Chaque jour, vous pouvez rencontrer l'intelligence artificielle (IA) de nombreuses façons sans vous en rendre compte.
De nombreuses personnes pensent encore que l'intelligence artificielle est liée aux dystopies de science-fiction, mais cette opinion diminue à mesure que l'IA prend de plus en plus d'importance dans notre vie quotidienne. L'intelligence artificielle est désormais un terme courant et, dans certains cas, même une présence au foyer.
Le concept d'IA existe depuis des décennies, mais son acceptation dans la société en général est nouvelle. Il a fallu des décennies pour réaliser des progrès significatifs dans le développement d'un système d'IA et en faire une réalité technologique.
Près des trois quarts des entreprises (31 %) utilisent actuellement l'intelligence artificielle, et 43 % sont intéressées à le faire, selon le rapport d'IBM « Indice mondial d'adoption de l'IA 2021. ») enregistrent une hausse de l'adoption de l'intelligence artificielle.
Les personnes interrogées ont indiqué que la sécurité des données, l'automatisation des processus et le service client sont les domaines dans lesquels l'intelligence artificielle est la plus utilisée.
Les technologies d'IA étant de plus en plus populaires, elles sont essentielles pour conserver un avantage concurrentiel. Cet article explore comment l'intelligence artificielle peut rendre les entreprises plus efficaces et plus conviviales pour les clients.
Il est nécessaire de définir l' « intelligence artificielle » avant d'évaluer l'influence des technologies d'IA sur le monde des affaires. L'intelligence artificielle décrit tout logiciel informatique qui s'engage dans des activités similaires à celles de l'homme, notamment l'apprentissage, la planification et la résolution de problèmes.
Découvrons quel type d'IA est le plus répandu dans les entreprises, les rend plus efficaces et fournit un meilleur service.
Dans le monde du travail moderne, on parle beaucoup d'intelligence artificielle (IA), d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. De nombreuses entreprises se méfient de ces nouvelles technologies et de leurs implications pour l'avenir du travail, et cet article présentera certaines des manières dont l'IA transforme différents secteurs industriels.
En utilisant l'IA, les agriculteurs peuvent améliorer le rendement de leurs cultures et planifier l'avenir en prédisant la production agricole sur la base de l'IA.
Vous pouvez utiliser des solutions d'IA pour collecter des données sur la consommation de ressources, telles que l'eau et l'électricité, et réduire les déchets potentiels.
La vision par ordinateur permet également de détecter les maladies des cultures et d'empêcher leur propagation. En comprenant la santé des cultures, vous pouvez obtenir des avantages à long terme et réduire les conséquences de tels événements indésirables.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans l'agriculture :
Le secteur de la construction peut bénéficier énormément des applications d'IA. L'IA peut améliorer l'efficacité et le temps consacré à la planification des étapes en estimant les périodes et les coûts de construction. Si des données suffisantes provenant de projets précédents sont disponibles, la technologie d'IA peut également prédire avec précision le budget et le temps nécessaires à un nouveau projet.
L'analyse des données peut vous donner une idée de la manière de développer des projets plus efficacement et vous aider à comprendre les performances de l'équipe.
Les algorithmes prédictifs peuvent minimiser les événements imprévus et économiser du temps et des ressources en prédisant les problèmes futurs et en avertissant l'équipe avant qu'ils ne surviennent afin d'économiser du temps et des ressources.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans la construction :
Les parents et la jeune génération savent à quel point l'éducation est essentielle pour eux, et ils investissent souvent des sommes considérables pour acquérir la meilleure éducation possible. Et les institutions sont très motivées à investir dans l'amélioration de la qualité de leur enseignement tout en rationalisant leurs opérations.
Ainsi, lorsque les étudiants quittent les meilleurs établissements d'enseignement, ceux-ci devraient investir massivement pour s'assurer qu'ils sont sur la bonne voie vers la réussite. Les établissements doivent planifier et analyser avec soin les données du marché afin de s'assurer que le nombre correct d'étudiants est inscrit à chaque cours et à chaque diplôme afin que les compétences acquises soient actuelles et recherchées.
