all
Business
data science
design
development
our journey
Strategy Pattern
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Mariana Berga
Rodrigo Ferreira

Marts 28, 2023

Min Read

Python vs JavaScript: hvorfor ikke begge dele?

Det er ikke så let at vælge mellem to utrolige og meget populære programmeringssprog. Forhåbentlig vil denne artikel fjerne enhver tvivl om de vigtigste forskelle mellem Python og JavaScript. Endnu vigtigere vil vi forklare, hvilket sprog der er det mest passende med hensyn til de forskellige formål med hvert projekt. Nysgerrig efter at finde ud af det?

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Introduktion til JavaScript

JavaScript (JS) er mest populære programmeringssprog i hele verden. Det betragtes som et sprog på højt niveau og kendetegnes for dets dynamisk indtastning og just-in-time (JIT) kompilator. Desuden er JavaScript også et multi-paradigmesprog på grund af dets evne til at understøtte forskellige typer programmering, såsom funktionel, imperativ og begivenhedsdrevet programmering.

Et almindeligt debatteret spørgsmål er, om JavaScript er et objektorienteret programmeringssprog eller ej. Nå, som forklaret i vores JavaScript vs. TypeScript-indlæg:“Efter JavaScripts frigivelse af ES6 blev begrebet klasser faktisk introduceret. Dette er dog en syntaksfunktion for JavaScripts prototypiske arv. JS er prototypebaseret, ikke klassebaseret. Derfor betragtes JavaScript ikke som et rent objektorienteret programmeringssprog„. Ikke desto mindre har den evnen til at understøtte nogle objektorienterede principper, såsom indkapsling og polymorfisme.

En af grundene til, at JavaScript er så kendt, kommer fra dets evne til at håndtere både backend- og frontend-udvikling, skabe interaktive og dynamiske websider. Samlet set er det et meget alsidigt sprog, der giver udviklere flere biblioteker og rammer til at udmærke sig ved webudvikling.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Introduktion til Python

Python er en dynamisk indtastet programmeringssprog. Derfor udfører den typekontrol under kørsel. Det blev oprindeligt udviklet af Guido van Rossum og introduceret i 1991.

Det er i øjeblikket blandt de mest populære programmeringssprog globalt på grund af dets læsbarhed, brugervenlighed, og evne til at blive brugt på forskellige områder, fra datavidenskab til maskinlæring, computersyn, kunstig intelligens, webudvikling og så videre.

Som vi nævnte i vores artikel Python mod Java, Python betragtes som en“meget kraftfuldt og klart objektorienteret programmeringssprog„. Et andet stort plus er, at brugerne kan downloade og bruge det gratis. Da den er tilgængelig under GNU General Public License (GPL), kan den frit omdistribueres eller ændres.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Python vs JavaScript: nøgleforskelle

Den første ting, vi skal tage i betragtning, er, at JavaScript er et scriptsprog, og hver kommando eller linje fortolkes (ikke kompileres) en efter en af webbrowseren gennem hele køretiden. Derfor følger JavaScript en implementering på klientsiden.

Det har dog også motorer, der leverer implementeringer på serversiden. Faktisk er populariteten af Node.js resulterede i den deraf følgende vækst af JavaScript som en teknologi på serversiden. Ikke desto mindre betragtes det ofte som ikke ideelt til store og komplekse applikationer, da det bliver sværere at vedligeholde og genbruge kode, når den vokser.

Til sammenligning, som en programmeringssprog til generelle formål, Python kan bruges som et scriptsprog. Med andre ord er Python ikke nødvendigvis kun et scriptsprog, men snarere et generelt programmeringssprog, der også kan fungere godt som et scriptsprog.

Desuden er Python en objektorienteret programmeringssprog, hovedsageligt brugt som et serversprog. Dens kommandoer kompileres til bytecode under kørsel, og bagefter udfører en tolk bytekoden. Det kan også bruges som et front-end-sprog, selvom det er mindre almindeligt.

Derfor, inden du går videre til vigtige forskelle mellem Python vs JavaScriptDet er vigtigt at fremhæve, hvordan et sprog erstatter ikke nødvendigvis den anden.

Faktisk kan Python og JavaScript supplere hinanden og få mest muligt ud af deres styrker ved måske at bruge Python til at arbejde på serversiden og JavaScript på klientsiden. For eksempel, Instagram bruger Python (og Django) til back-end; og native programmeringssprog og JavaScript til grænsefladen.

Popularitet

Ifølge Oktoversens tilstand i 2020, JavaScript har været det mest populære programmeringssprog i mange år og har unægteligt et højt omdømme blandt udviklere. Python udfordrer dog bestemt tronen. Det har haft en imponerende popularitetsvækst gennem årene (især siden 2018), hovedsageligt på grund af at skabe gode webudviklingsrammer (såsom Django) og at være det foretrukne sprog for maskinlæring og datavidenskab.

