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28 mars 2023
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Il n'est pas facile de choisir entre deux langages de programmation incroyables et très populaires. J'espère que cet article dissipera tout doute quant aux principales différences entre Python et JavaScript. Plus important encore, nous expliquerons quel est le langage le plus approprié en ce qui concerne les différents objectifs de chaque projet. Curieux de le savoir ?
JavaScript (JS) est le langage de programmation le plus populaire au monde. Elle est considérée comme une langue de haut niveau et se distingue par ses saisie dynamique et compilateur juste à temps (JIT). De plus, JavaScript est également un langage multi-paradigmes en raison de sa capacité à prendre en charge différents types de programmation, tels que la programmation fonctionnelle, impérative et événementielle.
L'une des questions fréquemment débattues est de savoir si JavaScript est un langage de programmation orienté objet. Eh bien, comme expliqué dans notre Publication JavaScript ou TypeScript: »Lors de la sortie d'ES6 par JavaScript, le concept de classes a effectivement été introduit. Cependant, il s'agit d'une fonctionnalité de syntaxe pour l'héritage prototypique de JavaScript. JS est basé sur des prototypes et non sur des classes. Par conséquent, JavaScript n'est pas considéré comme un pur langage de programmation orienté objet«. Néanmoins, il a la capacité de prendre en charge certains principes orientés objet, tels que encapsulation et polymorphisme.
L'une des raisons pour lesquelles JavaScript est si connu vient de sa capacité à gérer à la fois le développement du backend et du frontend, en créant des pages Web interactives et dynamiques. Dans l'ensemble, il s'agit d'un langage très polyvalent qui fournit aux développeurs de multiples bibliothèques et frameworks pour exceller dans le développement Web.
Python est un langage de programmation typé dynamiquement. Par conséquent, il exécute une vérification de type pendant l'exécution. Il a été initialement développé par Guido van Rossum et introduit en 1991.
Il fait actuellement partie des langages de programmation les plus populaires au monde en raison de sa lisibilité, de sa facilité d'utilisation et de sa capacité à être utilisé dans divers domaines, de science des données à l'apprentissage automatique, à la vision par ordinateur, à l'intelligence artificielle, au développement Web, etc.
Comme nous l'avons mentionné dans notre article Python contre Java, Python est considéré comme un »langage de programmation orienté objet très puissant et clair«. Un autre avantage est que les utilisateurs peuvent le télécharger et l'utiliser gratuitement. Comme il est disponible sous la licence publique générale GNU (GPL), il peut être librement redistribué ou modifié.
La première chose à prendre en considération est que JavaScript est un langage de script, et chaque commande ou ligne est interprétée (et non compilée) une par une par le navigateur web lors de l'exécution. Par conséquent, JavaScript suit une implémentation côté client.
Cependant, il dispose également de moteurs permettant des implémentations côté serveur. En fait, la popularité de Node.js a entraîné la croissance conséquente de JavaScript en tant que technologie côté serveur. Néanmoins, il est souvent considéré comme inadapté aux applications vastes et complexes, car le code devient plus difficile à maintenir et à réutiliser à mesure qu'il se développe.
En comparaison, en tant que langage de programmation généraliste, Python peut être utilisé comme langage de script. En d'autres termes, Python n'est pas nécessairement qu'un simple langage de script, mais plutôt un langage de programmation généraliste qui peut également très bien fonctionner comme langage de script.
De plus, Python est un langage de programmation orienté objet, principalement utilisé comme langage côté serveur. Ses commandes sont compilées en bytecode lors de l'exécution, puis un interpréteur exécute ce bytecode. Il peut également être utilisé comme langage front-end, bien que cela soit moins courant.
Par conséquent, avant de passer à la différences clés entre Python et JavaScript, il est important de souligner qu'un langage ne remplace pas nécessairement l'autre.
En réalité, Python et JavaScript peuvent se compléter et tirer le meilleur parti de leurs forces respectives, par exemple en utilisant Python pour le côté serveur et JavaScript pour le côté client. Par exemple, Instagram utilise Python (et Django) pour le back-end, ainsi que des langages de programmation natifs et JavaScript pour l'interface.
Selon The 2020 State of the Octoverse, JavaScript est le langage de programmation le plus populaire depuis de nombreuses années, jouissant d'une réputation indéniablement solide auprès des développeurs. Cependant, Python conteste sérieusement cette place. Il a connu une croissance impressionnante au fil des ans (surtout depuis 2018), principalement grâce à la création de frameworks de développement web performants (comme Django) et au fait qu'il soit devenu le langage de référence pour l'apprentissage automatique et la science des données.