L'IA peut également aider les enseignants à automatiser de nombreuses tâches répétitives qu'ils effectuent actuellement, afin qu'ils puissent se concentrer sur l'essentiel. La notation des tests et des devoirs, le classement des documents, l'établissement de rapports d'avancement et la gestion du matériel pédagogique, par exemple, peuvent tous être effectués automatiquement.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans l'enseignement :
Le secteur de l'énergie est de plus en plus conscient et préoccupé par les effets des émissions de CO2 sur l'environnement. L'IA peut estimer les émissions qu'un système peut produire au cours d'une période donnée.
De plus, les infrastructures mécaniques liées à l'énergie sont susceptibles de mal fonctionner, et les pièces défectueuses peuvent entraîner des pertes de temps et de ressources importantes en cas de dysfonctionnement. Mais l'IA alimentée par la vision par ordinateur et l'analyse peut détecter les défauts potentiels des composants, réduisant ainsi les coûts de maintenance.
La demande énergétique peut être prévue avec précision dans une perspective à court terme et vous aider à mieux comprendre l'évolution de votre demande, ce qui permet de prendre des décisions plus affirmées.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans le secteur de l'énergie
La finance moderne est l'un des secteurs dans lesquels la transformation numérique a progressé le plus rapidement. De nombreux processus financiers ont été largement ou entièrement automatisés. La technologie de l'IA remplace le jugement humain dans certains aspects du processus économique. Par exemple, lorsqu'elle décide d'accorder ou non un prêt, une banque doit prendre en compte de nombreuses variables, notamment les caractéristiques de l'emprunteur et du contrat.
La gestion de portefeuille est une autre fonction importante du secteur financier. Cela nécessite un équilibre risque/rendement approprié et une prévision précise des fluctuations du marché. Les systèmes d'IA peuvent vous aider à choisir des investissements diversifiés et non corrélés qui vous aideront à maintenir votre ratio risque/rendement à un niveau bas et à prévoir les fluctuations du marché dont vous pourriez tirer parti.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans la finance
La population comprend que le secteur public devrait également commencer à numériser certains de ses services et opérations maintenant que la technologie de l'IA domine le secteur privé.
En outre, la prise de décision basée sur les données peut être prise au niveau national puisque les nations contrôlent et ont accès à de grandes quantités de données qui pourraient être utilisées pour prendre de meilleures décisions. Il est dans l'intérêt des pays d'investir dans des avancées technologiques qui améliorent la vie de millions de citoyens, générant ainsi des milliards de dollars de retours sur investissement.
Les gouvernements peuvent prendre des décisions fondées sur des données en utilisant uniquement des données nationales. Les gouvernements utilisent fréquemment des modèles socio-économiques complexes pour évaluer l'emploi, la productivité industrielle, les importations et les exportations, le logement, la santé, l'accessibilité à l'éducation, la répartition des revenus, les dépenses de consommation et d'autres variables. Toutes ces distributions sont interconnectées et nécessitent une assistance informatique pour les modéliser avec précision.
Vous pouvez développer et ajuster ces modèles informatiques pour les adapter au mieux aux données, ce qui permet de tester et de planifier de nouvelles initiatives et de nouveaux investissements.
Les infrastructures sont également essentielles au maintien de l'ordre social. Cette catégorie comprend le transport en commun, les soins de santé, l'éducation, les infrastructures de sécurité, l'énergie, la distribution d'eau, les télécommunications et d'autres infrastructures. L'IA peut créer des outils personnalisés afin que les infrastructures publiques puissent continuer à fonctionner correctement.
Les exemples incluent la surveillance et la gestion du transport en commun, la planification de l'emplacement et des dépenses des hôpitaux et des écoles, l'allocation efficace des budgets de sécurité, le contrôle efficace de la production et de la distribution d'eau et d'énergie, la répartition uniforme de la charge sur les réseaux de télécommunications, et bien d'autres encore.
