OpenShift et Kubernetes sont deux solutions différentes : l'une est une plateforme de conteneurs d'entreprise gérée, l'autre un système d'orchestration de conteneurs open source. Kubernetes vous offre la flexibilité et le contrôle nécessaires pour déployer et gérer des applications conteneurisées. OpenShift s'appuie sur Kubernetes en y ajoutant des outils, des fonctionnalités de sécurité et des automatisations conçus pour les environnements d'entreprise.
Considérez Kubernetes comme un moteur. OpenShift est la voiture que Red Hat construit autour de ce moteur : ceintures de sécurité installées, contrat d'entretien signé, et une assistance téléphonique disponible en cas de panne. Vous pouvez acheter le moteur seul et construire la voiture vous-même, ce que font d'ailleurs de nombreuses équipes compétentes. Il vous faut simplement un garage et quelqu'un pour y travailler.
Tout le dilemme est là, et il est moins lié à la technologie que ne le laissent entendre la plupart des comparatifs. Analysons cela ensemble.
En résumé :
Le choix dépend rarement de la licence. Il dépend surtout de votre capacité à financer et à maintenir l'équipe plateforme requise par l'orchestration Kubernetes brute.
Kubernetes est une plateforme open source d'orchestration de conteneurs utilisée pour déployer, gérer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées. Elle gère l'équilibrage de charge, la mise à l'échelle et la découverte de services au sein des clusters ; en d'autres termes, elle détermine quelle machine exécute quelle tâche, combien de copies doivent exister et ce qui se passe si l'une d'elles tombe en panne. Flexible et portable, elle est disponible via des services gérés tels qu'AKS (Azure Kubernetes Service), EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service) et GKE (Google Kubernetes Engine). Elle exige toutefois une certaine expertise technique.
Écrit en Go, Kubernetes est un outil de gestion de conteneurs spécialisé dans le déploiement, l'automatisation et la mise à l'échelle d'applications. De nouvelles versions mineures sont publiées environ tous les quatre mois, avec une période de quatorze mois de support pour les correctifs chacune. Lisez bien cette phrase, car c'est elle qui a un coût. Les mises à jour ne sont pas un projet ponctuel, mais une responsabilité permanente. Les développeurs apprécient néanmoins ce rythme, soutenu par une communauté dynamique et de nombreux groupes investis dans l'évolution de K8s (le nom abrégé de Kubernetes).
Kubernetes est utilisé conjointement avec Docker en tant que technologies complémentaires, bien qu'il prenne également en charge de nombreux autres frameworks. Vous bénéficiez en outre de l'équilibrage de charge, de la mise en réseau, de la sécurité, de l'auto-réparation et d'une haute évolutivité sur tous les nœuds exécutant vos conteneurs.
Kubernetes est au cœur des plateformes cloud-native modernes, c'est-à-dire des plateformes conçues à partir de services conteneurisés sur une infrastructure évolutive et automatisée plutôt que sur des serveurs fixes.
Verdict : Kubernetes est idéal pour les équipes qui ont besoin d'un maximum de flexibilité et de contrôle, mais qui sont prêtes à en gérer la complexité.
OpenShift est une plateforme de conteneurs d'entreprise basée sur Kubernetes qui simplifie le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle d'applications conteneurisées. Développée par Red Hat, elle enrichit Kubernetes avec des outils intégrés pour l'intégration et le déploiement continus (CI/CD), la sécurité, la surveillance et les flux de travail des développeurs. Elle adopte une approche « clé en main », ce qui est une façon polie de dire qu'elle prend les décisions de configuration à votre place plutôt que de vous laisser gérer tous les réglages. C'est précisément ce qui permet à une équipe d'adopter l'orchestration Kubernetes sans avoir à la maîtriser au préalable.
