Es ist nicht so einfach, zwischen zwei unglaublichen und weit verbreiteten Programmiersprachen zu wählen. Hoffentlich wird dieser Artikel alle Zweifel an den Hauptunterschieden zwischen Python und JavaScript ausräumen. Noch wichtiger ist, dass wir erklären werden, welche Sprache für die verschiedenen Zwecke jedes Projekts am besten geeignet ist. Neugierig, das herauszufinden?
JavaScript (JS) ist der beliebteste Programmiersprache weltweit. Es gilt als Hochsprache und zeichnet sich durch dynamisches Tippen und Just-in-Time (JIT) -Compiler. Darüber hinaus ist JavaScript aufgrund seiner Fähigkeit, verschiedene Arten der Programmierung zu unterstützen, wie z. B. funktionale, imperative und ereignisgesteuerte Programmierung, auch eine Multiparadigmensprache.
Eine häufig diskutierte Frage ist, ob JavaScript eine objektorientierte Programmiersprache ist oder nicht. Nun, wie in unserem erklärt JavaScript- und TypeScript-Beitrag:“Mit der Veröffentlichung von ES6 durch JavaScript wurde das Konzept der Klassen tatsächlich eingeführt. Dies ist jedoch eine Syntaxfunktion für die prototypische Vererbung von JavaScript. JS basiert auf Prototypen, nicht auf Klassen. Daher wird JavaScript nicht als reine objektorientierte Programmiersprache betrachtet„. Dennoch ist es in der Lage, einige objektorientierte Prinzipien zu unterstützen, wie zum Beispiel Verkapselung und Polymorphie.
Einer der Gründe, warum JavaScript so bekannt ist, liegt in seiner Fähigkeit, sowohl Backend- als auch Frontend-Entwicklung zu bewältigen und interaktive und dynamische Webseiten zu erstellen. Insgesamt ist es eine sehr vielseitige Sprache, die Entwicklern mehrere Bibliotheken und Frameworks bietet, um sich bei der Webentwicklung zu profilieren.
Python ist ein dynamisch typisierte Programmiersprache. Daher führt es während der Laufzeit eine Typprüfung durch. Es wurde ursprünglich von Guido van Rossum entwickelt und 1991 eingeführt.
Aufgrund seiner Lesbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Einsatzfähigkeit in verschiedenen Bereichen gehört es derzeit zu den beliebtesten Programmiersprachen weltweit, von Datenwissenschaft zu maschinellem Lernen, Computer Vision, künstlicher Intelligenz, Webentwicklung usw.
Wie wir in unserem Artikel erwähnt haben Python gegen Java, Python gilt als“sehr mächtige und klare objektorientierte Programmiersprache„. Ein weiterer großer Vorteil ist, dass Benutzer es kostenlos herunterladen und verwenden können. Da es unter der GNU General Public License (GPL) verfügbar ist, kann es frei weitergegeben oder geändert werden.
Das erste, was wir berücksichtigen sollten, ist das JavaScript ist eine Skriptsprache, und jeder Befehl oder jede Zeile wird während der Laufzeit nacheinander vom Webbrowser interpretiert (nicht kompiliert). Daher folgt JavaScript einem clientseitige Implementierung.
Es verfügt jedoch auch über Engines, die serverseitige Implementierungen bereitstellen. In der Tat ist die Popularität von Node.js führte zum konsequenten Wachstum von JavaScript als serverseitige Technologie. Dennoch wird es oft als nicht ideal für große und komplexe Anwendungen angesehen, da es schwieriger wird, Code zu pflegen und wiederzuverwenden, wenn er wächst.
Im Vergleich dazu als Allzweck-Programmiersprache, Python kann als Skriptsprache verwendet werden. Mit anderen Worten, Python ist nicht unbedingt nur eine Skriptsprache, sondern eine Allzweck-Programmiersprache, die auch gut als Skriptsprache.
Darüber hinaus ist Python ein objektorientierte Programmiersprache, wird hauptsächlich als serverseitige Sprache verwendet. Ihre Befehle werden während der Laufzeit in Bytecode kompiliert, und danach führt ein Interpreter den Bytecode aus. Es kann auch als Frontend-Sprache verwendet werden, obwohl es weniger verbreitet ist.
