allt
Företag
datavetenskap
design
utveckling
vår resa
Strategimönster
Tack! Din inlämning har mottagits!
Hoppsan! Något gick fel när du skickade in formuläret.
Tack! Din inlämning har mottagits!
Hoppsan! Något gick fel när du skickade in formuläret.
Mariana Berga
Rodrigo Ferreira

Mars 28, 2023

Min läsning

Python vs JavaScript: varför inte båda?

Det är inte så lätt att välja mellan två otroliga och allmänt populära programmeringsspråk. Förhoppningsvis kommer den här artikeln att rensa ut alla tvivel angående de viktigaste skillnaderna mellan Python och JavaScript. Ännu viktigare, vi kommer att förklara vilket som är det mest lämpliga språket för de olika syftena med varje projekt. Nyfiken på att ta reda på det?

blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp

Introduktion till JavaScript

JavaScript (JS) är mest populära programmeringsspråk över hela världen. Det anses vara ett språk på hög nivå och utmärks för sitt dynamisk typning och just-in-time-kompilator (JIT). Dessutom är JavaScript också ett multiparadigmspråk på grund av dess förmåga att stödja olika typer av programmering, såsom funktionell, imperativ och händelsedriven programmering.

En ofta diskuterad fråga är huruvida JavaScript är ett objektorienterat programmeringsspråk eller inte. Nåväl, som förklaras i vår JavaScript kontra TypeScript-inlägg:”När JavaScript släppte ES6 introducerades faktiskt begreppet klasser. Detta är dock en syntaxfunktion för JavaScripts prototypiska arv. JS är prototypbaserat, inte klassbaserat. Därför anses JavaScript inte vara ett rent objektorienterat programmeringsspråk”. Ändå har den förmågan att stödja vissa objektorienterade principer, såsom inkapsling och polymorfism.

En av anledningarna till att JavaScript är så känt kommer från dess förmåga att hantera både backend och frontend-utveckling, skapa interaktiva och dynamiska webbsidor. Sammantaget är det ett mycket mångsidigt språk som ger utvecklare flera bibliotek och ramar för att utmärka sig vid webbutveckling.

blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp

Introduktion till Python

Python är en dynamiskt typat programmeringsspråk. Därför utför den typkontroll under körning. Den utvecklades ursprungligen av Guido van Rossum och introducerades 1991.

Det är för närvarande bland de mest populära programmeringsspråken globalt på grund av dess läsbarhet, användarvänlighet och förmåga att användas inom olika områden, från datavetenskap till maskininlärning, datorsyn, artificiell intelligens, webbutveckling och så vidare.

Som vi nämnde i vår artikel Python kontra Java, Python anses vara en”mycket kraftfullt och tydligt objektorienterat programmeringsspråk”. Ett annat stort plus är att användare kan ladda ner och använda det gratis. Eftersom den är tillgänglig under GNU General Public License (GPL) kan den fritt distribueras eller modifieras.

blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp

Python vs JavaScript: viktiga skillnader

Det första vi bör ta hänsyn till är att JavaScript är ett skriptspråk, och varje kommando eller rad tolkas (inte kompileras) en efter en av webbläsaren under hela körtiden. Därför följer JavaScript a implementering på klientsidan.

Det har dock också motorer som tillhandahåller implementeringar på serversidan. Faktum är att populariteten hos Node.js resulterade i den efterföljande tillväxten av JavaScript som en teknik på serversidan. Ändå anses det ofta inte vara idealiskt för stora och komplexa applikationer eftersom det blir svårare att underhålla och återanvända kod när den växer.

I jämförelse, som en allmänt programmeringsspråkPython kan användas som skriptspråk. Med andra ord, Python är inte nödvändigtvis bara ett skriptspråk utan snarare ett allmänt programmeringsspråk som också kan fungera bra som ett skriptspråk.

Python är dessutom en objektorienterat programmeringsspråk, används främst som ett serversidespråk. Dess kommandon kompileras till bytekod under körning, och därefter kör en tolk bytekoden. Det kan också användas som ett front-end-språk, även om det är mindre vanligt.

Därför, innan du går vidare till viktiga skillnader mellan Python vs JavaScriptDet är viktigt att lyfta fram hur ett språk Ersätter inte nödvändigtvis den andra.

Faktiskt, Python och JavaScript kan komplettera varandra och få ut det mesta av sina styrkor genom att kanske använda Python för att arbeta på serversidan och JavaScript på klientsidan. Till exempel Instagram använder Python (och Django) för back-end; och inhemska programmeringsspråk och JavaScript för gränssnittet.

Popularitet

Enligt Oktoversens tillstånd 2020, JavaScript har varit det mest populära programmeringsspråket i många år, med ett onekligen högt rykte bland utvecklare. Men Python utmanar definitivt tronen. Det har haft en imponerande popularitetstillväxt genom åren (särskilt sedan 2018), främst på grund av att skapa bra webbutvecklingsramar (som Django) och att vara go-to-språket för maskininlärning och datavetenskap.

