CI/CD bezieht sich auf Continuous Integration and Continuous Delivery, einen DevOps-Ansatz, der das Testen und Bereitstellen von Code automatisiert. CI/CD-Tools helfen Teams dabei, Software schneller zu veröffentlichen, die Zuverlässigkeit zu verbessern und Fehler zu reduzieren. In diesem Handbuch werden die besten CI/CD-Tools des Jahres 2025 vorgestellt, die erweiterte Funktionen für Skalierbarkeit, Zusammenarbeit und Sicherheit bieten.
Die Auswahl des richtigen CI/CD-Tools hängt von der Größe Ihres Teams, der Workflow-Komplexität, der vorhandenen Infrastruktur und den langfristigen DevOps-Zielen ab. Die besten CI/CD-Tools unterstützen Automatisierung, Skalierbarkeit und nahtlose Integration in Ihren Tech-Stack. Um eine fundierte Entscheidung zu treffen, evaluieren Sie die wichtigsten Funktionen und Lizenzmodelle, die Ihren Betriebs- und Compliance-Anforderungen entsprechen.
Eine robuste CI/CD-Plattform sollte mehr als nur Pipeline-Automatisierung bieten. Achten Sie auf die folgenden Kernfunktionen, um Leistung, Flexibilität und Teamproduktivität sicherzustellen:
Beispiel:
GitHub Actions bietet native Git-Integration und wiederverwendbare Workflows, während CircleCI sich durch Geschwindigkeit und Parallelität auszeichnet.
Die Wahl zwischen Open-Source-Tools und kommerziellen CI/CD-Tools hängt von Kontrolle, Support und betrieblichen Prioritäten ab.
Open-Source-Tools (z. B. Jenkins, Drone, Buildkite):
Kommerzielle Plattformen (z. B. CircleCI, GitLab, Spacelift):
Wichtige Überlegung:
Wenn Sicherheit, Verfügbarkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften an erster Stelle stehen, kann eine kommerzielle CI/CD-Lösung mit verwalteter Infrastruktur eine schnellere Amortisierungszeit und einen geringeren Betriebsaufwand bieten.
Die effektivsten CI/CD-Tools des Jahres 2025 bieten ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Automatisierung, Flexibilität und Sicherheit. Ihre Wahl sollte vom DevOps-Reifegrad Ihres Teams, den Infrastrukturpräferenzen und den Integrationsanforderungen abhängen. Im Folgenden finden Sie eine kuratierte Auswahl der besten Plattformen mit einem ausführlichen Kontext, der Ihnen bei der Entscheidung hilft.
Jenkins ist ein langjähriges Open-Source-CI/CD-Tool, das für seine Flexibilität und Anpassungsfähigkeit bekannt ist. Es wurde in Java entwickelt und unterstützt Tausende von Plugins für die Integration in praktisch jedes Entwicklungs-, Test- oder Bereitstellungstool.
Die wichtigsten Funktionen:
GitHub Actions ist eine Cloud-native CI/CD-Plattform, die direkt in GitHub eingebettet ist und sich daher ideal für Teams eignet, die GitHub bereits für die Versionskontrolle verwenden.
.github/workflows/Die wichtigsten Funktionen:
CircleCI bietet schnelle, flexible Pipelines, die für containerbasierte Bereitstellungen optimiert sind. Es ist für seine skalierbare Leistung bekannt und unterstützt sowohl Cloud- als auch lokale Umgebungen.
.circleci/config.ymlDie wichtigsten Funktionen:
GitLab bietet eine einheitliche DevOps-Plattform mit nativem CI/CD, das fest in sein Versionskontrollsystem integriert ist. Es ermöglicht Codemanagement, Testen, Sicherheitsscannen und Bereitstellung innerhalb einer einzigen Oberfläche.
.gitlab-ci.ymlDie wichtigsten Funktionen:
Spacelift ist eine spezialisierte CI/CD-Plattform, die für Infrastructure-as-Code (IaC) -Workflows entwickelt wurde. Sie konzentriert sich auf Sicherheit, Policy-as-Code und eine tiefe Terraform-Integration.
Die wichtigsten Funktionen:
Tipp: Priorisieren Sie beim Vergleich von Tools die Kompatibilität mit Ihrem aktuellen Stack, die Sichtbarkeit der Pipeline und die Verfügbarkeit von Anbietersupport.
Das beste CI/CD-Tool ist das, das zur Struktur, den regulatorischen Anforderungen und der Entwicklungsumgebung Ihres Teams passt. Egal, ob Sie ein schlankes Startup, ein großes Unternehmen oder Teil einer regulierten Branche sind, die Auswahl der Tools sollte die individuellen Einschränkungen und Ziele Ihres Workflows berücksichtigen.
Startups benötigen Geschwindigkeit, einfache Einrichtung und minimalen Aufwand. Sie bevorzugen häufig Cloud-native Tools, die nur wenig Infrastrukturmanagement erfordern.