Les gouvernements peuvent désormais utiliser facilement des plateformes d'IA, telles que
Malgré d'importantes avancées scientifiques, notre compréhension des êtres vivants est toujours en cours. La technologie de l'IA trouve diverses applications dans ce secteur, du diagnostic des maladies au développement de médicaments.
Le problème le plus difficile en matière de diagnostic médical est que de nombreux signes peuvent survenir en raison de diverses maladies, ce qui fait que l'élimination des maladies est un processus lent au cours duquel vous pouvez déterminer le schéma thérapeutique approprié.
Seuls les professionnels les plus expérimentés peuvent diagnostiquer de manière fiable les cas les plus compliqués, car cela nécessite une connaissance des symptômes causés par divers troubles et des tests sont utilisés pour les détecter.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans le secteur de la santé
Une bonne logistique contribue à réduire les coûts et la productivité. Par exemple, l'IA peut vous aider à déterminer quels fournisseurs sélectionner, quels véhicules choisir, quels itinéraires emprunter, quand envoyer des chauffeurs, comment emballer les colis, où localiser les centres de distribution et comment trier les colis.
Vous devez souvent décomposer une opération d'une telle envergure en sous-problèmes pour les résoudre indépendamment.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans le secteur de la santé
Les processus de fabrication sont parmi les plus complexes et les marges bénéficiaires les plus faibles, de sorte que de faibles gains d'efficacité opérationnelle peuvent entraîner des économies importantes et des bénéfices plus élevés. Le contrôle qualité et l'automatisation, entre autres domaines, peuvent être automatisés et améliorés pour réaliser ces gains.
Le contrôle qualité est une étape cruciale de la production de presque tous les produits. L'inspection visuelle est essentielle pour s'assurer que les marchandises sont exemptes de défauts. Comme cela peut prendre beaucoup de temps lorsqu'il est effectué par des humains, vous pouvez utiliser une caméra et une technologie de vision par ordinateur pour accomplir ce travail de manière fiable. Ces systèmes peuvent détecter les imperfections de vos produits afin qu'ils puissent être détournés de la chaîne de production pour une inspection manuelle.
Les processus de fabrication font souvent appel à des machines complexes. Étant donné que de nombreuses machines nécessitent une maintenance parce qu'elles utilisent des pièces consommables, le remplacement périodique des pièces est généralement moins coûteux que la création d'un appareil qui ne nécessite aucun entretien pendant sa durée de vie.
Lors de la planification de la maintenance des machines, les entreprises ne doivent pas programmer des contrôles si fréquemment que les coûts de maintenance sont trop élevés, ni si rarement que les machines tombent en panne, ce qui entraîne des dépenses de réparation plus élevées.
Une meilleure alternative est la maintenance prédictive. Il peut fournir des outils permettant de surveiller les données des machines en temps réel et de prévoir quand une machine tombera en panne afin de pouvoir être entretenue avant la panne, afin d'éviter des coûts de maintenance et de réparation préventifs.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans la fabrication
La numérisation peut révolutionner le marché immobilier, et chaque courtier immobilier bénéficiera de manière significative de cette approche.
En automatisant les évaluations immobilières, les vendeurs peuvent plus facilement accepter de mettre en vente leurs propriétés, et en créant des copies numériques de celles-ci, les acheteurs peuvent affiner leurs préférences, ce qui nécessite moins de visites. Par conséquent, les courtiers immobiliers peuvent gérer un plus grand nombre de transactions simultanément et conclure chacune d'entre elles de manière efficace, ce qui vous permet de réduire les commissions de courtage.
