L'architecture des microservices décompose les grandes applications en services indépendants plus petits. Chaque service gère une fonction spécifique et peut être développé, déployé et mis à l'échelle séparément. Cette approche contraste avec les architectures monolithiques traditionnelles, où toutes les pièces sont étroitement liées. L'essor des microservices est dû à la nécessité de disposer de systèmes plus agiles et évolutifs qui s'adaptent rapidement aux changements.
L'adoption de microservices est essentielle pour le développement de logiciels modernes. Les avantages incluent une meilleure isolation des pannes, une modularité améliorée et une évolutivité plus facile. Les équipes peuvent gérer des systèmes complexes plus efficacement et utiliser les meilleurs outils pour chaque tâche. Toutefois, pour en bénéficier pleinement, les entreprises doivent suivre les meilleures pratiques. Sans eux, ils risquent de faire face à des problèmes de cohérence des données, à des problèmes de sécurité et à des difficultés à gérer des systèmes distribués. Il est essentiel de comprendre et d'appliquer ces pratiques pour réussir.
Architecture de microservices est conçu pour gérer une fonction commerciale spécifique et peut être développé, déployé et mis à l'échelle indépendamment. Cette architecture permet une plus grande flexibilité et une plus grande rapidité dans le processus de développement, car les équipes peuvent travailler simultanément sur différents services sans interférer les unes avec les autres.
Les microservices améliorent l'isolation des pannes, ce qui signifie que si un service tombe en panne, cela ne provoque pas nécessairement le blocage de l'ensemble de l'application. Cette isolation permet de créer des systèmes plus résilients et plus robustes.
La nature modulaire des microservices facilite la gestion et la maintenance des applications volumineuses. Chaque service peut être développé et maintenu indépendamment, ce qui permet de créer des bases de code plus propres et mieux organisées.
Les microservices permettent une meilleure évolutivité, car chaque service peut être adapté indépendamment en fonction de sa demande spécifique. Cela signifie que les ressources peuvent être allouées de manière plus efficace, ce qui améliore les performances et réduit les coûts.
Grâce aux microservices, différents services peuvent utiliser les technologies et les langages de programmation les mieux adaptés à leurs tâches. Cette polyvalence technologique permet aux équipes de choisir les meilleurs outils pour chaque service, ce qui permet un développement plus efficace et de meilleures performances.
En décomposant les applications en services plus petits, les cycles de développement s'accélèrent. Les équipes peuvent travailler sur différents services en parallèle, ce qui permet d'accélérer les itérations et de réduire les délais de commercialisation des nouvelles fonctionnalités et des mises à jour.
Quand choisir les microservices
Les microservices sont utiles dans les environnements nécessitant une évolutivité élevée, un déploiement rapide et des mises à jour fréquentes. Ils sont idéaux pour les applications complexes de grande envergure qui ont tout intérêt à être décomposées en composants plus petits et faciles à gérer. Si votre organisation doit fréquemment mettre à jour certaines parties de l'application sans affecter l'ensemble du système, les microservices offrent cette flexibilité. Ils sont également utiles lorsque différentes parties de l'application nécessitent des technologies différentes.
Quand s'en tenir aux architectures monolithiques
Les architectures monolithiques peuvent être plus adaptées à des applications plus petites avec une complexité limitée. Si l'application ne nécessite pas de mises à jour fréquentes et ne nécessite pas une évolutivité élevée, une approche monolithique peut être plus simple et plus rentable. Les architectures monolithiques évitent également les complexités liées à la gestion des systèmes distribués, ce qui facilite leur développement, leurs tests et leur déploiement.
Analyse comparative
Est-il préférable d'y aller avec microservices ou architectures monolithiques?
Si les microservices offrent de nombreux avantages en termes d'évolutivité et de flexibilité, ils s'accompagnent également d'une complexité accrue en termes de gestion des systèmes distribués, de garantie de cohérence des données et de gestion des communications interservices.