Bevor wir also weitermachen mit dem Hauptunterschiede zwischen Python und JavaScript, es ist wichtig hervorzuheben, wie eine Sprache ersetzt nicht unbedingt den anderen.
Tatsächlich können sich Python und JavaScript gegenseitig ergänzen und das Beste aus ihren Stärken herausholen, indem sie vielleicht Python für die Arbeit auf der Serverseite und JavaScript auf der Clientseite verwenden. Zum Beispiel Instagram verwendet Python (und Django) für das Backend; und native Programmiersprachen und JavaScript für das Interface.
Laut Der Zustand des Oktoversums 2020, JavaScript ist seit vielen Jahren die beliebteste Programmiersprache und genießt bei Entwicklern einen unbestreitbar guten Ruf. Python fordert den Thron jedoch definitiv heraus. Es hat im Laufe der Jahre (insbesondere seit 2018) ein beeindruckendes Popularitätswachstum verzeichnet, hauptsächlich aufgrund von großartige Frameworks für die Webentwicklung (wie Django) und als bevorzugte Sprache für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.
Derzeit laut Stack Overflow Entwicklerumfrage 2020, JavaScript (67,7%) hat seine Position als Nummer eins behauptet am häufigsten verwendete Sprache, und Python liegt immer noch etwas zurück (44,1%). Nichtsdestotrotz, wenn wir uns die ansehen TIOBE-Index für Juli 2021, Python steht in Bezug auf die Beliebtheit von Programmiersprachen an dritter Stelle und JavaScript an siebter Stelle. Lassen Sie uns zu guter Letzt auch Folgendes berücksichtigen Githubs PYPL - Popularität der Programmiersprache, was darauf hinweist, dass Python der meistgesuchte beliebte Sprache, und JavaScript das dritte.
Einer der Hauptzwecke von JavaScript war schnell im Web. Im Vergleich zu Python hat Node.js dank seiner fortschrittlichen Funktionen eine schnellere Leistung Multithreading Fähigkeit. Im Gegensatz zu Python, das Anfragen in einem verarbeiten muss einfacher Durchfluss.
Auf der einen Seite Anwendungen, die dynamische Interaktionen in Echtzeit sind oft auf JavaScript aufgebaut, um Benutzer nicht warten zu lassen. Auf der anderen Seite, um zu verarbeiten riesige Datenmengen und um ein bestimmtes Problem im Zusammenhang mit maschinellem Lernen zu lösen, ist Python die am besten geeignete Option. Es zeichnet sich durch seine Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit aus, selbst wenn CPU-intensive Situationen oder komplexe Berechnungen mit GPUs bewältigt werden.
Obwohl Python möglicherweise länger braucht, um zu reagieren, gibt es außerdem mehrere Möglichkeiten, seine Leistung zu verbessern, indem Sie von den Programmiersprache C mit NumPy und durch die Verwendung von Zython. Cython ist ein Compiler, der es Entwicklern ermöglicht, schnelle C-Module zu erstellen, was die Codeausführung von Python beschleunigt.
Python verwendet Globale Interpretersperre (GIL), was folglich die gleichzeitige Programmierung erschwert. GIL stellt sicher, dass jeweils nur ein Thread ausgeführt wird, was es schwieriger (um nicht zu sagen unmöglich) macht, mehrere Prozessoren mit Threads zu verwenden. Um dieses Problem zu lösen, ermöglicht Python Entwicklern die Verwendung von Multiprozessorbibliothek, das Funktionen für die Verteilung der Arbeit auf mehrere Prozesse mithilfe mehrerer CPU-Kerne bietet.
Multithreading ist die am besten geeignete Lösung, damit eine Anwendung skalierbar ist, und Node.js, das auf JavaScript implementiert ist, hat sie. Dank Multithreading ist es möglich, die Skalierbarkeit zu verbessern, indem die Anzahl der Threads erhöht wird.
