Der er mange måder, du støder på kunstig intelligens (AI) på hver dag uden at bemærke det.
Mange mennesker tror stadig, at kunstig intelligens er forbundet med science-fiction-dystopier, men den opfattelse falder, efterhånden som AI bliver mere udbredt i vores daglige liv. Kunstig intelligens er nu et husstandsudtryk - og i nogle tilfælde endda en tilstedeværelse i husholdningen.
Begrebet AI har eksisteret i årtier, men dets accept i det almindelige samfund er nyt. Det tog årtier at gøre betydelige fremskridt hen imod at udvikle et AI-system og gøre det til en teknologisk virkelighed.
Næsten tre fjerdedele af virksomhederne (31% bruger i øjeblikket kunstig intelligens, og 43% er interesserede i at gøre det, ifølge IBM's „2021 Globalt AI-adoptionsindeks.“) viser en stigning i adoptionen af kunstig intelligens.
Respondenterne sagde, at datasikkerhed, procesautomatisering og kundepleje er de områder, hvor kunstig intelligens bruges mest.
Da AI-teknologier bliver mere og mere populære, er de afgørende for at opretholde en konkurrencefordel. Denne artikel vil undersøge, hvordan kunstig intelligens kan gøre virksomheder mere effektive og kundevenlige.
Det er nødvendigt at definere „kunstig intelligens“, før man vurderer, hvordan AI-teknologier påvirker erhvervslivet. Kunstig intelligens beskriver enhver computersoftware, der engagerer sig i menneskelige aktiviteter, herunder læring, planlægning og problemløsning.
Lad os forstå, hvilken slags AI der er mest udbredt i erhvervslivet, gør dem mere effektive og giver bedre service.
På den moderne arbejdsplads er der meget snak om kunstig intelligens (AI), maskinlæring og naturlig sprogbehandling. Mange virksomheder er forsigtige med disse nye teknologier og deres konsekvenser for fremtidens arbejde, og denne artikel vil skitsere nogle måder, hvorpå AI ændrer forskellige industrisektorer.
Ved at bruge AI kan landmænd forbedre afgrødeudbyttet og planlægge for fremtiden ved at forudsige afgrødeproduktion baseret på AI.
Du kan bruge AI-løsninger til at indsamle data om ressourceforbrug, såsom vand og elektricitet, og reducere potentielt spild.
Computersyn kan også opdage afgrødesygdomme og forhindre deres spredning. Ved at forstå afgrødesundhed kan du få langsigtede fordele og reducere konsekvenserne af sådanne uønskede hændelser.
Virksomheder, der bruger AI i landbruget:
Byggesektoren kan drage stor fordel af AI-applikationer. AI kan forbedre effektiviteten og tiden brugt på planlægningstrin ved at estimere byggeperioder og omkostninger. Hvis der er tilstrækkelige data fra tidligere projekter til rådighed, kan AI-teknologi også nøjagtigt forudsige det budget og den tid, der kræves for et nyt projekt.
Analyse af data kan give dig en idé om, hvordan du udvikler projekter mere effektivt og hjælper dig med at forstå teamets præstationer.
Forudsigende algoritmer kan minimere uventede hændelser og spare tid og ressourcer ved at forudsige fremtidige problemer og advare teamet, før de sker, for at spare tid og ressourcer.
Virksomheder, der bruger AI i byggeriet:
Forældre og den yngre generation ved, hvor kritisk uddannelse er for dem, og de investerer ofte meget for at erhverve den bedste uddannelse, der kan opnås. Og institutionerne er meget motiverede til at investere i at forbedre kvaliteten af deres uddannelse og samtidig strømline deres aktiviteter.
Så når eleverne forlader de fineste uddannelsesinstitutioner, bør disse institutioner investere kraftigt i at sikre, at eleverne er på den rigtige vej til succes. Institutioner skal omhyggeligt planlægge og analysere markedsdata for at sikre, at det korrekte antal studerende er tilmeldt hvert kursus og grad, så de lærte færdigheder er aktuelle og efterspurgte.