En revanche, les architectures monolithiques sont simples, avec tous les composants étroitement intégrés et fonctionnant comme une seule unité, ce qui simplifie le développement et le déploiement. Cependant, ils peuvent devenir difficiles à manier à mesure que l'application se développe, ce qui entraîne des délais de déploiement plus longs et des difficultés de mise à l'échelle des composants individuels.
Ainsi, si votre organisation a besoin de créer une application complexe et volumineuse nécessitant des mises à jour fréquentes et une évolutivité élevée, les microservices constituent probablement le meilleur choix. Leur nature modulaire et leur flexibilité les rendent adaptées aux environnements dynamiques et évolutifs. En revanche, si vous développez une application plus petite avec une complexité limitée et des mises à jour peu fréquentes, une architecture monolithique peut être plus appropriée. Il offre simplicité et facilité de développement, ce qui profite aux petites équipes et aux projets nécessitant moins d'évolutivité.
Définir des limites claires pour chaque microservice est essentiel pour éviter le chevauchement des responsabilités et des dépendances. Chaque microservice doit encapsuler une capacité ou une fonction métier spécifique, afin de garantir son fonctionnement indépendant. Cette clarté aide les équipes à gérer les services de manière plus efficace et réduit le risque d'interactions involontaires entre les services.
Chaque service doit disposer de son propre stockage de données indépendant dans une architecture de microservices. Cette séparation garantit que les services restent découplés et peuvent évoluer indépendamment sans être étroitement liés à un schéma de base de données partagé. Le stockage séparé des données permet de préserver l'autonomie de chaque service, ce qui permet une mise à l'échelle, un déploiement et des mises à jour indépendants.
1. Persistance polyglotte : Adoptez persistance polyglotte en utilisant différents types de bases de données pour différents services en fonction de leurs besoins spécifiques. Par exemple, un service gérant des transactions peut utiliser une base de données relationnelle, tandis qu'un service traitant de l'analyse de données à grande échelle peut utiliser une base de données NoSQL.
2. Sourcing pour les événements : Mettre en œuvre approvisionnement en événements pour conserver un journal des modifications sous la forme d'une série d'événements. Cette approche permet d'atteindre une certaine cohérence et de rétablir l'état de service en rejouant les événements si nécessaire.
3. Base de données par service : Assurez-vous que chaque service possède sa base de données, en évitant tout accès direct aux données d'un autre service. La communication entre les services doit se faire via des API bien définies, en maintenant des limites et une encapsulation claires.
Exemple
Twitter utilise des magasins de données distincts pour ses différents services afin gérer efficacement les taux de requêtes par seconde (QPS) élevés. Cette stratégie permet à Twitter de faire évoluer les différents services de manière indépendante et d'optimiser la base de données de chaque service en fonction de sa charge de travail spécifique, améliorant ainsi les performances et la fiabilité globales.
Docker : Docker est une plateforme qui permet aux développeurs de regrouper des applications et leurs dépendances dans des conteneurs. Ces conteneurs sont légers et portables et garantissent la cohérence dans différents environnements. Docker simplifie le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications en les isolant de l'infrastructure sous-jacente.
Kubernetes : Kubernetes est une plateforme d'orchestration de conteneurs open source qui automatise le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées. En gérant le cycle de vie des conteneurs, l'équilibrage de charge et la mise à l'échelle, il garantit que les applications s'exécutent de manière efficace et fiable dans différents environnements.
Avantages :
Exemple
Spotify utilise Kubernetes pour gérer et faire évoluer son architecture de microservices. Avec plus de 150 microservices, Spotify s'appuie sur Kubernetes pour garantir un traitement et une gestion des services efficaces. Kubernetes aide Spotify à gérer des millions de demandes d'utilisateurs par seconde, tout en maintenant des performances et une fiabilité élevées.
Passerelles API constituent le point d'entrée unique pour toutes les demandes des clients adressées à une application basée sur des microservices. Ils gèrent le routage des demandes, la composition et la traduction des protocoles, simplifiant ainsi l'interaction du client avec les microservices. Au lieu que plusieurs demandes clients atteignent directement différents services, la passerelle API les consolide, les traite selon les besoins et les achemine vers les microservices appropriés.
