Det finns många sätt du möter artificiell intelligens (AI) varje dag utan att märka det.
Många individer tror fortfarande att artificiell intelligens är kopplad till science-fiction-dystopier, men den åsikten minskar när AI blir vanligare i våra dagliga liv. Artificiell intelligens är nu en hushållsterm - och i vissa fall till och med en hushållsnärvaro.
Begreppet AI har funnits i årtionden, men dess acceptans i det vanliga samhället är nytt. Det tog årtionden att göra betydande framsteg mot att utveckla ett AI-system och göra det till en teknisk verklighet.
Nästan tre fjärdedelar av företagen (31% använder för närvarande artificiell intelligens, och 43% är intresserade av att göra det, enligt IBMs ”2021 Globalt AI-adoptionsindex.”) visar en kraftig ökning av antagandet av artificiell intelligens.
Respondenterna sa att datasäkerhet, processautomation och kundvård är de områden där artificiell intelligens används mest.
Eftersom AI-teknik blir allt populärare är de avgörande för att upprätthålla en konkurrensfördel. Den här artikeln kommer att undersöka hur artificiell intelligens kan göra företag mer effektiva och kundvänliga.
Det är nödvändigt att definiera ”artificiell intelligens” innan man bedömer hur AI-teknik påverkar näringslivet. Artificiell intelligens beskriver alla datorprogram som engagerar sig i mänskliga aktiviteter, inklusive lärande, planering och problemlösning.
Låt oss förstå vilken typ av AI som är vanligast i affärer, gör dem mer effektiva och ger bättre service.
På den moderna arbetsplatsen talas det mycket om artificiell intelligens (AI), maskininlärning och naturlig språkbehandling. Många företag är försiktiga med dessa nya tekniker och deras konsekvenser för framtidens arbete, och den här artikeln kommer att beskriva några sätt AI förändrar olika industrisektorer.
Genom att använda AI kan jordbrukare förbättra skörden och planera för framtiden genom att förutsäga växtodling baserad på AI.
Du kan använda AI-lösningar för att samla in data om resursförbrukning, som vatten och el, och minska potentiellt avfall.
Datorsyn kan också upptäcka växtsjukdomar och förhindra deras spridning. Genom att förstå grödans hälsa kan du få långsiktiga fördelar och minska konsekvenserna av sådana oönskade händelser.
Företag som använder AI inom jordbruket:
Byggsektorn kan dra stor nytta av AI-applikationer. AI kan förbättra effektiviteten och tiden som spenderas på planeringssteg genom att uppskatta byggperioder och kostnader. Om det finns tillräckligt med data från tidigare projekt kan AI-tekniken också exakt förutsäga budget och tid som krävs för ett nytt projekt.
Genom att analysera data kan du få en uppfattning om hur du kan utveckla projekt mer effektivt och hjälpa dig att förstå teamets resultat.
Prediktiva algoritmer kan minimera oväntade händelser och spara tid och resurser genom att förutsäga framtida problem och varna teamet innan de händer för att spara tid och resurser.
Företag som använder AI i byggandet:
Föräldrar och den yngre generationen vet hur kritisk utbildning är för dem, och de investerar ofta mycket för att få den bästa utbildningen som kan uppnås. Och institutionerna är mycket motiverade att investera i att förbättra kvaliteten på sin utbildning samtidigt som de effektiviserar sin verksamhet.
Så när eleverna lämnar de bästa utbildningsinstitutionerna bör dessa institutioner investera kraftigt i att se till att eleverna är på rätt väg till framgång. Institutionerna måste noggrant planera och analysera marknadsdata för att säkerställa att rätt antal studenter är inskrivna i varje kurs och examen så att de lärda färdigheterna är aktuella och efterfrågade.
AI kan också hjälpa lärare att automatisera många av de repetitiva uppgifter de för närvarande utför, så att de kan fokusera på det som är viktigt. Bedömning av tester och läxuppgifter, arkivering av pappersarbete, framstegsrapporter och hantering av läromedel, till exempel, kan göras automatiskt.
Företag som använder AI i utbildning:
Energisektorn blir alltmer medveten och oroad över effekterna av koldioxidutsläppen på miljön. AI kan uppskatta de utsläpp som ett system kan producera under en viss period.
Dessutom kommer mekanisk infrastruktur relaterad till energi sannolikt att fungera felaktigt, och defekta delar kan leda till betydande förlorad tid och resurser om de inte fungerar. Men AI som drivs av datorseende och analys kan upptäcka potentiella komponentfel, vilket sänker underhållskostnaderna.
Energibehovet kan förutsägas exakt ur ett kortsiktigt perspektiv och hjälpa dig att bättre förstå din efterfrågeutveckling, vilket möjliggör ett mer självsäkert beslutsfattande.
