimentera.

Flask et FastAPI peuvent mettre en place rapidement des serveurs Web Python et des programmes de science des données. Ils se déploient avec le même effort. Alors, comment choisissez-vous un framework Web ?

FastAPI est supérieur en termes de vitesse et de performances. Choisissez ce dernier framework si vous construisez votre réseau de diffusion de contenu et que vous vous attendez à du trafic. Le cadre de pointe et le modèle de projet de FastAPI vous feront gagner du temps. Il est également supérieur à Flask pour créer des API, en particulier des microservices. Flask ne serait un bon choix que si votre entreprise l'utilise déjà largement.

Flask est préférable pour les microservices simples avec quelques points de terminaison d'API. Il est excellent pour créer des modèles d'apprentissage automatique et des prototypes d'applications Web basés sur des données. C'est un bon choix si vous souhaitez développer une application simple capable de se développer rapidement et d'une manière que vous n'avez jamais envisagée. Il est facile à utiliser et évolue bien avec peu de dépendances.

Quand il s'agit de savoir lequel est le meilleur, cela dépend des exigences de votre application. Donc, avant de choisir un cadre, assurez-vous de bien comprendre votre projet et sa portée.

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Alexandra Mendes
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Rédacteur de contenu curieux de l'impact de la technologie sur la société. Toujours entouré de livres et de musique.

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Rodrigo Ferreira
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