Actuellement, selon le Stack Overflow Developer Survey 2020, JavaScript (67,7 %) a conservé sa position de langage le plus utilisé, et Python reste encore un peu en retrait (44,1 %). Néanmoins, si l'on observe le Index TIOBE de juillet 2021, Python occupe la troisième place en termes de popularité des langages de programmation, et JavaScript arrive en septième position. Enfin, considérons également l'index PYPL de Github - Popularité des langages de programmation, qui indique que Python est le langage populaire le plus recherché, et JavaScript le troisième.
L'un des objectifs principaux de JavaScript était d'être rapide sur le web. Comparé à Python, Node.js offre de meilleures performances grâce à sa capacité de multithreading avancée. Contrairement à Python, qui doit traiter les requêtes dans un flux unique.
D'une part, les applications nécessitant des interactions dynamiques et en temps réel sont souvent développées en JavaScript pour éviter de faire attendre les utilisateurs. D'autre part, pour traiter de vastes quantités de données et résoudre des problèmes spécifiques liés à l'apprentissage automatique, Python est l'option la plus adaptée. Il se distingue par sa lisibilité et sa facilité d'utilisation, même lors de la gestion de situations exigeantes pour le processeur ou de calculs complexes utilisant des GPU.
Par ailleurs, bien que Python puisse être plus lent à répondre, il existe plusieurs façons d'améliorer ses performances en tirant parti du langage de programmation C avec NumPy et en utilisant Cython. Cython est un compilateur qui permet aux développeurs de créer des modules C rapides, accélérant ainsi l'exécution du code Python.
Python utilise le Global Interpreter Lock (GIL), ce qui rend la programmation concurrente plus complexe. Le GIL garantit qu'un seul thread s'exécute à la fois, rendant plus difficile (pour ne pas dire impossible) l'utilisation de plusieurs processeurs avec des threads. Pour surmonter ce problème, Python permet aux développeurs d'utiliser la bibliothèque multiprocessing, qui offre des fonctionnalités permettant de répartir la charge de travail entre plusieurs processus en utilisant plusieurs cœurs de CPU.
Le multithreading est la solution la plus adaptée pour rendre une application évolutive, et Node.js - qui est implémenté en JavaScript - en est doté. Grâce au multithreading, il est possible d'améliorer l'évolutivité en augmentant le nombre de threads.
Un élément mutable peut modifier ses états ou son contenu. À l'inverse, les éléments immuables ne le peuvent pas.
En Python, tout est traité comme un objet. Par conséquent, une fois qu'un objet est initialisé, un identifiant unique lui est attribué et son type est défini à l'exécution. Une fois le type défini, il ne peut plus changer. Cependant, l'état de l'objet peut être modifié s'il est mutable.
Python prend en charge les concepts de mutabilité et d'immuabilité. En général, les classes personnalisées sont mutables, tout comme les objets suivants : list, set, byte array et dict. Cependant, Python possède également des objets immuables, tels que tuple, string, int et float.
Les données spécifiées pour une variable JavaScript peuvent être :
Toutes les valeurs primitives en JS sont immuables. Cependant, les objets et les tableaux sont mutables.
L'héritage est l'un des quatre principes fondamentaux des langages de programmation orientée objet. Ce concept consiste pour une classe à hériter des attributs et des méthodes d'une autre classe, appelée classe parente.
Comme mentionné, JS n'est pas considéré comme un langage purement orienté objet car bien qu'il ait introduit le concept de classes, ce langage ne prend en charge l'héritage qu'en s'appuyant sur un modèle d'héritage basé sur les prototypes. À l'inverse, en tant que langage POO, Python utilise un modèle d'héritage basé sur les classes.
Avec Python, les développeurs disposent automatiquement d'un REPL (Read-Eval-Print-Loop) installé sur le système ; il s'agit d'une fonctionnalité intégrée. En comparaison, JavaScript n'est pas fourni avec un REPL puisque son code s'exécute principalement dans le navigateur. Cependant, il est possible d'obtenir cette fonctionnalité en JavaScript si les développeurs installent Node.js.
D'une part, Python est fortement typé, il n'y a donc pas de conversions implicites entre les types. D'autre part, JavaScript est faiblement typé, ce qui signifie que les conversions entre types non apparentés sont effectuées implicitement.
Python et JavaScript prennent tous deux en charge divers paradigmes de programmation. Le premier prend en charge la programmation orientée objet, la programmation fonctionnelle, la programmation impérative et la programmation procédurale. De son côté, JavaScript prend en charge exactement les mêmes paradigmes, à l'exception de la programmation procédurale.
Si une fonction est appelée avec des paramètres incorrects, Python déclenche une exception. De plus, le langage de programmation autorise également une syntaxe supplémentaire pour le passage de paramètres.