Företag som använder AI inom energisektorn
Modern finans är en av de företag där den digitala omvandlingen har utvecklats snabbast. Många finansiella processer har väsentligen eller helt automatiserats. AI-teknik ersätter mänskligt omdöme i vissa aspekter av den ekonomiska processen. Till exempel, när man beslutar om att bevilja ett lån eller inte, måste en bank överväga många variabler, inklusive låntagarens och kontraktets egenskaper.
Portföljförvaltning är en annan viktig funktion inom finanssektorn. Det kräver en korrekt risk/avkastningsbalans och exakt prognos för marknadsfluktuationer. AI-system kan hjälpa dig att välja olika, okorrelerade investeringar som hjälper dig att hålla ditt risk/belöningsförhållande nere och förutsäga marknadsfluktuationer som du kan dra nytta av.
Företag som använder AI inom finans
Allmänheten förstår att den offentliga sektorn också bör börja digitalisera en del av sina tjänster och verksamheter nu när AI-tekniken har dominerat den privata sektorn.
Dessutom kan datadrivet beslutsfattande tas till nationell nivå eftersom nationer kontrollerar och har tillgång till stora mängder data som kan användas för att fatta bättre beslut. Det ligger i nationernas bästa intresse att investera i tekniska framsteg som förbättrar miljontals medborgares liv och därmed ger miljarder i avkastning på investeringar.
Regeringar kan fatta datadrivna beslut med enbart rikstäckande data. Regeringar använder ofta komplexa socioekonomiska modeller för att bedöma sysselsättning, industriell produktivitet, import och export, bostäder, hälsa, tillgänglighet för utbildning, inkomstfördelning, konsumentutgifter och andra variabler. Alla dessa distributioner är sammankopplade och krävs datorhjälp för att modellera dem exakt.
Du kan utveckla och anpassa dessa datormodeller så att de passar data så bra som möjligt, vilket möjliggör testning och planering av nya initiativ och investeringar.
Infrastruktur är också avgörande för att upprätthålla samhällsordningen. Denna kategori inkluderar transit, sjukvård, utbildning, säkerhetsinfrastruktur, energi, vattendistribution, telekom och annan infrastruktur. AI kan bygga anpassade verktyg så att offentlig infrastruktur kan fortsätta fungera korrekt.
Exempel är övervakning och hantering av transitering, planering av sjukhus- och skolplatser och utgifter, fördelning av säkerhetsbudgetar effektivt, effektiv kontroll av vatten- och energiproduktion och distribution, jämn fördelning av belastningen över telekommunikationsnät och många andra.
Regeringar kan nu enkelt använda AI-plattformar, till exempel
Trots betydande vetenskapliga framsteg är vår förståelse av levande varelser fortfarande ett pågående arbete. AI-teknik hittar olika tillämpningar i denna bransch, från sjukdomsdiagnos till läkemedelsutveckling.
Det mest utmanande problemet med medicinsk diagnos är att många tecken kan uppstå på grund av olika sjukdomar, vilket gör eliminering av sjukdomar till en långsam process där du kan bestämma rätt testregim.
Endast de mest erfarna yrkesverksamma kan på ett tillförlitligt sätt diagnostisera de mest komplicerade fallen eftersom detta kräver kunskap om symptomen som orsakas av olika störningar, och testerna används för att upptäcka dem.
Företag som använder AI inom sjukvården
Bra logistik hjälper till att minska kostnader och produktivitet. AI kan till exempel hjälpa dig att avgöra vilka leverantörer du ska välja, vilka fordon du ska välja, vilka rutter du ska ta, när du ska skicka förare, hur du paketerar paket, var du ska hitta distributionscenter och hur du sorterar paket.
Du måste ofta bryta ner en så stor operation i delproblem för att lösa var och en självständigt.
Företag som använder AI inom sjukvården
Tillverkningen har några av de mest komplexa processerna och de minsta vinstmarginalerna, så små operativa effektivitetsvinster kan leda till betydande besparingar och högre vinster. Kvalitetskontroll och automatisering, bland andra områden, kan automatiseras och förbättras för att uppnå dessa vinster.
Kvalitetskontroll är ett avgörande steg i produktionen av nästan vilken produkt som helst. Visuell inspektion är avgörande för att säkerställa att varorna är defektfria. Eftersom det kan vara tidskrävande när det görs av människor kan du använda en kamera och datorsynsteknik för att utföra detta jobb på ett tillförlitligt sätt. Dessa system kan upptäcka brister i dina produkter så att de kan avledas från produktionslinjen för manuell inspektion.
