JSON gegen YAML sind zwei beliebte Formate für den Datenaustausch zwischen verschiedenen Anwendungen und Sprachen, auch bekannt als Serialisierung von Daten.
Sie sind in Funktion und Merkmalen ähnlich: Sie Datenobjekte darstellen und Strukturen und Verwendung eines einfache Syntax das erleichtert die Lesbarkeit und Bearbeitbarkeit.
Unterschiede im Design wirken sich jedoch auf ihren Anwendungsbereich aus. Dieser Überblick über YAML und JSON zeigt die wichtigsten Funktionen und vergleicht sie, um Ihnen zu helfen, die richtige Wahl für Ihr Projekt zu treffen.
JSON steht für JavaScript-Objektnotation. Wie der Name vermuten lässt, leitet sich JSON von JavaScript-Datenformaten ab. Es ist ein leichtes, textbasiertes Standardformat mit begrenzten Datentypen. Die kurze Syntax und die einfache Struktur machen es sehr leicht zu lesen.
Es wird verwendet, um Daten an den Server und vom Server zum Client zu senden, wie ein Umschlag, in dem die Daten eingeschlossen und zwischen Korrespondenten hin und her gesendet werden.
Es wird von Programmierern sehr geschätzt, die es in mobilen Apps, Datenbankdiensten wie MongoDB oder Kubernetes und Benutzerinteraktionen verwenden, da es eine benutzerfreundlichere Alternative zu XML ist. Die Einfachheit und Geschwindigkeit der Verarbeitung, die JSON bietet, und seine hohe Kompatibilität mit jedem System machen es zu einem der beliebtesten Formate, die heute verwendet werden.
Laut dem Entwickler von JSON, Douglas Crockford, eine Sprache, die dieselben Prinzipien verwendet, wurde bereits 1996 bei Netscape verwendet, aber JSON wurde erst 2001 als etablierte Syntax zum Mainstream.
Es ist eine wichtige Ressource für Android-Technologie, REST-API oder jede Situation, in der Daten von einem Server an eine Webseite gesendet werden. Es ist sprachunabhängig, was bedeutet, dass es mit jeder Programmiersprache verwendet werden kann. Und ein großer Teil unserer Online-Erfahrung hängt davon ab.
Was sind die definierenden Merkmale eines JSON-Dokuments? JSON-Dateierweiterungen sind als.json definiert. Es verwendet universelle Datenstrukturen und eine begrenzte Auswahl an Datentypen. Ihre einfache Syntax verwendet Konventionen, die Programmierern der C-Sprachfamilie vertraut sind, wie C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python usw. Wie offizielle JSON-Website erklärt:
„Ein Objekt ist eine ungeordnete Menge von Name/Wert-Paaren. Ein Objekt beginnt mit {linke Klammer und endet mit } rechte Klammer. Auf jeden Namen folgt :Doppelpunkt, und die Name/Wert-Paare sind getrennt durch , Komma.“
Die Syntaxregeln von JSON sind einfach.
Schauen wir uns ein JSON-Beispiel an, das einige Informationen über die berühmte Heavy-Metal-Band Metallica verwendet.
Wie Sie sehen, begrenzen geschweifte Klammern sowohl das Objekt als auch die Arrays. Alle Elemente werden in Anführungszeichen gesetzt, und der Attributname wird durch einen Doppelpunkt vom Wert getrennt. Ein Komma wird verwendet, um Name/Wert-Paare zu trennen.
Listen werden mit eckigen Klammern definiert, wobei die Array-Attribute ebenfalls durch Kommas getrennt sind.
YAML bedeutete früher Noch eine Markup-Sprache, aber diese Bedeutung änderte sich zu YAML ist keine Markup-Sprache um seinen Datenfokus über einen Dokumentfokus auszudrücken. Abgesehen von den Akronymen ist YAML ein sehr gut lesbares, leichtes Format, das häufig zum Speichern von Konfigurationsinformationen für DevOps-Tools wie Elastische Suche, Docker, Kubernetes, Prometheus, und Ansible.