AI kan også hjælpe lærere med at automatisere mange af de gentagne opgaver, de i øjeblikket udfører, så de kan fokusere på det, der er vigtigt. Bedømmelse af prøver og lektieopgaver, arkivering af papirarbejde, udarbejdelse af statusrapporter og administration af undervisningsmaterialer, for eksempel, kan alt sammen udføres automatisk.
Virksomheder, der bruger AI i uddannelse:
Energisektoren bliver mere og mere bevidst og bekymret over CO2-emissionernes indvirkning på miljøet. AI kan estimere de emissioner, et system kan producere i en given periode.
Desuden vil mekaniske infrastrukturer relateret til energi sandsynligvis ikke fungere, og defekte dele kan resultere i betydeligt tabt tid og ressourcer, hvis de ikke fungerer korrekt. Men AI drevet af computersyn og analyse kan opdage potentielle komponentfejl og sænke vedligeholdelsesomkostningerne.
Energiefterspørgslen kan forudsiges nøjagtigt fra et kortsigtet perspektiv og hjælpe dig med bedre at forstå din efterspørgselsudvikling, hvilket giver mulighed for mere selvsikker beslutningstagning.
Virksomheder, der bruger AI i energisektoren
Moderne finansiering er en af de virksomheder, hvor digital transformation er gået hurtigst. Mange økonomiske processer er blevet væsentligt eller fuldstændigt automatiseret. AI-teknologi erstatter menneskelig dømmekraft i visse aspekter af den økonomiske proces. For eksempel, når en bank beslutter, om der skal ydes et lån eller ej, skal den overveje adskillige variabler, herunder låntagerens og kontraktens karakteristika.
Porteføljestyring er en anden vigtig funktion i finanssektoren. Det kræver en ordentlig risiko/belønningsbalance og nøjagtig forudsigelse af markedsudsving. AI-systemer kan hjælpe dig med at vælge forskellige, ukorrelerede investeringer, der hjælper dig med at holde dit risiko/belønningsforhold nede og forudsige markedsudsving, som du kan drage fordel af.
Virksomheder, der bruger AI i finans
Den generelle befolkning forstår, at den offentlige sektor også bør begynde at digitalisere nogle af sine tjenester og operationer nu, hvor AI-teknologi har domineret den private sektor.
Endvidere kan datadrevet beslutningstagning føres til et nationalt niveau, da nationer kontrollerer og har adgang til store mængder data, der kan bruges til at træffe bedre beslutninger. Det er i nationernes bedste interesse at investere i teknologiske fremskridt, der forbedrer millioner af borgeres liv og dermed giver milliarder i investeringsafkast.
Regeringer kan træffe datadrevne beslutninger ved hjælp af landsdækkende data alene. Regeringer bruger ofte komplekse socioøkonomiske modeller til at vurdere beskæftigelse, industriel produktivitet, import og eksport, boliger, sundhed, uddannelsestilgængelighed, indkomstfordeling, forbrugerudgifter og andre variabler. Alle disse distributioner er sammenkoblet, og er computerassistance nødvendig for at modellere dem nøjagtigt.
Du kan udvikle og justere disse computermodeller, så de passer bedst muligt til dataene, hvilket giver mulighed for at teste og planlægge nye initiativer og investeringer.
Infrastruktur er også afgørende for at opretholde samfundsmæssig orden. Denne kategori omfatter transit, sundhedspleje, uddannelse, sikkerhedsinfrastruktur, energi, vanddistribution, telekommunikation og anden infrastruktur. AI kan bygge brugerdefinerede værktøjer, så offentlig infrastruktur kan fortsætte med at fungere korrekt.
Eksempler er overvågning og styring af transit, planlægning af hospitaler og skoleplaceringer og udgifter, effektiv fordeling af sikkerhedsbudgetter, effektiv kontrol af vand- og energiproduktion og distribution, jævn fordeling af belastningen på tværs af telekommunikationsnetværk og mange andre.