För närvarande, enligt Stack Overflow utvecklarundersökning 2020, JavaScript (67,7%) har behållit sin position som nummer ett vanligaste språket, och Python är fortfarande lite efter (44,1%). Men om vi tittar på TIOBE Index för juli 2021, Python ligger på tredje plats när det gäller programmeringsspråkets popularitet, och JavaScript kommer på sjunde. Sist men inte minst, låt oss också överväga Githubs PYPL - Programmeringsspråkets popularitet, vilket indikerar att Python är mest sökta populära språk, och JavaScript den tredje.

Top Programming Languages
Källa: TIOBE INDEX | 2021

Prestanda

Ett av JavaScripts huvudsakliga syften var att snabbt på webben. Jämfört med Python har Node.js en snabbare prestanda tack vare sin avancerade multitrådning förmåga. Till skillnad från Python, som måste behandla förfrågningar i en enstaka flöde.

Å ena sidan applikationer som kräver dynamiska och realtidsinteraktioner är ofta byggda på JavaScript för att undvika att få användare att vänta. Å andra sidan, att bearbeta stora mängder data och för att lösa en specifik fråga angående maskininlärning är Python det mest lämpliga alternativet. Det sticker ut för sin läsbarhet och användarvänlighet, även vid hantering av CPU-intensiva situationer eller komplexa beräkningar med GPU: er.

Dessutom, även om Python kan ta längre tid att svara, finns det ett par sätt att förbättra dess prestanda genom att dra nytta av C (programmeringsspråk) med NumPy och genom att använda Cython. Cython är en kompilator som gör det möjligt för utvecklare att skapa snabba C-moduler, vilket påskyndar Pythons kodkörning.

Skalbarhet

Python använder Globalt tolklås (GIL), vilket följaktligen försvårar samtidig programmering. GIL säkerställer att endast en tråd körs åt gången, vilket gör det svårare (för att inte säga omöjligt) att använda flera processorer med trådar. För att lösa detta problem gör Python det möjligt för utvecklare att använda multiprocessorbibliotek, som erbjuder funktionalitet för att fördela arbete mellan flera processer genom att använda flera CPU-kärnor.

Multitrådning är den lämpligaste lösningen för att en applikation ska vara skalbar, och Node.js - som är implementerad på JavaScript - har det. Tack vare multithreading är det möjligt att förbättra skalbarheten genom att öka antalet trådar.

Föränderlig kontra oföränderlig

Ett föränderligt objekt kan ändra dess tillstånd eller innehåll. Tvärtom kan oföränderliga föremål inte.

I Python behandlas allt som ett objekt. När ett objekt har initierats tillskrivs därför ett unikt objekt-ID och objektets typ definieras vid körning. När typen är inställd kan den inte ändras. Objektets tillstånd kan dock ändras om det är föränderligt.

Python stöder både föränderliga och oföränderliga begrepp. Vanligtvis är anpassade klasser föränderliga, liksom följande objekt: list, set, byte array och dict. Python har dock också oföränderliga objekt, såsom tuple, sträng, int och float.

Data som anges för en JavaScript-variabel kan vara:

  • Referenstyp: objekt som består av flera egenskaper, som lagras som referens. När en referens har tillskrivit ett värde från en variabel till en annan, kopieras också värdet som lagras i variabeln till den nya variabeln.
  • Primitiv typ: data som varken är ett objekt eller har metoder, inklusive sträng, tal, boolesk, symbol, null och undefined.

Alla primitiva värden i JS är oföränderliga. Objekt och matriser är dock föränderliga.

Arv

Arvet är ett av de fyra grundläggande principer för objektorienterad programmeringsspråk. Detta koncept består av att en klass ärver attributen och metoderna från en annan klass, den överordnade klassen.

Som nämnts, JS anses inte vara ett rent objektorienterat språk för även om det introducerade begreppet klasser, stöder detta språk bara arv genom att förlita sig på en prototypbaserad arvsmodell. Däremot, som ett OOP-språk, använder Python en klassbaserad arvsmodell.

REPL

Med Python har utvecklare automatiskt REPL (Läs-Eval-Print-Loop) installerad på systemet; det är en inbyggd teknik. Som jämförelse kommer JavaScript inte med REPL eftersom dess kod huvudsakligen körs i webbläsaren. Det är dock möjligt att ha denna teknik i JavaScript om utvecklare installerar Node.js.

Starkt typad vs svagt typad

Å ena sidan Python är starkt typat, alltså inga implicita konverteringar mellan typer. Å andra sidan JavaScript är svagt skrivet, vilket innebär att omvandlingar mellan orelaterade typer görs implicit.

Multiparadigm

Både Python och JavaScript stöder olika programmeringsparadigm. Den första stöder objektorienterad programmering, funktionell programmering, imperativ programmering och procedurprogrammering. I sin tur stöder JavaScript exakt samma paradigm, med undantag för procedurprogrammering.

Funktionsargument

Om en funktion anropas med felaktiga parametrar upprättar Python en undantag. Dessutom medger programmeringsspråket också ytterligare parameteröverföringssyntax.