Empfohlene Tools:
Warum:
Größere Teams benötigen detaillierte Zugriffskontrollen, hohe Parallelität und Compliance-Funktionen.
Empfohlene Tools:
Warum:
Verteilte Teams profitieren von Tools, die Transparenz, asynchrone Zusammenarbeit und dezentrale Infrastruktur unterstützen.
Empfohlene Tools:
Warum:
Workflows für maschinelles Lernen stellen die Softwarebereitstellung vor besondere Herausforderungen, darunter Modellversionierung, Versuchsverfolgung, Umgang mit großen Datensätzen und mehrstufige Trainingspipelines. Herkömmliche CI/CD-Tools werden zunehmend erweitert, um MLOps zu unterstützen: die Praxis der Operationalisierung von maschinellem Lernen in Produktionsumgebungen.
Hier sind einige der am häufigsten verwendeten CI/CD-Tools und Frameworks, die ML-Pipelines unterstützen:
Kubeflow Pipelines ist eine Open-Source-Plattform für die Erstellung und Bereitstellung portabler, skalierbarer ML-Workflows auf Kubernetes. Sie unterstützt die Orchestrierung von Schulungs-, Validierungs- und Bereitstellungsschritten mithilfe von containerisierten Komponenten.
Fallstudie: CERN
CERN verwendet Kubeflow Pipelines um Daten der Teilchenphysik im großen Maßstab zu verarbeiten und zu analysieren. Sie implementierten containerisierte ML-Workflows, um Anomalien zu erkennen und Modelle mithilfe von Sensoreingaben in Echtzeit neu zu trainieren.
GitHub Actions kann Aufgaben des maschinellen Lernens (ML) automatisieren, z. B. das Auslösen von Trainingsjobs, das Protokollieren von Metriken oder das Bewerben von Modellen in Umgebungen mit MLflow.
Fallstudie: Shopify
Shopify integriert GitHub-Aktionen und MLflow zur Automatisierung von Prognosemodellen für die Bedarfsplanung. Techniker übertragen Änderungen an GitHub und lösen so Umschulungsaufträge aus, bei denen Leistungskennzahlen protokolliert und Bereitstellungsmodelle registriert werden.
Jenkins X bietet Kubernetes-native CI/CD-Pipelines und unterstützt containerisierte ML-Anwendungen, die Helm, Kustomize oder KServe für die Modellbereitstellung verwenden.
Für AWS-basierte Teams SageMaker-Pipelines lässt sich in AWS CodePipeline integrieren, um die Workflows für Schulung, Modellgenehmigung und Bereitstellung zu automatisieren.
Fallstudie: Siemens
Siemens Healthineers nutzt SageMaker-Pipelines und CodePipeline zur Automatisierung ML-gesteuerter Diagnosen. Zu den Pipelines gehören Differenztests, die Erkennung von Datenabweichungen und die schrittweisen Genehmigungen, bevor das Modell zur Serienreife gebracht wird.
Azure ML ermöglicht ein durchgängiges Lebenszyklusmanagement für maschinelles Lernen, wobei Azure DevOps CI/CD für Modellbereitstellung, Umschulung und Rollback erleichtert.
Die MLOps-Integration stellt sicher, dass Modelle für maschinelles Lernen derselben Disziplin folgen wie Softwareversionen, wodurch sie robuster, reproduzierbarer und skalierbarer werden. Durch den Einsatz von CI/CD-Tools, die ML-Workflows unterstützen, können Teams:
Sind einige Tools besser für regulierte Branchen wie Finanzen oder Gesundheitswesen?
Ja, in Branchen mit hohem Compliance-Schwerpunkt sind Tools erforderlich, bei denen Sicherheit, Rückverfolgbarkeit und Durchsetzung von Richtlinien von vornherem Design an erster Stelle stehen.
Empfohlene Tools:
Wichtige Funktionen, nach denen Sie suchen sollten:
Eine erfolgreiche CI/CD-Implementierung erfordert mehr als nur die Auswahl des richtigen Tools. Es beinhaltet die Ausrichtung von Prozessen, Infrastruktur und Kultur auf eine kontinuierliche Bereitstellung. Führende Teams wenden CI/CD an, um die Reibung bei der Veröffentlichung zu verringern, die Codequalität durchzusetzen und Innovationen zu beschleunigen, ohne Abstriche bei Kontrolle oder Sicherheit machen zu müssen.
Netflix arbeitet in großem Umfang und führt täglich Tausende von Produktionsänderungen in einer global verteilten Architektur durch. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, Netflix entwickelte und implementierte eine benutzerdefinierte CI/CD-Pipeline basiert auf Open-Source-Tools.
Höhepunkte der Umsetzung:
Wichtigste Ergebnisse:
Die leistungsstärksten Teams verfolgen Folgendes DevOps-Metriken um die Effektivität ihrer CI/CD-Implementierung zu messen:
Die Verfolgung dieser Kennzahlen hilft Teams, Engpässe zu erkennen, die Leistung zu optimieren und weitere DevOps-Investitionen zu rechtfertigen.