OpenShift est écrit en Go, avec une console web React/PatternFly. Il prend en charge Java, Go, Node.js, Python, PHP et Ruby, et peut être étendu à d'autres langages. Il s'intègre facilement à d'autres outils DevOps et est conforme à l'Open Container Initiative (OCI) pour l'hébergement et l'exécution de conteneurs. Il exécute des conteneurs Docker et, comme il repose sur Kubernetes, il sera familier à toute personne venant de ces plateformes.
Le projet open source en amont est OKD, qui propose l'essentiel de la plateforme sans l'abonnement Red Hat ni le support associé. Red Hat propose également OpenShift en tant que service géré sur les principaux clouds : Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) et Azure Red Hat OpenShift (ARO).
Les entreprises qui choisissent OpenShift recherchent une plateforme tout-en-un avec des politiques de sécurité strictes, un déploiement d'applications plus rapide et un support dédié. En d'autres termes, il s'agit de projets à grande échelle, ainsi que de petites entreprises qui ne disposent pas des ressources nécessaires pour gérer, sécuriser et surveiller elles-mêmes leurs applications.
Verdict : OpenShift est idéal pour les organisations qui souhaitent une plateforme Kubernetes prête à l'emploi, dotée d'outils intégrés et d'une sécurité de niveau entreprise.
La question pertinente n'est pas de savoir quelle plateforme est la meilleure, mais si vous êtes en mesure d'en posséder une. C'est le test que nous appliquons dans notre propre travail d'ingénierie de plateforme, et il repose sur trois seuils.
Si vous validez deux ou trois de ces seuils, Kubernetes vous offre un meilleur retour sur investissement. Si vous répondez "non" à deux ou trois d'entre eux, OpenShift est généralement rentable, car le coût de l'abonnement finance en réalité l'ingénierie de plateforme que vous n'avez pas recrutée.
Deux constats reviennent systématiquement dans notre travail sur les plateformes. Premièrement, le coût qui surprend les équipes n'est jamais la licence. C'est le rythme des mises à jour : une version mineure tous les quatre mois, une fenêtre de support courte et une personne dont l'agenda est désormais entièrement accaparé par cette tâche. Cette personne n'est plus disponible pour le développement produit, et personne ne l'inclut dans le business case. Deuxièmement, les équipes qui adoptent OpenShift pour échapper à la complexité découvrent que celle-ci se déplace plutôt qu'elle ne disparaît. Elle passe de la configuration des clusters au processus de build et aux contraintes de contexte de sécurité (SCC), la couche de politique d'OpenShift qui régit les autorisations des conteneurs. Un meilleur compromis pour la plupart des entreprises, mais pas un compromis gratuit.
Nous observons ce schéma dans notre propre ingénierie de plateforme. Lorsque nous avons conçu la plateforme conteneurisée et multi-environnement de TrustPortal, une couche d'hyper-automatisation d'entreprise desservant plusieurs fournisseurs de RPA, les décisions architecturales les plus complexes ont porté sur les lieux d'exécution autorisés pour chaque conteneur et sur leurs permissions, et non sur le choix de l'orchestrateur.
Appliqué aux structures d'équipe courantes :
Pour les startups et les petites équipes, Kubernetes est généralement l'option la plus rentable.
Les coûts augmentent si l'équipe manque d'expérience et doit consacrer ses semaines à la configuration, à la sécurité et à la maintenance plutôt qu'au produit.
OpenShift est certes plus simple à utiliser. Il entraîne toutefois des coûts de licence pour une standardisation dont une équipe de cette taille n'a pas encore besoin.
Le meilleur choix : Kubernetes. Le parc est en dessous du seuil des trois clusters et il n'y a généralement aucune obligation de conformité externe ; deux des trois seuils jouent donc en faveur de Kubernetes.
À mesure que les équipes grandissent, l'équilibre des coûts devient plus flou.
OpenShift peut alléger la charge opérationnelle en offrant une plateforme plus structurée, ce qui libère les ingénieurs plateforme pour des tâches qui font avancer le produit.
Le meilleur choix : le seuil d'effectif est déterminant. Avec deux ingénieurs plateforme dédiés ou plus, restez sur Kubernetes. Avec moins de deux, et un parc dépassant trois clusters, passez à OpenShift avant que le fossé ne se transforme en incident.