Regeringer kan nu nemt bruge AI-platforme, såsom
På trods af betydelige videnskabelige resultater er vores forståelse af levende væsener stadig et igangværende arbejde. AI-teknologi finder forskellige anvendelser i denne branche, fra sygdomsdiagnose til lægemiddeludvikling.
Det mest udfordrende problem med medicinsk diagnose er, at mange tegn kan forekomme på grund af forskellige sygdomme, hvilket gør eliminering af sygdomme til en langsom proces, hvor du kan bestemme det rigtige testregime.
Kun de mest erfarne fagfolk kan pålideligt diagnosticere de mest komplicerede tilfælde, da dette kræver viden om symptomerne forårsaget af forskellige lidelser, og testene bruges til at opdage dem.
Virksomheder, der bruger AI i sundhedsvæsenet
God logistik hjælper med at reducere omkostninger og produktivitet. For eksempel kan AI hjælpe dig med at bestemme, hvilke leverandører du skal vælge, hvilke køretøjer du skal vælge, hvilke ruter du skal tage, hvornår du skal sende chauffører, hvordan du pakker pakker, hvor distributionscentre skal findes, og hvordan du sorterer pakker.
Du skal ofte opdele en så stor operation i delproblemer for at løse hver enkelt uafhængigt.
Virksomheder, der bruger AI i sundhedsvæsenet
Produktion har nogle af de mest komplekse processer og de mindste fortjenstmargener, så små driftseffektivitetsgevinster kan føre til betydelige besparelser og højere overskud. Kvalitetskontrol og automatisering kan blandt andet automatiseres og forbedres for at opnå disse gevinster.
Kvalitetskontrol er et afgørende skridt i produktionen af næsten ethvert produkt. Visuel inspektion er afgørende for at sikre, at varerne er fejlfrie. Da det kan være tidskrævende, når det udføres af mennesker, kan du bruge et kamera- og computersynsteknologi til at udføre dette job pålideligt. Disse systemer kan registrere ufuldkommenheder i dine produkter, så de kan omdirigeres fra produktionslinjen til manuel inspektion.
Fremstillingsprocesser bruger ofte komplekse maskiner. Da mange maskiner kræver vedligeholdelse, fordi de bruger forbrugsstoffer, er udskiftning af dele med jævne mellemrum typisk billigere end at oprette en enhed, der ikke kræver vedligeholdelse i hele dens levetid.
I planlægningen af maskinvedligeholdelse må virksomheder ikke planlægge kontroller så ofte, at vedligeholdelsesomkostningerne er for høje eller så sjældent, at maskiner går i stykker, hvilket resulterer i højere reparationsomkostninger.
Et bedre alternativ er forudsigelig vedligeholdelse. Det kan levere værktøjer til overvågning af maskindata i realtid og forudsige, hvornår en maskine går i stykker, så den kan serviceres før fejl for at undgå forebyggende vedligeholdelses- og reparationsomkostninger.
Virksomheder, der bruger AI i fremstillingen
Digitalisering kan revolutionere ejendomsmarkedet, og enhver ejendomsmægler vil drage stor fordel af denne tilgang.
Ved at automatisere ejendomsvurderinger kan sælgere lettere acceptere at liste deres ejendomme, og ved at oprette digitale duplikater af dem kan købere indsnævre deres præferencer, hvilket kræver færre visninger. Som et resultat kan ejendomsmæglere administrere flere aftaler samtidigt og effektivt lukke hver enkelt, så du kan reducere mæglerprovisioner.
AI kan bygge værktøjer til at automatisere forskellige aspekter af din virksomhed, fra ejendomsevalueringer, dokumentbehandling og kundeinteraktioner til oprettelse af digitale, fordybende modeller af dine ejendomme, så kunderne kan gennemse dit websted og få en virkelighedstro oplevelse.
Virksomheder, der bruger AI i fast ejendom
Den digitale revolution påvirkede detailsektoren dybt og udvikler sig stadig konstant takket være AI-teknologi. Ud over at optimere, overvåge og automatisere fysiske butikker er e-handel og tilpassede produktanbefalinger eksempler på AI-applikationer i detailhandelen.