Om funktioner anropas med felaktiga parametrar i JavaScript beaktas deras värde automatiskt ”odefinierad”. Därför är JS inte lika orolig som Python om de exakta parametrarna. Vidare, i händelse av ytterligare argument, kommer dessa att behandlas av JS som särskilda argument.

Bibliotek och moduler

Python är en ”Batterier-inkluderade” programmeringsspråk. Den levereras med många inkluderade moduler och bibliotek, så att utvecklare enkelt kan utföra olika uppgifter för vetenskaplig beräkning, dataanalys, maskininlärning etc.

JavaScript har inte så många färdiga moduler som Python, men det inkluderar datum, matematik, JSONoch regexp. Dessutom finns ytterligare funktionalitet tillgänglig för JavaScript via värdmiljön.

blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp

Python vs JavaScript: jämförelsetabell

blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp

Python vs JavaScript: när ska man använda?

Som förklarats, Python och JavaScript kan definitivt komplettera varandra i mjukvaruutvecklingsprojekt. Men i vissa specifika applikationer kan den ena vara mer lämplig än den andra.

Å ena sidan utmärker JavaScript sig på att lägga till interaktivt beteende till webbsidor, så att användare enkelt kan interagera. Dessutom är det ett utmärkt val för att skapa webb- och mobilapplikationer. Det är det enda programmeringsspråket som är inbyggt i webbläsaren och ger utvecklare flera ramar (t.ex. Reagera, Vinklad, och Vue).

Ändå kan det också bygga webbservrar och utveckla serverapplikationer genom att förlita sig på Node.js för back-end-infrastrukturen. I så fall är två av de mest använda ramverken Express och Meteor.js. Därför, för utvecklare som vill använda JavaScript för implementeringar på serversidan, JS har verktygen! Ändå var det bara möjligt på grund av utvecklingen av Node.js (ursprungligen släppt 2009); fram till dess var JavaScripts primära fokus på klientsidan.

Å andra sidan är Python det rätta valet för maskininlärning, artificiell intelligens, datavisualisering och dataanalys. När det gäller webbutveckling är Python mycket kraftfull i back-end och har flera fantastiska bibliotek och ramverk, till exempel Kolv,djangooch Pyramid.

Dessutom finns det denna allmänna idé att Python inte är särskilt lämplig för mobil utveckling. Under lång tid kan det ha varit sant, men för närvarande bör vi förmodligen inte missbedöma det så snabbt utan att överväga de moderna lösningar som har utvecklats.

Som en allmänt ändamål och plattformsoberoende programmeringsspråk, Python kan användas för att skapa flera typer av program för flera plattformar. Att vara plattformsoberoende gör det möjligt för Python-utvecklare att använda GUI-ramverk som BeeWare och Kivi att omvandla Pythons kod till respektive versioner som fungerar med iOS, Android eller andra plattformar. Därför behöver utvecklare inte arbeta med två helt olika applikationsversioner baserade på olika programmeringsspråk. Vidare är det inte heller nödvändigt att utveckla separata appar en efter en för varje plattform.

Sammanfattningsvis Kan Python användas för mobil utveckling? Ja, säkert. Är det det lämpligaste alternativet? Tja, trots skapandet av moderna lösningar, för många utvecklare, är Python fortfarande inte det främsta valet inom mobilutveckling, delvis för att det inte är iOS- eller Android-inbyggt, vilket följaktligen kan sakta ner distributionen eller göra det mer komplext. Ändå, JavaScript eller till och med Kotlin är också bra alternativ för mobil utveckling.

Dessutom är det viktigt att ta hänsyn till varje utvecklarens preferens för programmeringsspråken i fråga. Om en utvecklare är väldigt bekväm med Python och gillar att utforska det här språkets mångsidighet, är det inget fel med att gå till Python i mobilutveckling.

blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp

Slutsats

Python och JavaScript blev inte två av de mest populära språken av tur. Under årens lopp har de utvecklats bibliotek och ramverk som är extremt effektiva och vidare samlade alla viktiga krav för att hjälpa utvecklare att utmärka sig vid mjukvaruutveckling.

Trots deras skillnader finns det egentligen inte ett fel alternativ när Välj mellan Python och JavaScript. Faktum är att vi rekommenderar utvecklare att få ut det mesta av båda språken genom att kombinera dem, kanske använda Python för back-end och JavaScript för front-end.

Grow your revenue and user engagement by running a UX Audit! - Book a call

Hittade den här artikeln användbar? Du kanske gillar dessa också!

blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp
blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp
blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp
blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp
blå pil till vänster
Imaginary Cloud-logotyp
Mariana Berga
Mariana Berga

Marknadsföringspraktikant med särskilt intresse för teknik och forskning. På min fritid spelar jag volleyboll och skämmer bort min hund så mycket som möjligt.

Läs fler inlägg av denna författare
Rodrigo Ferreira
Rodrigo Ferreira

Mjukvaruutvecklare som älskar backend-sidan, smidig och RoR-beroende. En fotbollsfans och en entusiast av cykling. Låt oss rida!

Läs fler inlägg av denna författare

Människor som läste det här inlägget tyckte också att dessa var intressanta:

pil vänster
pilen till höger
Dropdown caret icon