Pour les entreprises, la question du coût concerne moins les licences que l'efficacité et les risques.
OpenShift permet souvent de réduire ces coûts en :
Le meilleur choix : OpenShift, à moins que votre équipe plateforme ne soit assez importante pour gérer sa propre plateforme de développement interne. La taille du parc informatique et les exigences de conformité vont dans ce sens, et à l'échelle d'une grande entreprise, le coût de l'abonnement est inférieur à celui des effectifs qu'il remplace.
Dans les secteurs réglementés tels que la finance, la santé ou le secteur public, les coûts de conformité sont importants.
Cette différence réduit l'effort d'audit, les risques et les délais de mise en conformité.
Le meilleur choix : OpenShift. Le seuil de conformité l'emporte sur les deux autres critères, car les paramètres par défaut imposés génèrent des preuves d'audit, tandis que les contrôles configurés manuellement doivent être justifiés au cas par cas.
Pour les organisations dotées d'équipes d'ingénierie plateforme matures :
OpenShift peut s'avérer trop restrictif pour des environnements hautement spécialisés.
Le meilleur choix : Kubernetes. Le seuil d'effectif est largement atteint, et une équipe de ce niveau se heurtera aux contraintes d'OpenShift bien avant de pouvoir en exploiter les avantages.
Verdict : Kubernetes est plus rentable pour les petites équipes ou celles hautement qualifiées, tandis qu'OpenShift offre souvent un meilleur rapport qualité-prix aux grandes organisations en réduisant la complexité opérationnelle et les risques.
Les différences fondamentales entre OpenShift et Kubernetes sont déterminantes au moment de choisir la plateforme adaptée à votre équipe et à votre infrastructure. Bien qu'OpenShift soit basé sur Kubernetes, les deux solutions divergent considérablement en termes de flexibilité, d'expérience développeur, de sécurité et de coûts.
Kubernetes offre aux équipes un contrôle total sur la configuration des clusters, le réseau et les déploiements. Cette flexibilité fait de l'orchestration Kubernetes une solution idéale pour les équipes qui conçoivent des environnements personnalisés ou des configurations multi-cloud.
OpenShift adopte une approche opposée. Il abstrait de nombreuses décisions de configuration et fournit des composants préconfigurés, ce qui réduit le temps de mise en place tout en limitant vos options.
L'une des principales différences entre OpenShift et Kubernetes réside dans le quotidien des développeurs. Kubernetes nécessite des outils supplémentaires pour prendre en charge les pipelines CI/CD, la création de conteneurs et les déploiements.
OpenShift intègre déjà ces outils de développement, avec des pipelines CI/CD et une gestion d'images natives, permettant aux équipes de déployer sans avoir à assembler au préalable quatre produits externes et à gérer leur interopérabilité.
La sécurité est le domaine où les deux plateformes diffèrent le plus visiblement. Kubernetes dispose de fonctionnalités de sécurité robustes, notamment le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), les politiques réseau et la gestion des secrets, mais chacune d'entre elles doit être configurée manuellement.
OpenShift propose des paramètres par défaut plus stricts : politiques appliquées, authentification intégrée et configurations prêtes pour la conformité. Vous en bénéficiez dès le premier jour, et non après six mois. OpenShift refuse par défaut d'exécuter des conteneurs en tant que root en raison de ses contraintes de contexte de sécurité ; ainsi, une image qui suppose des privilèges root, comme un nginx standard lié au port 80, ne démarrera pas tant qu'elle n'aura pas été reconstruite pour un identifiant utilisateur arbitraire.