Wie es heißt auf der offiziellen Website, auch im YAML-Format geschrieben:
„YAML ist eine benutzerfreundliche Datenserialisierungssprache für alle Programmiersprachen.“
Es ist eine Datenserialisierungssprache, wird aber auch häufig zum Schreiben von Konfigurationsdateien verwendet. Wir werden YAML durch das Prisma der Datenserialisierung betrachten.
YAML wurde erstmals 2001 veröffentlicht. Die Gründungsmitglieder von YAML sind IngyDotNet, Clark Evans und Oren Ben-Kiki, die sich zusammengeschlossen haben, um ein einfacheres Format als XML zu entwickeln. Sie können die Geschichte aus erster Hand lesen. Seitdem ist es zu einem Arbeitstier für Entwickler auf der ganzen Welt geworden.
YAML ist in einem sehr klaren, für Menschen lesbaren Format geschrieben, mit dem zusätzlichen Vorteil, dass es Kommentare unterstützt, wodurch es sehr einfach zu bearbeiten ist. Seit es ist eine Obermenge von JSON, eine gültige YAML-Datei kann JSON-Objekte enthalten. Es eignet sich für die Unterstützung komplexer Datentypen und bietet die Möglichkeit, Objekte mit mehreren Ebenen einzuschließen. Dies macht die Verwendung mit einigen Technologien weniger benutzerfreundlich.
YAML akzeptiert dieselben Datentypen wie JSON, der Hauptunterschied besteht in der Fähigkeit, Datumsattribute zu unterstützen.
Das Fehlen von Klammern und Anführungszeichen für die meisten Funktionen macht das Lesen natürlicher. Selbst Uneingeweihte bekommen schnell ein Verständnis dafür, was passieren soll. Die Syntax von YAML ist seine Stärke, aber auch eine Quelle für Validierungsprobleme wenn wir nicht auf Einrückungen und Leerzeichen achten.
Sehen Sie sich nun an, wie dieselben Daten, die wir oben für JSON verwendet haben, im YAML-Format aussehen:
Auf den ersten Blick sieht YAML besser aus als JSON, da es alle Klammern und Anführungszeichen entfernt. Es liest sich nicht sehr wie Code, sondern eher als Gliederung.
YAML und JSON sind zwei beliebte Sprachen, die sich in Struktur und Benutzerfreundlichkeit ähneln. Ihre Unterschiede in Design, Syntax und Funktionalität machen die Wahl zwischen ihnen zu einer Frage des Zwecks.
Wenn Sie zwischen dem JSON- oder YAML-Format wählen, folgen Sie einfach der Funktion: was müssen sie tun?
JSON hat eine schnellere Lieferung da es perfekt als einfaches Datenaustauschformat funktioniert. Aber es ist beschränkt auf die unterstützten Datentypen, was zusätzliche Ressourcen erfordern kann, um Datensätze mit einer größeren Anzahl von Datentypoptionen zu verarbeiten. Es ist leicht zu lesen, sobald Sie die Klammern und Anführungszeichen überschritten haben. Dies ist von Vorteil, da sie bestimmte Elemente abgrenzen und das Risiko einer Fehlinterpretation beim Analysieren verringert wird.
YAML, auf der anderen Seite, liest sich fast nicht wie Code. Und wie bei Matroschka Die Fähigkeit, Objekte in Objekte einzubeziehen, ermöglicht eine höhere Datenkomplexität. Der Nachteil? Eine solche Komplexität verlangsamt den Analyse- und Generierungsprozess. Angesichts der Tatsache, dass eine Reihe komplexer Datentypen verfügbar ist, hat dies jedoch seinen Reiz und ist eine hervorragende Option, um die Arten von Informationen, die verfügbar gemacht werden sollen, zu erweitern.
Der Zweck und die Priorität der zu liefernden Informationen sind ebenfalls wichtig, und eine logische Hierarchie sollte definiert werden, bevor mit der Codierung begonnen wird. Diese vorherige Organisation definiert die Struktur des Dokuments und die Art und Weise, wie die Daten präsentiert werden.
Egal, welche Wahl Sie treffen, es geht darum, was Ihre Daten am Ende tun sollen.
Inhaltsautor und Produzent digitaler Medien mit Interesse an der symbiotischen Beziehung zwischen Technologie und Gesellschaft. Bücher, Musik und Gitarren sind eine Konstante.
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