Utöver enkla prompter använder våra agentbaserade ingenjörer AI-system för att utföra arbetsflöden med mänsklig övervakning
Var ert projekt befinner sig på stegen för AI-implementering, och vad det innebär för er.
Varje utvecklare i ert projekt är en certifierad Agentic Engineer. De nöjer sig inte med att bara skriva prompter för kod. De bygger och använder system där AI:n kan utföra handlingar åt dem, för att sedan granska och validera resultatet, vilket säkerställer att "human-in-the-loop"-principen alltid upprätthålls.
Jämfört med en utvecklare som inte använder AI, levererar Agentic Engineers 30 till 50 % snabbare med 50 till 60 % högre kodstabilitet.
Varje utvecklare på Imaginary Cloud är utbildad Agentic Engineer eller Multi-Agent Orchestrator. Vilken nivå av AI-implementering som används i ditt projekt beror helt på dina behov och arbetets karaktär.
AI går från reaktiv prompting till proaktiv agens. Genom att integreras direkt i utvecklingsmiljön navigerar den i komplexa arkitekturer, exekverar terminalkommandon och kör autonoma testsviter.
Full-cycle-automatisering. Från Jira-ärende till färdig lösning: våra agenter föreslår ändringar i flera filer och verifierar lokala byggen, så att eventuella fel flaggas innan en människa ens har öppnat koden.
Hög operationell hastighet. Det tunga grovjobbet i utvecklingscykeln automatiseras, systemet ligger steget före och era ingenjörer kan lägga sin tid på strategi och skalbarhet istället.
Fullskalig samordning mellan specialiserade AI-agenter. En "kodare", en "granskare" och en "DevOps"-agent kommunicerar autonomt med varandra för att identifiera, åtgärda och granska kod innan något av det når en människa.
En självstyrande livscykel. Från upptäckt av produktionsfel till skapande av ärenden och distribution – AI-ekosystemet driver hela processen från början till slut. Du får ständig iteration och självläkande system.
Ingenjören utvecklas från "byggare" till "orkestratör". Ditt team skiftar fokus mot övergripande strategi och slutgiltig validering, medan AI-ekosystemet hanterar den kontinuerliga utvecklingen av din produkt.
Traditionell leverans sker genom sekventiella mänskliga överlämningar. Din kommer inte att göra det. Ramverket här är byggt för kontrollerad acceleration: ett system med hög autonomi som förblir strikt mänskligt styrt. Mer än bara enkel automatisering är det koordinerad intelligens.
Modellen körs på specialiserade AI-agentsvärmar, integrerade i AI-IDE:er som Cursor eller Copilot, och automatiserar över 50 % av rutinarbete inom utveckling, design och testning. Ett obligatoriskt "Human-in-the-Loop" (HITL)-protokoll ligger i centrum. Mänsklig expertis förblir den slutgiltiga auktoriteten i det kritiska distributionsskedet.
Flera MCP:er ger modellen en djup, kontextuell förståelse för ditt projekt. Det gör att agenter kan göra fyra saker:
Extrahera designtokens och UI-specifikationer autonomt.
Översätta strukturerade användarberättelser till funktionell kod.
Övervaka applikationens hälsa och diagnostisera regressioner för att generera prioriterade patchar.
Underlätta asynkrona uppdateringar och distributionsmeddelanden i realtid.
Tillsammans effektiviserar dessa integrationer hela SDLC, så när en människa väl kliver in, gör de det snabbare och med bättre data.
Agenter arbetar i en "sandbox" och omvandlar krav till produktionsklar kod. Innan någon mänsklig granskning sker, självkorrigerar de genom att analysera misslyckade automatiserade tester och felrapporter. När arbetet är förfinat skapar agenterna själva Pull Requests (PRs) och förbereder varje ändring för formell tillsyn.
Ingen kod når din produktionsmiljö utan en lyckad PR-merge. Denna merge kräver ett uttryckligt godkännande från en Technical Lead, som utvärderar varje agentgenererad PR utifrån säkerhetsefterlevnad, arkitektonisk anpassning och validering av komplex affärslogik. Fullständig integritet, kontrollerad vid grinden.
Hastighet: Cykeltiderna minskar drastiskt, från första koncept till live-distribution.
Tillförlitlighet: Fel som slipper igenom minimeras genom rigorösa, MCP-integrerade automatiserade tester.
Ansvar: Du får revisionsspår av företagsklass och absolut mänskligt ansvar för varje produktionsändring.
Vi bygger inte bara snabbare, vi har skapat ett system som bibehåller hög operativ hastighet med betydligt högre kodstabilitet.
Vi förblir plattformsoberoende eftersom din befintliga arkitektur kommer i första hand. Inom den ramen besitter våra leveransteam djup, certifierad expertis inom branschens mest avancerade AI-ekosystem.
cursor IDE
Vår primära miljö för Agentic Coding. Cursor gör att våra ingenjörer kan agera som arkitekter och använda AI för att hantera hela katalogstrukturer och utföra komplexa refaktoriseringar över flera filer autonomt.
Claude (Anthropic)
Utnyttjas för sin branschledande resonemangsförmåga och kodningsprestanda. Vi använder Claudes massiva kontextfönster för att bearbeta hela projektekosystem, vilket säkerställer att varje kodrad respekterar era unika arkitekturmönster.
GitHub Copilot
Integrerat för logikstöd och dokumentation i realtid. Det fungerar som vår första "granskare" som upptäcker syntaxfel och säkerhetssårbarheter innan de lämnar editorn.
Google Gemini
Används för sina multimodala styrkor och djupa integration med Google Cloud-ekosystemet. Den är utmärkt på komplex datasynkronisering och korsreferens av omfattande teknisk dokumentation.
Google AI Studio
Laboratoriet för snabb prototypframtagning. Anpassade "systeminstruktioner" och specialiserade agentbeteenden byggs och testas här, innan något når din kodbas.
NotebookLM
Navet för projektspecifik kunskap. Din AI är förankrad i din affärsdokumentation, vilket gör att agenterna förstår din efterlevnad, logik och domänregler lika bra som en senior mänsklig partner.
figma ai
Bronen mellan vision och kod. Figmas AI-drivna "First Draft" och "Dev Mode" genererar produktionsklara UI-komponenter, vilket minskar friktionen mellan design och utveckling med upp till 40 %.