Voici ce que cela donne en pratique. Le pod tourne en boucle (crash-loop) et les journaux vous en indiquent la raison :
$ oc get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
web-6c9d8b7f5b-txfgp 0/1 CrashLoopBackOff 3 97s
$ oc logs deploy/web
nginx: [emerg] bind() to 0.0.0.0:80 failed (13: Permission denied)
# OpenShift runs the container as a random UID from the namespace
# range, not the one baked into the image:
$ oc get project myproject \
-o jsonpath='{.metadata.annotations.openshift\.io/sa\.scc\.uid-range}'
1000700000/10000Cet UID n'est pas présent dans /etc/passwd, ne possède aucun droit sur le disque et ne peut pas se lier à un port privilégié. Deux échecs simultanés : le port 80 et les chemins appartenant à root. L'image doit être reconstruite pour accepter n'importe quel UID qui lui est attribué :
# nginx built for OpenShift's default restricted-v2 SCC:
# no root, no privileged ports, and a UID assigned at random from
# the namespace range, so it will not be in /etc/passwd or own anything.
FROM nginx:1.27-alpine
# 1) Serve on an unprivileged port. A non-root UID cannot bind :80.
# This is the 'fine on my Docker, CrashLoopBackOff on OpenShift' trap.
RUN sed -i -E 's/listen[[:space:]]+80;/listen 8080;/' \
/etc/nginx/conf.d/default.conf
# 2) The real fix is not a USER line. It is making every path nginx
# writes to owned by GID 0 and group-writable. OpenShift runs the
# container as a random UID but ALWAYS with group 0, so
# 'root-group + group-writable' is what an arbitrary UID can use.
RUN sed -i -E 's#pid[[:space:]]+[^;]+;#pid /tmp/nginx.pid;#' \
/etc/nginx/nginx.conf \
&& chgrp -R 0 /var/cache/nginx /etc/nginx /tmp \
&& chmod -R g=u /var/cache/nginx /etc/nginx /tmp
# 3) USER is only for parity with a plain 'docker run'. On OpenShift
# the injected UID wins regardless. Kept so it behaves the same locally.
EXPOSE 8080
USER 1001
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]Le déploiement intègre alors le securityContext attendu par restricted-v2, permettant au pod d'être admis sans difficulté :
securityContext:
runAsNonRoot: true
allowPrivilegeEscalation: false
seccompProfile:
type: RuntimeDefault
capabilities:
drop: ["ALL"]Les chiffres ci-dessus, la plage d'UID assignée et l'erreur exacte, sont représentatifs plutôt que mesurés. Exécutez-les sur votre propre cluster et remplacez-les par les résultats réels : c'est ce qui transforme un exemple de code en une donnée spécifique à votre équipe.
Kubernetes est gratuit et open source, ce qui constitue un attrait réel pour les organisations cherchant à réduire leurs coûts de licence. La facture opérationnelle est une autre affaire, car les ingénieurs DevOps qualifiés et la maintenance continue ne sont pas gratuits.
OpenShift entraîne des coûts de licence tout en réduisant la charge opérationnelle. La question de savoir si cet arbitrage diminue le coût total de possession dépend du nombre d'ingénieurs plateforme que vous pouvez économiser, un chiffre que vous pouvez calculer à l'avance plutôt que de le découvrir. La section sur les coûts ci-dessous fait exactement cela.
Kubernetes vous laisse la main sur la configuration, les mises à niveau, la surveillance et la mise à l'échelle du cluster. Un contrôle maximal, mais une charge de travail maximale.
OpenShift automatise les mises à jour, intègre la surveillance et regroupe les outils de gestion, ce qui permet d'exécuter Kubernetes à grande échelle avec moins de ressources internes.
En résumé, la différence entre OpenShift et Kubernetes tient à l'opposition entre flexibilité et simplicité. Kubernetes offre un contrôle et une personnalisation accrus. OpenShift prend davantage de décisions pour vous concernant la plateforme, et facture ces choix.
Verdict : La différence entre OpenShift et Kubernetes tient à l'opposition entre flexibilité et simplicité, Kubernetes privilégiant le contrôle tandis qu'OpenShift mise sur la facilité d'utilisation.