Tillverkningsprocesser använder ofta komplexa maskiner. Eftersom många maskiner kräver underhåll eftersom de använder förbrukningsbara delar är det vanligtvis billigare att byta ut delar med jämna mellanrum än att skapa en enhet som inte kräver underhåll under hela dess livslängd.
Vid planering av maskinunderhåll får företag inte schemalägga kontroller så ofta att underhållskostnaderna är för höga eller så sällan att maskiner går sönder, vilket resulterar i högre reparationskostnader.
Ett bättre alternativ är Predictive Maintenance. Det kan tillhandahålla verktyg för att övervaka maskindata i realtid och förutsäga när en maskin kommer att gå sönder så att den kan servas innan den misslyckas för att undvika förebyggande underhålls- och reparationskostnader.
Företag som använder AI i tillverkningen
Digitalisering kan revolutionera fastighetsmarknaden, och varje fastighetsmäklare kommer att dra stor nytta av detta tillvägagångssätt.
Genom att automatisera fastighetsvärderingar kan säljare lättare gå med på att lista sina fastigheter, och genom att skapa digitala duplikat av dem kan köpare begränsa sina preferenser, vilket kräver färre visningar. Som ett resultat kan fastighetsmäklare hantera fler affärer samtidigt och effektivt stänga var och en, så att du kan minska mäklarprovisionerna.
AI kan bygga verktyg för att automatisera olika aspekter av ditt företag, från fastighetsutvärderingar, dokumentbehandling och kundinteraktioner till att skapa digitala, uppslukande modeller av dina fastigheter så att kunderna kan bläddra igenom din webbplats och få en verklighetstrogen upplevelse.
Företag som använder AI i fastigheter
Den digitala revolutionen påverkade detaljhandeln djupt och utvecklas fortfarande kontinuerligt tack vare AI-teknik. Förutom att optimera, övervaka och automatisera fysiska butiker är e-handel och anpassade produktrekommendationer exempel på AI-applikationer i detaljhandeln.
Rekommendationer och förslag som drivs av AI-algoritmer kan förbättra användarupplevelsen i onlinebutiker. Andra senaste AI-applikationer inkluderar virtuella provbås med datorsyn, augmented reality-teknik, och röstigenkänningsteknik. Detta hjälper kunder att hitta objekt genom att prata eller visuella sökningar för att hjälpa dem att hitta andra objekt med samma utseende.
Så AI används för att förändra karaktären hos fysiska butiker. Förutom kassafri butiker som spårar kundernas korgar för att identifiera de artiklar de vill ha, guidar robotassistenter kunderna till de artiklar de önskar. Och beteendeskärningssystem som hjälper butiker att optimera butikslayouterna används för att förbättra butikens kundupplevelse.
Företag som använder AI i detaljhandeln
Varje företag måste säkerställa säkerheten genom att skydda konfidentiell information eller upptäcka skadliga hot. Att använda artificiell intelligens kan hjälpa till att förhindra obehörig åtkomst, som phishing och hacking.
Vi får en alltför stor mängd e-postmeddelanden på jobbet idag. Förutom att skydda mot phishing-attacker bör du försvara dig mot dessa genom att bygga ett extra lager av skydd.
Dessutom hotas servrar i digitaliserade branscher ständigt av externa angripare, och bots står för en stor del av internettrafiken. Bots kan äventyra företagets resurser och utsätta dem för onödiga risker. Du måste upptäcka misstänkta mönster och begränsa effekterna av bots, vilket säkerställer att ditt företags system fungerar smidigt.
Företag som använder AI i säkerhet
Sport blir alltmer tekniskt avancerad, inte bara när det gäller utrustningen idrottare använder utan också i sändningen av evenemang och hur tränare använder AI och avancerade analystekniker för att utveckla överlägsen taktik.
Att analysera videoinspelningar av sportmatcher har blivit populärt för att identifiera styrkor och sårbarheter. Videofiler kan förstärkas med objektdetektering och poseringsuppskattningsteknik. Detta gör det möjligt att samla information om spelare och extrahera dolda mönster från flera spel. Strategi är ett av många exempel där tränare kan avslöja hur motståndare kringgår försvar.
Spelarens prestanda kan också använda datorsynsteknik för att analysera den. Genom att använda denna teknik kan lag förvärva spelare med en tiofaldig eller hundrafaldig värdeökning inom några år. Spelaranalys används också ofta för att förutsäga matchresultat, med spelare som alltmer förlitar sig på denna teknik för att förbättra sina förutsägelser. Du kan sedan konstruera teknik för att leta efter nya begåvade spelare och förutse matcher.
Företag som använder AI i sport
Eftersom AI är ett direkt resultat av informationsteknologisektorn kan du föreställa dig att den hittar de flesta av sina applikationer där. Datorkod, programvara, webbplats, mobilapplikation, företagssystem eller andra datorprogram kan integrera AI. AI används också i stor utsträckning inom telekommunikationssektorn, som är nära besläktad med den.
