Kontakt os

Smartere innovation, hurtigere validering og skalerbare løsninger muliggjort af AI.




















Industrisektorer
Kundens NPS-score
Anbefalingssats
Projekter leveret
Vi design og levere AI-aktiveret løsninger skræddersyet til at fremskynde din virksomheds transformation. Uanset om du vil automatisere processer, forbedre kundeoplevelsen eller generere helt nye digitale produkter. Vi udvikler skræddersyede, komplette AI-løsninger, eller til kunder, der ønsker at reducere risikoen for udvikling, vores AI PoC-proces sikrer, at du bevæger dig fremad med klarhed og selvtillid.
Digital transformation bevæger sig hurtigere end nogensinde, og virksomheder har brug for partnere, der kan holde trit. Traditionelle udviklingsmetoder kan bremses ved:


Mange taler om AI. Vi bygger med det. På hvert trin. Vi bruger det aktivt i vores teams til fremskynde og forbedre hvert trin i dit projekt.
AI som et hjælpeværktøj til udvikling
AI-drevne assistenter kan hjælpe udviklere ved at foreslå kodestykker, identificere potentielle fejl, forbedre dokumentationen og generelt gøre kodningsprocessen hurtigere og glattere - alt sammen mens udviklere forbliver aktivt involveret i at skrive koden.
AI som en kodegenerator, der skal raffineres af teamet
Nogle AI-løsninger kan generere hele applikationer og producere en fuld kodebase som output. Vores udviklere træder derefter ind for at færdiggøre applikationen - retter fejl, tilføjer funktioner, som AI ikke kunne håndtere, og polerer det endelige produkt, så det opfylder kvalitetsstandarder i virksomhedsklasse.
60% af lederne mener, at AI ikke øger produktiviteten, og bekymringerne for langsigtet vedligeholdelse af kode stiger. Forhastede projekter kan skabe massiv teknisk gæld. Derfor skabte vi Axiom.
I en 6-ugers, missionskritisk proces leverer vi en Virksomhedsklar AI PoC - bygget fra første dag til skalerbarhed, vedligeholdelse og brugeroplevelse.