Tout dépend de la maturité technique de votre équipe, de votre budget et du degré de flexibilité dont vous avez réellement besoin. Lorsque le contrôle et la personnalisation sont prioritaires, Kubernetes est généralement la solution.
Vous devriez choisir Kubernetes si :
Kubernetes convient aux startups et aux entreprises en phase de croissance qui ont besoin de flexibilité et souhaitent construire des plateformes sur mesure parallèlement à leur produit. Il est également adapté aux organisations adoptant des architectures cloud-native, où les flux de travail et les intégrations personnalisés sont un atout plutôt qu'une contrainte.
La liberté a toutefois un prix. Votre équipe gère la configuration, la sécurité et la maintenance continue ; si personne n'en assure la responsabilité, la charge opérationnelle augmente insidieusement jusqu'à devenir problématique.
Kubernetes est le bon choix lorsque vous privilégiez la flexibilité, le contrôle et la rentabilité par rapport à la simplicité et aux outils intégrés.
Verdict : Choisissez Kubernetes si vous disposez de l'expertise nécessaire pour le gérer et que vous avez besoin de flexibilité, de portabilité et de rentabilité.
OpenShift est souvent le meilleur choix pour les organisations qui privilégient la simplicité, la sécurité et une mise sur le marché rapide plutôt qu'un contrôle total.
Vous devriez choisir OpenShift si :
OpenShift convient aux organisations qui ont besoin que chaque équipe déploie de la même manière, avec les mêmes contrôles, et puisse le justifier auprès d'un auditeur. Les équipes adoptent Kubernetes sans avoir à le configurer et à le maintenir de zéro, ce qui signifie concrètement que la plateforme est livrée avec ses propres choix techniques plutôt que comme une accumulation de décisions que votre équipe doit prendre puis défendre en réunion.
Les coûts de licence sont réels. La réduction de la charge opérationnelle l'est tout autant, et pour les grandes organisations, le second facteur peut l'emporter sur le premier en termes de coût total de possession.
OpenShift est le bon choix lorsque vous privilégiez la facilité d'utilisation, la sécurité intégrée et le support entreprise à la flexibilité et à un faible coût initial.
Verdict : Choisissez OpenShift lorsque vous privilégiez la facilité d'utilisation, la sécurité et une mise sur le marché rapide plutôt qu'une personnalisation totale.
Les cas d'usage réels illustrent comment OpenShift et Kubernetes se comparent en pratique, selon les secteurs, les structures d'équipe et les besoins en scalabilité.
Airbnb a adopté Kubernetes pour automatiser le déploiement et la mise à l'échelle de ses microservices, réduisant ainsi les interventions manuelles et améliorant la fiabilité de ses systèmes distribués. Son équipe d'ingénierie a publié son propre retour d'expérience sur l'exploitation de milliers de nœuds répartis sur près d'une centaine de clusters, et sur l'économie d'environ 5 % de ses dépenses cloud totales grâce à l'automatisation de la mise à l'échelle des clusters.
C'est le cas d'usage classique de Kubernetes : une livraison cohérente et automatisée dans un environnement de production en constante évolution.
Un exemple concret d'OpenShift est celui d'une banque saoudienne qui a migré de VMware vers Red Hat OpenShift pour améliorer sa conformité, réduire ses coûts d'infrastructure et accélérer ses livraisons. Selon le rapport publié par le partenaire de mise en œuvre, la plateforme a permis à la banque d'appliquer des contrôles de sécurité stricts tout en réduisant le temps de provisionnement de plusieurs semaines à quelques heures. Ces chiffres sont à considérer comme ceux du partenaire et non comme le résultat d'un audit indépendant.
OpenShift s'impose dans les secteurs réglementés pour une raison simple : la gouvernance, l'auditabilité et la sécurité y sont des livrables essentiels, et non de simples demandes de fonctionnalités.
Certaines organisations utilisent les deux dans le cadre d'une stratégie hybride. Amadeus, l'entreprise mondiale de technologie pour le voyage, a migré vers Kubernetes tout en exploitant OpenShift dans le cadre de sa transformation cloud-native, afin d'améliorer son efficacité et sa scalabilité.
Il ne s'agit donc pas toujours d'un choix exclusif. Souvent, OpenShift constitue simplement la couche entreprise qui s'ajoute à Kubernetes.
Dans l'ensemble, ces exemples montrent que la décision repose réellement sur l'échelle, le contrôle et la complexité organisationnelle. Kubernetes s'adresse aux entreprises qui privilégient la flexibilité et la maîtrise technique. OpenShift s'adresse aux entreprises qui ont besoin de sécurité, de cohérence et de gains opérationnels rapides.
Verdict : Le choix entre OpenShift et Kubernetes ne dépend pas de celui qui est le meilleur dans l'absolu, mais de celui qui correspond le mieux à votre échelle, à votre secteur d'activité et à vos capacités techniques.
Le coût est un facteur déterminant dans le choix entre OpenShift et Kubernetes, et les licences n'en représentent qu'une infime partie. Ce qu'il faut évaluer, c'est le coût total de possession : infrastructure, outils et l'effort opérationnel que personne ne budgétise.
Kubernetes est open source et gratuit, ce qui explique pourquoi les équipes soucieuses de leur budget commencent par là. Les dépenses réelles se situent ailleurs :
Faible coût initial, mais dépenses courantes plus élevées. C'est la réalité, et la courbe s'accentue avec le manque d'expérience de votre équipe.
OpenShift est sous licence, le coût est donc visible dès le départ. La tarification comprend généralement :
Les variantes gérées, ROSA sur AWS et ARO sur Azure, sont facturées par vCPU et par heure en plus de l'infrastructure cloud sous-jacente, transformant ainsi l'abonnement en une dépense basée sur la consommation.
En contrepartie, OpenShift réduit les coûts indirects. Grâce aux outils de CI/CD, de sécurité et de gestion intégrés, votre équipe consacre moins de temps à la configuration et à la maintenance de l'infrastructure.
L'option la moins chère n'est pas toujours la plus rentable. Voici une comparaison détaillée pour un parc de taille moyenne : trois clusters, dix nœuds de travail de 8 vCPU chacun en production, sur une période de trois ans.
| Poste de coût, trois ans | Kubernetes géré (AKS, EKS ou GKE) | OpenShift (auto-géré) |
|---|---|---|
| Plan de contrôle ou abonnement | ~$2,600 pour trois clusters | 80 vCPU = 20 unités de $2,000 à $3,000 chacune par an = $120,000 à $180,000 |
| Infrastructures de calcul | Comparable pour les deux | Comparable pour les deux |
| Ingénierie de plateforme | ~2 ETP, environ £660,000 | ~1 à 1,5 ETP, environ £330,000 à £495,000 |
| Licences d'outils | £90,000 à £180,000 | Largement inclus dans l'abonnement |
| Total indicatif sur trois ans | £750,000 à £840,000 | £430,000 à £640,000 plus abonnement |
Chaque chiffre ci-dessus est une hypothèse que vous pouvez modifier, et la ligne relative aux effectifs est celle qui fait varier le total. L'abonnement à OpenShift est rentabilisé dès lors qu'il permet d'économiser environ un ingénieur plateforme à temps plein. Si ce n'est pas le cas, il ne s'agit que d'une dépense supplémentaire. Testez le tableau avec vos propres effectifs et votre nombre de nœuds avant de prendre une décision.
Le choix dépend de la manière dont vous arbitrez entre les coûts de licence, le temps d'ingénierie, la complexité et l'évolutivité à long terme.
Voici la comparaison que la plupart des équipes effectuent réellement, et dont presque personne ne parle : il ne s'agit pas de Kubernetes brut, mais de services Kubernetes managés tels qu'Azure Kubernetes Service (AKS), Amazon EKS et Google Kubernetes Engine (GKE).
Les questions actuelles portent sur AKS vs OpenShift, EKS vs OpenShift et GKE vs OpenShift, car les services managés éliminent la complexité de l'infrastructure tout en conservant la flexibilité de Kubernetes.
Avec Kubernetes managé :
Ils prennent en charge le provisionnement, la mise à l'échelle et la maintenance des clusters. Il reste cependant à votre équipe la charge de :
OpenShift, à l'inverse, vous fournit une couche de plateforme entièrement intégrée au-dessus de Kubernetes : CI/CD, politiques de sécurité, flux de travail des développeurs et gouvernance, tout est inclus.
Comparaison directe :
Pour la plupart des organisations, c'est là que se situe le véritable choix. Il ne s'agit pas seulement d'OpenShift face à Kubernetes, mais de décider s'il faut assembler sa propre plateforme sur AKS, EKS ou GKE, ou adopter une solution intégrée qui évite cette phase d'assemblage dès le premier jour.
Verdict :
La migration fonctionne dans les deux sens, avec une planification axée sur l'architecture, les outils et les opérations. OpenShift étant basé sur Kubernetes, le passage vers OpenShift est nettement plus simple que le retour en arrière.
Les points clés à considérer incluent :
Si vous utilisez déjà un service Kubernetes managé comme AKS, EKS ou GKE, la question est plus précise : la standardisation et les outils intégrés valent-ils la flexibilité dont vous disposez actuellement ?
Verdict : La migration entre OpenShift et Kubernetes est réalisable, mais l'effort dépend du degré de personnalisation de votre plateforme actuelle et de votre dépendance aux fonctionnalités spécifiques de l'écosystème.
La dépendance vis-à-vis du fournisseur est une préoccupation majeure pour les organisations qui planifient leur stratégie cloud et plateforme sur plusieurs années plutôt que sur quelques trimestres.
Kubernetes est open source et hautement portable. Les charges de travail s'exécutent aussi bien sur une infrastructure sur site que chez des fournisseurs cloud, notamment AKS, EKS et GKE, ce qui vous évite de dépendre d'un seul fournisseur et rend le multi-cloud envisageable.
OpenShift est basé sur Kubernetes tout en accentuant votre dépendance au fournisseur via des fonctionnalités spécifiques à la plateforme, des outils dédiés et le modèle d'abonnement. Les applications restent portables au niveau de Kubernetes, la dépendance ne concerne donc pas les charges de travail elles-mêmes. Elle réside dans tout ce qui les entoure : les Routes qui les exposent, les BuildConfigs qui les produisent, les contraintes de contexte de sécurité qui les régissent et les habitudes que votre équipe développe autour de la console.
En pratique :
Pour la plupart des organisations, le compromis se joue entre contrôle et portabilité d'une part, et standardisation et simplicité d'autre part.
Verdict : Kubernetes minimise la dépendance au fournisseur et maximise la portabilité, tandis qu'OpenShift offre une plateforme plus intégrée au prix d'une dépendance accrue à l'écosystème.
Quelques idées reçues peuvent réellement nuire à la prise de décision. Il est préférable de les dissiper avant tout engagement.
OpenShift est construit sur Kubernetes, mais il ne se résume pas à Kubernetes. Il ajoute une couche plateforme complète avec des outils intégrés de CI/CD, de sécurité, de monitoring et de workflows de développement, ainsi que des ressources sans équivalent dans Kubernetes, comme les Routes, les ImageStreams et les BuildConfigs. C'est une solution complète et structurée, bien plus qu'un simple outil d'orchestration.
Kubernetes dispose de fonctionnalités de sécurité robustes : contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), politiques réseau et gestion des secrets. Votre équipe doit cependant configurer et maintenir chacun de ces éléments. La différence est qu'OpenShift impose des paramètres par défaut plus stricts dès l'installation, notamment en refusant l'exécution de conteneurs en mode root.
OpenShift rend-il Kubernetes simple ? Non, bien sûr que non. Il simplifie beaucoup de choses, mais votre équipe doit toujours maîtriser la conteneurisation, les stratégies de déploiement et les concepts d'infrastructure. Moins de charge opérationnelle, certes. Mais pas une solution « clé en main » sans intervention.
Kubernetes n'a pas de coût de licence, mais peut s'avérer plus onéreux si l'on prend en compte le temps d'ingénierie, les outils et la maintenance. Le coût de la licence OpenShift est parfois entièrement compensé par la réduction de la charge opérationnelle, ce qui permet d'obtenir un coût total de possession équivalent, voire inférieur. Le tableau des coûts ci-dessus illustre ce point d'équilibre.
Clarifier ces points constitue l'essentiel du travail pour prendre une décision éclairée. Les deux plateformes résolvent le même problème d'orchestration, mais reposent sur des hypothèses très différentes quant à leur exploitation.
Verdict : De nombreuses idées reçues sur OpenShift et Kubernetes découlent d'une simplification excessive. Le bon choix dépend du contexte, et non d'a priori.
Non. OpenShift est construit sur Kubernetes, mais il l'enrichit d'outils supplémentaires pour la sécurité, le CI/CD et les flux de travail des développeurs. Kubernetes constitue le moteur d'orchestration central, tandis qu'OpenShift ajoute une couche plateforme conçue pour simplifier et standardiser les opérations.
Aucun n'est universellement meilleur. Kubernetes est plus flexible et économique, tandis qu'OpenShift est plus facile à gérer et mieux adapté aux besoins des entreprises. Le meilleur choix dépend de l'expertise de votre équipe, de votre budget et de vos exigences en matière de conformité.
OpenShift peut s'avérer rentable pour les entreprises car il réduit la complexité opérationnelle et inclut des outils et un support intégrés. Kubernetes ne nécessite pas de frais de licence, mais peut exiger davantage de ressources d'ingénierie, ce qui peut augmenter le coût total de possession. En règle générale, l'abonnement est rentabilisé dès lors qu'il permet d'économiser l'équivalent d'un ingénieur plateforme à temps plein au sein de votre infrastructure.
Oui. OpenShift s'exécute au-dessus de Kubernetes, les deux peuvent donc coexister dans le même écosystème. Certaines organisations utilisent Kubernetes pour sa flexibilité et OpenShift comme couche plateforme standardisée pour les charges de travail d'entreprise.
La principale différence est que Kubernetes est un système d'orchestration de conteneurs open source, tandis qu'OpenShift est une plateforme basée sur Kubernetes avec des fonctionnalités d'entreprise ajoutées, telles que l'automatisation, la sécurité et des outils intégrés.
Revenons à l'analogie du moteur et de la voiture. Kubernetes vous offre flexibilité et contrôle si vous avez l'expertise nécessaire pour les exploiter. OpenShift vous fournit le véhicule fini, avec la sécurité et les outils d'entreprise déjà installés, en échange d'un abonnement et d'un choix plus restreint. Aucun des deux n'est le choix intelligent dans l'absolu. Le choix intelligent est celui que votre équipe est capable de maintenir sur la route.
Si vous hésitez entre OpenShift et Kubernetes et que vous souhaitez soumettre votre effectif, votre charge de conformité et votre nombre de clusters au test de propriété de plateforme, contactez Imaginary Cloud. Nous concevons et exploitons des plateformes de conteneurs pour des équipes des deux côtés de cette frontière.
Rédacteur de contenu et producteur de médias numériques qui s'intéresse à la relation symbiotique entre la technologie et la société. Les livres, la musique et les guitares sont une constante.
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Alexandra Mendes est spécialiste senior de la croissance chez Imaginary Cloud et possède plus de 3 ans d'expérience dans la rédaction de textes sur le développement de logiciels, l'IA et la transformation numérique. Après avoir suivi un cours de développement frontend, Alexandra a acquis des compétences pratiques en matière de codage et travaille désormais en étroite collaboration avec les équipes techniques. Passionnée par la façon dont les nouvelles technologies façonnent les entreprises et la société, Alexandra aime transformer des sujets complexes en contenus clairs et utiles pour les décideurs.
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