Ein veränderbares Objekt kann seinen Zustand oder seinen Inhalt ändern. Im Gegensatz dazu können unveränderliche Elemente dies nicht tun.
In Python wird alles als Objekt behandelt. Daher wird, sobald ein Objekt initiiert wurde, eine eindeutige Objekt-ID zugewiesen und der Typ des Objekts wird zur Laufzeit definiert. Wenn der Typ festgelegt ist, kann er sich nicht ändern. Der Zustand des Objekts kann jedoch geändert werden, wenn es veränderbar ist.
Python unterstützt sowohl veränderliche als auch unveränderliche Konzepte. Normalerweise sind benutzerdefinierte Klassen veränderbar, ebenso wie die folgenden Objekte: list, set, byte array und dict. Python hat jedoch auch unveränderliche Objekte wie Tuple, String, Int und Float.
Die für eine JavaScript-Variable angegebenen Daten können sein:
Alle primitiven Werte in JS sind unveränderlich. Objekte und Arrays sind jedoch veränderbar.
Erbschaft ist eine der vier Kernprinzipien der Objektorientierung Programmiersprachen. Dieses Konzept besteht darin, dass eine Klasse die Attribute und Methoden von einer anderen Klasse, der Elternklasse, erbt.
Wie bereits erwähnt, JS wird nicht als reine objektorientierte Sprache betrachtet denn obwohl sie das Konzept der Klassen eingeführt hat, unterstützt diese Sprache nur Vererbung, indem sie sich auf ein prototypbasiertes Vererbungsmodell stützt. Im Gegensatz dazu verwendet Python als OOP-Sprache ein klassenbasiertes Vererbungsmodell.
Mit Python haben Entwickler automatisch REPL (Lese-Eval-Print-Schleife) auf dem System installiert; es ist eine eingebaute Technik. Im Vergleich dazu ist REPL nicht im Lieferumfang von JavaScript enthalten, da sein Code hauptsächlich im Browser ausgeführt wird. Es ist jedoch möglich, diese Technik in JavaScript zu verwenden, wenn Entwickler Node.js installieren.
Auf der einen Seite Python ist stark typisiert, daher keine impliziten Konvertierungen zwischen Typen. Auf der anderen Seite JavaScript ist schwach typisiert, was bedeutet, dass Konvertierungen zwischen nicht verwandten Typen implizit vorgenommen werden.
Sowohl Python als auch JavaScript unterstützen verschiedene Programmierparadigmen. Die erste unterstützt objektorientierte Programmierung, funktionale Programmierung, imperative Programmierung und prozedurale Programmierung. Im Gegenzug unterstützt JavaScript genau die gleichen Paradigmen, außer für prozedurale Programmierung.
Wenn eine Funktion mit falschen Parametern aufgerufen wird, richtet Python eine ein Ausnahme. Außerdem erlaubt die Programmiersprache auch eine zusätzliche Syntax zur Parameterübergabe.
Wenn Funktionen in JavaScript mit falschen Parametern aufgerufen werden, wird ihr Wert automatisch berücksichtigt „undefiniert“. Daher ist JS nicht so besorgt wie Python über die genauen Parameter. Außerdem werden diese im Falle zusätzlicher Argumente von JS wie folgt behandelt spezielle Argumente.
Python ist ein Programmiersprache „inklusive Batterien“. Es enthält viele mitgelieferte Module und Bibliotheken, mit denen Entwickler auf einfache Weise verschiedene Aufgaben für wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse, maschinelles Lernen usw. ausführen können.
JavaScript hat nicht so viele gebrauchsfertige Module wie Python, aber es beinhaltet Datum, Mathematik, JSONund Regexp. Darüber hinaus sind zusätzliche Funktionen für JavaScript über die Host-Umgebung verfügbar.
Wie erklärt, Python und JavaScript können sich in Softwareentwicklungsprojekten definitiv ergänzen. In einigen bestimmten Anwendungen könnte jedoch eine besser geeignet sein als die andere.
Einerseits zeichnet sich JavaScript durch Hinzufügen aus interaktives Verhalten zu Webseiten, sodass Benutzer einfach interagieren können. Außerdem ist es eine gute Wahl für die Erstellung Web- und mobile Anwendungen. Es ist die einzige native Programmiersprache für den Webbrowser und bietet Entwicklern mehrere Frameworks (z. B. Reagieren, eckig, und Vue).
Nichtsdestotrotz kann es auch Webserver erstellen und Serveranwendungen entwickeln, indem es sich auf Node.js für die Back-End-Infrastruktur verlässt. In diesem Fall sind Express und Meteor.js zwei der am häufigsten verwendeten Frameworks. Daher hat JS für Entwickler, die JavaScript für serverseitige Implementierungen verwenden möchten, die Tools! Dies war jedoch nur dank der Entwicklung von Node.js (ursprünglich 2009 veröffentlicht) möglich. Bis dahin lag der Schwerpunkt von JavaScript hauptsächlich auf der Client-Seite.
Andererseits ist Python die richtige Wahl für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung und Datenanalyse. In Bezug auf die Webentwicklung ist Python im Backend sehr leistungsfähig und verfügt über mehrere großartige Bibliotheken und Frameworks, wie Flasche,Django, und Pyramid.
Darüber hinaus gibt es diese allgemeine Idee, für die Python nicht sehr geeignet ist mobile Entwicklung. Lange Zeit mag das so gewesen sein, aber derzeit sollten wir es wahrscheinlich nicht so schnell falsch einschätzen, ohne die modernen Lösungen zu berücksichtigen, die entwickelt wurden.
Als Allzweck und plattformübergreifende Programmiersprache, Python kann verwendet werden, um verschiedene Arten von Programmen für mehrere Plattformen zu erstellen. Durch die plattformübergreifende Nutzung können Python-Entwickler GUI-Frameworks wie BeeWare und Kivy um Pythons Code in die jeweiligen Versionen umzuwandeln, die mit iOS, Android oder andere Plattformen. Daher müssen Entwickler nicht an zwei völlig unterschiedlichen Anwendungsversionen arbeiten, die auf unterschiedlichen Programmiersprachen basieren. Darüber hinaus ist es auch nicht erforderlich, für jede Plattform nacheinander separate Apps zu entwickeln.
Zusammengefasst kann Python für die mobile Entwicklung verwendet werden? Ja, ganz sicher. Ist es die am besten geeignete Option? Nun, trotz der Entwicklung moderner Lösungen ist Python für viele Entwickler immer noch nicht die erste Wahl in der mobilen Entwicklung, auch weil es nicht nativ für iOS oder Android ist, was die Bereitstellung verlangsamen oder komplexer machen kann. Nichtsdestotrotz JavaScript oder sogar Kotlin sind auch großartige Optionen für die mobile Entwicklung.
Darüber hinaus ist es auch wichtig, jedes zu berücksichtigen Präferenz des Entwicklers für die betreffenden Programmiersprachen. Wenn ein Entwickler mit Python sehr vertraut ist und gerne die Vielseitigkeit dieser Sprache erkunden möchte, dann ist nichts falsch daran, Python in der mobilen Entwicklung zu verwenden.
Python und JavaScript wurden nicht zufällig zu zwei der beliebtesten Sprachen. Im Laufe der Jahre haben sie sich weiterentwickelt Bibliotheken und Frameworks die äußerst effektiv sind und alle wichtigen Anforderungen zusammengefasst haben, um Entwicklern zu helfen, sich in der Softwareentwicklung auszuzeichnen.
Trotz ihrer Unterschiede gibt es nicht wirklich eine falsche Option, wenn Wahl zwischen Python und JavaScript. Tatsächlich empfehlen wir Entwicklern, das Beste aus beiden Sprachen herauszuholen, indem sie sie kombinieren und vielleicht Python für das Backend und JavaScript für das Frontend verwenden.
Marketing-Praktikant mit besonderem Interesse an Technologie und Forschung. In meiner Freizeit spiele ich Volleyball und verwöhne meinen Hund so gut es geht.
Softwareentwickler, der die Backend-Seite liebt, agil und RoR-süchtig ist. Ein Fußballfan und ein Enthusiast des Radsports. Lass uns reiten!
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