Forretningscase: Denne fase lægger grunden til Proof of Concept (PoC). Det begynder med en struktureret workshop, der involverer vigtige interessenter for at afsløre den kerneforretningsmæssige udfordring, som AI bør tackle. Sammen definerer teamet et enkelt, veldefineret problem og præciserer, hvordan succes ville se ud. En testbar hypotese formuleres derefter sammen med målbare målmålinger for at spore fremskridt. Ved tidligt at tilpasse interessenterne til forventninger, prioriteter og begrænsninger sikrer denne fase, at alle er på samme side, inden de går videre.
Datavurdering: Når forretningsproblemet er klart, skifter opmærksomheden til de data, der vil drive POC. Dette indebærer at identificere alle relevante datakilder og vurdere, om dataene er tilstrækkelige, konsistente og fuldstændige. Eventuelle huller eller transformationer, der kræves for at gøre dataene AI-klar, kortlægges også. Parallelt defineres præstationsmålinger, så AI-modellen kan evalueres objektivt senere. Dette trin sikrer, at fundamentet er solidt, før udviklingen begynder.
Arkitektur på højt niveau: Når problemet og dataene er defineret, er det næste trin at skitsere den tekniske opsætning. Dette indebærer at vælge de mest egnede teknologier, værktøjer og platforme til at understøtte POC. Arkitekturen definerer, hvordan data vil strømme fra dens kilde gennem lagring og behandling til AI-modellen, hvilket sikrer, at integrationspunkter er godt forstået. Beslutninger på dette stadium prioriterer fleksibilitet og hurtig eksperimentering, hvilket gør det lettere at gentage hurtigt.
Træningsdata: Udførelse begynder med at forberede dataene til modeludvikling. Relevante datasæt udvindes, renses og omdannes til et format, der er egnet til træning. Datasættet er iscenesat på en måde, der understøtter iterativ test, hvilket sikrer, at det kan udvikle sig, efterhånden som modellen forbedres. Dette trin bygger bro mellem rå forretningsdata og handlingsbart AI-klar input.
AI-model: Når træningsdataene er forberedt, skifter fokus til at opbygge AI-modellen. Afhængigt af problemet kan dette involvere valg af en eksisterende algoritme, tilpasning af en forudbygget tjeneste eller udvikling af en skræddersyet løsning. Domæneekspertise er vævet ind i designet for at sikre, at modellen afspejler den virkelige kontekst, ikke kun rå data.
Prototype: Modellen trænes derefter iterativt og raffineres. Hyperparametre indstilles, konfigurationer justeres, og ydeevnen testes løbende i forhold til de succesmålinger, der er defineret tidligere. Målet her er ikke et poleret slutprodukt, men en fungerende prototype, der demonstrerer potentialet i AI til at løse forretningsproblemet i praksis.
Gennemførlighedsrapport: Når prototypen er på plads, evalueres dens resultater nøje. Ydeevnen sammenlignes med de oprindelige succesmålinger fra business case for at afgøre, om POC-målene blev nået. Samtidig vurderes implementeringsmulighederne — cloud, on-premise eller hybrid — for at forstå, hvordan skalering kan se ud i praksis.
Produktkøreplan: Det sidste trin forvandler indsigt til handling. Der udvikles en trinvis plan til bredere anvendelse af AI, der skitserer den infrastruktur, budget og ressourcer, der kræves til implementering i fuld skala. Teamroller og færdighedskrav identificeres også for at sikre bæredygtig støtte. Ud over det oprindelige anvendelsestilfælde prioriteres fremtidige muligheder for at skabe en strategisk udrulningssekvens. Denne køreplan sikrer teknisk gennemførlighed, ressourcetilpasning, og langsigtet forretningspåvirkning.
HAR DU BRUG FOR ET TILBUD PÅ DIT PROJEKT?
Vores forretningsudviklere, projektledere og softwareingeniører kan hjælpe dig med at afklare eventuelle spørgsmål, du har relateret til. Du er velkommen til at chatte med os når som helst og få et tilbud på dit projekt.
Mange virksomheder kæmper for at identificere, hvor AI kan skabe målbar effekt. Imaginary Cloud justerer AI-initiativer med forretningsmål gennem strukturerede opdagelsesworkshops og en klar PoC-ramme.
Interne teams mangler ofte AI-specialister. Vi leverer et AI-aktiveret team af dataforskere, ingeniører, og udviklere, der integrerer sammen med dit team.
Vores Agile udviklingsproces giver dig mulighed for at planlægge og administrere realistiske tidsplaner, hvilket sparer dig tid og udviklingsomkostninger.
Ældre systemer blokerer jævn AI-adoption. Vi bygger fleksible API'er og cloud-native løsninger for at sikre nem integration.
Komplekse AI-projekter overskrider budgetter og tidslinjer. Vores agile sprintbaserede tilgang accelererer leveringen, samtidig med at omkostningerne optimeres.
At sikre retfærdighed og forklarbarhed er udfordrende. Vi anvender gennemsigtige processer, bias-test og overvågningsværktøjer til ansvarlig AI.
Top machine learning company
Clutch, 2023
Top artificial intelligence company
Clutch, 2023
#4 Most reviewed Artificial Intelligence Company UK
Clutch
Vi bygger bro over grænser og betjener kunder i over 80 lande verden over.

Forenede Stater

Europa

Mellemøsten

resten af verden
Med en 99% kundetilfredshedsrate, Imaginary Cloud samler et håndplukket team af EU-baserede datavidenskabseksperter, som globale virksomheder har tillid til. Fra maskinlæringsingeniører til cloud-certificerede dataarkitekter kombinerer vores specialister dybe analytiske færdigheder med en business first mindset.
Vi leverer intelligente systemer, der er robuste, forklarbare og klar til skalering. Uanset om du har brug for komplet produktlevering eller en problemfri udvidelse til dit interne team, leder vi hvert trin med hastighed, strenghed og strategisk klarhed.

Dataforskere
Eksperter i statistisk modellering, maskinlæring, dyb læring og optimering. Vi omsætter forretningsudfordringer til modeldrevne strategier.

Dataingeniører
Vi bygger pålidelige pipeliner og skalerbar infrastruktur for at sikre rene, rettidige og strukturerede data til modellering.
ML Ops-specialister
Vores team sikrer, at dine modeller er reproducerbare, sporbare og produktionsklare med fuld livscyklusovervågning.
Projektledere
Agile-certificerede PM'er sikrer, at dataprojekter leveres til tiden, inden for rækkevidde og med målbar effekt.

Gennemse de ofte stillede spørgsmål og få dine svar. Eller endnu bedre - kom i kontakt med vores team og lad os tale!
få et tilbudHar du stadig spørgsmål?
Vores team af forretningsudviklere og projektledere kan hjælpe dig med at afklare eventuelle spørgsmål, du har relateret. Du er velkommen til at chatte med os når som helst.
Kunstig intelligens (AI) er gået fra blot at være et koncept inden for science fiction til en stor aktør i nutidens teknologiverden. Med forudsigelser, der forventer, at det globale AI-marked vil ramme en svimlende værdiansættelse på billioner dollars inden 2030.