Si des fonctions sont appelées avec des paramètres incorrects en JavaScript, leur valeur est automatiquement considérée comme "undefined". Par conséquent, JS est moins strict que Python concernant les paramètres exacts. De plus, en cas d'arguments supplémentaires, ceux-ci seront traités par JS comme des arguments spéciaux.
Python est un langage de programmation "prêt à l'emploi". Il est fourni avec de nombreux modules et bibliothèques intégrés, permettant aux développeurs d'effectuer facilement diverses tâches liées au calcul scientifique, à l'analyse de données, à l'apprentissage automatique, etc.
JavaScript ne dispose pas d'autant de modules prêts à l'emploi que Python, mais il inclut des fonctionnalités pour les dates, les mathématiques, JSON, ainsi que les expressions régulières. De plus, des fonctionnalités supplémentaires sont disponibles pour JavaScript via l'environnement hôte.
Comme expliqué, Python et JavaScript peuvent certainement se compléter dans les projets de développement de logiciels. Cependant, dans certaines applications particulières, l'une peut être plus appropriée que l'autre.
D'une part, JavaScript excelle à ajouter comportement interactif vers des pages Web, permettant aux utilisateurs d'interagir facilement. De plus, c'est un excellent choix pour créer applications Web et mobiles. C'est le seul langage de programmation natif du navigateur Web et fournit aux développeurs plusieurs frameworks (par exemple, React, Angular, et Vue).
Néanmoins, il peut également créer des serveurs Web et développer des applications serveur en s'appuyant sur Node.js pour l'infrastructure principale. Dans ce cas, deux des frameworks les plus couramment utilisés sont Express et Meteor.js. Par conséquent, pour les développeurs qui souhaitent utiliser JavaScript pour des implémentations côté serveur, JS dispose des outils nécessaires ! Pourtant, cela n'a été possible que grâce au développement de Node.js (initialement publié en 2009) ; jusque-là, JavaScript se concentrait principalement sur le côté client.
D'autre part, Python est le bon choix pour l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la visualisation des données et l'analyse des données. En ce qui concerne le développement Web, Python est très puissant en back-end et possède plusieurs bibliothèques et frameworks intéressants, tels que Flacon,Djangoet Pyramid.
De plus, il existe cette idée générale selon laquelle Python n'est pas très adapté pour développement mobile. Cela aurait pu être vrai pendant longtemps, mais à l'heure actuelle, nous ne devrions probablement pas nous tromper si rapidement sans tenir compte des solutions modernes qui ont été développées.
En tant que à usage général et langage de programmation multiplateforme, Python peut être utilisé pour créer plusieurs types de programmes pour plusieurs plateformes. Le fait d'être multiplateforme permet aux développeurs Python d'utiliser des frameworks d'interface graphique tels que BeeWare et Kivy pour transformer le code de Python dans les versions respectives qui fonctionnent avec iOS, Android ou d'autres plateformes. Par conséquent, les développeurs n'ont pas besoin de travailler sur deux versions d'applications totalement différentes basées sur des langages de programmation différents. De plus, il n'est pas non plus nécessaire de développer des applications distinctes une par une pour chaque plate-forme.
En résumé, Python peut-il être utilisé pour le développement mobile ? Oui, c'est sûr. Est-ce l'option la plus appropriée ? Eh bien, malgré la création de solutions modernes, pour de nombreux développeurs, Python n'est toujours pas le choix numéro un en matière de développement mobile, en partie parce qu'il n'est pas natif d'iOS ou d'Android, ce qui peut par conséquent ralentir le déploiement ou le rendre plus complexe. Néanmoins, JavaScript ou même Kotlin sont également d'excellentes options pour le développement mobile.
En outre, il est également important de prendre en compte chaque préférence du développeur pour les langages de programmation en question. Si un développeur est très à l'aise avec Python et aime explorer la polyvalence de ce langage, il n'y a rien de mal à opter pour Python dans le développement mobile.
Python et JavaScript ne sont pas devenus deux des langages les plus populaires par hasard. Au fil des ans, ils ont développé bibliothèques et frameworks extrêmement efficaces et rassemblant toutes les exigences cruciales pour aider les développeurs à exceller dans le développement de logiciels.
Malgré leurs différences, il n'y a pas vraiment de mauvaise option lorsque choisir entre Python et JavaScript. En fait, nous recommandons aux développeurs de tirer le meilleur parti des deux langages en les combinant, en utilisant peut-être Python pour le back-end et JavaScript pour le front-end.
Stagiaire en marketing passionné par la technologie et la recherche. Pendant mon temps libre, je joue au volley-ball et je gâte mon chien autant que possible.
Développeur de logiciels qui aime le côté backend, agile et accro à RoR. Passionné de football et passionné de cyclisme. Allons rouler !
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