Written by:
Last Published:
28. März 2023
•
Es ist nicht so einfach, zwischen zwei unglaublichen und weit verbreiteten Programmiersprachen zu wählen. Hoffentlich wird dieser Artikel alle Zweifel an den Hauptunterschieden zwischen Python und JavaScript ausräumen. Noch wichtiger ist, dass wir erklären werden, welche Sprache für die verschiedenen Zwecke jedes Projekts am besten geeignet ist. Neugierig, das herauszufinden?
JavaScript (JS) ist der beliebteste Programmiersprache weltweit. Es gilt als Hochsprache und zeichnet sich durch dynamisches Tippen und Just-in-Time (JIT) -Compiler. Darüber hinaus ist JavaScript aufgrund seiner Fähigkeit, verschiedene Arten der Programmierung zu unterstützen, wie z. B. funktionale, imperative und ereignisgesteuerte Programmierung, auch eine Multiparadigmensprache.
Eine häufig diskutierte Frage ist, ob JavaScript eine objektorientierte Programmiersprache ist oder nicht. Nun, wie in unserem erklärt JavaScript- und TypeScript-Beitrag:“Mit der Veröffentlichung von ES6 durch JavaScript wurde das Konzept der Klassen tatsächlich eingeführt. Dies ist jedoch eine Syntaxfunktion für die prototypische Vererbung von JavaScript. JS basiert auf Prototypen, nicht auf Klassen. Daher wird JavaScript nicht als reine objektorientierte Programmiersprache betrachtet„. Dennoch ist es in der Lage, einige objektorientierte Prinzipien zu unterstützen, wie zum Beispiel Verkapselung und Polymorphie.
Einer der Gründe, warum JavaScript so bekannt ist, liegt in seiner Fähigkeit, sowohl Backend- als auch Frontend-Entwicklung zu bewältigen und interaktive und dynamische Webseiten zu erstellen. Insgesamt ist es eine sehr vielseitige Sprache, die Entwicklern mehrere Bibliotheken und Frameworks bietet, um sich bei der Webentwicklung zu profilieren.
Python ist ein dynamisch typisierte Programmiersprache. Daher führt es während der Laufzeit eine Typprüfung durch. Es wurde ursprünglich von Guido van Rossum entwickelt und 1991 eingeführt.
Aufgrund seiner Lesbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Einsatzfähigkeit in verschiedenen Bereichen gehört es derzeit zu den beliebtesten Programmiersprachen weltweit, von Datenwissenschaft zu maschinellem Lernen, Computer Vision, künstlicher Intelligenz, Webentwicklung usw.
Wie wir in unserem Artikel erwähnt haben Python gegen Java, Python gilt als“sehr mächtige und klare objektorientierte Programmiersprache„. Ein weiterer großer Vorteil ist, dass Benutzer es kostenlos herunterladen und verwenden können. Da es unter der GNU General Public License (GPL) verfügbar ist, kann es frei weitergegeben oder geändert werden.
Zunächst einmal müssen wir berücksichtigen, dass JavaScript eine Skriptsprache ist, bei der jeder Befehl bzw. jede Zeile während der Laufzeit einzeln vom Webbrowser interpretiert (nicht kompiliert) wird. Daher folgt JavaScript einer Client-Side-Implementierung.
Es gibt jedoch auch Engines, die serverseitige Implementierungen ermöglichen. Tatsächlich hat die Popularität von Node.js dazu geführt, dass JavaScript zunehmend als Server-Side-Technologieeingesetzt wird. Dennoch gilt es oft als weniger ideal für große und komplexe Anwendungen, da die Wartung und Wiederverwendbarkeit des Codes mit zunehmender Größe schwieriger wird.
Im Vergleich dazu ist Python eine universelle Programmiersprache, die auch als Skriptsprache verwendet werden kann. Mit anderen Worten: Python ist nicht zwangsläufig nur eine Skriptsprache, sondern eine universelle Programmiersprache, die sich auch hervorragend als Skriptspracheeignet.
