Avez-vous besoin d'un entrepôt de données capable de gérer de grandes quantités de données ? Ou recherchez-vous quelque chose de plus convivial ? Dans cet article, nous allons faire Snowflake contre Redshift, deux des entrepôts de données les plus populaires du marché. Nous aborderons les principales caractéristiques de chaque produit. Si vous ne savez pas lequel convient le mieux aux besoins de votre entreprise, ne vous inquiétez pas, nous vous aiderons à prendre une décision.
Flocon de neige et Amazon Web Services (AWS) Redshift utiliser une base de données pour analyser et rapporter des données. Il stocke des données historiques, qui peuvent ensuite être utilisées pour générer des informations et des tendances. Si les équipes de transformation numérique envisagent d'utiliser un entrepôt de données dans un environnement cloud, elles doivent envisager les points suivants :
En fin de compte, les bons outils pour votre entreprise dépendront de vos besoins et exigences spécifiques.
Dans le cloud snowflake possède une combinaison unique de fonctionnalités qui le rendent idéal pour gérer diverses tâches d'entreposage de données. Snowflake est conçu nativement pour le cloud, ce qui signifie qu'il est conçu pour tirer parti de l'évolutivité, de la flexibilité et de la rentabilité élevées du cloud.
Il offre également plusieurs autres fonctionnalités qui en font une option intéressante pour l'entreposage de données, notamment sa capacité à prendre en charge les données semi-structurées, son format de stockage en colonnes et sa compression efficace des données. Dans l'ensemble, Snowflake est une option puissante et évolutive pour les entreprises de toutes tailles.
Snowflake est la meilleure option pour les organisations dont les charges de requêtes sont plus légères et qui nécessitent une mise à l'échelle fréquente. Il repose également sur l'automatisation sans frais d'exploitation.
Redshift est un entrepôt de données proposé en tant que service par Amazon. Il présente bon nombre des mêmes avantages que Snowflake, notamment la gestion de grandes quantités de données, l'évolutivité et la flexibilité.
Grâce à cet outil, vous pouvez interroger et combiner des pétaoctets de données avec un rapport prix/performances optimisé sans vous soucier de la gestion des serveurs ou du stockage.
AWS Redshift convient parfaitement lorsque votre organisation utilise déjà les services de cette société et que les applications nécessitant des analyses et des informations structurées en temps réel sont soumises à de lourdes charges de requêtes.
Dans ce passage, nous découvrons quelques différences importantes entre les performances de Redshift et de Snowflake, à la fois pour et contre. La décision entre les deux outils dépendra donc des besoins spécifiques de votre entreprise. Par exemple :
Lorsque vous décidez quel entrepôt de données utiliser, il est important de prendre en compte les fonctionnalités et les performances de chaque option, ainsi que la manière dont elles proposent des solutions et répondent aux besoins de votre organisation.
Par rapport à votre stratégie de données, ces fonctionnalités sont les principales indications permettant de déterminer si la fonctionnalité proposée par Redshift ou Snowflake présente un avantage ou un inconvénient pour votre organisation.
Alors, quel entrepôt de données vous convient le mieux ? En fin de compte, le la décision dépendra de vos besoins et exigences spécifiques. Si vous avez besoin d'un entrepôt de données capable de gérer de grandes quantités de données, vous pouvez envisager Snowflake. En revanche, Redshift est recommandé si vous utilisez déjà d'autres services Web Amazon. Quelle que soit votre décision, nous espérons vous avoir aidé à prendre une décision éclairée quant à l'entrepôt de données le mieux adapté à votre entreprise.
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Scientifique des données passionné par l'ingénierie, la physique et les mathématiques. J'aime écouter et faire de la musique, voyager et parcourir les sentiers de vélo de montagne.
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