I øjeblikket ifølge Stack Overflow udviklerundersøgelse 2020, JavaScript (67,7%) har fastholdt sin position som nummer et mest almindeligt anvendte sprog, og Python er stadig lidt bagud (44,1%). Ikke desto mindre, hvis vi ser på TIOBE-indeks for juli 2021, Python er på tredjepladsen med hensyn til programmeringssprogets popularitet, og JavaScript kommer på syvende. Sidst men ikke mindst, lad os også overveje Githubs PYPL - Programmeringssprogets popularitet, hvilket indikerer, at Python er mest søgte populære sprog, og JavaScript den tredje.

Top Programming Languages
Kilde: TIOBE INDEX | 2021

Ydeevne

Et af JavaScripts hovedformål var at være hurtigt på nettet. Sammenlignet med Python har Node.js en hurtigere ydeevne takket være dens avancerede multithreading evne. I modsætning til Python, som skal behandle anmodninger i en enkelt flow.

På den ene side applikationer, der kræver dynamiske interaktioner i realtid er ofte bygget på JavaScript for at undgå at få brugerne til at vente. På den anden side at behandle store mængder data og for at løse et specifikt problem vedrørende maskinlæring er Python den mest egnede mulighed. Det skiller sig ud for sin læsbarhed og brugervenlighed, selv når du håndterer CPU-intensive situationer eller komplekse beregninger ved hjælp af GPU'er.

Selvom Python kan tage længere tid at reagere, er der desuden et par måder at forbedre dens ydeevne ved at drage fordel af C programmeringssprog med NumPy og ved at bruge Cython. Cython er en compiler, der giver udviklere mulighed for at oprette hurtige C-moduler, hvilket fremskynder Pythons kodeudførelse.

Skalerbarhed

Python bruger Global tolkelås (GIL), hvilket gør samtidig programmering vanskeligere. GIL sikrer, at kun en tråd kører ad gangen, hvilket gør det sværere (for ikke at sige umuligt) at bruge flere processorer med tråde. For at løse dette problem giver Python udviklere mulighed for at bruge multiprocessing-bibliotek, som tilbyder funktionalitet til distribution af arbejde mellem flere processer ved hjælp af flere CPU-kerner.

Multithreading er den mest egnede løsning til, at en applikation skal være skalerbar, og Node.js - som er implementeret på JavaScript - har det. Takket være multithreading er det muligt at forbedre skalerbarheden ved at øge antallet af tråde.

Foranderlig vs. uforanderlig

Et variabelt element er i stand til at ændre dets tilstande eller indhold. Tværtimod kan uforanderlige genstande ikke.

I Python behandles alt som et objekt. Når et objekt først er startet, tilskrives der derfor et entydigt objekt-id, og objektets type defineres ved kørsel. Når typen er indstillet, kan den ikke ændres. Objektets tilstand kan dog ændres, hvis det er foranderligt.

Python understøtter både foranderlige og uforanderlige begreber. Normalt kan brugerdefinerede klasser ændres, såvel som følgende objekter: liste, sæt, byte array og dict. Python har dog også uforanderlige objekter, såsom tuple, string, int og float.

De data, der er angivet til en JavaScript-variabel, kan være:

  • Referencetype: objekter, der består af flere egenskaber, der er gemt som reference. Når en reference har tilskrevet en værdi fra en variabel til en anden, kopieres den værdi, der er gemt i variablen, ligeledes til den nye variabel.
  • Primitiv type: data, der hverken er et objekt eller har metoder, herunder streng, tal, boolsk, symbol, null og udefineret.

Alle primitive værdier i JS er uforanderlige. Objekter og arrays er dog foranderlige.

Arv

Arv er en af de fire kerneprincipper for objektorienteret programmeringssprog. Dette koncept består af, at en klasse arver attributterne og metoderne fra en anden klasse, den overordnede klasse.

Som nævnt JS betragtes ikke som et rent objektorienteret sprog fordi selvom det introducerede begrebet klasser, understøtter dette sprog kun arv ved at stole på en prototypebaseret arvsmodel. Tværtimod bruger Python som et OOP-sprog en klassebaseret arvemodel.

REPL

Med Python har udviklere automatisk REPL (Read-Eval-Print-Loop) installeret på systemet; det er en indbygget teknik. Til sammenligning kommer JavaScript ikke med REPL, da dens kode hovedsageligt kører i browseren. Det er dog muligt at have denne teknik i JavaScript, hvis udviklere installerer Node.js.

Stærkt typet vs svagt typet

På den ene side Python er stærkt indtastet, derfor ingen implicitte konverteringer mellem typer. På den anden side JavaScript er svagt indtastet, hvilket betyder, at konverteringer mellem ikke-relaterede typer foretages implicit.

Multiparadigme

Både Python og JavaScript understøtter forskellige programmeringsparadigmer. Den første understøtter objektorienteret programmering, funktionel programmering, imperativ programmering og procedureprogrammering. Til gengæld understøtter JavaScript nøjagtigt de samme paradigmer, bortset fra procedureprogrammering.

Funktionsargumenter

Hvis en funktion kaldes med forkerte parametre, etablerer Python en undtagelse. Desuden indrømmer programmeringssproget også nogle yderligere parameteroverførselssyntaks.

