Il n'est pas facile de choisir entre deux langages de programmation incroyables et très populaires. J'espère que cet article dissipera tout doute quant aux principales différences entre Python et JavaScript. Plus important encore, nous expliquerons quel est le langage le plus approprié en ce qui concerne les différents objectifs de chaque projet. Curieux de le savoir ?
JavaScript (JS) est le langage de programmation le plus populaire au monde. Elle est considérée comme une langue de haut niveau et se distingue par ses saisie dynamique et compilateur juste à temps (JIT). De plus, JavaScript est également un langage multi-paradigmes en raison de sa capacité à prendre en charge différents types de programmation, tels que la programmation fonctionnelle, impérative et événementielle.
L'une des questions fréquemment débattues est de savoir si JavaScript est un langage de programmation orienté objet. Eh bien, comme expliqué dans notre Publication JavaScript ou TypeScript: »Lors de la sortie d'ES6 par JavaScript, le concept de classes a effectivement été introduit. Cependant, il s'agit d'une fonctionnalité de syntaxe pour l'héritage prototypique de JavaScript. JS est basé sur des prototypes et non sur des classes. Par conséquent, JavaScript n'est pas considéré comme un pur langage de programmation orienté objet«. Néanmoins, il a la capacité de prendre en charge certains principes orientés objet, tels que encapsulation et polymorphisme.
L'une des raisons pour lesquelles JavaScript est si connu vient de sa capacité à gérer à la fois le développement du backend et du frontend, en créant des pages Web interactives et dynamiques. Dans l'ensemble, il s'agit d'un langage très polyvalent qui fournit aux développeurs de multiples bibliothèques et frameworks pour exceller dans le développement Web.
Python est un langage de programmation typé dynamiquement. Par conséquent, il exécute une vérification de type pendant l'exécution. Il a été initialement développé par Guido van Rossum et introduit en 1991.
Il fait actuellement partie des langages de programmation les plus populaires au monde en raison de sa lisibilité, de sa facilité d'utilisation et de sa capacité à être utilisé dans divers domaines, de science des données à l'apprentissage automatique, à la vision par ordinateur, à l'intelligence artificielle, au développement Web, etc.
Comme nous l'avons mentionné dans notre article Python contre Java, Python est considéré comme un »langage de programmation orienté objet très puissant et clair«. Un autre avantage est que les utilisateurs peuvent le télécharger et l'utiliser gratuitement. Comme il est disponible sous la licence publique générale GNU (GPL), il peut être librement redistribué ou modifié.
La première chose à prendre en compte est que JavaScript est un langage de script, et chaque commande ou ligne est interprétée (non compilée) une par une par le navigateur Web tout au long de l'exécution. Par conséquent, JavaScript suit un mise en œuvre côté client.
Cependant, il possède également des moteurs qui fournissent des implémentations côté serveur. En fait, la popularité de Node.js a entraîné la croissance conséquente de JavaScript en tant que technologie côté serveur. Néanmoins, il est souvent considéré comme n'étant pas idéal pour les applications complexes et volumineuses, car il devient de plus en plus difficile de maintenir et de réutiliser le code au fur et à mesure de sa croissance.
En comparaison, en tant que langage de programmation à usage général, Python peut être utilisé comme langage de script. En d'autres termes, Python n'est pas nécessairement un simple langage de script, mais plutôt un langage de programmation à usage général qui peut également bien fonctionner en tant que langage de script.
De plus, Python est un langage de programmation orienté objet, principalement utilisé comme langage côté serveur. Ses commandes sont compilées en bytecode pendant l'exécution, puis un interpréteur exécute le bytecode. Il peut également être utilisé comme langage frontal, bien qu'il soit moins courant.
Par conséquent, avant de passer à la principales différences entre Python et JavaScript, il est important de souligner comment une langue ne remplace pas nécessairement l'autre.
En fait, Python et JavaScript peuvent se compléter et tirer le meilleur parti de leurs points forts en utilisant peut-être Python pour travailler côté serveur et JavaScript côté client. Par exemple, Instagram utilise Python (et Django) pour le back-end ; et des langages de programmation natifs et JavaScript pour l'interface.
Selon L'état de l'Octoverse en 2020, JavaScript est le langage de programmation le plus populaire depuis de nombreuses années et jouit d'une réputation incontestable auprès des développeurs. Cependant, Python est définitivement en train de défier le trône. Il a connu une croissance de popularité impressionnante au fil des ans (surtout depuis 2018), principalement en raison de la création excellents frameworks de développement Web (comme Django) et étant le langage de prédilection pour apprentissage automatique et science des données.