Darüber hinaus ist Python eine objektorientierte Programmiersprache, die hauptsächlich serverseitig eingesetzt wird. Ihre Befehle werden zur Laufzeit in Bytecode kompiliert und anschließend von einem Interpreter ausgeführt. Sie kann auch als Front-End-Sprache verwendet werden, was jedoch weniger verbreitet ist.
Bevor wir also zum Die wichtigsten Unterschiede zwischen Python und JavaScript, wobei hervorzuheben ist, dass die eine Sprache die andere nicht zwangsläufig ersetzt.
Tatsächlich können sich Python und JavaScript gegenseitig ergänzen und ihre jeweiligen Stärken optimal ausspielen, indem man beispielsweise Python für die Serverseite und JavaScript für die Clientseite einsetzt. So nutzt Instagram Python (und Django) für das Backend sowie native Programmiersprachen und JavaScript für die Benutzeroberfläche.
Laut The 2020 State of the Octoverseist JavaScript seit vielen Jahren die beliebteste Programmiersprache und genießt unter Entwicklern einen unbestreitbar hohen Stellenwert. Python macht ihr jedoch den Rang streitig. Die Sprache verzeichnete über die Jahre (insbesondere seit 2018) ein beeindruckendes Wachstum an Beliebtheit, was vor allem auf die Entwicklung hervorragender Web-Frameworks (wie Django) und ihre Rolle als bevorzugte Sprache für Machine Learning und Data Sciencezurückzuführen ist.
Aktuell belegt JavaScript laut der Stack Overflow Developer Survey 2020mit 67,7 % weiterhin den ersten Platz als am häufigsten verwendete Sprache, während Python mit 44,1 % noch etwas dahinter liegt. Betrachtet man jedoch die TIOBE-Index für Juli 2021belegt Python den dritten Platz bei der Beliebtheit von Programmiersprachen, während JavaScript auf dem siebten Platz landet. Zu guter Letzt betrachten wir noch Githubs PYPL - Popularity of Programming Language, das zeigt, dass Python die am häufigsten gesuchte Programmierspracheist und JavaScript die dritthäufigste.
Eines der Hauptziele von JavaScript war es, schnell im Webzu sein. Im Vergleich zu Python bietet Node.js dank seiner fortschrittlichen Multithreading- Fähigkeiten eine höhere Performance. Im Gegensatz zu Python, das Anfragen in einem einzelnen Datenstromverarbeiten muss.
Einerseits werden Anwendungen, die dynamische Interaktionen in Echtzeit erfordern, oft mit JavaScript erstellt, um Wartezeiten für Nutzer zu vermeiden. Andererseits ist Python die geeignetste Wahl, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und spezifische Probleme im Bereich Machine Learning zu lösen. Es zeichnet sich durch seine Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit aus, selbst bei CPU-intensiven Aufgaben oder komplexen Berechnungen mittels GPUs.
Obwohl Python möglicherweise längere Antwortzeiten hat, gibt es einige Möglichkeiten, die Leistung durch die Nutzung von der Programmiersprache C mit NumPy und durch die Verwendung von Cythonzu verbessern. Cython ist ein Compiler, der es Entwicklern ermöglicht, schnelle C-Module zu erstellen und so die Codeausführung von Python zu beschleunigen.
Python verwendet das Global Interpreter Lock (GIL), was die parallele Programmierung erschwert. Das GIL stellt sicher, dass immer nur ein Thread gleichzeitig ausgeführt wird, wodurch die Nutzung mehrerer Prozessoren mit Threads schwieriger (wenn nicht gar unmöglich) wird. Um dieses Problem zu umgehen, bietet Python Entwicklern die Multiprocessing-Bibliothek, die Funktionen zur Verteilung von Aufgaben auf mehrere Prozesse unter Nutzung mehrerer CPU-Kerne bereitstellt.
Multithreading ist die am besten geeignete Lösung für die Skalierbarkeit einer Anwendung, und Node.js – das auf JavaScript basiert – unterstützt dies. Dank Multithreading kann die Skalierbarkeit durch die Erhöhung der Thread-Anzahl verbessert werden.