L'IA peut créer des outils pour automatiser différents aspects de votre activité, qu'il s'agisse de l'évaluation des propriétés, du traitement des documents, des interactions avec les clients ou de la création de modèles numériques immersifs de vos propriétés afin que les clients puissent parcourir votre site Web et vivre une expérience réaliste.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans l'immobilier
La révolution numérique a eu un impact profond sur le secteur de la vente au détail et continue d'évoluer grâce à la technologie de l'IA. Outre l'optimisation, la surveillance et l'automatisation des magasins physiques, le commerce électronique et les recommandations de produits personnalisées sont des exemples d'applications d'IA dans le commerce de détail.
Les recommandations et les suggestions alimentées par des algorithmes d'IA peuvent améliorer l'expérience utilisateur dans les boutiques en ligne. Parmi les autres applications d'IA récentes, citons les cabines d'essai virtuelles utilisant la vision par ordinateur, la technologie de réalité augmentée et la technologie de reconnaissance vocale. Cela aide les clients à trouver des articles par le biais de recherches vocales ou visuelles pour les aider à trouver d'autres articles ayant la même apparence.
L'IA est donc utilisée pour changer la nature des magasins de détail physiques. Outre les boutiques sans caissier qui suivent les paniers des clients pour identifier les articles qu'ils souhaitent, des assistants robotiques guident les clients vers les articles qu'ils souhaitent. Et les systèmes de suivi du comportement qui aident les magasins de détail à optimiser l'aménagement des magasins sont utilisés pour améliorer l'expérience client en magasin.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans le commerce de détail
Chaque entreprise doit garantir la sécurité en protégeant les informations confidentielles ou en détectant les menaces malveillantes. L'utilisation de l'intelligence artificielle peut aider à empêcher les accès non autorisés, tels que le phishing et le piratage.
Nous recevons une quantité excessive de courriels au travail ces derniers temps. En plus de vous protéger contre les attaques de phishing, vous devez vous défendre contre celles-ci en mettant en place une couche de protection supplémentaire.
En outre, les serveurs des industries numérisées sont constamment menacés par des attaquants externes, et les robots représentent une grande partie du trafic Internet. Les robots peuvent compromettre les ressources de l'entreprise et les exposer à des risques inutiles. Vous devez détecter les modèles suspects et limiter l'impact des robots, afin de garantir le bon fonctionnement des systèmes de votre entreprise.
Les entreprises qui utilisent l'IA pour la sécurité
Les sports sont de plus en plus avancés sur le plan technologique, non seulement en termes d'équipement utilisé par les athlètes, mais également en ce qui concerne la diffusion des événements et la manière dont les entraîneurs utilisent l'IA et des techniques d'analyse avancées pour développer des tactiques supérieures.
L'analyse des enregistrements vidéo de matchs sportifs est devenue populaire pour identifier les forces et les vulnérabilités. Les fichiers vidéo peuvent être complétés par la technologie de détection d'objets et d'estimation de pose. Cela permet de recueillir des informations sur les joueurs et d'extraire des modèles cachés de plusieurs jeux. La stratégie est l'un des nombreux exemples où les entraîneurs peuvent découvrir comment leurs adversaires contournent les défenses.
Les performances des joueurs peuvent également utiliser la technologie de vision par ordinateur pour les analyser. En utilisant cette technologie, les équipes peuvent acquérir des joueurs dont la valeur a été multipliée par dix ou cent en quelques années. L'analyse des joueurs est également souvent utilisée pour prévoir les résultats des matchs, les joueurs s'appuyant de plus en plus sur cette technologie pour améliorer leurs pronostics. Vous pouvez ensuite créer des technologies pour repérer de nouveaux joueurs talentueux et prévoir les matchs.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans le sport
L'IA étant une conséquence directe du secteur des technologies de l'information, vous pouvez imaginer qu'elle y trouve la plupart de ses applications. Le code informatique, tout logiciel, site Web, application mobile, système d'entreprise ou autre programme informatique peuvent intégrer l'IA. L'IA est également largement utilisée dans le secteur des télécommunications, qui lui est étroitement lié.
De nombreuses entreprises Internet dépendent de sites Web et d'applications mobiles pour leurs opérations principales, leurs canaux de vente et de marketing.