Många internetföretag är beroende av webbplatser och mobilapplikationer för sin kärnverksamhet, försäljning och marknadsföringskanaler.
Med AI kan du locka användare att använda chatbots och anpassade produkter. Du kan analysera användningsmönster för att hitta områden där din webbplats eller mobilapplikation kan förbättras och lägga till nya funktioner för artificiell intelligens. Det hjälper också användare att hitta det de letar efter, köpa en produkt eller prenumerera på en tjänst.
AI-baserade produkter inkluderar chatbots, röstassistenter, språkinlärningsappar, kameraappar som kan användas med förstärkt verklighet eller ansiktsredigering, appar som matchar kunder med leverantörer av varor och tjänster, och så vidare. Dessa appar översätter text och tal, och till och med AI-baserade spel. Utbudet av möjligheter för AI är omfattande.
Företag som använder AI i teknik
AI kan också bidra till att förbättra transportbranschen. I åratal kommer självkörande bilar och mer livskraftiga lösningar på nuvarande transportproblem att påverka denna bransch.
Fordonsleverantörer får stor uppmärksamhet inom transportbranschen på grund av förbättrad förarassistans och självkörande teknik. Autonom körning är en av de mest utmanande frågorna att lösa med AI, inklusive uppfattning, kontroll och navigeringsdelproblem.
En människokonstruerad kontrollalgoritm används för att aktivera pedalerna och styrningen av fordonet baserat på en fångad 3D-representation av miljön och önskad destination. En 3D-miljörepresentation använder datorseende, lidarteknik och befintliga kartor. Sedan avgör ett GPS-navigationssystem vilka vägar du ska ta.
Vissa implementeringar av denna teknik använder artificiell intelligens för att förutsäga fordonskontrollaktiveringar direkt från videoingångar, vilket eliminerar den tidigare mänskligt konstruerade proceduren. Med hjälp av teknik för autonom körning kan transportföretag driva autonoma lastbilsflottor, vilket minskar kostnaderna avsevärt, låter förarna slappna av när de pendlar och gör det möjligt för dem att använda oberoende åkdelningstjänster.
Dessutom kommer teknik för autonom körning att minska trafikolyckor och dödsfall eftersom fordonets beteende blir mer förutsägbart.
Företag som använder AI i transporter
AI-sektorn inom resor och turism expanderar dagligen. Den senaste AI-tekniken används för en mängd olika ändamål: personalisering, ruttoptimering, flygplatssäkerhetskontroller och snabba svarstider på turistförfrågningar, bland annat.
Det finns flera uppenbara användningsområden för AI-baserade rekommendationsmotorer i denna sektor, men de är också avgörande för att öka försäljningen och returnera dina lojala kunder. Om du till exempel är en resebyrå online bör du automatisera dina rekommendationer och extrahera värde från dina befintliga kunddata.
Företag som använder AI i resor
Men vi vet redan att AI har potential att förändra vårt sätt att arbeta genom att göra företag mer produktiva. Det hjälper dem att upptäcka bedrägerier, blir lättare att förstå ostrukturerad data, ändra vårt sätt att arbeta och effektivisera affärsprocesser.
Så det är viktigt att förbereda industrier för ankomsten av AI och visa hur det kan förbättra industriernas verksamhet. De flesta spelare är omedvetna om dess förmågor, och det gör det viktigt att företag börjar utforska fördelarna nu. Och med kompetenta partners som kan hjälpa dem att navigera inom artificiell intelligens, desto bättre upplevelse.
Så dra nytta av dessa AI-lösningar för att förbereda ditt företag för framtiden, eftersom de kommer att göra dig mer effektiv, ansluten och anpassningsbar än någonsin tidigare. Hyr programmerare på Imaginary Cloud.
Om du är intresserad av att förbereda ditt företag för framtiden, eftersom det kommer att förbättra ditt företags resultat och tillväxt och ge den bästa och skräddarsydda servicen till dina kunder, kolla in imaginarycloud.com idag för att ställa dig upp för framgång.
Alexandra Mendes är Senior Growth Specialist på Imaginary Cloud med 3+ års erfarenhet av att skriva om mjukvaruutveckling, AI och digital transformation. Efter att ha avslutat en frontend-utvecklingskurs tog Alexandra upp några praktiska kodningskunskaper och arbetar nu nära med tekniska team. Alexandra brinner för hur ny teknik formar affärer och samhälle och tycker om att förvandla komplexa ämnen till tydligt och användbart innehåll för beslutsfattare.
Människor som läste det här inlägget tyckte också att dessa var intressanta:
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
%20(1).webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
