Flask und FastAPI sind beliebte Python-Mikroframeworks für die Entwicklung kleiner Websites und Anwendungen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.
Wenn Sie eine Python-App erstellen, haben Sie zwei Möglichkeiten: Wählen Sie Flask oder FastAPI. Beide Bibliotheken bieten dieselben Funktionen, aber die Implementierung ist unterschiedlich.
Wenn wir beide Web-Frameworks vergleichen, können wir sehen, dass Flask häufiger für die Mobil- und Webentwicklung verwendet wird als FastAPI:
Aber heißt das, dass Python Flask besser ist als FastAPI? Wir haben die wichtigsten Vor- und Nachteile von verglichen FastAPI und Flask um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welches Sie wählen sollten. Lassen Sie uns jetzt beide Seiten besprechen!
Flasche ist ein Web-Framework und ein Python-Modul, mit dem Sie Webanwendungen einfach erstellen können. Es hat einen kleinen und einfachen Kern: ein Mikroframework ohne ORM (Object Relational Manager) oder ähnliche Funktionen.
Flask ist auch als Mikroframework bekannt, da es keine umfangreichen Funktionen wie ein Full-Stack-Framework bietet. Dadurch kann das intuitive Framework jedoch für viele Anwendungen verwendet werden. Das Flask-Framework basiert auf dem Werkzeug-Toolkit und der Jinja2-Templating-Engine, die Folgendes unterstützt Erstellen Sie eine schlanke Webanwendung mit geringerem Ressourcenverbrauch.
Zu den coolen Funktionen gehören URL-Routing und Template-Engines. Darüber hinaus wird Flask auf WSGI (Python Web Server Gateway Interface) bereitgestellt. Es ist mit Hilfe von Bibliotheken von Drittanbietern leicht erweiterbar und hat eine einfache Struktur.
Uber, Microsoft, Explosion AI und andere verwenden es derzeit.
Um serverlose APIs schnell und einfach zu erstellen, können Sie Schnelle API ein Mikroframework für die Python-Webentwicklung. Es bietet eine Reihe von Funktionen, die das Erstellen und Verwalten von APIs zum Kinderspiel machen. Die Standard-Webserver-Webanwendungsschnittstelle des Frameworks ist ASGI (Asynchrone Server-Gateway-Schnittstelle). Obwohl Jinja2 nicht erforderlich ist, ist es die Template-Engine der Wahl. FastAPI funktioniert mit jeder Datenbank und jedem Bibliotheksstil für Datenbanken.
Netflix, Lyft und Zillow verwenden derzeit Flask. Es ist das beliebteste Python-Entwicklungsframework für Neueinsteiger.
Bei der Entscheidung zwischen FastAPI und Flask für die Python-Anwendungsentwicklung ist es wichtig zu verstehen, wie sie in verschiedenen Aspekten abschneiden. Beide Frameworks haben ihre Stärken und Anwendungsbereiche, sodass sie für unterschiedliche Projektanforderungen geeignet sind. Schauen wir uns einen detaillierten Vergleich an, der auf Schlüsselfaktoren basiert:
Die Wahl zwischen FastAPI und Flask hängt von den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts ab. FastAPI bietet eine hervorragende Leistung, insbesondere für asynchrone Aufgaben und Anwendungen, die eine hohe Parallelität erfordern. Seine automatischen Validierungs- und Dokumentationsgenerierungsfunktionen machen es für die schnelle Entwicklung robuster APIs attraktiv.
Auf der anderen Seite ist Flask aufgrund seiner Einfachheit, Flexibilität und großen Community eine hervorragende Wahl für Anfänger und Projekte, bei denen die erweiterten Funktionen von FastAPI nicht erforderlich sind. Letztlich haben beide Frameworks ihren Platz in der Python-Webentwicklung, und die beste Option hängt von den Projektanforderungen und den Vorlieben der Entwickler ab.
Eine Python-Anwendung ist eine hervorragende Möglichkeit, neue Funktionen und Lösungen auf den Tisch zu bringen. Bevor Sie jedoch in den Entwicklungsprozess eintauchen, müssen Sie sich für das Framework entscheiden, das ihn unterstützen soll.
Flask und FastAPI können Python-Webserver und Data-Science-Programme schnell einrichten. Sie werden mit dem gleichen Aufwand bereitgestellt. Wie wählt man also ein Web-Framework aus?
FastAPI ist in Bezug auf Geschwindigkeit und Leistung überlegen. Wählen Sie dieses neueste Framework, wenn Sie Ihr Content Delivery Network aufbauen und Traffic erwarten. Das hochmoderne Framework und die Projektvorlage von FastAPI sparen Ihnen Zeit. Es ist Flask auch bei der Erstellung von APIs, insbesondere Microservices, überlegen. Flask wäre nur dann eine gute Wahl, wenn Ihr Unternehmen es bereits ausgiebig nutzt.
Flask ist besser für einfache Microservices mit ein paar API-Endpunkten. Es eignet sich hervorragend für die Konstruktion von Modellen für maschinelles Lernen und datengestützter Web-App-Prototypen. Es ist eine gute Wahl, wenn Sie eine einfache App entwickeln möchten, die schnell und auf eine Weise wachsen kann, die Sie nicht in Betracht gezogen haben. Sie ist einfach zu bedienen und lässt sich mit wenigen Abhängigkeiten gut skalieren.
Wenn es darum geht, welches besser ist, kommt es auf Ihre Anwendungsanforderungen an. Bevor Sie sich also für ein Framework entscheiden, stellen Sie sicher, dass Sie Ihr Projekt und seinen Umfang gründlich verstehen.
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