Anbefalinger og forslag drevet af AI-algoritmer kan forbedre brugeroplevelsen i onlinebutikker. Andre nylige AI-applikationer inkluderer virtuelle prøvekabiner ved hjælp af computersyn, augmented reality-teknologi og stemmegenkendelsesteknologi. Dette hjælper klienter med at finde genstande ved at tale eller visuelle søgninger for at hjælpe dem med at finde andre varer med samme udseende.
Så AI bruges til at ændre arten af fysiske detailbutikker. Ud over kassefrie butikker, der sporer kundernes kurve for at identificere de varer, de ønsker, guider robotassistenter kunderne til de varer, de ønsker. Og adfærdssporingssystemer, der hjælper detailbutikker med at optimere butikslayouter, bruges til at forbedre butikkundernes oplevelse.
Virksomheder, der bruger AI i detailhandlen
Hver virksomhed skal sikre sikkerhed ved at beskytte fortrolige oplysninger eller opdage ondsindede trusler. Brug af kunstig intelligens kan hjælpe med at forhindre uautoriseret adgang, såsom phishing og hacking.
Vi modtager en overdreven mængde e-mails på arbejdet i disse dage. Ud over at beskytte mod phishing-angreb, bør du forsvare dig mod disse ved at opbygge et ekstra lag af beskyttelse.
Desuden er servere i digitaliserede industrier konstant truet af eksterne angribere, og bots står for en stor del af internettrafikken. Bots kan kompromittere virksomhedens ressourcer og udsætte dem for unødvendig risiko. Du skal opdage mistænkelige mønstre og begrænse virkningen af bots, hvilket sikrer en gnidningsløs drift af din virksomheds systemer.
Virksomheder, der bruger AI i sikkerhed
Sport bliver stadig mere teknologisk avanceret, ikke kun med hensyn til det udstyr, atleter bruger, men også i udsendelsen af begivenheder, og hvordan trænere bruger AI og avancerede analyseteknikker til at udvikle overlegen taktik.
Analyse af videooptagelser af sportskampe er blevet populært til at identificere styrker og sårbarheder. Videofiler kan udvides med objektdetektering og poseestimeringsteknologi. Dette gør det muligt at indsamle oplysninger om spillere og udtrække skjulte mønstre fra flere spil. Strategi er et af mange eksempler, hvor trænere kan afdække, hvordan modstandere omgår forsvar.
Spillerpræstationer kan også bruge computersynsteknologi til at analysere den. Ved at bruge denne teknologi kan hold erhverve spillere med en tidobling eller hundrede gange stigning i værdi inden for få år. Spilleranalyse bruges også ofte til at forudsige matchresultater, hvor spillere i stigende grad stoler på denne teknologi for at forbedre deres forudsigelser. Du kan derefter konstruere teknologi til at spejde nye talentfulde spillere og forudsige kampe.
Virksomheder, der bruger AI i sport
Fordi AI er et direkte resultat af informationsteknologisektoren, kan du forestille dig, at den finder de fleste af sine applikationer der. Computerkode, enhver software, websted, mobilapplikation, virksomhedssystem eller andre computerprogrammer kan integrere AI. AI bruges også i vid udstrækning i telekommunikationssektoren, som er tæt forbundet med den.
Mange internetvirksomheder er afhængige af websteder og mobilapplikationer til deres kerneoperationer, salg, og marketingkanaler.
Med AI kan du tiltrække brugere til at bruge chatbots og tilpassede produkter. Du kan analysere brugsmønstre for at finde områder, hvor dit websted eller din mobilapplikation kan forbedres, og tilføje nye kunstige intelligensfunktioner. Det hjælper også brugere med at finde det, de leder efter, købe et produkt eller abonnere på en tjeneste.
AI-baserede produkter inkluderer chatbots, stemmeassistenter, sprogindlæringsapps, kameraapps, der kan bruges med augmented reality eller ansigtsredigering, apps, der matcher kunder med leverandører af varer og tjenester osv. Disse apps oversætter tekst og tale, og endda AI-baserede spil. Rækken af muligheder for AI er omfattende.