Fonctions des passerelles API :
Exemple
Kong est une passerelle API open source qui fournit une gamme de fonctionnalités pour la gestion des microservices. Il prend en charge l'équilibrage de charge, la sécurité et la surveillance, ce qui en fait un choix populaire pour les entreprises qui mettent en œuvre des microservices.
Dans une architecture de microservices, les services sont souvent dynamiques, les instances démarrant, s'arrêtant et changeant d'emplacement en raison de l'évolutivité et de la tolérance aux pannes. La mise en œuvre de la découverte de services est cruciale pour maintenir une communication efficace entre les services sans coder en dur les emplacements réseau, qui peuvent être fragiles et sujets aux erreurs.
Importance :
Méthodes :
1. Consul :
Consul est une solution de maillage de services fournissant des fonctionnalités de découverte, de configuration et de segmentation des services. Il utilise une banque de données distribuée et hautement disponible pour l'enregistrement et la découverte de services.
2. Eurêka :
Développé par Netflix, Eureka est un registre de services basé sur REST utilisé pour localiser les services à des fins d'équilibrage de charge et de basculement des serveurs de niveau intermédiaire.
3. Etc :
Etcd est un magasin de valeurs clés distribué qui fournit un moyen fiable de stocker les données qui doivent être accessibles par un système distribué ou un cluster de machines. Il est souvent utilisé pour la découverte de services dans Kubernetes.
4. Gardien de zoo :
Gardien de zoo est un service de coordination performant pour les applications distribuées. Il fournit des services opérationnels pour les grands systèmes distribués, y compris la découverte de services.
Dans une architecture de microservices, il est essentiel de surveiller diverses mesures pour garantir la santé, les performances et la fiabilité des services. Les principaux indicateurs à surveiller sont les suivants :
Dans une architecture de microservices, l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD) sont essentielles pour maintenir l'agilité, la fiabilité et l'efficacité du processus de développement. Les pratiques CI/CD permettent aux développeurs d'intégrer fréquemment des modifications de code et d'automatiser le pipeline de distribution, garantissant ainsi que les nouvelles fonctionnalités et les mises à jour peuvent être déployées rapidement et de manière fiable.
Principaux avantages :
1. Jenkins :
Jenkins est un serveur d'automatisation open source utilisé pour implémenter des pipelines CI/CD. Il prend en charge la création, le déploiement et l'automatisation de projets logiciels et s'intègre à divers outils et services.
2. CI/CD pour GitLab :
GitLab CI/CD est un outil intégré d'intégration et de diffusion continues disponible dans GitLab. Il permet de configurer facilement les pipelines CI/CD directement dans le référentiel GitLab.
3. Cercle C :
Cercle C est un outil CI/CD basé sur le cloud qui automatise le processus de création, de test et de déploiement. Il prend en charge différents langages de programmation et s'intègre aux systèmes de contrôle de version les plus courants.
DevOps est un modèle culturel et opérationnel qui favorise la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation afin d'améliorer la rapidité et la qualité de la livraison des logiciels. En éliminant les silos et en encourageant une responsabilité partagée pour le cycle de vie des logiciels, les pratiques DevOps contribuent à rationaliser les processus et à éliminer les goulots d'étranglement.
Principaux moyens par lesquels DevOps améliore les vitesses de livraison :
Exemples
Netflix :
Netflix est un excellent exemple d'entreprise qui a adopté avec succès les pratiques DevOps pour améliorer la vitesse de diffusion de ses logiciels. En mettant en œuvre des pipelines CI/CD, des tests automatisés et une infrastructure en tant que code, Netflix peut déployer des milliers de modifications par jour, garantissant ainsi la disponibilité des services et un déploiement rapide des fonctionnalités.
Amazon Web Services (AWS) :
AWS tire parti de DevOps pour gérer son infrastructure et ses services étendus. En utilisant le déploiement automatisé, la surveillance continue et l'IaC, AWS garantit que les mises à jour et les nouvelles fonctionnalités sont fournies rapidement et de manière fiable. Cette approche permet à AWS de conserver son avantage concurrentiel et de fournir des services clients robustes et évolutifs.