Selbst die besten CI/CD-Tools können keine Ergebnisse liefern, wenn die Implementierung überstürzt, nicht auf die Team-Workflows abgestimmt oder zu komplex ist. Die Vermeidung häufiger Fallstricke gewährleistet eine reibungslosere Einführung, eine schnellere Wertschöpfung und eine bessere langfristige Skalierbarkeit.
Bei der Auswahl einer CI/CD-Plattform muss bewertet werden, wie gut ein Tool zu den Arbeitsabläufen, der Infrastruktur und den Lieferzielen Ihres Teams passt. Praktiker aus der Branche betonen Kompatibilität, Einfachheit und Skalierbarkeit als wichtige Erfolgsfaktoren.
Die Wahl des richtigen CI/CD-Tools ist sowohl eine technische als auch eine strategische Entscheidung. Die beste Lösung ist die, die sich an Ihre bestehenden Workflows anpasst, mit Ihrer Infrastruktur skaliert und es Ihrem Team ermöglicht, hochwertige Software schneller und zuverlässiger bereitzustellen.
Legen Sie bei Ihrer endgültigen Entscheidung Wert auf einfache Integration, Unterstützung für Ihren Tech-Stack und langfristige Skalierbarkeit.
Benötigen Sie fachkundige Beratung bei der Auswahl der richtigen CI/CD-Lösung? Unser Team ist darauf spezialisiert, Entwicklungsteams bei der Optimierung ihrer Softwarebereitstellungspipelines zu unterstützen. Nehmen Sie Kontakt auf besprechen Sie noch heute mit uns Ihre Anforderungen und finden Sie heraus, welche Tools am besten zu Ihrer Infrastruktur, Teamgröße und Ihren Compliance-Anforderungen passen.
Es gibt viele Tools, die für CI/CD verwendet werden, abhängig von Ihrem Tech-Stack und Ihren Anforderungen. Zu den beliebten Optionen gehören Jenkins, GitHub-Aktionen, GitLab CI/CD, Kreis CI, und Raumlift. Diese Plattformen automatisieren Erstellungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse, um eine kontinuierliche Softwarebereitstellung zu unterstützen.
Jenkins bleibt aufgrund seiner Open-Source-Flexibilität und seines umfangreichen Plugin-Ökosystems eines der am häufigsten verwendeten CI/CD-Tools. Allerdings GitHub-Aktionen und GitLab CI/CD haben aufgrund ihrer nativen Integration mit Quellcodeverwaltungsplattformen und ihrer Benutzerfreundlichkeit an Beliebtheit gewonnen.
Nein. Kubernetes ist kein CI/CD-Tool. Es ist eine Container-Orchestrierungsplattform. Viele CI/CD-Pipelines sind jedoch so konzipiert, dass sie Anwendungen mithilfe von Integrationen mit Tools wie Argo CD, Flux, oder Spinnaker.
Ja. Azure DevOps beinhaltet einen CI/CD-Service mit vollem Funktionsumfang namens Azure-Pipelines, das plattformübergreifende Build-, Test- und Deployment-Automatisierung unterstützt. Es funktioniert mit GitHub, Bitbucket und anderen Repositorys und lässt sich nativ in die Microsoft Azure-Cloud-Dienste integrieren.
Ja. GitHub-Aktionen ist für öffentliche Repositorien kostenlos und bietet großzügige Limits für private Projekte. Aufgrund seiner nativen GitHub-Integration, der einfachen YAML-Konfiguration und des Fehlens von Anforderungen an das Infrastrukturmanagement ist es ideal für Anfänger.
Ja. Die meisten modernen CI/CD-Tools unterstützen beide Phasen innerhalb einer einzigen Pipeline. GitLab CI/CD, Kreis CI, und Raumlift ermöglichen es Teams, Code mit einer einzigen, optimierten Konfiguration zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.
Nein. CI/CD ist für kleine Teams und Solo-Entwickler gleichermaßen wertvoll. Die Automatisierung reduziert manuelle Fehler, beschleunigt das Testen und verbessert die Zuverlässigkeit der Bereitstellung, unabhängig von der Teamgröße. Tools wie GitHub Actions und CircleCI lassen sich flexibel skalieren.
In der Dokumentation des Tools finden Sie offizielle Integrationen mit Sprachen, Frameworks, Cloud-Anbietern und Versionskontrollsystemen. Die meisten CI/CD-Plattformen unterstützen Docker, Kubernetes, Terraformund beliebte Programmiersprachen wie Python, Java und Node.js.
Beide bauen auf Continuous Integration auf und zielen darauf ab, die Release-Zyklen zu beschleunigen.
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Inhaltsautor mit großer Neugier auf die Auswirkungen der Technologie auf die Gesellschaft. Immer umgeben von Büchern und Musik.
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