Das Datenwissenschaft Die Revolution ist gekommen, um zu bleiben, und Unternehmen bemühen sich, mit den damit verbundenen Veränderungen Schritt zu halten. Das heißt, Unternehmen auf der ganzen Welt entwickeln Big-Data-Strategien, indem sie ihre Mitarbeiter dazu ermutigen, Fachwissen zu entwickeln und datenwissenschaftliche Technologien zu implementieren.
Schau dir diese Statistiken an:
Angesichts des zunehmenden Interesses an Datenwissenschaft können Unternehmen einfach nicht hinterherhinken. Und obwohl sich das Gebiet der Datenwissenschaft noch in der Entwicklung befindet, gibt es 4 Gründe, warum wir Sie ermutigen, mithilfe von Data Science die Zukunft Ihres Unternehmens vorzubereiten.
Data Science macht viele Rätselraten überflüssig wenn es darum geht, Marketingkampagnen zu erstellen, zu entscheiden, welche Inhalte veröffentlicht werden sollen, oder um die Entwicklung neuer Produkte. Datenanalysen ermöglichen es Ihnen, Ihre Kunden aus einer 360-Grad-Perspektive zu betrachten, sodass Sie sie besser verstehen und auf ihre Bedürfnisse eingehen können.
Es wird Ihnen helfen, herauszufinden, welche Kennzahlen wertvolle Informationen für Ihre spezielle Branche liefern Nutzen Sie diese Informationen, um Ihnen einen Vorteil zu verschaffen auf dem Markt. Sie können die Erkenntnisse, die Sie aus der Datenanalyse gewinnen, nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, die zu besseren Ergebnissen führen.
Daten sind Informationen, in der Regel Gruppen von Zahlen oder Text. Erkenntnisse sind das Wissen gewonnen durch die Analyse von Daten und die Generierung von Schlussfolgerungen aus den Daten, von denen Ihr Unternehmen profitieren kann.
Zu den Dateneinblicken können gehören:
Maschinelles Lernen wird in allen Branchen eingesetzt, darunter Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Finanzdienstleistungen, Cloud-Dienstleister und vieles mehr. Mit maschinellem Lernen können Sie verbesserte Leistung in verschiedenen Bereichen, darunter:
Maschinelles Lernen ermöglicht es Ihrem Unternehmen, Kundenbedürfnisse zu antizipieren und präventiv zu erfüllen, die Effizienz von Inventarsystemen zu erhöhen und die Anzahl menschlicher Fehler zu reduzieren, die durch die manuelle Verarbeitung von Daten verursacht werden.
In der Praxis bedeuten fortschrittliche Business Intelligence und die Anwendung von maschinellem Lernen höhere KPIs (sowohl für Ihr Unternehmen als auch für Ihre Mitarbeiter), einen besseren ROI und einen verbesserten Umsatz. Durch die Implementierung von ML-Lösungen in Ihrem Unternehmen erhalten Sie Zugriff auf:
Fakt: Laut der Umfrage von MIT Technology Review Custom stärken 60% der Befragten ihr Unternehmen in der einen oder anderen Form mit ML. Durch die Implementierung von ML erhoffen sich Unternehmen drei wichtige Vorteile: neue Einblicke durch Daten (50%), ein Wettbewerbsvorteil (46%) und schneller Datenanalyse (45%).
Data Science bietet Unternehmen eine Vielzahl von Optionen zur Optimierung des Geschäftsbetriebs. Nehmen wir zum Beispiel das verarbeitende Gewerbe. Datenanalyse und IIoT (Industrial Internet of Things) werden in Produktionsstätten immer beliebter. Die Daten werden mithilfe von Sensortechnologien und Echtzeit-Tracking-Systemen gesammelt und analysiert, die Hersteller später verwenden können, um:
Data Science kann auch zur Unterstützung von HR-Apps verwendet werden, die bei der Rekrutierung und Mitarbeiterverwaltung helfen können. KI-gestützte HR-Tools können Arbeitgebern dabei helfen, eine Vielzahl von Mitarbeiterverwaltungsaufgaben zu automatisieren, darunter:
KI-fähige HR-Apps helfen auch bei der Rekrutierung. Sie helfen Personalmanagern dabei, Bewerbungen zu überprüfen und zu beschaffen sowie die Gespräche mit Bewerbern zu analysieren und die besten Talente auszuwählen.
Durch die Verwendung aktueller und historischer Daten können Sie genau zukünftige Trends und Prognosen vorhersagen. Angesichts des ständigen Wandels unseres Alltags kann Data Science bessere Einblicke in die Zukunft liefern als Menschen, indem sie Muster erkennen, die wir vielleicht nicht immer sehen.
Prognosen ermöglichen es Ihnen, datengestützte Geschäftsentscheidungen und Etablierung datengesteuerter Strategien. Finanzielle und operative Entscheidungen basieren sowohl auf den aktuellen Marktbedingungen als auch auf Zukunftsprognosen. Vergangene Daten werden zusammengestellt und untersucht, um Muster aufzudecken, die dann zur Prognose zukünftiger Trends und Veränderungen verwendet werden. Prognosen ermöglichen es Ihrem Unternehmen, proaktiv statt reaktiv zu handeln.
Drei Möglichkeiten, wie Prognosen Ihrem Unternehmen helfen können, sich zu profilieren:
Der Aufbau der Data-Science-Kompetenz eines Unternehmens ist eine fortlaufende Aufgabe. Während sich dieser Bereich weiterentwickelt, werden Fachleute immer mehr Möglichkeiten finden, in die aufstrebende Welt der Datenanalyse und Business Intelligence einzusteigen. Datenbewusster zu werden, ist eine großartige Chance erweitern Sie Ihr Portfolio und bleiben Sie auch in Zukunft wettbewerbsfähig.
Wenn Datenintegration ist also etwas Neues in deiner Strategie Erweiterung des Personals ist vielleicht genau das, wonach du suchst. Und wir wissen genau, wo Sie eine Lösung für all Ihre Datenanforderungen finden können!
Imaginary Cloud bietet preisgekrönte KI- und Data-Science-Dienste und hat Unternehmen seit mehr als einem Jahrzehnt auf die nächste Stufe gebracht.
Lesen Sie auch:
Vielseitiger und datengesteuerter Wachstumsvermarkter mit fundierten Geschäftskenntnissen, der über die neuesten Entwicklungen in der digitalen Marketinglandschaft auf dem Laufenden gehalten wird.
People who read this post, also found these interesting:
%20(1).webp)
.webp)
