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Die Objekterkennung ist eine Computer-Vision-Technik, die verwendet wird, um Objekte in Bildern oder Videobildern zu identifizieren und zu lokalisieren. Dabei werden Modelle des maschinellen Lernens trainiert, um Objekte in einer Szene zu erkennen und zu kennzeichnen, wobei häufig Begrenzungsrahmen verwendet werden, um ihre Positionen zu skizzieren.
Zu den praktischen Anwendungen der Objekterkennung gehören autonome Fahrzeuge, bei denen sie zur Erkennung von Fußgängern, anderen Fahrzeugen und Hindernissen eingesetzt wird, Bestandsverwaltungssysteme für den Einzelhandel, die Produkte in den Verkaufsregalen identifizieren, und Sicherheitssysteme, die Eindringlinge oder ungewöhnliche Aktivitäten erkennen können.
Die Objekterkennung ist eine Computer-Vision-Technik, die verwendet wird, um Objekte in Bildern oder Videobildern zu identifizieren und zu lokalisieren. Dabei werden Modelle des maschinellen Lernens trainiert, um Objekte in einer Szene zu erkennen und zu kennzeichnen, wobei häufig Begrenzungsrahmen verwendet werden, um ihre Positionen zu skizzieren.
Zu den praktischen Anwendungen der Objekterkennung gehören autonome Fahrzeuge, bei denen sie zur Erkennung von Fußgängern, anderen Fahrzeugen und Hindernissen eingesetzt wird, Bestandsverwaltungssysteme für den Einzelhandel, die Produkte in den Verkaufsregalen identifizieren, und Sicherheitssysteme, die Eindringlinge oder ungewöhnliche Aktivitäten erkennen können.