Dans une architecture de microservices, la communication entre les services peut être synchrone ou asynchrone.
Communication synchrone :
Dans une communication synchrone, le client envoie une demande à un service et attend une réponse avant de poursuivre son processus. Cette approche est simple à mettre en œuvre, ce qui la rend adaptée aux scénarios nécessitant une réponse immédiate. Cependant, cela peut entraîner un couplage étroit entre les services et avoir un impact sur la résilience et l'évolutivité du système. Si un service est lent ou tombe en panne, cela peut entraîner des retards ou des défaillances dans les autres services qui en dépendent.
Communication asynchrone :
La communication asynchrone découple les services en leur permettant de communiquer sans attendre de réponse immédiate. Le client envoie une demande à un service, qui la traite et répond lorsqu'il est prêt. Cette approche améliore la résilience et l'évolutivité du système, car les services peuvent continuer à fonctionner de manière indépendante, même si les autres services sont lents ou indisponibles. Il permet également une utilisation plus efficace des ressources et peut gérer avec élégance des charges plus élevées.
1. HTTP/REST :
HTTP/REST est un protocole de communication synchrone largement utilisé. Il utilise des méthodes HTTP standard (GET, POST, PUT, DELETE) et est facile à implémenter et à comprendre. Bien qu'il soit principalement synchrone, il peut également être utilisé dans des modèles asynchrones à l'aide de techniques telles que le sondage ou les wenhooks.
2. GrPC :
grPC est un framework open source performant développé par Google pour les communications synchrones et asynchrones. Il utilise HTTP/2 pour le transport, des Protocol Buffers pour la sérialisation et fournit des fonctionnalités telles que le streaming bidirectionnel et l'authentification intégrée.
3. Files d'attente de messagerie :
Des files d'attente de messagerie comme Lapin MQ et Apache Kafka sont réputés pour la mise en œuvre de communications asynchrones. Ils permettent aux services de communiquer en envoyant des messages à une file d'attente, que les autres services peuvent traiter à leur propre rythme. Ce découplage améliore la résilience et l'évolutivité.
Lapin MQ :
Apache Kafka :
Le maintien de la rétrocompatibilité et la mise en œuvre de stratégies de versionnage efficaces sont essentiels dans une architecture de microservices. La gestion des versions garantit que les modifications apportées à un service ne perturbent pas ou n'interrompent pas les fonctionnalités existantes sur lesquelles reposent les autres services.
Cette stabilité est essentielle pour un déploiement continu et une intégration fluide. Il permet de déployer de nouvelles fonctionnalités et des mises à jour sans provoquer de temps d'arrêt ni nécessiter de modifications immédiates des autres services dépendants.
PATCH MAJEUR, MINEUR (par exemple, 1.2.3). Ce schéma permet de communiquer la nature des changements :
Cette clarté permet aux développeurs de comprendre l'impact de la mise à niveau vers une nouvelle version.
/api/v1/ressource).Acceptez : application/vnd.myapi.v1+json).
Ces méthodes permettent à plusieurs versions d'une API de coexister, ce qui permet aux consommateurs de migrer à leur propre rythme.
L'architecture de microservices offre des avantages importants tels qu'une évolutivité accrue, une meilleure isolation des pannes et des cycles de développement plus rapides. La mise en œuvre des meilleures pratiques, telles que la définition de limites claires, la garantie d'une surveillance robuste et l'adoption d'une culture DevOps, sont essentielles à la réussite. Ces pratiques permettent de gérer la complexité des microservices, en fournissant un système plus efficace et plus résilient.
Vous voulez savoir comment les microservices peuvent transformer votre entreprise ? Visitez notre site Web pour découvrir nos services et notre expertise. Vous avez des questions ou avez besoin de conseils sur l'adoption de microservices ? Contactez-nous dès aujourd'hui—nous sommes ravis de vous aider à exploiter le pouvoir des microservices pour stimuler l'innovation et la croissance de votre entreprise !
Rédacteur de contenu curieux de l'impact de la technologie sur la société. Toujours entouré de livres et de musique.
People who read this post, also found these interesting:
.webp)
%20(1).webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