Ein veränderbares Element kann seinen Zustand oder Inhalt ändern. Im Gegensatz dazu können unveränderbare Elemente dies nicht.
In Python wird alles als Objekt behandelt. Sobald ein Objekt initialisiert wird, erhält es eine eindeutige Objekt-ID und sein Typ wird zur Laufzeit definiert. Sobald der Typ festgelegt ist, kann er nicht mehr geändert werden. Der Zustand des Objekts kann jedoch geändert werden, sofern es veränderbar ist.
Python unterstützt sowohl veränderbare als auch unveränderbare Konzepte. Benutzerdefinierte Klassen sind in der Regel veränderbar, ebenso wie die folgenden Objekte: list, set, byte array und dict. Python verfügt jedoch auch über unveränderbare Objekte wie tuple, string, int und float.
Die für eine JavaScript-Variable festgelegten Daten können sein:
Alle primitiven Werte in JS sind unveränderlich (immutable). Objekte und Arrays hingegen sind veränderlich (mutable).
Vererbung ist eines der vier Grundprinzipien objektorientierter Programmiersprachen. Dieses Konzept besagt, dass eine Klasse die Attribute und Methoden einer anderen Klasse, der Elternklasse, erbt.
Wie bereits erwähnt, gilt JS nicht als rein objektorientierte Sprache, da sie zwar das Konzept von Klassen eingeführt hat, aber nur eine Vererbung auf Basis eines prototypbasierten Modells unterstützt. Im Gegensatz dazu verwendet Python als objektorientierte Sprache ein klassenbasiertes Vererbungsmodell.
Bei Python steht Entwicklern automatisch eine REPL (Read-Eval-Print-Loop) zur Verfügung; es handelt sich um eine integrierte Funktion. Im Vergleich dazu bietet JavaScript von Haus aus keine REPL, da der Code hauptsächlich im Browser ausgeführt wird. Es ist jedoch möglich, diese Funktion in JavaScript zu nutzen, wenn Entwickler Node.js installieren.
Einerseits ist Python stark typisiert, weshalb es keine impliziten Typumwandlungen gibt. Andererseits JavaScript ist schwach typisiert, was bedeutet, dass Konvertierungen zwischen nicht verwandten Typen implizit vorgenommen werden.
Sowohl Python als auch JavaScript unterstützen verschiedene Programmierparadigmen. Erstere unterstützt objektorientierte, funktionale, imperative und prozedurale Programmierung. JavaScript wiederum unterstützt exakt dieselben Paradigmen, mit Ausnahme der prozeduralen Programmierung.
Wird eine Funktion mit falschen Parametern aufgerufen, löst Python eine Ausnahmeaus. Zudem erlaubt die Programmiersprache einige zusätzliche Syntaxoptionen für die Parameterübergabe.
Werden Funktionen in JavaScript mit falschen Parametern aufgerufen, wird ihr Wert automatisch als "undefined"betrachtet. Daher nimmt es JS mit den exakten Parametern nicht so genau wie Python. Falls zusätzliche Argumente übergeben werden, behandelt JS diese zudem als spezielle Argumente.
Python ist eine "Batteries-included"-Programmiersprache. Sie wird mit zahlreichen integrierten Modulen und Bibliotheken geliefert, die es Entwicklern ermöglichen, mühelos verschiedenste Aufgaben in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse, maschinelles Lernen usw. zu erledigen.
JavaScript verfügt nicht über so viele sofort einsatzbereite Module wie Python, enthält jedoch Funktionen für Datum, Mathematik, JSON, sowie regexp. Darüber hinaus stehen für JavaScript zusätzliche Funktionen über die Host-Umgebung zur Verfügung.
Wie erklärt, Python und JavaScript können sich in Softwareentwicklungsprojekten definitiv ergänzen. In einigen bestimmten Anwendungen könnte jedoch eine besser geeignet sein als die andere.
Einerseits zeichnet sich JavaScript durch Hinzufügen aus interaktives Verhalten zu Webseiten, sodass Benutzer einfach interagieren können. Außerdem ist es eine gute Wahl für die Erstellung Web- und mobile Anwendungen. Es ist die einzige native Programmiersprache für den Webbrowser und bietet Entwicklern mehrere Frameworks (z. B. Reagieren, eckig, und Vue).