Actuellement, selon Sondage auprès des développeurs de Stack Overflow 2020, JavaScript (67,7 %) a maintenu sa position de numéro un langue la plus couramment utilisée, et Python est encore un peu en retard (44,1 %). Néanmoins, si nous examinons le Indice TIOBE pour juillet 2021, Python occupe la troisième place en termes de popularité des langages de programmation, et JavaScript la septième. Enfin et surtout, considérons également PYPL de Github - Popularité du langage de programmation, ce qui indique que Python est langue populaire la plus recherchée, et JavaScript le troisième.
L'un des principaux objectifs de JavaScript était d'être rapidement sur le Web. Comparé à Python, Node.js offre des performances plus rapides grâce à sa technologie avancée multithreading capacité. Contrairement à Python, qui doit traiter les requêtes dans un flux unique.
D'une part, les applications qui nécessitent interactions dynamiques et en temps réel sont souvent construits en JavaScript pour éviter de faire attendre les utilisateurs. D'autre part, pour traiter de grandes quantités de données et pour résoudre un problème spécifique concernant l'apprentissage automatique, Python est l'option la plus adaptée. Il se distingue par sa lisibilité et sa facilité d'utilisation, même lors de la gestion de situations gourmandes en ressources processeur ou de calculs complexes à l'aide de GPU.
De plus, même si Python peut mettre plus de temps à répondre, il existe plusieurs façons d'améliorer ses performances en tirant parti de Langage de programmation C avec NumPy et en utilisant Cython. Cython est un compilateur qui permet aux développeurs de créer des modules C rapides, accélérant ainsi l'exécution du code Python.
Utilisations de Python Verrouillage global de l'interpréteur (GIL), ce qui rend par conséquent plus difficile la programmation simultanée. GIL garantit qu'un seul thread s'exécute à la fois, ce qui rend plus difficile (voire impossible) l'utilisation de plusieurs processeurs avec des threads. Pour résoudre ce problème, Python permet aux développeurs d'utiliser bibliothèque multitraitement, qui propose des fonctionnalités permettant de répartir le travail entre plusieurs processus à l'aide de plusieurs cœurs de processeur.
Multithreading est la solution la plus adaptée pour qu'une application soit évolutive, et Node.js, qui est implémenté sur JavaScript, l'a. Grâce au multithreading, il est possible d'améliorer l'évolutivité en augmentant le nombre de threads.
Un élément mutable est capable de modifier ses états ou son contenu. Au contraire, les éléments immuables ne le peuvent pas.
En Python, tout est traité comme un objet. Par conséquent, une fois qu'un objet est lancé, un identifiant d'objet unique est attribué et le type de l'objet est défini lors de l'exécution. Lorsque le type est défini, il ne peut pas changer. Cependant, l'état de l'objet peut être modifié s'il est mutable.
Python prend en charge à la fois les concepts mutables et immuables. Généralement, les classes personnalisées sont mutables, de même que les objets suivants : list, set, byte array et dict. Cependant, Python possède également des objets immuables, tels que tuple, string, int et float.
Les données spécifiées dans une variable JavaScript peuvent être les suivantes :
Toutes les valeurs primitives en JS sont immuables. Cependant, les objets et les tableaux sont modifiables.
L'héritage est l'un des quatre principes fondamentaux de l'orientation objet langages de programmation. Ce concept consiste en ce qu'une classe hérite des attributs et des méthodes d'une autre classe, la classe parente.
Comme je l'ai dit, JS n'est pas considéré comme un langage purement orienté objet car même s'il a introduit le concept de classes, ce langage ne prend en charge l'héritage qu'en s'appuyant sur un modèle d'héritage basé sur des prototypes. Au contraire, en tant que langage POO, Python utilise un modèle d'héritage basé sur les classes.
Avec Python, les développeurs ont automatiquement REPL (boucle de lecture-évaluation-impression) installé sur le système ; il s'agit d'une technique intégrée. En comparaison, JavaScript n'est pas fourni avec REPL car son code s'exécute principalement sur le navigateur. Cependant, il est possible d'avoir cette technique en JavaScript si les développeurs installent Node.js.
D'une part, Python est fortement typé, donc aucune conversion implicite entre les types. D'autre part, JavaScript est faiblement typé, ce qui signifie que les conversions entre des types non liés sont effectuées implicitement.
Python et JavaScript prennent en charge différents paradigmes de programmation. Le premier prend en charge la programmation orientée objet, la programmation fonctionnelle, la programmation impérative et la programmation procédurale. À son tour, JavaScript prend en charge exactement les mêmes paradigmes, sauf pour la programmation procédurale.
Si une fonction est appelée avec des paramètres incorrects, Python établit un exception. De plus, le langage de programmation admet également une syntaxe de passage de paramètres supplémentaire.
Si des fonctions sont appelées avec des paramètres incorrects en JavaScript, leur valeur est automatiquement prise en compte « indéfini ». Par conséquent, JS n'est pas aussi préoccupé que Python au sujet des paramètres exacts. De plus, en cas d'arguments supplémentaires, ceux-ci seront traités par JS comme arguments spéciaux.
Python est un langage de programmation « batteries incluses ». Il est livré avec de nombreux modules et bibliothèques inclus, permettant aux développeurs d'effectuer facilement diverses tâches pour le calcul scientifique, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, etc.
JavaScript ne possède pas autant de modules prêts à l'emploi que Python, mais il inclut la date, les mathématiques, JSON, et regexp. De plus, des fonctionnalités supplémentaires sont disponibles pour JavaScript via l'environnement hôte.
Comme expliqué, Python et JavaScript peuvent certainement se compléter dans les projets de développement de logiciels. Cependant, dans certaines applications particulières, l'une peut être plus appropriée que l'autre.
D'une part, JavaScript excelle à ajouter comportement interactif vers des pages Web, permettant aux utilisateurs d'interagir facilement. De plus, c'est un excellent choix pour créer applications Web et mobiles. C'est le seul langage de programmation natif du navigateur Web et fournit aux développeurs plusieurs frameworks (par exemple, React, Angular, et Vue).
Néanmoins, il peut également créer des serveurs Web et développer des applications serveur en s'appuyant sur Node.js pour l'infrastructure principale. Dans ce cas, deux des frameworks les plus couramment utilisés sont Express et Meteor.js. Par conséquent, pour les développeurs qui souhaitent utiliser JavaScript pour des implémentations côté serveur, JS dispose des outils nécessaires ! Pourtant, cela n'a été possible que grâce au développement de Node.js (initialement publié en 2009) ; jusque-là, JavaScript se concentrait principalement sur le côté client.
D'autre part, Python est le bon choix pour l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la visualisation des données et l'analyse des données. En ce qui concerne le développement Web, Python est très puissant en back-end et possède plusieurs bibliothèques et frameworks intéressants, tels que Flacon,Djangoet Pyramid.
De plus, il existe cette idée générale selon laquelle Python n'est pas très adapté pour développement mobile. Cela aurait pu être vrai pendant longtemps, mais à l'heure actuelle, nous ne devrions probablement pas nous tromper si rapidement sans tenir compte des solutions modernes qui ont été développées.
En tant que à usage général et langage de programmation multiplateforme, Python peut être utilisé pour créer plusieurs types de programmes pour plusieurs plateformes. Le fait d'être multiplateforme permet aux développeurs Python d'utiliser des frameworks d'interface graphique tels que BeeWare et Kivy pour transformer le code de Python dans les versions respectives qui fonctionnent avec iOS, Android ou d'autres plateformes. Par conséquent, les développeurs n'ont pas besoin de travailler sur deux versions d'applications totalement différentes basées sur des langages de programmation différents. De plus, il n'est pas non plus nécessaire de développer des applications distinctes une par une pour chaque plate-forme.
En résumé, Python peut-il être utilisé pour le développement mobile ? Oui, c'est sûr. Est-ce l'option la plus appropriée ? Eh bien, malgré la création de solutions modernes, pour de nombreux développeurs, Python n'est toujours pas le choix numéro un en matière de développement mobile, en partie parce qu'il n'est pas natif d'iOS ou d'Android, ce qui peut par conséquent ralentir le déploiement ou le rendre plus complexe. Néanmoins, JavaScript ou même Kotlin sont également d'excellentes options pour le développement mobile.
En outre, il est également important de prendre en compte chaque préférence du développeur pour les langages de programmation en question. Si un développeur est très à l'aise avec Python et aime explorer la polyvalence de ce langage, il n'y a rien de mal à opter pour Python dans le développement mobile.
Python et JavaScript ne sont pas devenus deux des langages les plus populaires par hasard. Au fil des ans, ils ont développé bibliothèques et frameworks extrêmement efficaces et rassemblant toutes les exigences cruciales pour aider les développeurs à exceller dans le développement de logiciels.
Malgré leurs différences, il n'y a pas vraiment de mauvaise option lorsque choisir entre Python et JavaScript. En fait, nous recommandons aux développeurs de tirer le meilleur parti des deux langages en les combinant, en utilisant peut-être Python pour le back-end et JavaScript pour le front-end.
Stagiaire en marketing avec un intérêt particulier pour la technologie et la recherche. Pendant mon temps libre, je joue au volley-ball et je gâte mon chien autant que possible.
Développeur de logiciels qui aime le côté backend, agile et accro à RoR. Passionné de football et passionné de cyclisme. Allons rouler !
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