Virksomheder, der bruger AI i teknologi
AI kan også bidrage til at forbedre transportbranchen. I årevis vil selvkørende biler og mere levedygtige løsninger på nuværende transportproblemer påvirke denne industri.
Billeverandører får stor opmærksomhed i transportbranchen på grund af forbedret førerassistance og selvkørende teknologi. Autonom kørsel er et af de mest udfordrende problemer at løse ved hjælp af AI, herunder opfattelses-, kontrol- og navigationsdelproblemer.
En menneskeskabt kontrolalgoritme bruges til at aktivere pedaler og styring af køretøjet baseret på en fanget 3D-repræsentation af miljøet og den ønskede destination. En 3D-miljørepræsentation bruger computersyn, lidar-teknologi og eksisterende kort. Derefter bestemmer et GPS-navigationssystem, hvilke veje der skal tages.
Nogle implementeringer af denne teknologi bruger kunstig intelligens til at forudsige aktiveringer af køretøjskontrol direkte fra videoindgange, hvilket eliminerer den tidligere menneskeskabte procedure. Ved hjælp af autonom køreteknologi kan transportvirksomheder drive autonome lastbilflåder, reducere omkostningerne betydeligt, give chauffører mulighed for at slappe af, mens de pendler, og give dem mulighed for at bruge uafhængige ride-delingstjenester.
Desuden vil teknologi til autonom kørsel reducere trafikulykker og dødsfald, efterhånden som køretøjernes adfærd bliver mere forudsigelig.
Virksomheder, der bruger AI i transport
AI-sektoren inden for rejser og turisme udvides dagligt. De nyeste AI-teknologier bruges til en lang række formål: personalisering, ruteoptimering, lufthavnskontrol og hurtige responstider på turistanmodninger, blandt andre.
Der er flere tilsyneladende anvendelser til AI-baserede anbefalingsmotorer i denne sektor, men de er også afgørende for at øge salget og returnere dine loyale kunder. Hvis du for eksempel er et online rejsebureau, skal du automatisere dine anbefalinger og udtrække værdi ud af dine eksisterende kundedata.
Virksomheder, der bruger AI i rejser
Men vi ved allerede, at AI har potentialet til at ændre den måde, vi arbejder på, ved at gøre virksomheder mere produktive. Det hjælper dem med at opdage svindel, være lettere at forstå ustrukturerede data, ændre den måde, vi arbejder på, og gør forretningsprocesser mere effektive.
Så det er vigtigt at forberede industrier på ankomsten af AI og vise, hvordan det kan forbedre industriernes drift. De fleste spillere er uvidende om dens evner, og det gør det afgørende, at virksomheder begynder at udforske fordelene nu. Og med kompetente partnere, der kan hjælpe dem med at navigere inden for kunstig intelligens, jo bedre er oplevelsen.
Så udnyt disse AI-løsninger til at forberede din virksomhed på fremtiden, da de vil gøre dig mere effektiv, forbundet og tilpasningsdygtig end nogensinde før. Ansæt programmører hos Imaginary Cloud.
Hvis du er interesseret i at forberede din virksomhed til fremtiden, da det vil forbedre din virksomheds præstation og vækst og levere den bedste og skræddersyede service til dine kunder, så tjek imaginarycloud.com I dag for at sætte dig op til succes.
Alexandra Mendes er Senior Growth Specialist hos Imaginary Cloud med 3+ års erfaring med at skrive om softwareudvikling, AI og digital transformation. Efter at have gennemført et frontend-udviklingskursus fik Alexandra nogle praktiske kodningsevner og arbejder nu tæt sammen med tekniske teams. Alexandra brænder for, hvordan nye teknologier former erhvervslivet og samfundet, og hun nyder at omdanne komplekse emner til klart og nyttigt indhold for beslutningstagere.
People who read this post, also found these interesting:
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
%20(1).webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