Hvis funktioner kaldes med forkerte parametre i JavaScript, overvejes deres værdi automatisk „udefineret“. Derfor er JS ikke så bekymret som Python om de nøjagtige parametre. Yderligere, i tilfælde af yderligere argumenter, vil disse blive behandlet af JS som særlige argumenter.

Biblioteker og moduler

Python er en „batterier inkluderet“ programmeringssprog. Det leveres med mange inkluderede moduler og biblioteker, så udviklere nemt kan udføre forskellige opgaver til videnskabelig computing, dataanalyse, maskinlæring osv.

JavaScript har ikke så mange brugsklare moduler som Python, men det inkluderer dato, matematik, JSON, og regexp. Desuden er yderligere funktionalitet tilgængelig for JavaScript gennem værtsmiljøet.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Python vs JavaScript: sammenligningstabel

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Python vs JavaScript: hvornår skal man bruge?

Som forklaret, Python og JavaScript kan helt sikkert supplere hinanden i softwareudviklingsprojekter. Men i nogle særlige applikationer kan den ene være mere egnet end den anden.

På den ene side udmærker JavaScript sig ved at tilføje interaktiv adfærd til websider, så brugerne nemt kan interagere. Plus, det er et godt valg til at skabe Web- og mobilapplikationer. Det er det eneste programmeringssprog, der er hjemmehørende i webbrowseren og giver udviklere flere rammer (f.eks. Reagere, kantet, og Udsigt).

Ikke desto mindre kan det også bygge webservere og udvikle serverapplikationer ved at stole på Node.js til back-end-infrastrukturen. I så fald er to af de mest almindeligt anvendte rammer Express og Meteor.js. Derfor, for udviklere, der ønsker at bruge JavaScript til implementeringer på serversiden, har JS værktøjerne! Alligevel var det kun muligt på grund af udviklingen af Node.js (oprindeligt udgivet i 2009); indtil da var JavaScripts primære fokus på klientsiden.

På den anden side er Python det rigtige valg til maskinlæring, kunstig intelligens, datavisualisering og dataanalyse. Med hensyn til webudvikling er Python meget kraftfuld i back-end og har flere gode biblioteker og rammer, såsom Kolbe,Djangoog pyramiden.

Desuden er der denne generelle idé om, at Python ikke er særlig velegnet til mobil udvikling. I lang tid kunne det have været sandt, men i øjeblikket bør vi sandsynligvis ikke misforstå det så hurtigt uden at overveje de moderne løsninger, der er udviklet.

Som en generelle formål og programmeringssprog på tværs af platforme, Python kan bruges til at oprette flere typer programmer til flere platforme. At være tværplatform giver Python-udviklere mulighed for at bruge GUI-rammer som f.eks BeeWare og Kivy at omdanne Pythons kode til de respektive versioner, der fungerer med iOS, Android eller andre platforme. Derfor behøver udviklere ikke at arbejde på to helt forskellige applikationsversioner baseret på forskellige programmeringssprog. Desuden er det heller ikke nødvendigt at udvikle separate apps en efter en for hver platform.

Sammenfattende Kan Python bruges til mobil udvikling? Ja, helt sikkert. Er det den mest egnede mulighed? På trods af oprettelsen af moderne løsninger er Python for mange udviklere stadig ikke det første valg inden for mobiludvikling, dels fordi det ikke er iOS- eller Android-indbygget, hvilket følgelig kan bremse implementeringen eller gøre det mere komplekst. Ikke desto mindre, JavaScript eller endda Kotlin er også gode muligheder for mobil udvikling.

Endvidere er det også vigtigt at overveje hver udviklerens præference for de pågældende programmeringssprog. Hvis en udvikler er meget fortrolig med Python og kan lide at udforske dette sprogs alsidighed, så er der intet galt med at gå til Python i mobiludvikling.

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo

Konklusion

Python og JavaScript blev ikke to af de mest populære sprog ved held. Gennem årene har de udviklet sig biblioteker og rammer der er ekstremt effektive og yderligere samlet alle de afgørende krav for at hjælpe udviklere med at udmærke sig i softwareudvikling.

På trods af deres forskelle er der ikke rigtig en forkert mulighed, når Vælg mellem Python og JavaScript. Faktisk anbefaler vi udviklere at få mest muligt ud af begge sprog ved at kombinere dem, måske bruge Python til back-end og JavaScript til front-end.

Grow your revenue and user engagement by running a UX Audit! - Book a call

Fandt du denne artikel nyttig? Du kan måske også lide disse!

blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo
blue arrow to the left
Imaginary Cloud logo
Mariana Berga
Mariana Berga

Marketing praktikant med særlig interesse for teknologi og forskning. I min fritid spiller jeg volleyball og forkæler min hund så meget som muligt.

Read more posts by this author
Rodrigo Ferreira
Rodrigo Ferreira

Softwareudvikler, der elsker backend-siden, smidig og RoR-afhængig. En fan af fodbold og en entusiast af cykling. Lad os ride!

Read more posts by this author

People who read this post, also found these interesting:

arrow left
arrow to the right
Dropdown caret icon