Grâce à l'IA, vous pouvez inciter les utilisateurs à utiliser des chatbots et des produits personnalisés. Vous pouvez analyser les habitudes d'utilisation pour identifier les domaines dans lesquels votre site Web ou votre application mobile pourraient être améliorés et ajouter de nouvelles fonctionnalités d'intelligence artificielle. Il aide également les utilisateurs à trouver ce qu'ils recherchent, à acheter un produit ou à s'abonner à un service.
Les produits basés sur l'IA incluent les chatbots, les assistants vocaux, les applications d'apprentissage des langues, les applications de caméra qui peuvent être utilisées avec la réalité augmentée ou la retouche faciale, les applications qui mettent en relation les clients avec les fournisseurs de biens et services, etc. Ces applications traduisent du texte et de la parole, et même des jeux basés sur l'IA. L'éventail des possibilités de l'IA est vaste.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans le domaine de la technologie
L'IA peut également contribuer à améliorer le secteur des transports. Pendant des années, les voitures autonomes et des solutions plus viables aux problèmes de transport actuels auront un impact sur cette industrie.
Les fournisseurs automobiles attirent de plus en plus l'attention du secteur des transports en raison de l'amélioration de l'assistance au conducteur et de la technologie de conduite autonome. La conduite autonome est l'un des problèmes les plus difficiles à résoudre à l'aide de l'IA, notamment en ce qui concerne les sous-problèmes de perception, de contrôle et de navigation.
Un algorithme de commande conçu par l'homme est utilisé pour activer les pédales et la direction du véhicule sur la base d'une représentation 3D capturée de l'environnement et de la destination souhaitée. Une représentation de l'environnement 3D utilise la vision par ordinateur, la technologie lidar et des cartes existantes. Ensuite, un système de navigation GPS détermine les routes à emprunter.
Certaines implémentations de cette technologie utilisent l'intelligence artificielle pour prédire les activations des commandes du véhicule directement à partir des entrées vidéo, éliminant ainsi la procédure précédemment conçue par l'homme. Grâce à la technologie de conduite autonome, les entreprises de transport peuvent exploiter des flottes de camions autonomes, ce qui réduit considérablement les coûts, permet aux conducteurs de se détendre pendant leurs trajets et leur permet d'utiliser des services de covoiturage indépendants.
En outre, la technologie de conduite autonome réduira le nombre d'accidents de la route et de décès à mesure que le comportement des véhicules deviendra plus prédictif.
Les entreprises qui utilisent l'IA dans les transports
Le secteur de l'IA dans les voyages et le tourisme se développe chaque jour. Les dernières technologies d'IA sont utilisées à des fins très diverses : personnalisation, optimisation des itinéraires, contrôles de sécurité dans les aéroports et temps de réponse rapides aux demandes des touristes, entre autres.
Les moteurs de recommandation basés sur l'IA ont plusieurs utilisations apparentes dans ce secteur, mais ils sont également essentiels pour augmenter les ventes et fidéliser vos clients. Si, par exemple, vous êtes une agence de voyages en ligne, vous devez automatiser vos recommandations et tirer parti de vos données clients existantes.
Les entreprises qui utilisent l'IA pour les voyages
Mais nous savons déjà que l'IA a le potentiel de transformer notre façon de travailler en rendant les entreprises plus productives. Il les aide à détecter les fraudes, à mieux comprendre les données non structurées, à modifier notre façon de travailler et à rendre les processus métier plus efficaces.
Il est donc important de préparer les industries à l'arrivée de l'IA et de montrer comment elle pourrait améliorer les opérations des industries. La plupart des acteurs ne sont pas conscients de ses capacités, et il est donc essentiel que les entreprises commencent à en explorer les avantages dès maintenant. Et avec des partenaires compétents qui peuvent les aider à s'y retrouver au cœur de l'intelligence artificielle, meilleure sera leur expérience.
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Rédacteur de contenu curieux de l'impact de la technologie sur la société. Toujours entouré de livres et de musique.
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