Nichtsdestotrotz kann es auch Webserver erstellen und Serveranwendungen entwickeln, indem es sich auf Node.js für die Back-End-Infrastruktur verlässt. In diesem Fall sind Express und Meteor.js zwei der am häufigsten verwendeten Frameworks. Daher hat JS für Entwickler, die JavaScript für serverseitige Implementierungen verwenden möchten, die Tools! Dies war jedoch nur dank der Entwicklung von Node.js (ursprünglich 2009 veröffentlicht) möglich. Bis dahin lag der Schwerpunkt von JavaScript hauptsächlich auf der Client-Seite.
Andererseits ist Python die richtige Wahl für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung und Datenanalyse. In Bezug auf die Webentwicklung ist Python im Backend sehr leistungsfähig und verfügt über mehrere großartige Bibliotheken und Frameworks, wie Flasche,Django, und Pyramid.
Darüber hinaus gibt es diese allgemeine Idee, für die Python nicht sehr geeignet ist mobile Entwicklung. Lange Zeit mag das so gewesen sein, aber derzeit sollten wir es wahrscheinlich nicht so schnell falsch einschätzen, ohne die modernen Lösungen zu berücksichtigen, die entwickelt wurden.
Als Allzweck und plattformübergreifende Programmiersprache, Python kann verwendet werden, um verschiedene Arten von Programmen für mehrere Plattformen zu erstellen. Durch die plattformübergreifende Nutzung können Python-Entwickler GUI-Frameworks wie BeeWare und Kivy um Pythons Code in die jeweiligen Versionen umzuwandeln, die mit iOS, Android oder andere Plattformen. Daher müssen Entwickler nicht an zwei völlig unterschiedlichen Anwendungsversionen arbeiten, die auf unterschiedlichen Programmiersprachen basieren. Darüber hinaus ist es auch nicht erforderlich, für jede Plattform nacheinander separate Apps zu entwickeln.
Zusammengefasst kann Python für die mobile Entwicklung verwendet werden? Ja, ganz sicher. Ist es die am besten geeignete Option? Nun, trotz der Entwicklung moderner Lösungen ist Python für viele Entwickler immer noch nicht die erste Wahl in der mobilen Entwicklung, auch weil es nicht nativ für iOS oder Android ist, was die Bereitstellung verlangsamen oder komplexer machen kann. Nichtsdestotrotz JavaScript oder sogar Kotlin sind auch großartige Optionen für die mobile Entwicklung.
Darüber hinaus ist es auch wichtig, jedes zu berücksichtigen Präferenz des Entwicklers für die betreffenden Programmiersprachen. Wenn ein Entwickler mit Python sehr vertraut ist und gerne die Vielseitigkeit dieser Sprache erkunden möchte, dann ist nichts falsch daran, Python in der mobilen Entwicklung zu verwenden.
Python und JavaScript wurden nicht zufällig zu zwei der beliebtesten Sprachen. Im Laufe der Jahre haben sie sich weiterentwickelt Bibliotheken und Frameworks die äußerst effektiv sind und alle wichtigen Anforderungen zusammengefasst haben, um Entwicklern zu helfen, sich in der Softwareentwicklung auszuzeichnen.
Trotz ihrer Unterschiede gibt es nicht wirklich eine falsche Option, wenn Wahl zwischen Python und JavaScript. Tatsächlich empfehlen wir Entwicklern, das Beste aus beiden Sprachen herauszuholen, indem sie sie kombinieren und vielleicht Python für das Backend und JavaScript für das Frontend verwenden.
Marketing-Praktikant mit besonderem Interesse an Technologie und Forschung. In meiner Freizeit spiele ich Volleyball und verwöhne meinen Hund, wo ich nur kann.
Softwareentwickler, der die Backend-Seite liebt, agil und RoR-süchtig ist. Ein Fußballfan und ein Enthusiast des Radsports. Lass uns reiten!
People who read this post, also found these interesting:
