kontakta oss

Smartare innovation, snabbare validering och skalbara lösningar som möjliggörs av AI.




















Industrisektorer
Kundernas NPS-poäng
Rekommendationsgrad
Levererade projekt
Vi design och leverera AI-aktiverad skräddarsydda lösningar för att påskynda din affärsomvandling. Oavsett om du vill automatisera processer, förbättra kundupplevelsen eller generera helt nya digitala produkter. Vi utvecklar skräddarsydda, fullfjädrade AI-lösningar, eller för kunder som vill minska risken för utveckling, vår AI PoC-process säkerställer att du går framåt med tydlighet och självförtroende.
Den digitala omvandlingen går snabbare än någonsin, och företag behöver partners som kan hålla jämna steg. Traditionella utvecklingsmetoder kan bromsas av:


Många pratar om AI. Vi bygger med det. I varje steg. Vi använder det aktivt inom våra team för att påskynda och förbättra varje steg i ditt projekt.
AI som ett stödverktyg för utveckling
AI-drivna assistenter kan hjälpa utvecklare genom att föreslå kodavsnitt, identifiera potentiella fel, förbättra dokumentationen och i allmänhet göra kodningsprocessen snabbare och smidigare - allt medan utvecklare förblir aktivt involverade i att skriva koden.
AI som en kodgenerator som ska förfinas av teamet
Vissa AI-lösningar kan generera hela applikationer och producera en fullständig kodbas som utdata. Våra utvecklare går sedan in för att slutföra applikationen - fixar buggar, lägger till funktioner som AI inte kunde hantera och polera slutprodukten för att uppfylla kvalitetsstandarder i företagsklass.
60% av ledarna anser att AI inte ökar produktiviteten och oron för långsiktigt kodunderhåll ökar. Snabba projekt kan skapa massiv teknisk skuld. Det är därför vi skapade Axiom.
I en 6-veckors, uppdragskritisk process levererar vi en Företagsklar AI PoC - byggd från dag ett för skalbarhet, underhåll och användarupplevelse.

Affärsfall: Detta steg lägger grunden för Proof of Concept (PoC). Det börjar med en strukturerad workshop som involverar viktiga intressenter för att lyfta fram den kärnaffärsutmaning som AI bör ta itu med. Tillsammans definierar teamet ett enda, väl omfattat problem och klargör hur framgång skulle se ut. En testbar hypotes formuleras sedan tillsammans med mätbara målvärden för att spåra framsteg. Genom att tidigt anpassa intressenterna till förväntningar, prioriteringar och begränsningar säkerställer detta steg att alla är på samma sida innan de går vidare.
Bedömning av data: När affärsproblemet är klart flyttas uppmärksamheten till de data som kommer att driva POC. Detta innebär att identifiera alla relevanta datakällor och utvärdera om uppgifterna är tillräckliga, konsekventa och fullständiga. Eventuella luckor eller transformationer som krävs för att göra data AI-redo kartläggs också. Parallellt definieras prestandamätvärden så att AI-modellen kan utvärderas objektivt senare. Detta steg säkerställer att grunden är solid innan utvecklingen börjar.
Arkitektur på hög nivå: Med problemet och data definierade är nästa steg att beskriva den tekniska inställningen. Detta innebär att välja de mest lämpliga teknikerna, verktygen och plattformarna för att stödja POC. Arkitekturen definierar hur data kommer att flöda från källan genom lagring och bearbetning till AI-modellen, vilket säkerställer att integrationspunkter är väl förstådda. Beslut i detta skede prioriterar flexibilitet och snabbhet i experimenten, vilket gör det lättare att upprepa snabbt.
Träningsdata: Utförandet börjar med att förbereda data för modellutveckling. Relevanta datamängder extraheras, rengörs och omvandlas till ett format som är lämpligt för träning. Datauppsättningen är iscensatt på ett sätt som stöder iterativ testning, vilket säkerställer att den kan utvecklas när modellen förbättras. Detta steg överbryggar klyftan mellan rå affärsdata och handlingsbar AI-klar indata.
AI-modell: När träningsdata är förberedda flyttas fokus till att bygga AI-modellen. Beroende på problemet kan det handla om att välja en befintlig algoritm, anpassa en färdigbyggd tjänst eller utveckla en skräddarsydd lösning. Domänexpertis vävs in i designen för att se till att modellen återspeglar verkliga sammanhang, inte bara rådata.
Prototyp: Modellen tränas sedan iterativt och förfinas. Hyperparametrar justeras, konfigurationer justeras och prestanda testas kontinuerligt mot de framgångsmätvärden som definierats tidigare. Målet här är inte en polerad slutprodukt, utan en fungerande prototyp som visar potentialen hos AI att lösa affärsproblemet i praktiken.
Genomförbarhetsrapport: När prototypen är på plats utvärderas resultaten noggrant. Prestanda jämförs med de ursprungliga framgångsmåtten från affärsfallet för att avgöra om POC-målen uppnåddes. Samtidigt utvärderas distributionsalternativ — moln, lokal eller hybrid — för att förstå hur skalning kan se ut i praktiken.
Produktfärdplan: Det sista steget förvandlar insikter till handling. En stegvis plan utvecklas för bredare användning av AI, som beskriver infrastruktur, budget och resurser som krävs för fullskalig distribution. Teamroller och kompetenskrav identifieras också för att säkerställa hållbart stöd. Utöver det ursprungliga användningsfallet prioriteras framtida möjligheter för att skapa en strategisk utrullningssekvens. Denna färdplan säkerställer teknisk genomförbarhet, resursanpassning och långsiktig affärseffekt.
BEHÖVER DU EN OFFERT FÖR DITT PROJEKT?
Våra affärsutvecklare, projektledare och mjukvaruingenjörer kan hjälpa dig att klargöra alla frågor du har relaterade. Tveka inte att chatta med oss när som helst och få en offert för ditt projekt.
Många företag kämpar för att identifiera var AI kan driva mätbar effekt. Imaginary Cloud anpassar AI-initiativ till affärsmål genom strukturerade upptäcktsworkshops och ett tydligt PoC-ramverk.
Interna team saknar ofta AI-specialister. Vi tillhandahåller ett AI-aktiverat team av datavetare, ingenjörer, och utvecklare som bäddar in tillsammans med ditt team.
Vår agila utvecklingsprocess låter dig planera och hantera realistiska scheman, vilket sparar tid och utvecklingskostnader.
Äldre system blockerar smidig användning av AI. Vi bygger flexibla API:er och molnbaserade lösningar för att säkerställa enkel integration.
Komplexa AI-projekt överskrider budgetar och tidslinjer. Vår smidiga sprintbaserade strategi påskyndar leveransen samtidigt som kostnaderna optimeras.
Att säkerställa rättvisa och förklarbarhet är utmanande. Vi använder transparenta processer, partiskastestning och övervakningsverktyg för ansvarsfull AI.
Top machine learning company
Clutch, 2023
Top artificial intelligence company
Clutch, 2023
#4 Most reviewed Artificial Intelligence Company UK
Clutch
Överbrygga gränser, betjänar kunder i över 80 länder över hela världen.

Förenta staterna

Europa

Mellanöstern

resten av världen
Med en 99% kundnöjdhet, Imaginary Cloud samlar ett handplockat team av EU-baserade datavetenskapsexperter som är betrodda av globala företag. Från maskininlärningsingenjörer till molncertifierade dataarkitekter, våra specialister kombinerar djupa analytiska färdigheter med ett affärsmässigt tänkesätt.
Vi levererar intelligenta system som är robusta, förklarbara och redo för skalning. Oavsett om du behöver heltäckande produktleverans eller en sömlös förlängning till ditt interna team leder vi varje steg med snabbhet, noggrannhet och strategisk tydlighet.

Datavetare
Experter inom statistisk modellering, maskininlärning, djupinlärning och optimering. Vi översätter affärsutmaningar till modelldrivna strategier.

Datatekniker
Vi bygger tillförlitliga pipeliner och skalbar infrastruktur för att säkerställa ren, aktuell och strukturerad data för modellering.
ML Ops-specialister
Vårt team ser till att dina modeller är reproducerbara, spårbara och produktionsklara, med fullständig livscykelövervakning.
Projektledare
Agile-certifierade PM säkerställer att dataprojekt levereras i tid, inom omfattning och med mätbar effekt.

Bläddra bland de vanliga frågorna och få dina svar. Eller ännu bättre - ta kontakt med vårt team och låt oss prata!
få en offertHar du fortfarande frågor?
Vårt team av affärsutvecklare och projektledare kan hjälpa dig att klargöra alla frågor du har relaterade. Tveka inte att chatta med oss när som helst.
Artificiell intelligens (AI) har gått från att bara vara ett begrepp inom science fiction till en stor aktör i dagens teknikvärld. Med förutsägelser som förutser att den globala AI-marknaden kommer att nå en svindlande värdering på biljoner dollar år 2030.
