Objektdetektering är en datorvisionsteknik som används för att identifiera och lokalisera objekt i bilder eller videoramar. Det handlar om att träna maskininlärningsmodeller för att känna igen och märka objekt i en scen, ofta med hjälp av avgränsningsrutor för att beskriva deras positioner.
Praktiska tillämpningar av objektdetektering inkluderar autonoma fordon, där det används för att upptäcka fotgängare, andra fordon och hinder; detaljhandelssystem för lagerhantering som identifierar produkter i butikshyllorna; och säkerhetssystem som kan känna igen inkräktare eller ovanliga aktiviteter.
